Stratistics MRC에 따르면 세계의 딥페이크 포렌식 시장은 2025년에 1억 6,590만 달러를 차지하며 예측 기간 중 CAGR은 45.2%로 성장하며, 2032년에는 22억 5,820만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
딥페이크 포렌식이란 이미지, 동영상, 음성, 텍스트 등 조작된 디지털 컨텐츠를 감지, 분석, 인증하는 데 사용되는 전문 툴, 알고리즘, 서비스를 말합니다. AI 기반 감지 모델을 활용하는 포렌식 솔루션은 메타데이터, 픽셀화, 음성 패턴의 불일치를 식별합니다. 검증, 리스크 관리, 규제 준수를 가능하게 함으로써 딥페이크 포렌식은 특히 미디어, 금융, 금융, 정부, 보안 분야에서 디지털 생태계의 신뢰를 강화할 수 있습니다.
딥페이크 감지 과제에 대한 Wired의 보도에 따르면 상위 모델은 알려진 딥페이크의 82%를 감지했으나, 알려지지 않은 딥페이크는 65%만 감지해 기존 포렌식 툴의 한계를 드러냈다고 합니다.
디지털 ID 검증 및 인증에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
정교한 딥페이크의 급증은 생체인식 보안 시스템, 금융기관, 개인 신원 확인 프로세스에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 따라서 스푸핑, 사기, 보안 침해를 방지하기 위해 AI가 생성한 합성 미디어를 감지할 수 있는 고급 포렌식 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 규제 압력과 규정 준수 의무화로 인해 조직은 디지털 상호 작용을 보호하고 안전한 인증 프로토콜을 유지하기 위해 이러한 솔루션에 투자해야 하며, 이는 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.
높은 계산 비용과 데이터 요구 사항
고급 딥페이크 포렌식 솔루션과 관련된 높은 계산 비용과 방대한 데이터 요구 사항으로 인해 시장 도입에 걸림돌이 되고 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 고급 감지 알고리즘을 개발하고 훈련하기 위해서는 방대한 연산 능력과 진품 미디어와 합성 미디어 모두에서 정확하게 라벨링된 방대한 데이터세트가 필요합니다. 이는 관련 인프라 투자로 인해 소규모 기업 및 연구기관에 실질적인 진입장벽이 될 수 있습니다. 또한 진화하는 생성형 AI 기술에 대응하기 위해 모델을 지속적으로 재학습해야 하는 것은 이러한 운영 비용을 더욱 악화시켜 시장 침투를 제한하고 있습니다.
사이버 보안 및 디지털 포렌식 솔루션과의 통합
딥페이크가 사이버 공격, 오보 캠페인, 기업 스파이의 매개체가 되면서 딥페이크 분석은 전체 보안 태세의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 기존 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템, 침해 감지 플랫폼, 사고 대응 워크플로우에 포렌식 툴을 통합하여 시너지 효과를 창출할 수 있습니다. 이를 통해 보다 종합적인 위협 인텔리전스 프레임워크가 가능해져 새로운 수입원을 창출하고 포렌식 벤더가 대응할 수 있는 시장을 확대할 수 있습니다.
디지털 미디어에 대한 사회적 신뢰 하락
합성 미디어가 인간의 눈으로 구분할 수 없게 되고, 자연계에 만연하게 되면 '거짓말쟁이 배당금'으로 알려진 현상이 나타날 수 있습니다. 이러한 인식론적 안전성의 저하는 포렌식 툴의 긴급성과 유효성을 떨어뜨리고, 투자 및 기술 혁신을 억제할 수 있습니다. 또한 이러한 진정성의 위기는 민주적 과정과 사회적 결속을 위협하며, 단순한 시장 역학을 넘어선 사회적 과제를 제시합니다.
COVID-19 팬데믹은 딥페이크 포렌식 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 원격 근무와 디지털 교류로의 급속한 전환은 온라인 인증 및 인증 시스템의 채택을 가속화하고 동시에 합성 미디어를 사용하는 사기꾼의 공격 대상 영역을 확대했습니다. 사이버 범죄자들은 딥페이크를 이용한 피싱 공격과 소셜 엔지니어링 공격으로 위기를 악용하여 심각한 취약점을 드러냈습니다. 이러한 위협은 디지털 컨텐츠 소비 증가와 함께 정부 및 기업이 위험 감소를 위한 감지 기술에 우선순위를 두고 투자하게 만들었고, 그 결과 이 기간 중 시장 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.
예측 기간 중 동영상 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예측됩니다.
