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세계의 딥 페이크 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 구성 요소별, 유형별, 기술별, 업종별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Deepfake AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, and Service), By Type (Image Deepfake, Video Deepfake, and Other Type), By Technology, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1661699
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 309 Pages
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한글목차

세계의 딥 페이크 AI 시장 규모는 예측 기간 동안 39.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하고 2031년까지 86억 3,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

또한, 개인화된 컨텐츠에 대한 수요 증가는 다양한 산업에서 딥 페이크 AI 기술의 채택을 추진하는 주요 요인이 되고 있습니다. 오늘날의 소비자는 자신의 취향에 맞는 맞춤형 경험을 기대하고 있으며, 딥 페이크 AI를 통해 브랜드는 이러한 기대에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 마케팅에서 기업은 딥 페이크 도구를 사용하여 맞춤형 광고 및 프로모션 동영상을 만들고 종종 유명인과 브랜드 앰배서더가 맞춤 메시지를 게재합니다. 따라서 이러한 요인은 시장 확대에 도움이 됩니다.

그러나 딥 페이크 기술은 주로 개인 정보의 도난, 사기 및 잘못된 정보의 확산에 악용 될 수 있기 때문에 심각한 보안 위험을 수반합니다. 딥 페이크는 고급 AI 알고리즘을 활용하여 진짜 인물을 설득력을 가지고 모방한 매우 현실적인 음성, 동영상, 이미지를 만들 수 있습니다. 이로 인해 악의적 인 행위자가이 기술을 개인 정보 도용에 악용 할 수있는 기회가 생깁니다. 개인 정보 도용에는 개인의 초상과 목소리를 부정하게 사용하여 기밀 정보에 무단으로 액세스하거나, 금융 사기를 범하거나, 개인 또는 직장에서 개인이 속이는 것을 포함합니다. 따라서 이러한 보안 위험은 딥 페이크 기술의 채택과 투자에 대한 큰 장벽이 되었습니다.

구성 요소별 전망

구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문은 2023년 시장에서 36%의 수익 점유율을 획득했습니다. 딥 페이크 소프트웨어가 복잡해짐에 따라 조직은 윤리적 컴플라이언스와 데이터 보안을 보장하면서 이러한 솔루션을 워크플로에 통합하기 위한 지침을 찾고 전문 서비스 제공업체에 점점 더 의존하고 있습니다. 서비스 부문의 성장의 또 다른 원동력은 딥 페이크 감지 및 예방 서비스에 대한 수요 증가입니다.

유형별 전망

시장은 유형별로 딥 페이크 이미지, 딥 페이크 동영상 등으로 분류됩니다. 길은 딥 페이크 부문은 2023년 시장에서 35%의 수익 점유율을 기록했습니다. 딥 페이크 동영상은 이미지 딥 페이크보다 정교한 AI 알고리즘과 높은 계산 능력을 필요로 하지만 정지 이미지에서는 실현할 수 없는 동적이고 매력적인 컨텐츠를 제공합니다. 엔터테인먼트 업계는 딥 페이크 기술을 사용하여 배우의 회춘, 역사적 인물의 재현, 영화 및 TV 프로그램의 시각 효과를 향상시켜이 부문의 성장에 크게 기여해 왔습니다.

기술별 전망

기술별로 보면 시장은 생성적 적대적 네트워크(GAN), 오토엔코더, 리커런트 신경망(RNN), 변환 모델, 자연언어 처리(NLP) 등으로 나뉘어져 있습니다. 자동 엔코더 부문은 2023년 시장에서 17%의 수익 점유율을 획득했습니다. 자동 엔코더는 교사 없는 학습 알고리즘으로 데이터를 압축하고 재구축하기 때문에 얼굴 특징을 인코딩하거나 딥 페이크 이미지와 동영상을 생성하는 데 이상적입니다. 오토엔코더는 GAN에 비해 간단하고 계산 요건이 낮기 때문에 모바일 앱이나 소셜 미디어 필터 등 소비자용 딥 페이크 애플리케이션으로 인기를 끌고 있습니다.

업종별 전망

시장은 업종별로 BFSI, 통신, 정부 및 방위, 의료 및 생명과학, 법무, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매업 및 전자상거래 등으로 분류됩니다. BFSI 부문은 2023년 시장에서 20%의 수익 점유율을 기록했습니다. 금융 기관은 이러한 위협으로부터 보호하기 위해 딥 페이크 감지 및 방지 도구에 투자하고 있습니다. 또한 일부 은행 및 보험 회사는 고객을 위한 개인화된 동영상 메시지 작성 및 재무 계획을 위한 가상 어드바이저 활용 등 고객 참여를 위한 딥 페이크 기술을 고려하고 있습니다.

