엣지 AI 하드웨어 시장 규모, 점유율, 성장 분석 : 디바이스별, 소비전력별, 프로세서별, 기능별, 업계별, 지역별 - 업계 예측(2026-2033년)
Edge AI Hardware Market Size, Share, and Growth Analysis, By Device (Smartphones, Surveillance), By Power Consumptions (Less Than 1 W, 1-3 W), By Processor, By Function, By Vertical, By Region - Industry Forecast 2026-2033
상품코드:1899908
리서치사:SkyQuest
발행일:2025년 12월
페이지 정보:영문 197 Pages
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한글목차
엣지 AI 하드웨어 시장 규모는 2024년에 281억 5,000만 달러로 평가되며, 2025년 331억 4,000만 달러에서 2033년까지 1,220억 5,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년)의 CAGR은 17.7%로 예측됩니다.
엣지 디바이스 및 커넥티드 디바이스 도입 확대가 엣지 AI 하드웨어에 대한 수요 증가를 견인하고 있습니다. 실시간 데이터 처리의 필요성과 사물인터넷(IoT) 환경의 확대는 엣지 AI 하드웨어 프로바이더에게 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 에너지 효율에 대한 강한 집중과 하드웨어 기술의 발전이 장기적인 시장 성장을 지원할 것으로 예측됩니다. 자율 기술 통합의 발전과 인공지능(AI) 알고리즘의 개선은 엣지 AI 하드웨어에 대한 수요를 더욱 자극하고 있습니다. 또한 AI 전용 하드웨어 개발에 대한 투자 증가가 시장의 가능성을 높이고 있습니다. 그러나 통합의 복잡성, 숙련된 전문가 부족, 첨단 작업에서 높은 에너지 소비, 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려와 같은 문제는 가까운 미래에 전반적인 수요를 저해할 수 있습니다.
엣지 AI 하드웨어 시장 성장 촉진요인
다양한 용도에서 큰 지연 없이 빠른 데이터 처리에 대한 필요성이 높아지면서 엣지 AI 하드웨어의 판매 확대에 기여할 것으로 예측됩니다. 자율주행차, 산업자동화, 스마트 시티 구상 등 중요한 분야에서는 즉각적인 의사결정이 요구되고 있으며, 엣지 AI 하드웨어는 그 성공에 필수적입니다. 효율성, 안전성, 기능성을 향상시키려는 산업에 필수적인 실시간 처리 능력에 대한 수요는 엣지 AI 하드웨어 시장의 성장을 크게 촉진할 것입니다. 이러한 용도이 진화하고 확장됨에 따라 엣지 AI 하드웨어 솔루션의 미래상을 형성하는 원동력으로 그 역할을 계속 수행할 것으로 예측됩니다.
엣지 AI 하드웨어 시장 성장 억제요인
엣지 AI 하드웨어 시장은 첨단 엣지 AI 하드웨어 솔루션을 설계하고 운영하는 데 필요한 숙련된 기술자 부족으로 인해 심각한 문제에 직면해 있습니다. 이러한 전문 지식의 부족은 시간이 지남에 따라 엣지 AI 하드웨어 제품의 판매와 성장을 저해할 수 있습니다. 엣지 AI 하드웨어 세계 시장 상황에서 신흥 시장은 선진국에 비해 숙련된 인력 부족으로 인한 영향을 더 크게 받을 것으로 예측됩니다. 기업이 이 분야의 혁신과 확장을 위해 노력하는 가운데, 자격을 갖춘 인재 확보는 전체 엣지 AI 기술의 성공과 발전을 결정짓는 데 매우 중요한 역할을 할 것입니다.
엣지 AI 하드웨어 시장 동향
엣지 AI 하드웨어 시장에서는 초저전력 엣지 디바이스에서의 머신러닝 모델 배포를 중시하는 'Tiny Machine Learning(TinyML)'의 부상이라는 두드러진 추세가 나타나고 있습니다. 이 혁신은 데이터 소스에 가까운 곳에서 실시간 처리를 가능하게 함으로써 엣지 디바이스의 기능을 향상시킬 뿐만 아니라, 에너지 소비와 지연을 크게 줄일 수 있습니다. 엣지 AI 하드웨어 기업은 TinyML 알고리즘과 모델에 대한 투자를 확대하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 적용 가능성을 인식하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 엣지 AI 하드웨어 분야는 더욱 발전하고, 매출 성장을 가속하는 동시에 시장 진출기업 간경쟁 구도를 조성할 것으로 예측됩니다.
