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딥 페이크 AI 탐지 시장 규모 및 예측 : 세계 및 지역 점유율, 동향, 성장 기회 분석 리포트 - 컴포넌트별, 도입별, 기업 규모별, 업계별, 지역별
Deepfake AI Detection Market Size and Forecast, Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component, Deployment, Enterprise Size, Industry Vertical, and Geography
상품코드 : 1624211
리서치사 : The Insight Partners
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 210 Pages
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한글목차

딥페이크 AI 감지 시장 규모는 2023년 2억 1,324만 달러로 평가되었고, 2031년에는 34억 6,385만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023-2031년 연평균 41.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 추정됩니다.

딥페이크 AI 감지 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 중남미 등 5개 주요 지역으로 분류됩니다. 북미가 2023년 시장을 장악하고 유럽과 아시아태평양이 각각 그 뒤를 잇습니다. 북미 딥페이크 AI 감지 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 구분됩니다. 미국, 캐나다 등 선진국에서는 인프라가 잘 구축되어 있으며, 제조 기업이 과학, 기술, 상업의 한계를 탐구하는 데 도움이 되고 있습니다. 북미에는 IBM Corporation, Oracle, BMC Software, Inc., ServiceNow Inc., Broadcom 등 대부분의 주요 시장 기업이 위치하고 있습니다. 2021-2023년까지 이 지역에서는 머신러닝, 인공지능, 로봇공학, 자동화, 디지털화, 블록체인 등의 기술이 모든 주요 분야에서 대규모로 채택될 것으로 예상됩니다. 다양한 산업에서 디지털화가 확산됨에 따라 인공지능은 기업이 프로세스를 자동화하고 효율적인 생산을 실현하는 데 있으며, 중요한 역할을 하고 있습니다. 이는 또한 2021-2023년까지 이 지역의 ID 사기율과 딥페이크 공격이 증가할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 Sum and Substance Ltd(영국)의 데이터에 따르면 캐나다의 딥페이크 공격 비율이 가장 높았으며, 2022-2023년까지 3,000% 증가했고, 멕시코(700%), 미국(477%)이 그 뒤를 이었습니다. 따라서 이 지역에서 AI가 생성하는 딥페이크 공격 증가는 딥페이크 AI 감지 시장에 활력을 불어넣을 것입니다.

아시아태평양의 딥페이크 AI 감지 시장은 인도, 중국, 호주, 일본, 한국, 기타 아시아태평양으로 구분됩니다. 이들 국가에서는 인공지능, 빅데이터, 로봇공학, 자동화 등 첨단 기술의 채택이 점차 증가하고 있습니다. 이 지역에서는 장기적으로 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 기능의 개발이 지속적으로 이루어지고 있습니다. 이 지역의 각국 정부는 디지털화를 위한 전략적 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어 중국 정부는 2023년 2월 디지털 중국 발전을 위한 전체 계획을 발표했습니다. 이 계획은 경제, 정치, 문화, 사회, 환경 유지의 각 분야에서 디지털 기술의 활용을 촉진할 것이라고 밝혔습니다.

2022년 3월 호주 정부는 인공지능 및 기타 첨단 기술을 활용하여 호주 의료 시스템을 현대화하기 위해 7,491만 달러(1억 7,200만 달러)를 투자할 것이라고 발표했습니다. 따라서 향후 수년간 헬스케어 디지털화 노력 증가는 딥페이크를 사용하여 잘못된 정보를 퍼뜨리고 데이터를 악용하는 사기꾼들의 사기 공격을 부추길 것으로 예상됩니다.

전 세계 딥페이크 AI 감지 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 클라우드 부문은 은행, 미디어 및 엔터테인먼트, 보험, 금융 서비스 조직에서 채택이 증가함에 따라 2023년 기업 규모 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기술은 그 이점에 대한 인식이 높아지고 딥페이크 AI 감지 툴의 데이터 양이 증가함에 따라 모든 산업 분야에서 채택이 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 인터넷을 통해 접근할 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 인터넷을 통해 접속할 수 있고, 강력한 처리 능력과 저장 공간을 갖추고 있으며, 딥페이크가 감지한 데이터를 신속하게 추적할 수 있으며, 이를 통해 고객 행동 분석이 가능합니다. 업계 전반에 걸쳐 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션의 채택이 증가함에 따라 딥페이크 AI 감지 툴 공급업체들도 새로운 첨단 솔루션 개발에 주력하고 있습니다.

