세계의 멀티모달 AI 시장 규모 조사 및 예측 : 컴포넌트별, 모달리티별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별 분석(2023-2030년)
Global Multimodal AI Market Size Study & Forecast, by Component, by Modality, by Enterprise Size, by End-use, and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드:1453749
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2024년 03월
페이지 정보:영문
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 멀티모달 AI 시장 규모는 2022년에 약 9억 9,000만 달러에 달하며, 예측 기간인 2023-2030년에 35.8% 초과의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.
멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 소스의 정보를 처리하고 이해할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다. 멀티모달 AI 시스템은 여러 양식의 데이터를 통합하여 인간의 인식과 유사한 복잡한 정보를 보다 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 딥러닝 모델과 같은 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 멀티모달 AI는 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 이해 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 그 적용 범위는 헬스케어, 자율주행, 가상 비서, 멀티미디어 컨텐츠 분석에 이르기까지 다양합니다. 멀티모달 AI는 시스템의 지능과 상황 인식을 향상시켜 다양한 영역에서 보다 정확한 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다. 멀티모달 AI 시장의 성장은 다양한 형태의 비정형 데이터 분석에 대한 수요 증가, 복잡한 작업을 처리하고 전반적인 문제 해결 솔루션을 제공하는 멀티모달 AI의 능력, 신흥 국가 AI 기술에 힘입어 멀티모달 에코시스템의 급속한 발전, 멀티모달 지원를 촉진하는 대규모 머신러닝 모델의 가용성 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다.
또한 스마트폰과 스마트 기기의 보급이 확대되고 고품질 데이터에 대한 접근성이 높아지면서 전 세계 시장 수요를 촉진하는 요인으로 작용하고 있으며, Statista에 따르면 2022년에는 전 세계에서 약 10억 4,722만 대의 휴대폰가 5G에 가입할 것으로 예상됩니다. 평가되고 있습니다. 또한 이 수치는 상승하여 2025년에는 약 20억 2,120만 대에 달할 것으로 예상됩니다. 이처럼 앞서 언급한 요인들은 주로 세계 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 맞춤형 산업별 솔루션에 대한 수요 증가와 멀티모달 AI를 추진하기 위한 미지의 데이터 유형에 대한 적응성 강화는 예측 기간 중 다양한 유리한 기회를 제공할 것으로 보입니다. 그러나 멀티모달 모델의 편향에 대한 취약성과 양도성의 한계는 2023-2030년의 예측 기간 중 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.
세계 멀티모달 AI 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 기술의 출현과 기계와 사용자 간의 첨단 인간적 상호작용에 대한 선호도가 높아지면서 2022년 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 스마트폰과 스마트 기기의 보급과 고품질 데이터 증가도 이 지역 시장 확대에 기여하고 있습니다. 아시아태평양의 혁신에 대한 관심은 멀티모달 AI의 발전에 도움이 되는 환경을 조성하고 있습니다. 한편, 아시아태평양은 예측 기간 중 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야에서 첨단 기술이 빠르게 채택되고 통합되고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가들은 견고한 경제 성장으로 AI에 대한 대규모 투자를 촉진하고 있습니다. 또한 아시아태평양의 기업과 정부는 디지털 전환 구상에 점점 더 많은 우선순위를 부여하고 있으며, 이는 아시아태평양의 다양한 산업에서 멀티모달 AI 솔루션의 도입을 가속화하고 있습니다.
본 조사의 목적은 최근 다양한 부문과 국가 시장 규모를 정의하고, 향후 수년간 가치를 예측하는 것입니다. 조사 대상국에서 산업의 질적·양적 측면 양측을 포함시키도록 설계되고 있습니다.