목차
서론
조사의 목적
조사 범위
정의
조사 방법
정보 조달
2차와 1차 데이터 방법
시장 규모 예측
시장 전제조건과 제한
개요
세계 시장 전망
공급과 수요 동향 분석
부문별 기회 분석
시장 역학과 전망
시장 규모
시장 역학
촉진요인과 기회
억제요인과 과제
Porter의 산업 분석
주요 시장 인사이트
주요 성공 요인
경쟁의 정도
주요 투자 기회
시장 에코시스템
시장의 매력 지수(2025년)
PESTEL 분석
거시경제 지표
밸류체인 분석
가격 분석
기술적 진보
사례 연구
세계의 엣지 AI 하드웨어 시장 규모 : 디바이스별 & CAGR(2026-2033)
스마트폰
감시 카메라
로봇
웨어러블 디바이스
엣지 서버
스마트 스피커
자동차
기타 디바이스
세계의 엣지 AI 하드웨어 시장 규모 : 소비전력별 & CAGR(2026-2033)
1W 미만
1-3W
3-5W
5-10W
10W 초과
세계의 엣지 AI 하드웨어 시장 규모 : 프로세서별 & CAGR(2026-2033)
중앙처리장치(CPU)
그래픽 처리 장치
특정 용도용 집적회로(ASIC)
기타 프로세서
세계의 엣지 AI 하드웨어 시장 규모 : 기능별 & CAGR(2026-2033)
트레이닝
추론
세계의 엣지 AI 하드웨어 시장 규모 : 업계별 & CAGR(2026-2033)
가전제품
스마트폰
웨어러블 기기
오락용 로봇
스마트홈
스마트 스피커
스마트 카메라
가정용 로봇
자동차·운송기기
자동차 부품
감시 카메라
물류 로봇
기타 자동차·운송기기
정부
감시 카메라
드론
헬스케어
의료용 로봇
웨어러블 기기
기타 의료기기
산업용
산업용 로봇
드론
MV 카메라
항공우주·방위
서비스 로봇
기타 항공우주·방위 기기
건설
서비스 로봇
드론
기타 분야
디바이스
감시 카메라
상업용 서비스 로봇
웨어러블 기기
기타 디바이스
엣지 서버
드론
세계의 엣지 AI 하드웨어 시장 규모 & CAGR(2026-2033)
북미
미국
캐나다
유럽
독일
스페인
프랑스
영국
이탈리아
기타 유럽 지역
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
기타 라틴아메리카 지역
중동 및 아프리카
GCC 국가
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
경쟁 정보
상위 5사의 비교
주요 기업의 시장 포지셔닝(2025년)
주요 시장 기업이 채택한 전략
최근 시장 동향
기업의 시장 점유율 분석(2025년)
주요 기업의 기업 개요
기업의 상세
제품 포트폴리오 분석
기업의 부문별 점유율 분석
매출의 전년대비 비교(2023-2025년)
주요 기업 개요
NVIDIA Corporation(United States)
Intel Corporation(United States)
Qualcomm Technologies, Inc.(United States)
Apple Inc.(United States)
Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)(United States)
IBM Corporation(United States)
Google LLC(Alphabet Inc.)(United States)
Microsoft Corporation(United States)
Micron Technology, Inc.(United States)
Samsung Electronics Co., Ltd.(South Korea)
Huawei Technologies Co., Ltd.(China)
MediaTek Inc.(Taiwan)
Arm Limited(United Kingdom)
Baidu, Inc.(China)
Alibaba Group Holding Limited(China)
Sony Corporation(Japan)
Fujitsu Limited(Japan)
Renesas Electronics Corporation(Japan)
Cerebras Systems(United States)
결론과 제안
KSA
영문 목차
영문목차
Edge AI Hardware Market size was valued at USD 28.15 Billion in 2024 and is poised to grow from USD 33.14 Billion in 2025 to USD 122.05 Billion by 2033, growing at a CAGR of 17.7% during the forecast period (2026-2033).
The escalating deployment of edge and connected devices is driving heightened demand for edge AI hardware. The necessity for real-time data processing, coupled with the expanding Internet of Things (IoT) landscape, is opening new avenues for edge AI hardware providers. A strong focus on energy efficiency and advancements in hardware technology are anticipated to support long-term market growth. The increasing integration of autonomous technologies and improvements in artificial intelligence (AI) algorithms further stimulate the demand for edge AI hardware. Additionally, rising investments in AI-specific hardware development enhance market potential. However, challenges such as integration complexities, a shortage of skilled professionals, high energy consumption for advanced tasks, and concerns regarding data security and privacy may hinder overall demand in the near future.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Edge AI Hardware market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Edge AI Hardware Market Segments Analysis
Global Edge AI Hardware Market is segmented by Device, Power Consumptions, Processor, Function, Vertical and region. Based on Device, the market is segmented into Smartphones, Surveillance, Robots, Wearables, Edge Servers, Smart Speakers, Automobiles and Other Devices. Based on Power Consumptions, the market is segmented into Less Than 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 5-10 W and More Than 10 W. Based on Processor, the market is segmented into Central Processing Units, Graphics Processing Units, Application Specific Integrated Circuits and Other Processors. Based on Function, the market is segmented into Training and Inference. Based on Vertical, the market is segmented into Consumer Electronics, Smart Homes, Automotive & Transportation, Government, Healthcare, Industrial, Aerospace & Defense, Construction and Other verticals. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Edge AI Hardware Market
The increasing need for swift data processing without significant delays across various applications is expected to enhance the sales of edge AI hardware. Critical domains such as autonomous vehicles, industrial automation, and smart city initiatives require instantaneous decision-making, making edge AI hardware essential for their success. This demand for real-time capabilities will significantly fuel the growth of the edge AI hardware market, as it becomes indispensable for industries aiming to improve efficiency, safety, and functionality. As these applications evolve and expand, they will continue to be a driving force in shaping the future landscape of edge AI hardware solutions.
