인사(HR)용 생성형 인공지능(AI) 시장 기회와 전략(-2034년)
Generative Artificial Intelligence (AI) In Human Resources (HR) Global Market Opportunities And Strategies To 2034
상품코드 : 1769589
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 372 Pages
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한글목차

디지털 전환 구상 증가는 역사적인 기간 중 인적자원(HR) 분야의 인공지능(AI) 시장의 성장을 가속했습니다. 디지털 전환 구상은 반복적인 업무의 자동화, 인재 확보 강화, 직원 경험의 개인화를 가능하게 함으로써 HR 분야에서 생성형 AI의 채택을 촉진합니다. 이러한 구상은 고급 AI 툴을 HR 워크플로우에 통합하여 효율성과 의사결정을 개선할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 2024년 8월, 미국에 본사를 둔 다국적 전략 및 경영 컨설팅 회사인 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)에 따르면 현재 전체 조직의 약 90%가 디지털 전환을 진행 중이라고 합니다. 또한 2022년 11월 영국의 이그제큐티브 서치 및 인재 자문 회사인 템플턴 앤 파트너스(Templeton & Partners)는 디지털 전환에 대한 직접 투자가 2023년까지 3년간 CAGR 18% 성장할 것으로 예측했습니다. 따라서 디지털 전환 구상 증가는 인사(HR) 시장에서 생성형 인공지능(AI)의 성장을 가속했습니다.

AI 기반 멀티 에이전트 시스템의 부상

인사(HR) 분야의 제너레이티브 인공지능(AI) 시장에서 활동하는 주요 기업은 의사결정 강화, 업무 효율성 향상, 초개인화된 직원 경험 제공을 위한 AI 에이전트 등 첨단 혁신에 집중하고 있습니다. 생성 기능을 가진 AI 에이전트는 생성 인공지능, 일반적으로 대규모 언어 모델(LLM), 이미지 모델, 멀티모달 모델을 사용하여 입력 데이터와 목표에 따라 작업을 수행하고, 의사결정을 내리고, 컨텐츠를 생성하는 자율형 또는 반자율형 소프트웨어 시스템입니다. 예를 들어 2024년 8월 아시아에 기반을 둔 선도적인 HR 기술 플랫폼인 PeopleStrong사는 차세대 AI 혁신인 PeopleStrong MAAX(Multi-Agent Architecture Driven Experience)를 발표했습니다. 발표했습니다. 이 기술은 기존의 AI 부조종사 시스템에서 다양한 HR 기능을 자율적으로 관리할 수 있는 AI 에이전트의 견고한 생태계로 전환하여 HR 기술의 중요한 진화를 보여주는 것으로, AI 에이전트는 온보딩, 보고서 작성, 데이터 집계 등 HR 업무를 자율적으로 수행할 수 있습니다. 수작업을 크게 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. AI 에이전트는 직원들에게 개인화된 알림과 프롬프트를 보내 필요한 양식과 교육을 완료하도록 유도함으로써 워크플로우를 간소화하고 컴플라이언스를 향상시킬 수 있습니다.

목차

제1장 개요

제2장 목차

제3장 표 리스트

제4장 그래프 리스트

제5장 리포트 구성

제6장 시장의 특징

제7장 주요 시장 동향

제8장 세계의 생성형 인공지능(AI)별 인사(HR) 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제9장 세계의 인사(HR)용 생성형 인공지능(AI) 시장 : 세분화

제10장 인사(HR)용 생성형 인공지능(AI) 시장 : 지역·국가별 분석

제11장 아시아태평양 시장

제12장 서유럽 시장

제13장 동유럽 시장

제14장 북미 시장

제15장 남미 시장

제16장 중동 시장

제17장 아프리카 시장

제18장 경쟁 구도와 기업 개요

제19장 기타 대기업과 혁신적 기업

제20장 경쟁 벤치마킹

제21장 경쟁 대시보드

제22장 주요 합병과 인수

제23장 인사(HR)용 생성형 인공지능(AI) 최근 동향

제24장 기회와 전략

제25장 HR 시장에서 생성형 AI, 결론·제안

제26장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

Generative Artificial Intelligence (AI) in human resources (HR) refers to the application of advanced generative AI techniques to automate, enhance and personalize various HR functions. This technology leverages algorithms capable of generating human-like content and insights, thereby transforming traditional HR processes.

The generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) market consists of sales, by entities (organizations, sole traders, or partnerships), of generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) that utilize generative AI to streamline tasks such as candidate screening, job description creation and performance evaluations. These tools are employed throughout the employee lifecycle from recruitment and onboarding to performance management and employee engagement. By automating repetitive tasks, generative AI allows HR teams to focus on strategic initiatives, improving overall efficiency and effectiveness.

The global generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) market was valued at $291.36 million in 2019 which grew till 2024 at a compound annual growth rate (CAGR) of more than 16.00%.

Growing Digital Transformation Initiatives

Growing digital transformation initiatives fueled the growth of the generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) market in the historic period. Digital transformation initiatives drive the adoption of generative AI in human resources (HR) by enabling automation of repetitive tasks, enhancing talent acquisition and personalizing employee experiences. These initiatives support the integration of advanced AI tools into HR workflows, improving efficiency and decision-making. For instance, in August 2024, according to McKinsey & Company, a US-based multinational strategy and management consulting firm, an estimated 90 % of all organizations are currently undergoing some kind of digital transformation. Further, in November 2022, Templeton & Partners, a UK-based executive search and talent advisory firm, projected that direct investments in digital transformation would grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 18% over the three-year period leading up to 2023. Therefore, growing digital transformation initiatives drove the growth of generative artificial intelligence (AI) in the human resources (HR) market.

The Rise Of AI-Driven Multi-Agent Systems

Major companies operating in the generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) market are focusing on advanced innovations such as AI agents to enhance decision-making, streamline operations and deliver hyper-personalized employee experiences. AI agents with generative capabilities are autonomous or semi-autonomous software systems that use generative artificial intelligence, typically large language models (LLMs), image models, or multimodal models, to perform tasks, make decisions and create content based on input data or goals. For instance, in August 2024, PeopleStrong, an Asia-based leading HR technology platform, unveiled its next-generation AI innovation PeopleStrong MAAX (Multi-Agent Architecture Driven Experience). This technology marks a significant evolution in HR tech, moving beyond traditional AI co-pilot systems to a robust ecosystem of AI agents capable of autonomously managing a wide array of HR functions. AI agents can autonomously perform HR tasks such as onboarding, generating reports and compiling data, drastically reducing manual workload and increasing efficiency. Agents send personalized reminders and prompts to employees, encouraging them to complete necessary forms or training, thereby streamlining workflows and improving compliance.

The global generative artificial intelligence (AI) in human resources market is fairly fragmented, with a large number of small players operating in the market. The top ten competitors in the market made up to 23.37% of the total market in 2023.

Generative Artificial Intelligence (AI) In Human Resources (HR) Global Market Opportunities And Strategies To 2034 from The Business Research Company provides the strategists; marketers and senior management with the critical information they need to assess the global generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) market as it emerges from the COVID-19 shut down.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest-growing market for generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR)? How does the market relate to the overall economy; demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward? The generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) market global report from The Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics; size and growth; segmentation; regional and country breakdowns; competitive landscape; market shares; trends and strategies for this market. It traces the market's history and forecasts market growth by geography. It places the market within the context of the wider generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) market; and compares it with other markets.

The report covers the following chapters

Markets Covered:

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Table Of Contents

3 List Of Tables

4 List Of Figures

5 Report Structure

6 Market Characteristics

7 Major Market Trends

8 Global Generative Artificial Intelligence (AI) In Human Resources (HR) Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

9 Global Generative Artificial Intelligence (AI) In Human Resources (HR) Market Segmentation

10 Generative Artificial Intelligence (AI) In Human Resources (HR) Market, Regional and Country Analysis

11 Asia-Pacific Market

12 Western Europe Market

13 Eastern Europe Market

14 North America Market

15 South America Market

16 Middle East Market

17 Africa Market

18 Competitive Landscape And Company Profiles

19 Other Major And Innovative Companies

20 Competitive Benchmarking

21 Competitive Dashboard

22 Key Mergers And Acquisitions

23 Recent Developments In Generative Artificial Intelligence (AI) In Human Resources (HR)

24 Opportunities And Strategies

25 Generative AI In HR Market, Conclusions And Recommendations

26 Appendix

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