딥페이크 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 유형별, 기술별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Deepfake AI Market Size, Share & Trend Analysis Report By Component (Software, Service), By Type, By Technology, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1870041
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 10월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
딥페이크 AI 시장 요약
세계의 딥페이크 AI 시장 규모는 2024년에 7억 6,480만 달러로 추정되며, 2033년까지 198억 2,470만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2025년부터 2033년까지 CAGR 44.3%로 성장할 것으로 예상됩니다. 딥페이크 AI 산업은 시장 성장의 기반이 되는 생성적 적대적 네트워크(GAN)의 진화가 기대되면서 빠르게 성장하고 있습니다.
이 고급 알고리즘은 생성기와 판별기라는 두 개의 신경망으로 구성되어 사이클을 반복하며 보다 현실적인 합성 미디어를 생성합니다. GAN 기술의 발전에 따라 딥페이크 컨텐츠의 품질과 신뢰도는 지속적으로 향상되고 있으며, 다양한 용도로의 활용 가치가 높아지고 있습니다. 이러한 발전은 사용자 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 영화, 게임, 광고 등의 산업에서 창의적 표현의 새로운 가능성을 개척하고 있습니다. 딥페이크 AI 기술의 통합은 제작 워크플로우의 효율성을 높일 뿐만 아니라 창의적 표현의 새로운 길을 열어 현대 컨텐츠 환경에서 귀중한 도구가 되고 있습니다.
또한, 합성 미디어 플랫폼의 등장은 딥페이크 AI의 판도를 크게 바꾸고 있습니다. 이들 플랫폼은 엔터테인먼트, 광고, 소셜 미디어를 포함한 다양한 산업을 위한 합성 컨텐츠 제작 및 배포를 위한 툴을 제공합니다. 더 많은 조직이 스토리텔링과 시청자 참여에 있어 딥페이크 AI 기술의 잠재력을 인식함에 따라, 합성 미디어 제작을 전문으로 하는 플랫폼의 수가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 고급 컨텐츠 제작 도구에 대한 접근을 민주화할 뿐만 아니라, 미디어 제작 및 소비 방식의 혁신을 촉진하고 보다 개인화되고 몰입감 있는 경험을 가능하게 합니다.
딥페이크 AI 기술은 다양한 분야의 컨텐츠 제작 프로세스에 통합되고 있습니다. 영화 제작자, 광고주, 컨텐츠 제작자는 스토리텔링 강화, 초현실적인 시각 효과 창출, 타겟층에 맞는 컨텐츠 개인화를 위해 딥페이크 AI 솔루션을 채택하고 있습니다. 이러한 추세로 인해 크리에이터들은 기존에는 어려웠거나 불가능했던 방식으로 미디어를 조작하고 강화할 수 있게 되었으며, 보다 혁신적이고 매력적인 컨텐츠를 구현할 수 있게 되었습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 딥페이크 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 도입/계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
딥페이크 AI 시장 분석 툴
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 딥페이크 AI 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석
부문 대시보드
딥페이크 AI 시장 : 구성요소별 변동 분석, 2024년 및 2033년
소프트웨어
서비스
제5장 딥페이크 AI 시장 : 유형별 추정·동향 분석
부문 대시보드
딥페이크 AI 시장 : 유형별 변동 분석, 2024년 및 2033년
딥페이크 이미지
딥페이크 비디오
기타
제6장 딥페이크 AI 시장 : 기술별 추정·동향 분석
부문 대시보드
딥페이크 AI 시장 : 기술별 변동 분석, 2024년 및 2033년
적대적 생성 신경망(GAN)
오토 인코더
순환 신경망(RNN)
변환 모델
자연어 처리(NLP)
기타
제7장 딥페이크 AI 시장 : 업계별 추정·동향 분석
부문 대시보드
딥페이크 AI 시장 : 업계별 변동 분석, 2024년 및 2033년
BFSI
통신
정부와 방위
헬스케어와 생명과학
법률
미디어 및 엔터테인먼트
소매업과 E-Commerce
기타
제8장 딥페이크 AI : 지역별 추정·동향 분석
딥페이크 AI 점유율, 지역별, 2024년과 2033년
북미
구성요소별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
업계별, 2021-2033년
미국
캐나다
멕시코
유럽
구성요소별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
업계별, 2021-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
구성요소별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
업계별, 2021-2033년
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
구성요소별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
업계별, 2021-2033년
브라질
중동 및 아프리카
구성요소별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
업계별, 2021-2033년
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
진출 기업 개요
재무 실적
유형 벤치마크
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요/상장 기업
Amazon Web Services
Attestiv Inc.
Deepware AS
D-ID
Google LLC
iDenfyTM
Intel Corporation
Kairos AR, Inc.
Microsoft
Oz Forensics
KSM
영문 목차
영문목차
Deepfake AI Market Summary
The global deepfake AI market size was estimated at USD 764.8 million in 2024 and is projected to reach USD 19,824.7 million by 2033, growing at a CAGR of 44.3% from 2025 to 2033. The deepfake AI industry is growing rapidly due to the anticipated evolution of generative adversarial networks (GANs), which are a cornerstone of the market growth.
These advanced algorithms consist of two neural networks which are the generator and the discriminator, that work in cycle to create increasingly realistic synthetic media. As GAN technology improves, the quality and believability of deepfake content continue to rise, making it more appealing for various applications. This advancement not only enhances user experiences but also opens new avenues for creative expression in industries such as film, gaming, and advertising. The integration of deepfake AI technology not only streamlines production workflows but also opens new avenues for creative expression, making it a valuable tool in the modern content landscape.
Moreover, the emergence of synthetic media platforms is significantly shaping the deepfake AI landscape. These platforms cater to various industries, including entertainment, advertising, and social media, by providing tools for creating and distributing synthetic content. As more organizations recognize the potential of deepfake AI technology for storytelling and audience engagement, the number of platforms dedicated to synthetic media creation is increasing. This trend not only democratizes access to advanced content creation tools but also fosters innovation in how media is produced and consumed, allowing for more personalized and immersive experiences.
Deepfake AI technology is increasingly being integrated into content production components across various sectors. Filmmakers, advertisers, and content creators are adopting deepfake AI solutions to enhance storytelling, create hyper-realistic visual effects, and personalize content for targeted audiences. This trend allows for more innovative and engaging content, as creators can manipulate and enhance media in ways that were previously difficult or impossible.
Global Deepfake AI Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global deepfake AI market report based on component, type, technology, vertical, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software
Service
Type Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Image Deepfake
Video Deepfake
Others
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Auto encoders
Recurrent Neural Networks (RNNs)
Transformative Models
Natural Language Processing (NLP)
Others
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
BFSI
Telecommunications
Government and Defense
Healthcare and life sciences
Legal
Media & Entertainment
Retail and Ecommerce
Other
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
KSA
UAE
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definition
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Deepfake AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Deepfake AI Market Analysis Tools
3.3.1. Porter's Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Deepfake AI Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Deepfake AI market: Component Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)
4.3. Software
4.3.1. Software Deepfake AI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.4. Service
4.4.1. Service Deepfake AI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 5. Deepfake AI Market: Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Deepfake AI market: Type Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)
5.3. Image Deepfake
5.3.1. Image Deepfake Deepfake AI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.4. Video Deepfake
5.4.1. Video Deepfake Deepfake AI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
5.5. Others
5.5.1. Other Deepfake AI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 6. Deepfake AI Market: Technology Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Deepfake AI Market: Technology Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)