임베디드·엣지 AI의 수요는 프로바이더와 최종사용자에게 미개척의 새로운 가치를 제시하기 위해 운영 환경 전체에서 증가하고 있습니다.
세계의 상용 임베디드·엣지 AI 하드웨어(프로세서, 보드, 모듈, 통합 시스템 등) 시장에 대해 조사했으며, 시장 규모 및 경쟁 구도 등을 분석하고, 개발자 및 엔지니어를 대상으로 한 광범위한 조사에 기반하여 수요측으로부터 본 시장 구도에 대해 정리하여 전해드립니다.
목차
주요 요약
세계 시장의 개요
지역별 예측
- 지정학적 분쟁에 의한 AI 기술에 대한 제약
- 공유(그러나 국내 혁신을 촉진)
업계별 비교 예측
- 자동차
- 통신·네트워킹
- 산업 자동화·제어
- 신흥 시장
최종사용자의 인사이트
- 보안 요건의 업계에 대한 적응
- 임베디드 보안 하드웨어·소프트웨어·FOTA 소프트웨어의 실장
- 자동차 기술의 미래
임베디드 AI 액셀러레이터의 비교 예측
최종사용자의 인사이트
- AI 벤더 선택의 최대 중요 사항으로서 보안이 부상
- 머신 비전에 수반하는 AI/ML/DL 처리 요건이 증대
- 현재의 프로젝트 추론은 만능은 아니다.
경쟁 구도
- 경쟁 구도의 개요
- 임베디드·엣지 AI 벤더 개요
범위·방법
- 인공지능, 기계학습, 뉴럴 네트워크
- IoT/임베디드 엣지
- 분석 방법
리포트의 정의
VDC Research 소개
도표 리스트
KSA
Demand for embedded and edge AI is intensifying across operational environments to unlock new untapped value for providers and end users. This report examines the global market for merchant embedded and edge AI hardware, including processors, boards, modules, and integrated systems, offering extensive market sizing, competitive landscape analysis, and demand-side findings from our extensive survey of developers and engineers.
Table of Contents
Executive Summary
Global Market Overview
- Recent Developments
- Competitive Landscape
Regional Forecasts
- Geopolitical Disputes Limit AI Technology
- Sharing (but Stir Domestic Innovation)
Comparative Forecast by Vertical Market
- Automotive
- Communications & Networking
- Industrial Automation and Control
- Emerging Markets
End User Insights
- Industry Adaptation to Security Requirements
- Implementation of Embedded Security Hardware, Software, & FOTA Software
- The Future of Automotive Technology
Comparative Forecast by Embedded AI Accelerator
End-User Insights
- Security Emerges as a Top Consideration for AI Vendor Selection
- AI/ML/DL Processing Requirements are Ramping with Machine Vision
- Inferencing in Current Projects is Far from One-Size-Fits-All
Competitive Landscape
- Competitive Landscape Overview
- Embedded & Edge AI Vendor Profiles
Scope & Methodology
- Artificial Intelligence, Machine Learning, & Neural Networks
- The IoT/Embedded Edge
- Methodology
Report Definitions
About VDC Research
Report Exhibits
- Exhibit 1: Forecasted Global Shipments of Embedded and Edge AI Hardware Segmented by Form Factor, 2022-2027 (Millions of Dollars)
- Exhibit 2: Use of Machine Learning/Neural Networks on Current & Future Projects (Percentage of Respondents)
- Exhibit 3: Recent Embedded & Edge AI Partnerships and Collaborations
- Exhibit 4: Forecasted Global Shipments of Embedded and Edge AI Hardware Segmented by Region, 2022-2027 (Millions of Dollars)
- Exhibit 5: Global Shipments of Embedded and Edge AI Processors Segmented by Vertical Market, 2022 (Percentage of Revenue)
- Exhibit 6: Global Shipments of Embedded and Edge AI Boards and Modules Segmented by Vertical Market, 2022 (Percentage of Revenue)
- Exhibit 7: Global Shipments of Embedded and Edge AI Systems and Servers Segmented by Vertical Market, 2022 (Percentage of Revenue)
- Exhibit 8: Leading Embedded & Edge AI Applications Segmented by Vertical Market
- Exhibit 9: Global Shipments of Embedded & Edge AI Hardware Segmented by Accelerator Type, 2022 (Percentage of Revenue)
- Exhibit 10: Most Important Elements When Considering AI Vendors/Integrators (Percentage of Respondents)
- Exhibit 11: AI/ML/Deep Learning Processing Requirements on Current Project with Machine Vision Segmented by Bit Width (Percentage of Respondents)
- Exhibit 12: Target Architecture(s) Used for Inferencing In Current Project (Percentage of Respondents)
- Exhibit 13: Global Shipments of Embedded and Edge AI Hardware Segmented by Leading Vendors, 2022 (Percentage of Revenue)
