Stratistics MRC에 따르면 세계의 의료용 AI 음성 에이전트 시장은 2025년 6억 5,370만 달러를 차지하고, 예측 기간 동안 CAGR 39.7%로 확대되어 2032년에는 67억 8,920만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
의료용 AI 음성 에이전트는 자연 언어를 사용하여 환자 및 의료 전문가와 상호 작용하도록 설계된 지능형 음성 지원 시스템입니다. 인공지능, 자연언어처리(NLP), 머신러닝을 활용하여 음성 명령과 쿼리를 이해, 해석, 응답합니다. 이러한 에이전트는 예약 스케줄링, 환자 치료, 투약 알림, 증상 확인, 원격 모니터링 등의 작업을 지원합니다. 일상적인 커뮤니케이션을 자동화하고 실시간 지원을 제공함으로써 AI 음성 에이전트는 환자 참여도를 높이고 업무 효율성을 개선하며 의료 환경에서 관리 부담을 줄일 수 있습니다.
액세스 및 환자 참여 개선
병원은 음성 인터페이스를 사용하여 예약 스케줄링을 간소화하고 관리 부담을 줄입니다. 장애가 있거나 디지털 리터러시가 낮은 환자는 간소화된 커뮤니케이션 도구의 혜택을 누리고 있습니다. 케어 조정 플랫폼과의 통합으로 지속성과 응답성이 향상되었습니다. 음성 에이전트는 대화를 통한 체크인 및 알림을 통해 만성 케어 및 정신 건강 프로그램을 지원합니다. 이러한 기능은 다양한 사람들의 종합적인 참여를 촉진합니다.
임상 안전 및 책임 위험
음성 시스템은 증상과 약물 이름을 잘못 해석하여 부정확한 문서화로 이어질 수 있습니다. 설명 가능성의 부족은 전체 임상 워크플로우의 검증과 모니터링을 복잡하게 만듭니다. 의료 제공업체는 안전 기준을 준수하고 의료 과오를 예방하는 문제에 직면합니다. 진단 시스템과의 통합에는 엄격한 테스트와 거버넌스가 필요합니다. 이러한 위험은 중요한 장면에서의 채용을 계속 제한합니다.
자연 언어 이해의 발전
모델은 환자와의 상호 작용에서 맥락 인식과 감정 검출을 향상시킵니다. 음성 에이전트는 현재 여러 번의 대화를 처리하고 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다. 의사결정 지원 시스템과의 통합은 실시간 방어 및 문서화를 가능하게 합니다. 공급업체는 임상 언어 및 워크플로에 튜닝된 도메인별 모델을 발표합니다. 이러한 기술 혁신에 의해 케어 제공에 있어서 폭넓은 이용 사례가 탄생하고 있습니다.
사용자 신뢰와 채용 장벽
환자는 개인 정보 보호에 대한 우려에서 자동화 시스템과 기밀 정보를 공유하는 것을 망설일 수 있습니다. 임상의는 종종 음성으로 생성되는 요약의 정확성과 타당성에 의문을 갖고 있습니다. 교육 및 변경 관리 부족은 현장에서의 수용과 사용을 지연시킵니다. 악센트와 감정적인 상태로 인해 성능의 일관성이 부족하면 경험과 신뢰성이 떨어집니다. 이러한 과제는 지속적인 참여와 비즈니스 통합을 방해합니다.
팬데믹은 의료 시스템이 급증하는 수요와 제한된 직원의 가동률에 직면하여 AI 음성 에이전트에 대한 관심을 가속화했습니다. 음성 인터페이스는 증상 스크리닝, 백신 스케줄링, 잠금 중 원격 모니터링을 관리하기 위해 도입되었습니다. 의료 기관은 환자와의 의사 소통을 유지하고 콜센터의 부담을 줄이기 위해 음성 에이전트를 사용했습니다. 비접촉식 솔루션이 필수적이 됨에 따라 음성 기술에 대한 시민들의 안심감이 증가했습니다. 유행 후 전략에는 현재 디지털 탄력성 및 하이브리드 케어 모델의 일부로 음성 에이전트가 포함되어 있습니다. 이러한 변화로 인해 대화형 의료 인프라에 대한 장기 투자가 가속화되고 있습니다.
