엣지 AI 하드웨어 시장 규모는 2024년 32억 7,501만 달러에서 예측 기간 중 21.92%의 CAGR로 추이하며, 2032년에는 159억 8,785만 달러 규모로 성장할 것으로 예측됩니다.
엣지 AI로 불리는 알고리즘은 하드웨어 플랫폼에서 로컬로 데이터를 처리할 수 있습니다. AI 액셀러레이터는 Edge AI 전용 하드웨어로 Edge AI의 데이터 집약적 딥러닝 추론 능력을 향상시켜 다양한 계산 집약적 작업에 효과적인 선택이 될 수 있도록 도와줍니다. 다양한 연산 집약적인 작업에 효과적인 선택이 될 수 있습니다. 실시간 딥러닝 워크로드에 대한 수요가 증가함에 따라 디바이스에서 빠른 딥러닝을 가능하게 하는 엣지 AI 전용 하드웨어의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.
엣지 AI 하드웨어 시장은 5G와 6G 네트워크의 통합으로 인해 크게 발전할 것으로 예상되며, 5G 네트워크의 도입으로 실시간 저지연 엣지 AI 용도을 원활하게 배포할 수 있게 되어 AI 지원 지능형 엣지 디바이스의 능력이 향상되었습니다. 5G 네트워크는 초고속 연결과 높은 대역폭을 제공하며, 5G 네트워크가 계속 확장됨에 따라 기기 밀집도가 높은 환경에서 복잡한 활동과 자율적인 의사결정을 할 수 있는 기기의 수가 급증할 것으로 예상됩니다.
또한 2030년 이후에 개발될 것으로 예상되는 더 높은 주파수 대역을 사용하는 6G 네트워크의 개발은 더 빠른 속도, 더 많은 가용 용량, 더 높은 네트워크 안정성을 약속합니다. 이러한 요소들은 대규모 엣지 AI 용도에 필수적입니다. 이러한 최첨단 네트워크와 용도을 지원하는 강력하고 효과적인 하드웨어 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 엣지 AI 하드웨어 시장의 성장에 유리한 환경이 조성되고 있습니다.
지역 전망 :
엣지 AI 하드웨어 시장을 가장 주도하고 있는 지역은 북미으로 보입니다. 시장 경쟁력을 유지하기 위해 인수합병(M&A), 제품 출시, 제휴 등 전략적 도입를 우선시하는 대기업의 존재가 이 지역 시장 점유율에 영향을 미치고 있습니다.
아시아태평양은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 엣지 AI 하드웨어 시장 중 하나입니다. 아시아태평양은 5G의 확산과 IoT 통합 디바이스 증가로 인해 엣지 AI 하드웨어 시장 성장 차트에서 1위를 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도, 한국에서는 스마트폰 보유자가 증가함에 따라 AI 하드웨어 시장 도입이 가속화될 것으로 예상됩니다. 이 지역의 두 가지 주요 시장은 중국과 일본으로, 자동차, 전자, 반도체 업계에서 AI 기술에 많은 투자를 하고 있는 대형 공급업체들이 다수 존재해 이 지역의 엣지 AI 하드웨어 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다. 중국의 엣지 AI 산업은 지난 1년간 엣지 컴퓨팅 및 하드웨어 솔루션에 대한 발명이 크게 증가했으며, 이는 특허 출원 건수에서 알 수 있듯이 중국의 급속한 산업 혁신이 두드러집니다.
세계의 엣지 AI 하드웨어 시장을 조사했으며, 시장의 정의와 개요, 시장 성장에 대한 영향요인 및 시장 기회의 분석, 시장 규모의 추이·예측, 각종 구분·지역/주요 국가별 내역, 경쟁 환경, 주요 기업의 개요 등을 정리하여 전해드립니다.
