현대전용 인공지능(AI) 시장 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
AI In Modern Warfare - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드
:
1637903
리서치사
:
Mordor Intelligence Pvt Ltd
발행일
:
2025년 01월
페이지 정보
:
영문
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현대전용 인공지능(AI) 시장 규모는 2025년에 150억 달러로 추정되고, 예측기간 2025년부터 2030년까지의 CAGR은 31.46%로 전망되며, 2030년에는 588억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
중국은 국방 능력을 강화하기 위해 AI에 베팅을 하고 있으며, 2030년까지 이 부문에서 세계 리더가 될 것으로 예상됩니다.
주요 하이라이트
- 대량 파괴 무기에 대한 수요 증가가 시장 성장을 이끌고 있습니다. 북한과 같은 국가들에 의한 핵무기 실험 증가도 이러한 무기의 성장에 기여하고 있습니다. 이 무기는 방사성, 생물학적 및 화학적 특성을 가지므로 유해합니다.
- ISIS와 같은 과격파 조직이 세계에 출현한 것으로 테러 대책이나 방위 활동의 부문으로 기술의 이용이 중시되게 되었습니다. 지속적인 실험과 연구를 통해 자율주행 차량이 전력 증강 장치로서 기능하는 것으로 확인되었습니다.
- 군사 부문에서 보급되고 있는 인공지능의 큰 동향은 기술개선입니다. 시장의 주요 기업은 자사의 지위를 강화하기 위해 최첨단 기술 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 미국 육군의 Tactical Intelligence Targeting Access Node(TITAN) 프로그램은 미국 항공우주 및 방위 기업인 Raytheon Technologies와 C3 AI 소프트웨어 애플리케이션의 협력을 통해 2022년 7월 차세대 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)의 능력을 획득합니다. TITAN은 공중 및 지상 센서를 사용하여 고고도 및 우주 공간으로부터의 정보를 캡처하고 목표가 되는 정보와 공간 인식을 설명합니다.
- AI는 많은 국가의 군사 전략에서 중요성을 증가시키고 있지만, 유럽 연합(EU)과 중국은 AI의 윤리에 대해 논의했습니다. 많은 주요 인권 단체들은 무장 무인 항공기와 같은 무기의 사용이 민간인의 죽음과 불법적인 살해 증가로 이어질 것이라고 주장합니다. 또한 규제가 없는 인공지능이 국제적인 군 경쟁으로 이어질 수 있다는 우려도 있습니다.
- COVID-19의 유행은 세계 경제에 큰 악영향을 미쳤습니다. 정부의 봉쇄로 인해 많은 산업이 운영 정지에 몰렸습니다. 전투에서 인공지능의 사용은 이러한 전대 미문의 상황에서 성장할 수 있었습니다. 방위 시스템을 업그레이드하기 위해 정부 투자가 확대되었고 군사 무기 수요 및 공급이 늘어났습니다.
- 전투용 인공지능은 상업적으로는 성공을 거두었으나 공급망의 끊김으로써 공급업체로부터 공급되는 원료가 부족하여 총 생산량이 정지되었습니다. 그러나 정부가 엄격한 한계를 완화하면 시장이 성장하고 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
현대전용 인공지능(AI) 시장 동향
무인 항공기가 시장을 독점할 전망
- 무인항공기(UAV)는 현재 시나리오에서 수행할 수 있는 다양한 조작으로 인해 등장 이래 큰 진보를 이루고 있습니다. 엔지니어는 UAV를 사용하여 이전보다 훨씬 높은 정확도로 광범위하게 시각 및 열 데이터를 수집하도록 선택되었습니다.
- 적절한 데이터 분석을 통해 군은 이 정보를 안전보장과 통제, 공중정찰, 화학, 생물, 및 핵조건에 대한 접근, 필요한 절차의 계획 등 다양한 것에 이용하고 있습니다.
- 일부 기업들이 AI를 통합한 UAV를 출시하고 시장 개척을 뒷받침하고 있습니다. 예를 들어, 선진적인 마지막 마일 물류 신흥 기업인 Drone Express는 Microsoft와 제휴하여 2022년 12월에 비행 중인 네비게이션에 AI를 사용하는 DE-2020 드론의 새로운 에디션을 발표했습니다. 이 혁신적인 파트너십은 드론 배송에 Microsoft Azure를 장착하고, AI 애플리케이션을 호스팅하며, Azure Machine Learning을 사용하여 머신러닝 모델을 교육합니다. AI를 탑재한 드론은 도시에서 상품을 배달하기 위해 비행 중 라이브 선택을 안전하게 할 수 있습니다. 이 기술을 탑재한 최초의 항공기는 2022년 말에 생산이 개시되어 고객에 의해 안전하고 신속한 라스트마일 딜리버리의 선택지를 기재하고 있습니다.
