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세계의 농업 분야 인공지능 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2033년)
Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033
상품코드 : 1761875
리서치사 : Value Market Research
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 132 Pages
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한글목차

농업 분야 인공지능 세계 시장 규모는 2024년 31억 5,000만 달러에서 2033년에는 248억 6,000만 달러로 성장하여 2026-2033년 예측 기간 동안 25.82%의 견조한 연평균 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측됩니다.

농업 분야 인공지능 시장은 농업 부문이 생산성과 지속가능성을 높이기 위해 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 괄목할 만한 성장이 예상됩니다. 세계 인구는 2050년까지 97억 명에 달할 것으로 예상되며, 효율적인 식량 생산 방식에 대한 수요는 그 어느 때보다 절실합니다. 머신러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석과 같은 AI 기술은 데이터 기반 의사결정을 가능하게함으로써 기존 농업 관행에 혁명을 일으키고 있습니다. 정밀농업에서 작물 모니터링 및 수확량 예측에 이르기까지 AI는 농업 종사자들이 자원 활용을 최적화하고 낭비를 줄이며 작물의 품질을 향상시킬 수 있도록 돕고 있습니다. 농업 환경이 진화함에 따라 AI 솔루션의 통합은 식량 안보와 환경적 지속가능성 문제를 해결하는 데 있어 매우 중요합니다.

AI 알고리즘이 탑재된 드론은 항공 촬영 및 작물 건강 평가에 활용되어 농부들에게 실시간으로 농장에 대한 인사이트를 제공하고, AI 알고리즘이 탑재된 센서와 IoT 장치는 토양 상태, 날씨 패턴, 해충 활동 등을 지속적으로 모니터링하여 적시에 개입하고 정보에 입각한 조치를 취할 수 있게 해줍니다. 또한, AI 기반 센서와 IoT 장치는 토양 상태, 날씨 패턴, 해충의 활동을 지속적으로 모니터링하여 적시에 개입하고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 농업 종사자들이 이러한 첨단 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 농업용 AI 솔루션에 대한 수요가 급증하고 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

또한, 지속가능성과 환경 보호에 대한 관심이 높아지면서 농업 분야에서 AI의 도입이 가속화되고 있습니다. 소비자들이 식량 생산이 환경에 미치는 영향에 대한 인식이 높아짐에 따라 자원 소비를 최소화하고 탄소 배출량을 줄이는 지속가능한 농업에 대한 수요가 증가하고 있으며, AI 기술은 농업 종사자들이 투입물을 최적화하고 작물의 복원력을 높이는 정밀농업 기술을 도입할 수 있도록 지원함으로써 이러한 전환을 촉진하고 있습니다. 이러한 전환을 촉진하고 있습니다. 농업 분야 인공지능 시장이 계속 진화하는 가운데, 혁신, 지속가능성, 데이터 기반 의사결정에 대한 중요성이 성장의 주요 동력이 될 것이며, 복잡해지는 농업 환경에서 관련성을 확보할 수 있을 것으로 보입니다.

당사의 보고서는 고객에게 다양한 산업 및 시장에 대한 포괄적이고 실용적인 인사이트를 제공하기 위해 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소를 포함하고 있습니다.

시장 개요 : 정의, 분류, 산업 현황 등 시장에 대한 자세한 소개.

시장 역학 : 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제를 자세히 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 트렌드 등의 요인을 검토합니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 용도, 최종사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 분류합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 성과와 잠재력을 파악할 수 있습니다.

경쟁 상황 : 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 이니셔티브, 재무실적 등 주요 시장 진입기업에 대한 종합적인 평가. 주요 기업들이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 인사이트이 포함되어 있습니다.

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간 동안 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 향후 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.

지역 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악할 수 있습니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.

새로운 트렌드와 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 부문을 식별합니다. 향후 개발 및 성장 전망에 대한 인사이트를 제공합니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

제3장 농업 분야 인공지능 산업 분석

제4장 밸류체인 분석

제5장 농업 분야 인공지능 세계 시장 분석 : 구성요소별

제6장 농업 분야 인공지능 세계 시장 분석 : 기술별

제7장 농업 분야 인공지능 세계 시장 분석 : 용도별

제8장 농업 분야 인공지능 세계 시장 분석 : 지역별

제9장 농업 분야 인공지능 기업 경쟁 구도

제10장 기업 개요

ksm
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence in Agriculture Market size is anticipated to grow from USD 3.15 Billion in 2024 to USD 24.86 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 25.82% during the forecast period of 2026 to 2033.

The Artificial Intelligence in Agriculture Market is poised for remarkable growth as the agricultural sector increasingly embraces technology to enhance productivity and sustainability. With the global population projected to reach 9.7 billion by 2050, the demand for efficient food production methods is more pressing than ever. AI technologies, including machine learning, computer vision, and predictive analytics, are revolutionizing traditional farming practices by enabling data-driven decision-making. From precision agriculture to crop monitoring and yield prediction, AI is empowering farmers to optimize resource utilization, reduce waste, and improve crop quality. As the agricultural landscape evolves, the integration of AI solutions will be crucial in addressing the challenges of food security and environmental sustainability.

Moreover, the rise of smart farming technologies is transforming the way farmers operate, with AI playing a central role in this evolution. Drones equipped with AI algorithms are being utilized for aerial imaging and crop health assessment, providing farmers with real-time insights into their fields. Additionally, AI-powered sensors and IoT devices are enabling continuous monitoring of soil conditions, weather patterns, and pest activity, allowing for timely interventions and informed decision-making. As farmers increasingly adopt these advanced technologies, the demand for AI solutions in agriculture is expected to surge, positioning the market for robust growth.

Furthermore, the increasing focus on sustainability and environmental stewardship is driving the adoption of AI in agriculture. As consumers become more conscious of the environmental impact of food production, there is a growing demand for sustainable farming practices that minimize resource consumption and reduce carbon footprints. AI technologies are facilitating this transition by enabling farmers to implement precision farming techniques that optimize inputs and enhance crop resilience. As the Artificial Intelligence in Agriculture Market continues to evolve, the emphasis on innovation, sustainability, and data-driven decision-making will be key drivers of growth, ensuring its relevance in an increasingly complex agricultural landscape.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

By Technology

By Application

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

2. EXECUTIVE SUMMARY

3. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE INDUSTRY ANALYSIS

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

5. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

8. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE COMPANIES

10. COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE INDUSTRY

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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