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세계의 군용 인공지능(AI) 시장
Artificial Intelligence (AI) in Military
상품코드 : 1768786
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 193 Pages
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세계의 군용 인공지능(AI) 시장은 2030년까지 290억 달러에 도달

2024년에 143억 달러로 추정되는 세계의 군용 인공지능(AI) 시장은 2024-2030년에 CAGR 12.5%로 성장하며, 2030년에는 290억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 육상 분야는 CAGR 10.9%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 110억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 해군 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 12.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 39억 달러로 추정, 중국은 CAGR 11.9%로 성장 예측

미국의 군용 인공지능(AI) 시장은 2024년에 39억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 45억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 11.9%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 10.7%와 10.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 군용 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

AI가 군의 감시와 인텔리전스를 어떻게 강화하는가?

인공지능(AI)은 군의 감시와 인텔리전스에 큰 변화를 가져와 상황 인식을 향상시키고 전장에서 보다 신속하고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 전통적인 정보 수집 방법은 오랫동안 수작업에 의한 데이터 수집 및 분석에 의존해 왔으며, 이는 종종 인간의 능력과 시간 제약에 의해 제한되는 경우가 많습니다. 반면 AI 시스템은 위성 영상, 드론 영상, 레이더 스캔, 통신 감청 등 다양한 소스의 대량의 데이터를 인간의 능력을 훨씬 능가하는 속도로 처리할 수 있습니다. 예를 들어 지리 공간 인텔리전스 분야의 고급 머신러닝 알고리즘은 위성 이미지를 실시간으로 분석하여 잠재적 위협을 나타낼 수 있는 인프라, 병력 이동, 비정상적인 활동의 변화를 감지하고 플래그를 표시합니다. 마찬가지로 AI 기반 감시 드론은 자율적으로 기밀 지역을 순찰하고, 물체를 식별하고, 움직임을 추적하고, 개인과 차량을 인식할 수 있으며, 사람이 상시 감시해야 할 필요성을 줄일 수 있습니다. 자연 언어 처리(NLP)도 강력한 툴로, 군 분석가들은 방대한 양의 감청된 통신과 문서를 신속하게 선별하고 적의 의도를 드러낼 수 있는 키워드와 문구를 스캔할 수 있으며, AI를 감시 및 첩보 활동에 통합함으로써 군 작전은 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 대응력, 정확성, 신속성을 확보할 수 있게 됩니다. 대응력, 정확성, 심층적인 인사이트를 확보하여 전체 임무의 성공률을 높이고 요원들의 위험을 줄일 수 있습니다.

AI가 사이버 보안과 전자전 능력을 강화할 수 있는가?

사이버 위협과 전자전이 전통적 전투만큼이나 중요한 의미를 갖는 시대에 AI는 점점 더 복잡해지고 적응력이 높아지는 사이버 위협을 방어하는 데 필수적인 자산으로 부상하고 있습니다. 군 네트워크와 인프라는 사이버 공격의 빈번한 표적이 되어 중요한 작전을 방해하고, 기밀 데이터를 유출하며, 국가 안보에 영향을 미칠 수 있는 사이버 공격의 표적이 되고 있으며, AI 기반 사이버 보안 시스템은 이러한 자산을 보호하는 데 필요한 예측 및 실시간 방어 메커니즘을 제공합니다. 방어 메커니즘을 제공합니다. 예를 들어 머신러닝 알고리즘은 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하여 해킹 시도나 악성코드 침입을 나타내는 의심스러운 패턴이나 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 위협이 감지된 후 대응하는 기존의 방어와는 달리, AI 기반 시스템은 선제적으로 예측 분석을 통해 취약점을 감지하고 침해 사고를 미연에 방지할 수 있습니다. 또한 AI는 전자기 신호를 분석 및 해석하여 전자전을 강화하여 적의 통신 및 레이더 시스템 감청, 교란, 스푸핑에 우위를 점할 수 있습니다. 자율형 AI 시스템은 전자 교란과 신호 간섭을 정확하게 수행하여 적의 통신 및 협력 전략을 효과적으로 실행하기 어렵게 만듭니다. AI는 사이버 보안과 전자전 능력을 통해 디지털 영역의 군적 방어를 강화하고, 고도화된 사이버 위협 속에서도 중요한 시스템이 안전하고 작동 가능한 상태를 유지할 수 있도록 합니다.

AI는 군의 자율 전투와 병참을 어떻게 변화시키고 있는가?

