북미의 의료용 인공지능 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 최종 용도별, 기술별, 국가별, 부문별 예측(2025-2033년)
North America Artificial Intelligence In Healthcare Market Size, Share, And Trends Analysis Report By Component (Software Solutions, Hardware, Services), By Application, By End-use, By Technology, By Country, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1842192
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 09월
페이지 정보:영문 120 Pages
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한글목차
북미의 의료용 인공지능 시장 개요
북미의 의료용 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 146억 6,000만 달러로 평가되었으며, 2033년에는 2,508억 1,000만 달러에 달하고, 2025년부터 2033년까지 CAGR은 37.17%로 성장할 것으로 예측됩니다.
디지털 헬스 인프라의 급속한 확장, 원격의료 및 원격진료의 도입 확대, 정부 투자 증가와 국가 인공지능(AI) 전략이 시장 성장의 요인으로 작용하고 있습니다.
탄탄한 의료 인프라와 주요 기업들의 대규모 R&D 투자가 북미 시장의 성장을 촉진할 것입니다. IBM, GE헬스케어, 마이크로소프트, 지멘스 헬티니어스 AG 등 업계 리더들이 존재함으로써 AI 플랫폼, 소프트웨어, 솔루션의 지속적인 혁신을 보장합니다. 예를 들어, 2025년 8월 필립스는 미국 내 제조 및 연구개발에 1억 5천만 달러 이상을 투자할 계획을 발표했으며, AI 지원 초음파 시스템을 생산하는 펜실베니아주 시설과 미네소타주 플리머스에 있는 영상 유도 치료 시설을 확장했습니다.
또한, 만성질환의 증가, 노인 인구의 증가, 의료비 증가로 인해 의료 시스템은 확장 가능한 솔루션을 찾기 위해 AI로 전환하고 있습니다. AI는 질병의 진행을 예측하고, 치료 계획을 최적화하고, 불필요한 입원을 줄이기 위한 예측 분석을 가능하게 합니다. AI가 지원하는 가치 기반 진료 모델은 진료의 질과 비용 효율성을 개선하고, 지불자, 의료 제공자, 환자에게 측정 가능한 혜택을 제공합니다.
또한, 영상 진단, 만성질환 관리, 임상 의사결정 지원에서 확장 가능한 AI 솔루션으로 이어지는 신제품 출시, 파트너십, 제휴, M&A 등 전략적 이니셔티브의 증가는 시장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 이러한 파트너십은 전문 지식, 자원, 검증 프레임워크의 공유를 통해 지속적인 혁신을 보장합니다. 예를 들어, 2025년 6월 캐나다의 AI 기업 코히어(Cohere)는 미국 기반의 Ensemble Health Partners와 제휴하여 AI 헬스케어 에이전트를 출시하고 보험금 청구 거부 이의신청, 수익 주기 관리(RCM) 개선, 환자 경험 등의 관리 업무를 자동화했습니다. 또한, AI 스타트업과 디지털 헬스 플랫폼의 급증은 생태계의 성장과 다양한 혁신을 촉진합니다. 따라서 이러한 협력적 생태계는 이 지역의 다양한 의료 분야에서 AI 도입의 강력한 원동력이 되고 있습니다.
목차
제1장 분석 방법·범위
제2장 주요 요약
제3장 북미의 의료용 인공지능 시장 : 변수, 동향, 범위
시장 연관 전망
상부 시장 전망
관련/부수 시장 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
시장 기회 분석
시장 과제 분석
의료용 인공지능 시장 : 분석 툴
업계 분석 : Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 북미의 의료용 인공지능(AI) 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석
북미의 의료용 인공지능 시장 : 변동 분석, 구성요소별
북미의 의료용 인공지능 시장 규모와 동향 분석 : 구성요소별(2021-2033년)
소프트웨어 솔루션
하드웨어
서비스
제5장 북미의 의료용 인공지능(AI) 시장 : 용도별 추정·동향 분석
북미의 의료용 인공지능 시장 : 변동 분석, 용도별
북미의 의료용 인공지능 시장 규모와 동향 분석 : 용도별(2021-2033년)
로봇 보조 수술
가상 비서
관리 워크플로우 어시스턴트
커넥티드 의료기기
영상 진단
임상시험
부정행위 검출
사이버 보안
투여량 오차 절감
정밀의료
Drug Discovery & Development
라이프스타일 관리·원격 환자 모니터링
웨어러블
기타
제6장 북미의 의료용 인공지능(AI) 시장 : 기술별 추정·동향 분석
북미의 의료용 인공지능 시장 : 변동 분석, 기술별
북미의 의료용 인공지능 시장 규모와 동향 분석 : 기술별(2021-2033년)
머신러닝
NLP(자연어 처리)
컴퓨터 비전
상황인식 컴퓨팅
제7장 북미의 의료용 인공지능(AI) 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
북미의 의료용 인공지능 시장 : 변동 분석, 최종 용도별
북미의 의료용 인공지능 시장 규모와 동향 분석 : 최종 용도별(2021-2033년)
병원·의료기관
의료 지불자
제약·바이오테크놀러지 기업
환자
기타
제8장 북미의 의료용 인공지능(AI) 시장 : 국가별 추정·동향 분석(컴포넌트, 용도, 기술, 최종 용도별)
북미 지역 시장 현황
시장 규모와 예측 동향 분석, 2021-2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
기업/경쟁 분류
Competitive Landscape
Microsoft
IBM
NVIDIA Corporation
Intel Corporation
GE Healthcare
Medtronic
Oracle
Google
IQVIA
Siemens Healthineers AG
Koninklijke Philips N.V.