TSO Logic의 종합적인 조사에 따르면 기존 가상 머신의 45%가 클라우드에서 더 효율적으로 운영되고 있는 것으로 나타났습니다. 라이트사이징(조사 대상 머신의 26%에서 발견된 과잉 프로비저닝을 제거)을 통한 클라우드 마이그레이션은 현재 운영 비용 대비 36%의 비용 절감 효과를 가져옵니다. Opsramp에 따르면 약 94%의 기업이 클라우드 전환을 통해 인프라 구축 및 유지보수 비용과 전체 IT 지출을 절감할 것으로 예상하고 있으며, 80%의 기업이 향후 수년간 IT 예산의 30% 이상을 클라우드 인프라에 투자할 것으로 예상하고 있습니다. 이상을 클라우드 인프라에 투자할 것으로 예상하고 있으며, 이에 따라 향후 수년간 클라우드 기반 딥페이크 AI 감지 툴 및 소프트웨어에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 딥페이크 AI 감지 소프트웨어를 제공하는 주요 기업인 Sentinel, HyperVerge, Attestiv Inc., Sightengine, Clarity, FaceOnLive, Buster.Ai, SpoofSense, Facia.ai, Kroop AI, Reality Defender Inc., Au10tix, Microsoft, BioID, Sensity B.V., ValidSoft, Sentinel, HyperVerge Inc., DuckDuckGoose, McAfee Corp., deepfakedetector.ai, Attestiv Inc., Intel Corporation은 이 시장 조사에서 프로파일링된 주요 딥페이크 AI 감지 시장 기업 중 하나입니다.

전체 딥페이크 AI 감지 시장 규모는 1차 정보와 2차 정보를 모두 사용하여 도출되었습니다. 심층적인 보조 연구는 딥페이크 AI 감지 시장 규모와 관련된 질적 및 양적 정보를 얻기 위해 내부 및 외부 소스를 사용하여 수행되었습니다. 이 과정을 통해 모든 시장 부문에 대한 시장 개요와 예측을 얻을 수 있습니다. 또한 데이터를 검증하고 분석적 인사이트을 얻기 위해 업계 관계자를 대상으로 여러 차례의 1차 인터뷰를 실시했습니다. 이 과정에는 VP, 시장 개척 매니저, 시장 인텔리전스 매니저, 국내 영업 매니저 등 업계 전문가와 딥페이크 AI 감지 시장을 전문으로 하는 평가 전문가, 리서치 애널리스트, KOL(Key Opinion Leader) 등 외부 컨설턴트들이 참여했습니다.

목차

제1장 서론

제2장 개요

제3장 조사 방법

제4장 딥 페이크 AI 탐지 시장 구도

제5장 딥 페이크 AI 탐지 시장 : 주요 시장 역학

제6장 딥 페이크 AI 탐지 시장 - 세계 시장 분석

제7장 딥 페이크 AI 탐지 시장 분석 - 컴포넌트별

제8장 딥 페이크 AI 탐지 시장 분석 - 도입별

제9장 딥 페이크 AI 탐지 시장 분석 - 기업 규모별

제10장 딥 페이크 AI 탐지 시장 분석 - 업계별

제11장 딥 페이크 AI 탐지 시장 분석 - 지역별

제12장 경쟁 구도

제13장 업계 상황

제14장 기업 개요

제15장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

The deepfake AI detection market size was valued at US$ 213.24 million in 2023 and is expected to reach US$ 3,463.85 million by 2031; it is estimated to record a CAGR of 41.7% from 2023 to 2031.

The deepfake AI detection market is segmented into five major regions-North America, Europe, Asia Pacific (APAC), the Middle East & Africa (MEA), and South & Central America. North America dominated the market in 2023, followed by Europe and Asia Pacific, respectively. The deepfake AI detection market in North America is segmented into the US, Canada, and Mexico. The well-established infrastructure in developed countries, such as the US and Canada, helps manufacturing firms explore the limits of science, technology, and commerce. North America is home to most major market players, such as IBM Corporation; Oracle; BMC Software, Inc.; ServiceNow Inc.; and Broadcom. The region has further witnessed massive adoption of technologies such as machine learning, artificial intelligence, robotics, automation, digitalization, and blockchain during 2021-2023 in all major sectors. With the increasing penetration of digitalization in various industries, artificial intelligence has become an important part of companies to automate the process and achieve efficient production. This has also increased the identity fraud rates and deepfake attacks in the from 2021 to 2023 in the region. For instance, according to the data from Sum and Substance Ltd (UK), Canada experienced the highest rate of deepfake attacks, increasing by 3,000%, followed by Mexico (700%) and the US (477%) from 2022 to 2023. Therefore, a rise in AI-generated deepfake attacks in the region fuels the deepfake AI detection market.