Global Edge AI Hardware Market Research Report By Component (CPU, GPU, ASIC, and FPGA.), By Device (Smartphone, Camera, Robot, Automobile, Smart Speaker, Wearables, Smart Mirror, and Others), By Power Consumption (into 0-5 W, 6-10 W, and More Than 10 W), By Process (Training and Inference), By Vertical (Consumer Electronics, Smart Home, Automotive & Transportation, Healthcare, Aerospace & Defense, Government, Construction) and By Region (North America, Europe, Asia-Pacific, Middle East and Africa, South America) -Forecast Till 2030
According to projections, the Edge AI Hardware market would expand at a compound annual growth rate (CAGR) of 21.92% from USD 3275.01 million in 2024 to USD 15987.85 million by 2032. An algorithm called Edge AI is capable of locally processing data on a hardware platform. With this feature, a device may process data and make decisions on its own without requiring a connection. AI accelerators are specialized Edge AI hardware that improves Edge devices' ability to do data-intensive deep learning inference, making them a viable choice for various compute-intensive jobs. With the increasing demand for real-time deep learning workloads, specialized Edge AI hardware that enables fast deep learning on the device has become increasingly crucial.
The market for edge AI hardware is expected to develop significantly as a result of the 5G and 6G networks being integrated. The introduction of 5G networks has allowed for the seamless deployment of real-time, low-latency Edge AI applications, hence increasing the capabilities of AI-enabled intelligent edge devices. These networks also offer ultra-fast connectivity and high bandwidth. The market can anticipate a proliferation of these devices capable of complicated activities and autonomous decision-making in surroundings with a high density of devices as 5G networks continue to expand.
Furthermore, even faster speeds, more available capacity, and improved network dependability are promised by the development of 6G networks, which are expected to be developed after 2030 and use higher frequency bands. These factors are essential for Edge AI applications on a big scale. Because of the increasing need for strong and effective hardware solutions to support these cutting-edge networks and applications, this presents a favorable environment for the growth of the Edge AI hardware market.
insights on market segments
The Edge AI Hardware Market is divided into four segments based on component: CPU, GPU, ASIC, and FPGA.
The Edge AI Hardware Market is divided into categories based on devices, including wearables, smart mirrors, smartphones, cameras, robots, cars, and others.
The Edge AI Hardware Market is divided into three segments based on power consumption: 0-5 W, 6-10 W, and More.
The consumer electronics, smart home, automotive & transportation, healthcare, aerospace & defense, government, construction, and other segments make up the Edge AI Hardware Market, according to Vertical.
Localized Perspectives
The market for Edge AI Hardware is probably most driven by North America. The US, Canada, and Mexico are included in this. The presence of large corporations that constantly prioritize strategic development-mergers, acquisitions, product launches, partnerships-in order to maintain their competitiveness in the market has an impact on the regional market share. For instance, in September 2021, Synaptics Inc. and Edge Impulse forged a partnership. With this cooperation, thousands of embedded developers will have access to Synaptics' KatanaUltra Low-Power Edge AI Platform and the Edge Impulse software development platform, enabling them to create, train, and implement custom models for a variety of AI applications.Developers may create models that are ready for production more quickly and efficiently with the help of the Edge Impulse Embedded ML Platform. Additionally, it simplifies model training, testing, and optimization in the context of comprehensive MLOps.
One of the world's fastest-growing markets for Edge AI hardware is Asia Pacific. The Asia Pacific region is expected to soar to the top of the Edge AI Hardware Market growth chart due to the deployment of 5G in the area and the increase in IoT-integrated devices. The increasing number of people in China, Japan, India, and South Korea who own smartphones is expected to increase the market adoption of AI hardware. The two largest markets in the area are China and Japan. The presence of multiple large suppliers in the automotive, electronics, and semiconductor industries that are making significant investments in AI technology is fueling the growth of the edge AI hardware market in the region. China's edge AI industry has seen tremendous increase in invention over the past year for edge computing and hardware solutions, as evidenced by the number of patents issued, highlighting the nation's rapid industrial innovation.
Principal Players
The leading players in the market are NVIDIA Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc., Micron Technology, Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., and IBM Corporation.