아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장은 2022년에 1억 1,508만 달러로 평가되었습니다. 2030년에는 1억 9,658만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2022-2030년간 연평균 6.9% 성장할 것으로 예상됩니다.
대기열 관리 시스템에 인공지능 도입이 아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장을 견인할 것으로 전망
시간에 대한 고객의 기대치가 높아짐에 따라 서비스 제공 업체의 대기열 관리 시스템 도입에 영향을 미치고 있습니다. 고객 불만이 가장 많은 곳은 은행, 소매점, 공항, 병원 및 기타 공공 장소의 긴 대기열이며, 특히 성수기나 휴일에 가장 많이 발생합니다. 공공시설에서 서비스를 받기 위해 소비자들은 종종 조바심과 스트레스를 느끼며 줄을 서는 경우가 많습니다. 또한 세계보건기구(WHO)에 따르면 노인 인구의 비율은 2015년 12%에서 2050년 22%로 증가할 것으로 예상됩니다. 심혈관 질환, 골다공증, 치매를 앓고 있는 노인들은 병원을 자주 방문해야 합니다. 국립보건원 자료에 따르면 2022년 인도 노인 인구의 약 21%가 알츠하이머, 관절염, 천식, 암 등 적어도 한 가지 이상의 만성질환을 앓고 있을 것으로 예상됩니다. 마찬가지로 고혈압과 당뇨병은 전체 만성 질환의 68%를 차지하며, 이들 질환으로 인해 병원을 찾는 환자 수가 증가합니다. 따라서 의료 시설의 긴 대기열은 환자들에게 신체적 부담으로 작용하여 AI 기반 대기열 관리 소프트웨어에 대한 수요를 창출하고 있습니다.
AI 기반 대기열 관리 시스템을 사용하면 의료 및 기타 시설이 고객의 문제를 해결할 수 있도록 지원하며, AI 기반 대기열 관리 시스템은 인공지능을 활용하여 대기 시간을 최소화하고 대기열을 관리하며 환자 경험을 향상시킵니다. 실시간 데이터를 사용하여 고객 트래픽을 예측하고 그에 따라 리소스를 할당하여 고객에게 원활하고 번거롭지 않은 경험을 제공함으로써 AI 기반 대기열 관리 시스템은 고객의 좌절감을 줄이고 전반적인 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다. 이 시스템은 고객 트래픽과 대기열 길이를 실시간으로 모니터링하여 비즈니스 소유자에게 정확한 데이터를 제공하여 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 따라서 AI 기반 대기열 관리 시스템의 도입은 예측 기간 동안 시장 기업에 몇 가지 성장 기회를 창출 할 가능성이 높습니다.
아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장 개요
아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장은 대기열 관리 시스템 개발에 종사하는 업계에서 인정받는 대기열 관리 시스템 제조업체의 존재로 인해 2022-2030년간 성장할 가능성이 높습니다. 아시아태평양의 수많은 기술 스타트업들은 업무 효율성을 개선하기 위해 AI를 비즈니스에 도입하는 데 주력하고 있습니다. International Data Corporation(IDC)의 최신 보고서에 따르면 2023년 9월 현재 아시아태평양(일본 포함) 기업의 26%가 이미 생성형 AI(GenAI)에 투자했으며, 44%의 기업이 GenAI에 투자하기 전에 초기 연구를 진행 중이라고 합니다. 하고 있습니다. 이들 기업은 주로 제품 개발 및 설계, R&D, 영업 및 마케팅, 고객 참여 분야에서 AI 기술의 영향을 받고 있습니다. 대기열 관리 시스템에 AI를 통합하면 고객의 대기 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, APAC 지역에서는 병원, 은행, 소매점의 수가 크게 증가하여 이 지역의 대기열 관리 시스템 시장에 활력을 불어넣고 있습니다.
아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장 매출 및 2030년까지의 예측(금액)
아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장 세분화
아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장은 유형, 구성 요소, 용도, 국가별로 분류됩니다.