예측기간 동안 자연언어처리(NLP) 분야가 최대화될 전망
자연언어처리(NLP) 부문은 정확하고 컨텍스트를 고려한 음성 상호작용을 가능하게 하는 기초적인 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. NLP 모델은 환자와 의료 종사자의 대화에서 쓰여지고 의도 인식, 감정 분석을 강력하게 지원합니다. 임상 기록 시스템과의 통합은 기록 속도와 정확성을 향상시킵니다. 공급업체는 HIPAA 및 기타 데이터 표준을 준수하며 의료용으로 조정된 NLP 엔진을 제공합니다. 세계 시장에서는 다국어 대응과 감정에 민감한 기능에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 이러한 진보는 음성 주도의 의료 용도에서 NLP의 이점을 높입니다.
예측 기간 동안 원격 의료 제공업체 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
예측 기간 동안 가상 케어 플랫폼은 환자 경험과 업무 효율성을 높이기 위해 음성 에이전트를 채택하여 원격 의료 제공업체 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 음성 인터페이스는 비디오 및 전화 상담에서 흡입, 방위 및 후속 조치를 지원합니다. 의료 제공업체는 모바일 앱과 스마트 기기에 음성 에이전트를 통합하고 임상 범위를 넘어 치료를 확대하려고 합니다. 확장 가능하고 저렴한 비용의 참여 도구에 대한 수요는 정신 건강, 만성기 의료, 원격 진단 등으로 증가하고 있습니다. 원격 의료 기업과 AI 벤더의 파트너십이 전개와 혁신을 가속화하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 진보된 의료 인프라, 인공지능 투자 및 규제 참여로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 미국은 병원, 보험 회사 및 디지털 건강 신흥 기업에 음성 에이전트의 도입을 확대하고 있습니다. 클라우드 플랫폼, NLP 엔진 및 HIPAA 호환 음성 도구에 대한 투자가 채용을 촉진하고 있습니다. 대화 AI를 선도하는 벤더와 학술 연구센터의 존재가 혁신을 강화하고 있습니다. 임상 환경에서 음성 기술의 책임있는 사용을 지원하기 위해 규제 프레임 워크가 진화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 모바일 보급, 의료 디지털화 및 AI 혁신의 융합으로 인해 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 인도, 중국, 한국과 같은 국가는 공중 보건, 보험 및 원격 의료 플랫폼에 음성 에이전트를 도입하고 있습니다. 현지 신흥 기업은 지역 언어 및 케어 모델에 맞는 다국어 음성 도구를 발표하고 있습니다. 정부가 지원하는 프로그램은 농촌의 의료와 1차 케어에서 AI의 통합을 지원하고 있습니다. 확장 가능하고 저렴한 비용의 자동화에 대한 수요는 도시 지역과 서비스가 충분하지 않은 사람들 사이에서 증가하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI Voice Agents in Healthcare Market is accounted for $653.7 million in 2025 and is expected to reach $6789.2 million by 2032 growing at a CAGR of 39.7% during the forecast period. AI voice agents in healthcare are intelligent, speech-enabled systems designed to interact with patients and healthcare professionals using natural language. They utilize artificial intelligence, natural language processing (NLP), and machine learning to understand, interpret, and respond to voice commands or queries. These agents assist in tasks such as appointment scheduling, patient triage, medication reminders, symptom checking, and remote monitoring. By automating routine communications and providing real-time support, AI voice agents enhance patient engagement, improve operational efficiency, and reduce administrative burdens within healthcare settings.
Improved access & patient engagement
Hospitals are using voice interfaces to streamline appointment scheduling and reduce administrative burden. Patients with disabilities or low digital literacy are benefiting from simplified communication tools. Integration with care coordination platforms is improving continuity and responsiveness. Voice agents are supporting chronic care and mental health programs through conversational check-ins and reminders. These capabilities are propelling inclusive engagement across diverse populations.
Clinical safety & liability risk
Voice systems may misinterpret symptoms or medication names which can lead to inaccurate documentation. Lack of explainability complicates validation and oversight across clinical workflows. Providers face challenges in ensuring compliance with safety standards and malpractice protection. Integration with diagnostic systems requires rigorous testing and governance. These risks continue to constrain adoption in high-stakes settings.