또한 시장의 미래적 성장을 규정하는 촉진요인 및 과제 등의 중요한 측면에 관한 상세 정보도 제공하고 있습니다. 또한 주요 기업의 경쟁 구도 및 제품 제공의 상세 분석과 함께 이해관계자가 투자하기 위한 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 세계의 멀티모달 AI 시장 정의와 범위
조사 목적
시장 정의와 범위
산업의 진화
조사 범위
조사 대상년
통화 환산율
제3장 세계의 멀티모달 AI 시장 역학
멀티모달 AI 시장의 영향 분석(2020-2030년)
시장 촉진요인
제네레이티브 AI 기술에 의한 멀티모달 에코시스템의 급속한 발전
스마트폰의 보급 확대
시장이 해결해야 할 과제
멀티모달 모델에서 바이어스의 민감성
양도성의 한계
시장 기회
커스터마이즈된 업계 고유 솔루션에 대한 수요의 증가
멀티모달 AI를 전진시키는 미지의 데이터 유형에 대한 적응성의 강화
제4장 세계의 멀티모달 AI 시장 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급 기업의 교섭력
구매자의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
Porter's Five Forces 영향 분석
PEST 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략
COVID-19 영향 분석
파괴적 동향
업계 전문가의 시점
애널리스트의 결론·제안
제5장 세계의 멀티모달 AI 시장 : 컴포넌트별
시장 스냅숏
세계의 멀티모달 AI 시장 : 컴포넌트별, 실적 - 잠재력 분석
세계의 멀티모달 AI 시장 : 컴포넌트별, 추정·예측(2020-2030년)
멀티모달 AI 시장 : 하위 부문 분석
소프트웨어
서비스
제6장 세계의 멀티모달 AI 시장 : 모달리티별
시장 스냅숏
세계의 멀티모달 AI 시장 : 모달리티별, 실적 - 잠재력 분석
세계의 멀티모달 AI 시장 : 모달리티별, 추정·예측(2020-2030년)
멀티모달 AI 시장 : 하위 부문 분석
영상 데이터
텍스트 데이터
음성 데이터
영상·오디오 데이터
제7장 세계의 멀티모달 AI 시장 : 기업 규모별
시장 스냅숏
세계의 멀티모달 AI 시장 : 기업 규모별, 실적 - 잠재력 분석
세계의 멀티모달 AI 시장 : 기업 규모별, 추정·예측(2020-2030년)
멀티모달 AI 시장 : 하위 부문 분석
대기업
중소기업
제8장 세계의 멀티모달 AI 시장 : 최종 용도별
시장 스냅숏
세계의 멀티모달 AI 시장 : 최종 용도별, 실적 - 잠재력 분석
세계의 멀티모달 AI 시장 : 최종 용도별, 추정·예측(2020-2030년)
멀티모달 AI 시장 : 하위 부문 분석
미디어·엔터테인먼트
BFSI
IT·통신
헬스케어
자동차·운송
게임
기타
제9장 세계의 멀티모달 AI 시장 : 지역 분석
주요 국가
주요 신흥 국가
멀티모달 AI 시장 : 지역 시장 스냅숏
북미
미국
컴포넌트 추정·예측(2020-2030년)
모달리티 추정·예측(2020-2030년)
기업 규모 추정·예측(2020-2030년)
최종 용도 추정·예측(2020-2030년)
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제10장 경쟁 정보
주요 기업의 SWOT 분석
주요 시장 전략
기업 개요
Aimesoft
Amazon Web Services, Inc.
Google LLC
International Business Machines(IBM) Corporation
Jina AI GmbH
Meta.
Microsoft Corporation
OpenAI, L.L.C.
Twelve Labs Inc.
Uniphore Technologies Inc.