동영상 부문은 소비자 등급의 딥페이크 생성 툴이 널리 보급되어 있고, 첨단 동영상 위조로 인한 피해가 발생할 가능성이 높기 때문에 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 동영상 딥페이크는 가장 복잡하고 설득력 있는 합성 미디어의 한 형태이며, 금융 사기, 정치적 오보, 명예훼손과 같은 영향력 있는 사건을 예방하기 위해서는 그 감지가 가장 중요합니다. 이 부문의 우위는 동영상 컨텐츠 특유의 시간적 불일치, 얼굴 움직임, 압축 아티팩트 분석에 초점을 맞춘 대규모 R&D 투자에 의해 더욱 촉진되어 가장 시급한 시장 요구에 대응하고 있습니다.
예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상되는 분야는 사기 감지 및 금융 범죄 예방 분야입니다.
예측 기간 중 사기 감지 및 금융 범죄 방지 분야는 BFSI 분야에서 고객 확인(KYC) 및 생체 인증 시스템을 회피하기 위한 딥페이크(DeepFake)의 사용이 확대됨에 따라 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 합성 ID와 AI가 생성한 동영상 프로파일은 계정 탈취 사기나 부정거래를 위해 무기화되어 막대한 금전적 손실을 초래하고 있습니다. 이러한 직접적인 금전적 위협으로 인해 금융기관들은 첨단 포렌식 솔루션을 적극적으로 도입할 수밖에 없었고, 이는 괄목할 만한 성장을 가속하고 있습니다. 또한 디지털 사기를 근절하기 위한 엄격한 규제가 이 부문의 확장에 더욱 강력한 추진력을 제공합니다.
예측 기간 중 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 같은 우위는 첨단 기술의 빠른 도입, 주요 딥페이크 포렌식 솔루션 벤더의 존재, 데이터 보안 및 디지털 오보에 대한 정부의 엄격한 규제에 기인합니다. 또한 AI가 만들어내는 위협에 대응하기 위한 기업 간 높은 인식 수준과 민관 양측의 대규모 R&D 투자가 북미의 선도적 지위를 더욱 공고히 하고 있습니다. 또한 이 지역의 탄탄한 금융 생태계는 딥페이크를 이용한 사기의 좋은 표적이 되어 포렌식 툴에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다.
예측 기간 중 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 이러한 성장의 가속화는 대규모 디지털화 계획, 인터넷 보급률 확대, 합성 ID 사기에 취약한 BFSI 부문의 급격한 성장 등에 기인합니다. 아시아태평양 각국 정부는 보다 엄격한 사이버 보안 정책을 시행하고 있으며, 시장 확대를 위한 규제 환경이 조성되고 있습니다. 또한 방대한 양의 디지털 컨텐츠를 생성하는 방대한 인구의 존재는 악성 용도으로부터 시민과 중요 인프라를 보호하기 위해 딥페이크 감지 기술에 대한 긴급한 투자를 촉구하는 독특한 과제를 제시하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Deepfake Forensic Market is accounted for $165.9 million in 2025 and is expected to reach $2258.2 million by 2032 growing at a CAGR of 45.2% during the forecast period. Deepfake forensics refers to specialized tools, algorithms, and services used to detect, analyze, and authenticate manipulated digital content, including images, videos, audio, and text. Leveraging AI-driven detection models, forensic solutions identify inconsistencies in metadata, pixelation, and voice patterns. By enabling validation, risk management, and regulatory compliance, deepfake forensics strengthens trust in digital ecosystems, particularly in media, finance, government, and security sectors.
According to Wired coverage of the Deepfake Detection Challenge, the top model detected 82 % of known deepfakes but only 65 % of unseen ones highlighting the limitations of existing forensic tools.
Rising need for digital identity verification and authentication
The proliferation of sophisticated deepfakes poses a significant threat to biometric security systems, financial institutions, and personal identity verification processes. This has catalyzed demand for advanced forensic tools capable of detecting AI-generated synthetic media to prevent identity theft, fraud, and security breaches. Moreover, regulatory pressures and compliance mandates are compelling organizations to invest in these solutions to safeguard digital interactions and maintain secure authentication protocols, thereby substantially contributing to market growth.
High computational costs and data requirements
Market adoption is hindered by the high computational cost and extensive data requirements associated with advanced deepfake forensic solutions. Developing and training sophisticated detection algorithms, particularly those based on deep learning, necessitates immense computational power and vast, accurately labeled datasets of both authentic and synthetic media. This creates a substantial barrier to entry for smaller enterprises and research institutions due to the associated infrastructure investment. Additionally, the continuous need for model retraining to counter evolving generative AI techniques further exacerbates these operational expenses, limiting market penetration.