- 또한 2022년 12월에는 인공지능에 의해 제어되는 군용기나 드론의 '파일럿'을 제조하는 샌디에고 기업, 실드 AI에 6,000만 달러가 추가 투자되었습니다.
- 공중 촬영 기술을 통해 현대 컴퓨팅은 라이브 맵을 통해 실시간 드론 매핑이 가능합니다. 그 결과 저명한 기업은 인공지능과 머신러닝을 결합하여 드론이 매일 취득하는 수십억 개의 항공사진 형태로 대량의 데이터를 평가하는 데 주력하고 있습니다. 많은 기업들이 아이템 인식 및 측정 시스템을 사용하여 현장 조사를 자동화하는 소프트웨어 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 개선은 긴급 서비스, 재해 대응, 인도주의 활동을 지원할 것으로 기대됩니다. 그 결과, 새로운 돌파구는 무인 항공기 부문의 확대를 가속화할 것으로 예상됩니다.
북미가 큰 시장 점유율을 차지할 전망
- 인공지능은 군사 작전에서 점점 중요성을 늘리고 있습니다. 그 결과 미국을 비롯한 각국은 이미 다양한 군사 목적을 위해 수많은 AI 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
- 2022년 12월 15일, 상원은 지난 주 하원에 이어 2023 회계 연도 제임스 엠 인호프 국방 권한법(NDAA)을 승인했습니다. NDAA는 미국 국방부(DOD)의 예산, 지출, 시책을 규정하는 의회가 매년 통과하는 법령입니다. 2023년 판에는 국방부 이외의 정부 기관과 국방부 정부 기관 모두에 대한 인공지능(AI)과 직접 관련이 있는 여러 섹션이 포함되어 있습니다.
- 무인 항공기 기술은 미국 육군의 중요한 발전과 이 지역의 유명한 주요 기업의 투자 증가로 발전해 왔습니다. 군사 UAV의 세계 최고 제조업체 중 하나인 미국은 이 지역에서 성장을 가속화할 가능성이 높습니다.
- 예를 들어, 3월 28일에 발표된 대통령 예산에서는 2023 회계연도의 필요 경비가 1조 7,000억 달러, 재량 경비가 1,273억 달러가 되었습니다. 이 1조 7,000억 달러 중 미국 국방부(DOD)의 예산은 7,730억 달러로 2022년도 예산보다 4% 증가했습니다.
- 게다가 2023년 1월에 열린 두 가지 중요한 군사 훈련에서 미국 공군 조사 연구소(AFRL)와 영국 국방 과학 기술 연구소(DSTL)가 공동으로 최첨단 AI 기술을 전시했습니다. 지난 4년간의 협력협정은 영미공동의 기술적 진보를 앞당겨 기초연구부터 공동실험에 이르기까지 AI기술을 공유하며, 최종적으로는 양국의 전 영역의 통합제어 및 지휘 능력을 강화하는 것 의도합니다.
현대전용 인공지능(AI) 산업 개요
첩보, 모니터링 및 정찰부터 공방의 밸런스, 심지어 핵무기 시스템 자체에 이르기까지 군사적 요구가 높아지고 있기 때문에 시장은 완만하게 성장하고 있습니다. Boeing, General Dynamics Corporation, IBM Corporation 등 기업들은 인공지능(AI), 딥러닝, 로봇 공학의 진보를 활용하여 군사 전략을 바꾸는 새로운 군사 능력을 창출하려고 합니다.
2023년 1월-Booz Allen은 세계에 네트워크화된 전투 공간을 위한 데이터 중심 솔루션을 추진했습니다. 지휘관은 친구와 파트너를 연결하고 미션 크리티컬한 데이터를 전투의 속도로 제공하고 강화된 암호화로 기밀 데이터를 보호하기 위해 제로 트러스트 하드화된 플랫폼을 요구하고 있습니다. 이 데이터 중심 기술은 통합 전 영역 지휘 통제(JADC2) 전략의 중요한 부분인 미션 파트너 환경(MPE)에 도움이 됩니다. 이 전략의 목표는 미군과 세계 연합 파트너가 동시에 같은 일을 할 수 있도록하는 것입니다.
2022년 11월-미국 국방부는 Accrete에 위협을 감지하기 위한 회사의 AI 프로그램인 Argus에 대해 5년간 수십만 달러 규모의 생산 운용 기술 라이선스 계약을 맺었습니다.