AI는 군의 자율 시스템에 혁명을 일으켜 전략적 유연성을 높이고 인원에 대한 위험을 줄이는 방식으로 전투 작전과 후방 지원을 재구성하고 있으며, AI 기반 자율 드론과 차량은 이제 위험하거나 접근하기 어려운 장소에서 정찰 임무를 수행하고 인간 운영자를 위험에 빠뜨리지 않고 중요한 정보를 수집할 수 있습니다. 중요한 정보를 수집할 수 있습니다. 예를 들어 AI가 탑재된 자율 드론은 적대적인 환경을 탐색하고, 적의 위치에 대한 실시간 데이터를 수집하고, 지형을 평가할 수 있으므로 지휘관은 정확한 정보를 바탕으로 전술적 결정을 내릴 수 있습니다. 전투에서는 자율전차, 무인전투차량, 로봇 병사 등 AI 지원 시스템이 인간의 개입을 최소화하면서 특정 작전을 수행하기 시작했으며, 이를 통해 보다 역동적이고 즉각적인 전장 전략이 가능해졌습니다. 군 작전에 필수적인 또 다른 측면인 물류도 AI를 통한 최적화의 혜택을 누리고 있습니다. 자율주행 차량과 드론은 위험지역을 통과하여 전선으로 물자를 운송할 수 있으며, 지형이나 적의 방해에 관계없이 부대에 필요한 자원을 확보할 수 있습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석을 통해 임무 요건에 따라 탄약, 의약품, 식량 수요를 예측하고 공급망을 최적화하여 낭비를 줄일 수 있습니다. AI를 전투와 물류 모두에 통합함으로써 군는 가장 열악한 환경에서도 작전 효율성을 높이고, 인원의 위험을 최소화하며, 견고한 공급망을 유지할 수 있습니다.

군 분야에서 AI의 확장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

군 분야에서 AI의 성장은 기술 발전, 진화하는 안보 위협, 복잡해지는 세계 정세 속에서 경쟁 우위를 유지해야 하는 전략적 필요성이 복합적으로 작용하여 이루어지고 있습니다. 지정학적 긴장이 고조되고 전통적 전투뿐만 아니라 사이버 및 전자적 위협을 포함한 현대 전쟁의 특성은 전 세계 군가 AI를 전력 증강 수단으로 채택하도록 유도하고 있습니다. 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자율 내비게이션 등의 기술 발전으로 자율 시스템에서 실시간 데이터 분석에 이르기까지 AI의 적용은 군적 활용에 있으며, 더욱 신뢰할 수 있고 효과적일 수 있습니다. 전장에서 신속하고 정확한 의사결정의 필요성은 AI가 방대한 실시간 데이터를 처리하고 해석하여 지휘관이 그 어느 때보다 빠르게 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 중요한 원동력이 되고 있습니다. 또한 사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 위협을 사전에 감지, 예측, 무력화할 수 있는 AI 기반 사이버 보안 솔루션의 채택이 증가하고 있으며, 이는 군 인프라와 기밀 데이터를 보호하는 데 있으며, 매우 중요한 요소입니다. 또한 보다 효율적이고 자동화된 국방 운영을 추구하는 전 세계적인 움직임도 AI의 성장에 기여하고 있습니다. 이는 군이 자원을 최대한 활용하고, 물류를 간소화하며, 전장에서의 대응 시간을 개선하고자 하기 때문입니다. 정부의 투자와 국방 기관 및 기술 기업과의 협업은 군 AI 용도의 혁신을 가속화하고 이 분야의 역량과 범위를 확장하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 국방에서 AI의 중요성이 증가하고 있으며, 진화하는 안보 환경에서 군이 효율성, 탄력성 및 전술적 우위를 강화할 수 있도록 돕고 있습니다.

부문

플랫폼(육상, 해상, 공중, 우주), 컴포넌트(소프트웨어, 하드웨어, 서비스), 테크놀러지(학습과 인텔리전스, 첨단 컴퓨팅, AI 시스템)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) in Military Market to Reach US$29.0 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence (AI) in Military estimated at US$14.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$29.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.5% over the analysis period 2024-2030. Land, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.9% CAGR and reach US$11.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Naval segment is estimated at 12.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.9 Billion While China is Forecast to Grow at 11.9% CAGR

The Artificial Intelligence (AI) in Military market in the U.S. is estimated at US$3.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 11.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.7% and 10.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.2% CAGR.

Global Artificial Intelligence (AI) in Military Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is AI Enhancing Surveillance and Intelligence in the Military?