지역별 전망

지역별로 보면 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동, 아프리카로 분류됩니다. 유럽 부문은 2023년 시장에서 32%의 수익 점유율을 획득했습니다. 독일, 영국, 프랑스 등의 국가는 특히 미디어, 광고, 교육 분야에서 딥 페이크 연구 개발을 이끌고 있습니다. 유럽 영화 스튜디오와 컨텐츠 제작자는 시각 효과, 캐릭터 재현, 가상 이벤트에 딥 페이크 기술을 사용하여 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

목차

제1장 시장의 범위와 분석 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계 시장

제5장 세계의 딥 페이크 AI 시장 : 구성 요소별

제6장 세계의 딥 페이크 AI 시장 : 유형별

제7장 세계의 딥 페이크 AI 시장 : 기술별

제8장 세계의 딥 페이크 AI 시장 : 업종별

제9장 세계의 딥 페이크 AI 시장 : 지역별

제10장 기업 프로파일

제11장 딥 페이크 AI 시장의 성공 필수 조건

KTH
영문 목차

영문목차

The Global Deepfake AI Market size is expected to reach $8.63 billion by 2031, rising at a market growth of 39.8% CAGR during the forecast period.

The North America segment procured 36% revenue share in the market in 2023. The United States, in particular, has been at the forefront of deepfake technology development, with a high concentration of tech giants, startups, and research institutions actively working on AI advancements. The region's strong emphasis on innovation and significant investments in artificial intelligence and machine learning have fueled the adoption of deepfake technologies across various industries.

Advancements in Artificial Intelligence (AI) and deep learning have been pivotal in enhancing the quality and realism of deepfake content. At the forefront of this evolution are Generative Adversarial Networks (GANs). Continuous improvements in GAN architectures, such as NVIDIA's StyleGAN and StyleGAN2, have further elevated the quality of AI-generated images, producing photorealistic faces nearly indistinguishable from real ones. Hence, these developments highlight the dual trajectory of deepfake advancements, which is supporting the growth of the market.

Additionally, The growing demand for personalized content has become a major factor driving the adoption of deepfake AI technology across various industries. Consumers today expect tailored experiences that resonate with their preferences, and deepfake AI enables brands to meet these expectations effectively. In marketing, businesses use deepfake tools to create customized advertisements and promotional videos, often featuring celebrities or brand ambassadors delivering personalized messages. Thus, these factors will aid in the expansion of the market.

However, Deepfake technology presents significant security risks, primarily due to its potential for misuse in identity theft, fraud, and the spread of misinformation. By leveraging advanced AI algorithms, deepfakes can create highly realistic audio, video, and images that convincingly imitate real individuals. This provides an opportunity for malicious actors to exploit the technology for identity theft, which involves the unauthorized use of an individual's likeness or voice to obtain unauthorized access to sensitive information, commit financial fraud, or impersonate the individual in personal or professional settings. Hence, these security risks have created a significant barrier to adopting and investing in deepfake technologies.

Component Outlook

Based on component, the market is bifurcated into software and service. The service segment procured 36% revenue share in the market in 2023. As deepfake software becomes more complex, organizations increasingly rely on specialized service providers for guidance on integrating these solutions into their workflows while ensuring ethical compliance and data security. Another driving factor behind the growth of the services segment is the rising demand for deepfake detection and prevention services.

Type Outlook

On the basis of type, the market is classified into image deepfake, video deepfake, and others. The video deepfake segment recorded 35% revenue share in the market in 2023. Video deepfakes require more sophisticated AI algorithms and higher computational power than image deepfakes, but they offer dynamic and engaging content that static images cannot achieve. The entertainment industry has been a major contributor to this segment's growth, using deepfake technology to de-age actors, recreate historical figures, and enhance visual effects in movies and TV shows.

Technology Outlook

By technology, the market is divided into generative adversarial networks (GANs), auto encoders, recurrent neural networks (RNNs), transformative models, natural language processing (NLP), and others. The auto encoders segment garnered 17% revenue share in the market in 2023. Autoencoders, an unsupervised learning algorithm, compress and reconstruct data, making them ideal for encoding facial features and generating deepfake images and videos. The simplicity and lower computational requirements of autoencoders, compared to GANs, have made them popular in consumer-grade deepfake applications, such as mobile apps and social media filters.

Vertical Outlook

Based on vertical, the market is segmented into BFSI, telecommunications, government & defense, healthcare & lifesciences, legal, media & entertainment, retail & ecommerce, and others. The BFSI segment recorded 20% revenue share in the market in 2023. Financial institutions invest in deepfake detection and prevention tools to safeguard against such threats. Additionally, some banks and insurance companies are exploring deepfake technology for customer engagement, such as creating personalized video messages for clients or utilizing virtual advisors for financial planning.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment acquired 32% revenue share in the market in 2023. Countries like Germany, the UK, and France are leading in deepfake research and development, particularly in the media, advertising, and education sectors. European film studios and content creators use deepfake technology for visual effects, character recreation, and virtual events, contributing significantly to market growth.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Deepfake AI Market Report Segmentation

By Component

By Type

By Technology

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Deepfake AI Market by Component

Chapter 6. Global Deepfake AI Market by Type

Chapter 7. Global Deepfake AI Market by Technology

Chapter 8. Global Deepfake AI Market by Vertical

Chapter 9. Global Deepfake AI Market by Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning Imperatives of Deepfake AI Market

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