Integration with cybersecurity and digital forensics solutions
As deepfakes become a vector for cyberattacks, misinformation campaigns, and corporate espionage, their analysis is becoming an essential component of a holistic security posture. Embedding forensic tools into existing security information and event management (SIEM) systems, fraud detection platforms, and incident response workflows offers a synergistic value proposition. This convergence allows for a more comprehensive threat intelligence framework, creating new revenue streams and expanding the addressable market for forensic vendors.
Erosion of public trust in digital media
As synthetic media becomes indistinguishable to the human eye and pervasive in nature, a phenomenon known as the "liar's dividend" may emerge, where any genuine content can be dismissed as a deepfake. This erosion of epistemic security diminishes the perceived urgency and effectiveness of forensic tools, potentially stifling investment and innovation. Furthermore, this crisis of authenticity threatens democratic processes and social cohesion, presenting a societal challenge beyond mere market dynamics.
The COVID-19 pandemic had a net positive impact on the deepfake forensic market. The rapid shift to remote work and digital interactions accelerated the adoption of online verification and authentication systems, simultaneously expanding the attack surface for fraudsters using synthetic media. Cybercriminals exploited the crisis with deepfake-aided phishing and social engineering attacks, highlighting critical vulnerabilities. This immediate threat landscape, coupled with increased digital content consumption, forced governments and enterprises to prioritize and invest in detection technologies to mitigate risks, thereby stimulating market growth during the period.
The video segment is expected to be the largest during the forecast period
The video segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to the widespread availability of consumer-grade deepfake generation tools and the high potential for damage posed by sophisticated video forgeries. Video deepfakes represent the most complex and convincing form of synthetic media, making their detection paramount for preventing high-impact events like financial fraud, political misinformation, and defamation. The segment's dominance is further fueled by significant investments in R&D focused on analyzing temporal inconsistencies, facial movements, and compression artifacts unique to video content, addressing the most urgent market need.
The fraud detection & financial crime prevention segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the fraud detection & financial crime prevention segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by the escalating use of deepfakes to bypass know your customer (KYC) and biometric authentication systems in the BFSI sector. Synthetic identities and AI-generated video profiles are being weaponized for account takeover fraud and unauthorized transactions, resulting in substantial financial losses. This direct monetary threat is compelling financial institutions to aggressively deploy advanced forensic solutions, fostering remarkable growth. Moreover, stringent regulatory mandates aimed at combating digital fraud are providing an additional, powerful impetus for this segment's expansion.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. This dominance is attributable to the early and rapid adoption of advanced technologies, the presence of major deepfake forensic solution vendors, and stringent government regulations concerning data security and digital misinformation. Additionally, high awareness levels among enterprises and substantial R&D investments from both public and private sectors in countering AI-generated threats consolidate North America's leading position. The region's robust financial ecosystem also makes it a prime target for deepfake-enabled fraud, further propelling demand for forensic tools.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. This accelerated growth is fueled by massive digitalization initiatives, expanding internet penetration, and a burgeoning BFSI sector that is increasingly vulnerable to synthetic identity fraud. Governments across APAC are implementing stricter cybersecurity policies, creating a conducive regulatory environment for market expansion. Moreover, the presence of a vast population generating immense volumes of digital content presents a unique challenge, driving urgent investments in deepfake detection technologies to protect citizens and critical infrastructure from malicious applications.
Key players in the market
Some of the key players in Deepfake Forensic Market include Adobe, Microsoft, Google, Meta, Sensity AI, Cognitec Systems, Intel, AMD, NVIDIA, Truepic, Reality Defender, Jumio, iProov, Voxist, Onfido, and Fourandsix Technologies.
In January 2025, McAfee is taking a bold step forward with major enhancements to its AI-powered deepfake detection technology. By partnering with AMD and harnessing the Neural Processing Unit (NPU) within the latest AMD Ryzen(TM) AI 300 Series processors announced at CES, McAfee Deepfake Detector is designed to empower users to discern truth from fiction like never before.
In February 2024, Truepic launched the 2024 U.S. Election Deepfake Monitor, tracking AI-generated content in presidential elections. The company, advised by Dr. Hany Farid, focuses on promoting transparency in synthetic media and developing authentication solutions for preventing misleading media spread.
In February 2024, Meta collaborated with the Misinformation Combat Alliance (MCA) to launch a dedicated fact-checking helpline on WhatsApp in India. The company announced enhanced AI labeling policies for detecting industry-standard indicators of AI-generated content across Facebook, Instagram, and Threads platforms.