The Asia Pacific deepfake AI detection market is segmented into India, China, Australia, Japan, South Korea, and the Rest of Asia Pacific. These countries are experiencing a gradual increase in the adoption of advanced technologies such as artificial intelligence, big data, robotics, automation, etc. Digital capabilities are continually being developed in the region to maintain competitiveness in the long term. Governments of various countries in the region are taking strategic steps toward digitalization. For example, in February 2023, the Government of China released the overall plan for the development of a digital China. In addition, the plan is to promote the use of digital technologies in the areas of economics, politics, culture, social affairs, and environmental sustenance.

In March 2022, the Australian Government announced an investment of US$ 74.91 million (AU$ 107.2 million) to modernize the country's healthcare system by using artificial intelligence and other advanced technologies. Therefore, the growing number of healthcare digitalization initiatives is expected to fuel fraudulent attacks by scammers by using deepfake to spread misinformation or misuse of the data in the coming years.

Based on deployment, the global deepfake AI detection market is bifurcated into cloud and on premises. The cloud segment dominated the market for enterprise size in 2023 owing to increasing adoption by banking, media & entertainment, insurance, and financial services organizations. Cloud technology is being increasingly adopted across all industries owing to the growing awareness of its benefits and the increasing amount of data from deepfake AI detection tools. The cloud-based solution provides access through the internet. It has robust processing power and storage space, allowing quick tracking of data detected by deepfake and thereby enabling customer behavior analysis. Owing to the rising adoption of cloud-based software solutions across industries, vendors of deepfake AI detection tools are also focusing on the development of new and advanced solutions.

A comprehensive survey by TSO Logic concluded that 45% of existing virtual machines run more efficiently in the cloud. Cloud migration through rightsizing (eliminating over-provisioning found in 26% of machines surveyed) would result in a 36% savings compared to current operating costs. In many cases, this would cover the costs of the cloud migration. According to Opsramp, nearly 94% of companies expect to reduce infrastructure setup and maintenance expenses and overall IT spending by migrating to the cloud. 80% of companies expect to reduce more than 30% of their IT Budgets to spend on cloud infrastructure in the next few years, which, in turn, is anticipated to fuel the demand for cloud-based deepfake AI detection tools or software in the coming years. Key players offering cloud-based deepfake AI detection software include Sentinel, HyperVerge, and Attestiv Inc.

Sightengine; Clarity; FaceOnLive; Buster.Ai; SpoofSense; Facia.ai; Kroop AI; Reality Defender Inc.; Au10tix; Microsoft; BioID; Sensity B.V.; ValidSoft; Sentinel; HyperVerge Inc.; DuckDuckGoose; McAfee Corp; deepfakedetector.ai; Attestiv Inc.; and Intel Corporation are among the key deepfake AI detection market players that are profiled in this market study.

The overall deepfake AI detection market size has been derived using both primary and secondary sources. Exhaustive secondary research has been conducted using internal and external sources to obtain qualitative and quantitative information related to the deepfake AI detection market size. The process also helps obtain an overview and forecast of the market with respect to all the market segments. Also, multiple primary interviews have been conducted with industry participants to validate the data and gain analytical insights. This process includes industry experts such as VPs, business development managers, market intelligence managers, and national sales managers, along with external consultants such as valuation experts, research analysts, and key opinion leaders, specializing in the deepfake AI detection market.

Table Of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Deepfake AI Detection Market Landscape

5. Deepfake AI Detection Market - Key Market Dynamics

6. Deepfake AI Detection Market - Global Market Analysis

7. Deepfake AI Detection Market Analysis - by Component

8. Deepfake AI Detection Market Analysis - by Deployment

9. Deepfake AI Detection Market Analysis - by Enterprise Size

10. Deepfake AI Detection Market Analysis - by Industry Vertical

11. Deepfake AI Detection Market - Geographical Analysis

12. Competitive Landscape

13. Industry Landscape

14. Company Profiles

15. Appendix

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