Advances in natural language understanding
Models are improving contextual awareness and sentiment detection across patient interactions. Voice agents are now capable of handling multi-turn conversations and extracting structured data. Integration with decision support systems is enabling real-time triage and documentation. Vendors are launching domain-specific models tuned to clinical language and workflows. These innovations are fostering broader use cases across care delivery.
User trust and adoption barriers
Patients may hesitate to share sensitive information with automated systems due to privacy concerns. Clinicians often question the accuracy and relevance of voice-generated summaries. Lack of training and change management slows frontline acceptance and usage. Inconsistent performance across accents and emotional states can degrade experience and reliability. These challenges continue to hamper sustained engagement and operational integration.
The pandemic accelerated interest in AI voice agents as healthcare systems faced surging demand and limited staff availability. Voice interfaces were deployed to manage symptom screening, vaccine scheduling, and remote monitoring during lockdowns. Providers used voice agents to maintain patient communication and reduce call center burden. Public comfort with voice technology increased as contactless solutions became essential. Post-pandemic strategies now include voice agents as part of digital resilience and hybrid care models. These shifts are accelerating long-term investment in conversational healthcare infrastructure.
The natural language processing (NLP) segment is expected to be the largest during the forecast period
The natural language processing (NLP) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its foundational role in enabling accurate, context-aware voice interactions. NLP models are powering transcription, intent recognition, and sentiment analysis across patient and provider conversations. Integration with clinical documentation systems is improving speed and accuracy of recordkeeping. Vendors are offering healthcare-tuned NLP engines that comply with HIPAA and other data standards. Demand for multilingual and emotion-sensitive capabilities is rising across global markets. These advancements are boosting NLP's dominance in voice-driven healthcare applications.
The telehealth providers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the telehealth providers segment is predicted to witness the highest growth rate as virtual care platforms adopt voice agents to enhance patient experience and operational efficiency. Voice interfaces are supporting intake, triage, and follow-up across video and phone consultations. Providers are embedding voice agents into mobile apps and smart devices to extend care beyond clinical settings. Demand for scalable, low-cost engagement tools is rising across mental health, chronic care, and remote diagnostics. Partnerships between telehealth firms and AI vendors are accelerating deployment and innovation.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its advanced healthcare infrastructure, AI investment, and regulatory engagement. The United States is scaling voice agent deployment across hospitals, insurers, and digital health startups. Investment in cloud platforms, NLP engines, and HIPAA-compliant voice tools is driving adoption. Presence of leading conversational AI vendors and academic research centers is reinforcing innovation. Regulatory frameworks are evolving to support responsible use of voice technology in clinical settings.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR as mobile penetration, healthcare digitization, and AI innovation converge. Countries like India, China, and South Korea are deploying voice agents across public health, insurance, and telemedicine platforms. Local startups are launching multilingual voice tools tailored to regional languages and care models. Government-backed programs are supporting AI integration in rural health and primary care. Demand for scalable, low-cost automation is rising across urban and underserved populations.
Key players in the market
Some of the key players in AI Voice Agents in Healthcare Market include Suki AI, Inc., Corti.ai ApS, Hippocratic AI, Inc., Nuance Communications, Inc. (a Microsoft company), Notable Health, Inc., Orbita, Inc., Sensely Corporation, Saykara, Inc., Lifelink Systems, Inc., Botco.ai, Inc., Voiceitt Ltd., SoundHound AI, Inc., Hyro, Inc., DeepScribe, Inc. and Augmedix, Inc.
In February 2025, Corti launched three specialized AI models-Solo, Ensemble, and Symphony-designed to improve reliability and reduce pilot paralysis in clinical deployments. These models address integration and cost barriers, helping healthcare providers adopt voice AI with higher accuracy and lower friction.
In January 2025, Suki accepted a strategic investment from Zoom Ventures and deepened a partnership to integrate Suki's AI-generated clinical note functionality into Zoom's clinical workflow and telehealth offerings, enabling voice-driven notes inside Zoom Healthcare experiences.