Restraints in the Edge AI Hardware Market
The Edge AI Hardware market faces a significant challenge due to a shortage of skilled professionals needed for the design and operation of sophisticated edge AI hardware solutions. This lack of expertise is likely to hinder the sales and growth of edge AI hardware products over time. Emerging markets are anticipated to experience a more pronounced impact from this skilled labor deficit compared to their developed counterparts in the global landscape of edge AI hardware. As companies strive to innovate and expand in this sector, the availability of qualified personnel will play a crucial role in determining the overall success and advancement of edge AI technology.
Market Trends of the Edge AI Hardware Market
The Edge AI Hardware market is experiencing a notable trend towards the emergence of Tiny Machine Learning (TinyML), which emphasizes the deployment of machine learning models on ultra-low-power edge devices. This innovation not only enhances the functionality of edge devices by enabling real-time data processing closer to the source but also significantly reduces energy consumption and latency. Edge AI hardware companies are increasingly investing in TinyML algorithms and models, recognizing the potential for transformative applications across various industries. As a result, this shift is set to elevate the edge AI hardware sector, driving revenue growth and fostering a competitive landscape for market participants.
Table of Contents
Introduction
Objectives of the Study
Scope of the Report
Definitions
Research Methodology
Information Procurement
Secondary & Primary Data Methods
Market Size Estimation
Market Assumptions & Limitations
Executive Summary
Global Market Outlook
Supply & Demand Trend Analysis
Segmental Opportunity Analysis
Market Dynamics & Outlook
Market Overview
Market Size
Market Dynamics
Drivers & Opportunities
Restraints & Challenges
Porters Analysis
Competitive rivalry
Threat of substitute
Bargaining power of buyers
Threat of new entrants
Bargaining power of suppliers
Key Market Insights
Key Success Factors
Degree of Competition
Top Investment Pockets
Market Ecosystem
Market Attractiveness Index, 2025
PESTEL Analysis
Macro-Economic Indicators
Value Chain Analysis
Pricing Analysis
Technological Advancement
Case Studies
Global Edge AI Hardware Market Size by Device & CAGR (2026-2033)
Market Overview
Smartphones
Surveillance
Robots
Wearables
Edge Servers
Smart Speakers
Automobiles
Other Devices
Global Edge AI Hardware Market Size by Power Consumptions & CAGR (2026-2033)
Market Overview
Less Than 1 W
1-3 W
3-5 W
5-10 W
More Than 10 W
Global Edge AI Hardware Market Size by Processor & CAGR (2026-2033)
Market Overview
Central Processing Units
Graphics Processing Units
Application Specific Integrated Circuits
Other Processors
Global Edge AI Hardware Market Size by Function & CAGR (2026-2033)
Market Overview
Training
Inference
Global Edge AI Hardware Market Size by Vertical & CAGR (2026-2033)
Market Overview
Consumer Electronics
Smartphones
Wearables
Entertainment robots
Smart Homes
Smart speakers
Smart cameras
Domestic robots
Automotive & Transportation
Automobile Parts
Surveillance Cameras
Logistics Robots
Other Automotive & Transportation Devices
Government
Surveillance Cameras
Drones
Healthcare
Medical Robots
Wearables
Other Healthcare Devices
Industrial
Industrial Robots
Drones
Mv Cameras
Aerospace & Defense
Service Robots
Other Aerospace & Defense Devices
Construction
Service Robots
Drones
Other verticals
Device
Surveillance Cameras
Professional Service Robots
Wearables
Other Devices
Edge Servers
Drones
Global Edge AI Hardware Market Size & CAGR (2026-2033)
North America (Device, Power Consumptions, Processor, Function, Vertical)
US
Canada
Europe (Device, Power Consumptions, Processor, Function, Vertical)
Germany
Spain
France
UK
Italy
Rest of Europe
Asia Pacific (Device, Power Consumptions, Processor, Function, Vertical)
China
India
Japan
South Korea
Rest of Asia-Pacific
Latin America (Device, Power Consumptions, Processor, Function, Vertical)
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa (Device, Power Consumptions, Processor, Function, Vertical)
GCC Countries
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Competitive Intelligence
Top 5 Player Comparison
Market Positioning of Key Players, 2025
Strategies Adopted by Key Market Players
Recent Developments in the Market
Company Market Share Analysis, 2025
Company Profiles of All Key Players
Company Details
Product Portfolio Analysis
Company's Segmental Share Analysis
Revenue Y-O-Y Comparison (2023-2025)
Key Company Profiles
NVIDIA Corporation (United States)
Company Overview
Business Segment Overview
Financial Updates
Key Developments
Intel Corporation (United States)
Company Overview
Business Segment Overview
Financial Updates
Key Developments
Qualcomm Technologies, Inc. (United States)
Company Overview
Business Segment Overview
Financial Updates
Key Developments
Apple Inc. (United States)
Company Overview
Business Segment Overview
Financial Updates
Key Developments
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (United States)