기타 혜택
- 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
- 3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
- 시장 개요
- 산업의 매력-Porter's Five Forces 분석
- 공급기업의 협상력
- 구매자 및 소비자의 협상력
- 신규 참가업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- 산업 밸류체인 분석
- 시장에 대한 COVID-19의 영향 평가
제5장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 대량 파괴 무기의 성장이 현대전용 인공지능(AI)의 기회 촉진
- 정부 지출 증가
- 시장 성장 억제요인
- 군 및 방위 부문에서 AI 베이스의 시스템 전개에 수반하는 윤리적 문제
제6장 시장 세분화
- 유형별
- 무인 항공기
- 무인 지상 차량
- 전투 시스템
- 회수 및 정비 차량
- 정찰 및 모니터링 차량
- 지역별
- 북미
- 유럽
- 아시아태평양
- 기타 라틴아메리카와 중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
- 기업 프로파일
- The Boeing Company
- General Dynamics Corporation
- Alphabet Inc.(Google Inc.)
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Endeavor Robotics
- JSC Kalashnikov Concern
- Lockheed Martin Corporation
- Northrop Grumman Corporation
- FLIR Unmanned Aerial Systems
- Dassault Aviation
- Raytheon Company
- Roboteam Ltd
- SparkCognition Inc.
- Stryke Industries LLC
- Textron Inc.
제8장 투자 전망
제9장 시장 기회 및 향후 동향
AJY
영문 목차
The AI In Modern Warfare Market size is estimated at USD 15.00 billion in 2025, and is expected to reach USD 58.89 billion by 2030, at a CAGR of 31.46% during the forecast period (2025-2030).
China is betting on AI to enhance its defense capabilities and is expected to become the world leader in this field by 2030.
Key Highlights
- The increasing demand for weapons of mass destruction is driving the market's growth. The growth in the testing of nuclear weapons by countries like North Korea is also contributing to the growth of these weapons. These weapons are radiological, biological, or chemical in nature; therefore, they are harmful.
- The emergence of extremist organizations worldwide, such as ISIS, has led to an increased emphasis on the use of technology in the fields of counterterrorism and defense activities. Through continued experiments and studies, automated vehicles have been identified to act as force multipliers.
- A major trend in artificial intelligence that is becoming popular in the military sector is technological improvement. Major companies in the market are focusing on developing cutting-edge technologies to bolster their positions. For example, the US Army's Tactical Intelligence Targeting Access Node (TITAN) program will receive next-generation machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) capabilities in July 2022 thanks to a collaboration between US aerospace and defense corporation Raytheon Technologies and C3 AI's software application. TITAN will use aerial and terrestrial sensors to ingest information from high altitudes and space to deliver targetable information and spatial awareness.
- Although AI is a growing element in the military strategies of many countries, the European Union and China have been engaging in discussions about AI ethics. Many leading human rights organizations argue that the use of weapons, such as armed drones, will lead to an increase in civilian deaths and unlawful killings. Others are concerned that unregulated AI will lead to an international arms race.
- The COVID-19 outbreak had a significant negative impact on the global economy. The government's lockdown caused a number of industries to shut down. Nevertheless, the use of artificial intelligence in combat was able to grow in these unheard-of circumstances. As government investment expanded to upgrade defense systems, both the demand and supply for military weaponry grew.
- Although artificial intelligence in combat was successful commercially, a scarcity of raw materials supplied by suppliers due to disruptions in the supply chain caused a halt in total output. However, once the government relaxes the tight limitation, the market is grew and is expected to grow over the forecast period.
AI In Modern Warfare Market Trends
Unmanned Aerial Vehicles Expected to Dominate the Market
- Due to the wide variety of operations they can perform in the current scenario, unmanned aerial vehicles (UAVs) have made significant strides since their inception. Engineers have been chosen to use UAVs to gather visual and thermal data over large areas with much more accuracy than before.
- With the right data analytics, the military uses this information for many things, such as security and control, aerial reconnaissance, access to chemical, biological, and nuclear conditions, and planning the necessary steps.
- Several businesses launched UAVs with AI integration, which will boost market development. For example, Drone Express, an advanced last-mile logistics startup, teamed with Microsoft to introduce a new edition of their DE-2020 drone in December 2022 that will use AI for in-flight navigation. This innovative cooperation will outfit drone delivery with Microsoft Azure to host AI applications and train machine learning models using Azure Machine Learning. Drones equipped with AI can securely make live, in-flight choices to deliver items in an urban area. The first aircraft equipped with this technology will go into production at the end of 2022, providing clients with safer and speedier last-mile delivery alternatives.
- Also, in December 2022, USD 60 million more was invested in Shield AI, a San Diego company that makes "pilots" for military planes and drones that are controlled by artificial intelligence.
- Through aerial photography technologies, modern computing is capable of real-time drone mapping with live maps. As a result, prominent corporations are focusing on combining artificial intelligence and machine learning to evaluate massive amounts of data in the form of billions of aerial photographs acquired on a daily basis by drones. Many businesses are developing software solutions to automate site investigation using item recognition and measurement systems. This improvement is expected to aid emergency services, disaster response, and humanitarian efforts. As a result, the new breakthrough will accelerate the expansion of the unmanned aerial vehicle segment.