제11장 조사 프로세스
조사 프로세스
데이터 마이닝
분석
시장 추정
검증
출판
조사 속성
조사 전제조건
KSA
영문 목차
영문목차
Global Multimodal AI Market is valued at approximately USD 0.99 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 35.8% during the forecast period 2023-2030. Multimodal AI refers to artificial intelligence systems capable of processing and understanding information from diverse sources such as text, images, audio, and video. By integrating data from multiple modalities, these systems achieve a deeper understanding of complex information, akin to human perception. Utilizing advanced machine learning algorithms, such as deep learning models, multimodal AI enables tasks such as image recognition, speech recognition, and natural language understanding. Its applications range from healthcare and autonomous driving to virtual assistants and multimedia content analysis. Multimodal AI enhances the intelligence and context-awareness of systems, enabling them to make more accurate decisions across various domains. The growth of the Multimodal AI Market is driven by several factors, including the increasing demand for analyzing unstructured data across various formats, the ability of multimodal AI to address intricate tasks and provide holistic problem-solving solutions, the rapid development of the multimodal ecosystem fueled by Generative AI techniques, and the availability of large-scale machine learning models that facilitate multimodal support.
Additionally, the rise in the adoption of smartphones, smart devices, and the increasing availability of high-quality data is acting as a catalyzing factor for the market demand across the globe. According to Statista, in 2022, it was assessed that approximately 104,7.22 million mobiles have subscribed to 5G around the world. Also, it is anticipated that the figure is likely to rise and reach nearly 2021.2 million by 2025. Thus, these aforementioned factors are primarily attributed to the global market growth. Moreover, the rising demand for customized and industry-specific solutions, as well as the enhanced adaptability to unseen data types to propel multimodal AI forward presents various lucrative opportunities over the forecast years. However, the susceptibility to bias in multimodal models and the limitations in transferability are hindering the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Multimodal AI Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the emergence of technologies and a growing preference for advanced, human-like interactions between machines and users. The widespread adoption of smartphones and smart devices, along with the increasing abundance of high-quality data have also contributed to the regional market expansion. The region's focus on innovation fosters an environment conducive to the advancement of multimodal AI. Whereas, Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR over the forecast years. The rapid adoption and integration of advanced technologies across diverse industries. Countries such as China, Japan, South Korea, and India have experienced robust economic growth, prompting substantial investments in AI, which are significantly propelling the market demand across the region. Furthermore, businesses and governments in the region are increasingly prioritizing digital transformation initiatives, thereby accelerating the deployment of multimodal AI solutions across various industries in Asia Pacific.
Major market players included in this report are:
Aimesoft
Amazon Web Services, Inc.
Google LLC
International Business Machines (IBM) Corporation
Jina AI GmbH
Meta.
Microsoft Corporation
OpenAI, L.L.C.
Twelve Labs Inc.
Uniphore Technologies Inc.
Recent Developments in the Market:
In December 2023, Meta announced its intention to integrate multimodal AI capabilities into its offerings, including smart glasses. These functionalities leverage data captured by the device's cameras and microphones to provide users with information about their surroundings. Through a simple command-"Hey Meta"-users wearing Ray-Ban smart glasses can activate a virtual assistant that seamlessly combines visual and auditory inputs to perceive events in their immediate environment.
In December 2023, Alphabet Inc., a prominent American multinational technology conglomerate, introduced the initial phase of its cutting-edge AI model, Gemini. This pioneering model marks the first instance of outperforming human experts in MMLU (Massive Multitask Language Understanding), a renowned benchmark for assessing language model capabilities.
In October 2023, Reka AI, Inc. introduced Yasa-1, an innovative multimodal AI assistant designed to expand its comprehension beyond text to encompass images, short videos, and audio snippets. Yasa-1 provides enterprises with the flexibility to customize their abilities to private datasets of different modalities, facilitating the development of unique experiences for various use cases. With proficiency in 20 languages, the assistant is equipped to provide contextually relevant responses sourced from the internet, manage extensive contextual documents, and execute code as needed.
Global Multimodal AI Market Report Scope:
Historical Data - 2020 - 2021
Base Year for Estimation - 2022
Forecast period - 2023-2030
Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered - Component, Modality, Enterprise Size, End-use, Region
Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