Tempus AI
KSM
영문 목차
영문목차
North America AI In Healthcare Market Summary
The North America artificial intelligence in healthcare market size was estimated at USD 14.66 billion in 2024 and is projected to reach USD 250.81 billion by 2033, growing at a CAGR of 37.17% from 2025 to 2033. Rapid expansion of digital health infrastructure, growing adoption of telemedicine and remote care, and increasing government investments, coupled with national artificial intelligence (AI) strategies, are factors contributing to market growth.
Robust healthcare infrastructure and substantial R&D investments by key players catalyze market growth in North America. The presence of industry leaders such as IBM, GE Healthcare, Microsoft, and Siemens Healthineers AG, among others, ensures continued innovation in AI platforms, software, and solutions. For instance, in August 2025, Philips announced plans to invest over USD 150 million in U.S. manufacturing and R&D, expanding its Pennsylvania facility that produces AI-enabled ultrasound systems and its Image Guided Therapy facility in Plymouth, Minnesota.
Moreover, the rising prevalence of chronic diseases, a growing geriatric population, and increasing healthcare costs push healthcare systems to AI for scalable solutions. AI enables predictive analytics to forecast disease progression, optimize treatment plans, and reduce unnecessary hospitalizations. Value-based care models supported by AI improve care quality and cost-effectiveness, providing measurable benefits to payers, providers, and patients.
Furthermore, increasing strategic initiatives such as new product launches, partnerships, collaborations, and mergers and acquisitions, leading to scalable AI solutions in imaging, chronic disease management, and clinical decision support, are expected to propel the market further. These partnerships ensure continuous innovation through shared expertise, resources, and validation frameworks. For instance, in June 2025, Cohere, a Canadian AI firm, in partnership with the U.S.-based Ensemble Health Partners, launched its AI healthcare agents to automate administrative tasks like appealing insurance claim denials, improving revenue cycle management (RCM), and patient experience. In addition, the proliferation of AI startups and digital health platforms fosters ecosystem growth and diverse innovation. Thus, such a collaborative ecosystem remains a strong driver of AI deployment across diverse healthcare applications in the region.
North America Artificial Intelligence In Healthcare Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the regional and country-levels and provides an analysis of industry trends in each of the sub segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research, Inc. has segmented the North America Artificial Intelligence (AI) in healthcare market report based on component, application, technology, end-use, and country:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Hardware
Processor
MPU (memory protection unit)
FPGA (Field-programmable gate array)
GPU (Graphics processing unit)
ASIC (Application-specific integrated circuit)
Memory
Network
Adapter
Interconnect
Switch
Software Solutions
AI Platform
Application Program Interface (API)
Machine Learning Framework
AI Solutions
On premise
Cloud based
Services
Deployment & Integration
Support & Maintenance
Others (Consulting, Compliance management)
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Robot Assisted Surgery
Virtual Assistants
Administrative Workflow Assistants
Connected Medical devices
Medical Imaging & Diagnostics
Clinical Trials
Fraud Detection
Cybersecurity
Dosage Error Reduction
Precision medicine
Drug discovery & development
Lifestyle management & remote patient monitoring
Wearables
Others (Patient engagement)
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning
Deep learning
Supervised
Unsupervised
Others (Reinforcement learning, Semi supervised)
Natural Language Processing
Smart Assistance
OCR (Optical Character Recognition)
Auto Coding
Text analytics
Speech analytics
Classification and categorization
Context-Aware Computing
Computer Vision
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Hospitals & Healthcare providers
Healthcare payers
Pharmaceutical & Biotechnology Companies
Patients
Others
Country Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Component Segment
1.2.2. Application Segment
1.2.3. Technology Segment
1.2.4. End Use Segment
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR's internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Data Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. AI in Healthcare Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.2.4. Environmental Landscape
3.3.2.5. Legal Landscape
3.3.2.6. Social Landscape
Chapter 4. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. North America AI in Healthcare Market: Component Movement Analysis
4.2. North America AI in Healthcare Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1. Software Solutions
4.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1. AI platform
4.2.1.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1.2. Application Program Interface (API)
4.2.1.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1.3. Machine Learning Framework
4.2.1.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2. AI Solutions
4.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2.2. On premise
4.2.1.1.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2.3. Cloud based
4.2.1.1.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2. Hardware
4.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1. Processor
4.2.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.2. MPU (memory protection unit)
4.2.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.3. FPGA (Field-programmable gate array)
4.2.2.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.4. GPU (Graphics processing unit)
4.2.2.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2. NLP
6.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
6.2.2.1.1. Smart Assistance
6.2.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.2. OCR (Optical Character Recognition)
6.2.2.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.3. Auto Coding
6.2.2.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.4. Text analytics
6.2.2.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.5. Speech analytics
6.2.2.1.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.6. Classification and categorization
6.2.2.1.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.3. Computer Vision
6.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
6.2.4. Context-aware computing
6.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
Chapter 7. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. North America AI in Healthcare Market: End Use Movement Analysis
7.2. North America AI in Healthcare Market Size & Trend Analyses, By End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.1. Hospitals & Healthcare providers
7.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
7.2.2. Healthcare payers
7.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
7.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.4. Patients
7.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.5. Others
7.2.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 8. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Country Estimates & Trend Analysis by Component, Applications, Technology & End Use
8.1. North America Regional Market Snapshot
8.2. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033
8.3. North America
8.3.1. Market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.3.2. U.S.
8.3.2.1. U.S. market estimates and forecast, 2021-2033 (USD Million)
8.3.3. Canada
8.3.3.1. Canada market estimates and forecast, 2021-2033 (USD Million)
8.3.4. Mexico
8.3.4.1. Canada market estimates and forecast, 2021-2033 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