North America is Expected to Hold Significant Market Share
- Artificial intelligence is becoming increasingly important in military operations. As a result, the US and other nations are already developing a number of AI applications for diverse military purposes.
- On December 15, 2022, the Senate approved the James M. Inhofe National Defense Authorization Act (NDAA) for Financial Year 2023 after the House did the week before. The NDAA is an annual statute passed by Congress that specifies the budgets, expenditures, and policies of the United States Department of Defense (DOD). Many sections directly related to artificial intelligence (AI) for both non-DOD and DOD government agencies are included in the 2023 edition.
- Drone technology has progressed due to significant developments by the United States Army and increasing investment by prominent key firms in the region. As one of the world's top makers of military UAVs, the United States is likely to speed up growth in the region.
- For example, the President's Budget, which was unveiled on March 28th, calls for USD 1.7 trillion in required spending and USD 127.3 billion in discretionary spending for Budget Year 2023. Of that USD 1.7 trillion, the U.S. Department of Defense (DOD) will get USD 773 billion, a 4% rise over the appropriations for FY 2022.
- Additionally, at two significant back-to-back military drills in January 2023, the Air Force Research Laboratory (AFRL) of the United States and the Defense Science and Technology Laboratory (DSTL) of the United Kingdom jointly exhibited cutting-edge AI technology. This four-year collaboration agreement intends to hasten joint U.K.-U.S. technological advancement and share AI skills, ranging from fundamental research to cooperative experimentation, eventually enhancing the combined all-domain control and command capabilities of both countries.
AI In Modern Warfare Industry Overview
The market is growing slowly due to increasing military requirements from intelligence, surveillance, and reconnaissance to offense/defense balances and even nuclear weapons systems themselves. Companies like Boeing, General Dynamics Corporation, and IBM Corporation are using advances in artificial intelligence (AI), deep learning, and robotics to create new military capabilities that will change military strategies.
In January 2023, data-centric solutions for the globally networked battlespace were expedited by Booz Allen. To link friends and partners, provide mission-critical data at the pace of battle, and safeguard sensitive data with enhanced encryption, commanders demand a zero-trust-hardened platform. Its data-centered technology has helped with the Mission Partner Environment (MPE), which is a key part of the Joint All-Domain Command and Control (JADC2) strategy. The goal of this strategy is to make sure that the US military and its coalition partners around the world are all doing the same things at the same time.
In November 2022, the US Department of Defense gave Accrete a five-year, multimillion-dollar production operational technology license agreement deal for Argus, the company's AI program for detecting threats.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHT
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Threat of Substitute Products
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Industry Value Chain Analysis
- 4.4 Assessment of COVID-19 Impact on the Market
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Growth in Weapons of Mass Destruction Boost the Opportunity for Artificial Intelligence in Modern Warfare
- 5.1.2 Increased Government Spending
- 5.2 Market Restraints
- 5.2.1 Ethical Issues associated with Deployment of AI-based Systems in Military and Defense
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By Type
- 6.1.1 Unmanned Aerial Vehicle
- 6.1.2 Unmanned Ground Vehicle
- 6.1.3 Combat Systems
- 6.1.4 Recovery and Maintenance Vehicle
- 6.1.5 Reconnaissance and Surveillance Vehicle
- 6.2 By Geography
- 6.2.1 North America
- 6.2.1.1 United States
- 6.2.1.2 Canada
- 6.2.2 Europe
- 6.2.2.1 Germany
- 6.2.2.2 United Kingdom
- 6.2.2.3 France
- 6.2.2.4 Rest of Europe
- 6.2.3 Asia-Pacific
- 6.2.3.1 China
- 6.2.3.2 Japan
- 6.2.3.3 India
- 6.2.3.4 South Korea
- 6.2.3.5 Rest of Asia-Pacific
- 6.2.4 Rest of the World (Latin America, Middle East Africa)
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 The Boeing Company
- 7.1.2 General Dynamics Corporation
- 7.1.3 Alphabet Inc. (Google Inc.)
- 7.1.4 IBM Corporation
- 7.1.5 Intel Corporation
- 7.1.6 Endeavor Robotics
- 7.1.7 JSC Kalashnikov Concern
- 7.1.8 Lockheed Martin Corporation
- 7.1.9 Northrop Grumman Corporation
- 7.1.10 FLIR Unmanned Aerial Systems
- 7.1.11 Dassault Aviation
- 7.1.12 Raytheon Company
- 7.1.13 Roboteam Ltd
- 7.1.14 SparkCognition Inc.
- 7.1.15 Stryke Industries LLC
- 7.1.16 Textron Inc.
8 INVESTMENT OUTLOOK
9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
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