유형별로 아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장은 가상 대기열과 선형 대기열로 구분되며, 2022년에는 가상 대기열 부문이 더 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
구성 요소별로 아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장은 솔루션과 서비스로 양분되며, 2022년에는 솔루션 부문이 더 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
용도별로 아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장은 BFSI, 병원, 소매점, 유틸리티 및 공항, 레스토랑, 관공서, 기타로 구분되며, 2022년에는 BFSI 부문이 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
국가별로 보면 아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장은 호주, 중국, 인도, 일본, 한국, 기타 아시아태평양으로 구분되며, 2022년 아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장은 중국이 지배적이었습니다.
Q-MATIC Group AB, Qminder Ltd, Q-nomy Inc, Aurionpro Solutions Ltd, Advantech Co Ltd는 아시아태평양의 대기열 관리 시스템 시장에서 활동하는 주요 기업입니다.
The Asia Pacific queue management system market was valued at US$ 115.08 million in 2022 and is expected to reach US$ 196.58 million by 2030; it is estimated to grow at a CAGR of 6.9% from 2022 to 2030.
Implementing Artificial Intelligence in Queue Management System Drives Asia Pacific Queue Management System Market
The rise in customer expectations associated with their time influences service providers to adopt queue management systems. The most common customer complaints include long queues at banks, retail stores, airports, hospitals, and other public places, especially during peak hours or holidays. In order to access services in public facilities, consumers are often impatient and stressed and progress through queues. Moreover, according to the World Health Organization, the proportion of the geriatric population is expected to increase from 12% in 2015 to 22% by 2050. Older people suffering from cardiovascular disease, osteoporosis, and dementia require frequent visits to hospitals. Per the National Institute of Health Data, in 2022, approximately 21% of the geriatric population in India have at least one chronic disease such as Alzheimer's, arthritis, asthma, and cancer. Similarly, hypertension and diabetes account for ~68% of all chronic diseases; these diseases increase the number of patient visits to hospitals. Hence, long queues at medical facilities can be a physical burden to them, which generates the demand for AI-based queue management software.
The use of an AI-based queue management system supports healthcare and other facilities to solve their customer's problems. An AI-based queue management system leverages artificial intelligence to minimize wait times, manage queues, and improve patient experience. It uses real-time data to predict customer traffic and allocate resources accordingly by providing customers with a seamless and hassle-free experience. AI-based queue management systems help reduce customer frustration and improve overall customer's satisfaction. It is capable of monitoring customer traffic and queue length in real time, providing business owners with accurate data to make informed decisions. Thus, the implementation of AI-based queue management systems is likely to generate several growth opportunities for the market players during the forecast period.
Asia Pacific Queue Management System Market Overview
The queue management system in Asia Pacific is likely to grow during 2022-2030 attributed to the presence of industry-recognized queue management system manufacturers that are engaged in developing queue management systems. Numerous technology startups in Asia Pacific are focusing on implementing AI in business to improve operational efficiency. Per the recent International Data Corporation (IDC) report, in September 2023, 26% of companies in Asia Pacific (including Japan) had already made investments in Generative AI (GenAI), while 44% of companies underwent initial exploration before investing in GenAI. These companies are primarily impacted by AI technology in the areas of product development/design, research and development, sales and marketing, and customer engagement. The integration of AI in queue management systems helps reduce the customer's waiting time. In addition, APAC is experiencing strong growth in the number of hospitals, banks, and retail outlets, catalyzing the queue management system market in the region.
Asia Pacific Queue Management System Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
Asia Pacific Queue Management System Market Segmentation
The Asia Pacific queue management system market is segmented based on type, component, application, and country.
Based on type, the Asia Pacific queue management system market is bifurcated into virtual queuing and linear queuing. The virtual queuing segment held a larger share in 2022.
By component, the Asia Pacific queue management system market is bifurcated into solution and services. The solution segment held a larger share in 2022.
By application, the Asia Pacific queue management system market is segmented into BFSI, hospitals, retail outlets, utility service providers and airports, restaurants, government offices, and others. The BFSI segment held the largest share in 2022.
Based on country, the Asia Pacific queue management system market is segmented into Australia, China, India, Japan, South Korea, and the Rest of Asia Pacific. China dominated the Asia Pacific queue management system market in 2022.
Q-MATIC Group AB, Qminder Ltd, Q-nomy Inc, Aurionpro Solutions Ltd, and Advantech Co Ltd are some of the leading companies operating in the Asia Pacific queue management system market.