Artificial Intelligence (AI) is profoundly transforming surveillance and intelligence within the military, elevating situational awareness and enabling faster, more informed decision-making on the battlefield. Traditional intelligence-gathering methods have long depended on manual data collection and analysis, which is often limited by human capacity and time constraints. In contrast, AI systems can process massive volumes of data from various sources-satellite imagery, drone footage, radar scans, and intercepted communications-at speeds far beyond human capabilities. For example, advanced machine learning algorithms in geospatial intelligence analyze satellite images in real time, detecting and flagging changes in infrastructure, troop movements, or unusual activity that may signal potential threats. Similarly, AI-driven surveillance drones can autonomously patrol sensitive areas, identifying objects, tracking movement, and even recognizing individuals or vehicles, reducing the need for constant human supervision. Natural language processing (NLP) is another powerful tool, enabling military analysts to sift through vast amounts of intercepted communications and documents quickly, scanning for keywords or phrases that may reveal enemy intentions. By integrating AI into surveillance and intelligence, military operations gain a level of responsiveness, accuracy, and depth of insight previously unattainable, enhancing overall mission success and reducing risks to personnel.

Can AI Strengthen Cybersecurity and Electronic Warfare Capabilities?

In an era where cyber threats and electronic warfare are as consequential as traditional combat, AI is emerging as a vital asset in defending against increasingly complex and adaptive cyber threats. Military networks and infrastructure are frequent targets for cyberattacks, which can disrupt critical operations, compromise sensitive data, and impact national security. AI-driven cybersecurity systems provide the predictive and real-time defense mechanisms necessary to safeguard these assets. Machine learning algorithms, for instance, monitor network activity continuously, identifying suspicious patterns and anomalies that may indicate hacking attempts or malware infiltration. Unlike traditional defenses, which often react after a threat is detected, AI-based systems are proactive, using predictive analytics to detect vulnerabilities and prevent breaches before they occur. Additionally, AI enhances electronic warfare by analyzing and interpreting electromagnetic signals, giving the military an edge in intercepting, disrupting, and even spoofing enemy communications and radar systems. Autonomous AI systems can perform electronic jamming and signal interference with precision, making it more challenging for adversaries to execute their communication and coordination strategies effectively. Through its capabilities in cybersecurity and electronic warfare, AI fortifies military defenses in the digital domain, ensuring that critical systems remain secure and operational, even amidst sophisticated cyber threats.

How Is AI Transforming Autonomous Combat and Logistics in the Military?

AI is revolutionizing autonomous systems in the military, reshaping both combat operations and logistical support in ways that enhance strategic flexibility and reduce risk to personnel. AI-driven autonomous drones and vehicles are now capable of conducting reconnaissance missions in high-risk or hard-to-reach areas, collecting critical intelligence without endangering human operators. For example, autonomous drones equipped with AI can navigate hostile environments, gather real-time data on enemy positions, and even assess the terrain, allowing commanders to make tactical decisions based on accurate, up-to-the-minute information. In combat, AI-enabled systems such as autonomous tanks, unmanned combat vehicles, and robotic soldiers are beginning to execute specific operations with minimal human intervention, which allows for more dynamic and responsive battlefield strategies. Logistics, another essential aspect of military operations, also benefits from AI-driven optimization. Autonomous vehicles and drones can transport supplies to frontlines, even through dangerous zones, ensuring that troops have the necessary resources regardless of terrain or enemy interference. Furthermore, AI-powered predictive analytics can forecast demand for ammunition, medical supplies, and food based on mission requirements, optimizing supply chains and reducing waste. By integrating AI into both combat and logistics, militaries can increase operational efficiency, minimize risk to personnel, and maintain a robust supply chain, even in the most challenging environments.

What Factors Are Fueling the Expansion of AI in the Military Sector?

The growth of AI in the military sector is driven by a combination of technological advancements, evolving security threats, and the strategic need to maintain a competitive advantage in an increasingly complex global landscape. Rising geopolitical tensions and the nature of modern warfare, which includes cyber and electronic threats as well as traditional combat, are prompting militaries worldwide to adopt AI as a force multiplier. Technological progress in areas such as machine learning, computer vision, and autonomous navigation has made AI applications more reliable and effective for military uses, from autonomous systems to real-time data analysis. The need for rapid, accurate decision-making on the battlefield is a significant driver as well, as AI can process and interpret vast amounts of real-time data, allowing commanders to make informed decisions faster than ever before. Additionally, the increasing frequency and sophistication of cyber threats have led to greater adoption of AI-driven cybersecurity solutions that can detect, anticipate, and neutralize threats proactively, which is crucial in protecting military infrastructure and sensitive data. The global push for more efficient, automated defense operations is also contributing to AI growth, as militaries seek to maximize resource use, streamline logistics, and improve battlefield response times. Government investments and collaborations between defense agencies and technology companies are accelerating innovation in military AI applications, expanding the sector’s capabilities and reach. Together, these factors highlight AI’s growing importance in defense, offering militaries enhanced efficiency, resilience, and tactical advantage in an evolving security landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence (AI) in Military market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Platform (Land, Naval, Airborne, Space); Component (Software, Hardware, Services); Technology (Learning & Intelligence, Advanced Computing, AI Systems)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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