시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
헬스케어 분야 AI 시장 : 시장 분석 및 예측 - 유형별, 제품별, 서비스별, 기술별, 컴포넌트별, 용도별, 최종 사용자별, 전개별, 솔루션별, 모드별(-2034년)
AI in Healthcare Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, End User, Deployment, Solutions, Mode
상품코드 : 1838412
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 456 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,750 ￦ 6,925,000
Single User License help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능하며, 인쇄는 가능합니다.
US $ 5,750 ￦ 8,383,000
Site License help
PDF, Excel 보고서를 동일 기업(국가)의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,750 ￦ 9,841,000
Enterprise License help
PDF, Excel 보고서를 동일 기업의 전 세계 모든분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

헬스케어 분야 AI 시장은 2024년 160억 달러로 평가되었고, 2034년에는 8,568억 달러로 확대될 전망이며, 약 48.9%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 헬스케어 분야 AI 시장은 의료 활동에서 인공지능 기술의 통합을 포함하여 진단, 치료 계획 및 환자 관리를 강화합니다. 이 분야는 머신러닝, 자연 언어 처리, 로봇 공학을 활용하여 임상 결과와 업무 효율을 향상시킵니다. 맞춤형 의료 및 예측 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장을 뒷받침하고 질병 감지, 의약품 및 가상 헬스 어시스턴트의 혁신을 촉진하고 있습니다.

헬스케어 분야 AI 시장은 머신러닝 및 데이터 분석의 진보에 힘입어 강력한 성장을 이루려고 합니다. 이 중 임상시험 분야는 AI를 활용하여 환자 모집을 강화하고 데이터 분석을 합리화함으로써 최상의 실적을 올리고 있습니다. 방사선 부문은 AI를 활용한 영상 진단 솔루션을 통해 진단 정확도 및 효율성을 향상시킨 후 계속되고 있습니다. 예측 분석 하위 부문은 기세를 늘리고 의료 서비스 제공업체에게 환자 관리 및 업무 효율성을 위한 실용적인 인사이트를 제공합니다. 가상 어시스턴트와 채팅봇도 채용이 증가하고 있으며 환자의 참여와 관리 기능을 강화하고 있습니다. AI 알고리즘을 활용한 맞춤형 의료는 치료 프로토콜을 변화시키고 개인의 유전자 프로파일에 맞춘 개입을 실시합니다. AI 주도의 창약도 유망한 분야에서 잠재적 화합물의 동정을 가속화하고 시장 투입까지의 시간을 단축합니다. AI가 헬스케어 시스템에 계속 통합되는 동안, 윤리적 고려와 데이터 프라이버시는 여전히 중요하며 규정 준수와 신뢰를 보장하기 위해 견고한 프레임워크가 필요합니다.

시장 세분화
유형별 머신러닝, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇식 프로세스 자동화
제품별 AI 탑재 웨어러블, 진단 시스템, 치료 장비, 가상 어시스턴트
서비스별 임상 워크플로우 지원, 예측 분석, 원격 모니터링, 데이터 관리
기술별 딥러닝, 신경망, 인지 컴퓨팅, 컨텍스트 인식 처리
컴포넌트별 소프트웨어, 하드웨어, 서비스
용도별 환자 관리, 의약품, 의료 이미징, 유전체학
최종 사용자별 병원, 클리닉, 조사 기관, 건강 관리 제공업체
전개별 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드
솔루션별 환자 데이터 분석, 임상시험, 집단 헬스케어, 사기 검출
모드별 자동, 반자동, 수동

시장 현황

헬스케어 분야 AI는 역동적인 진화를 이루고 있으며, 확장 가능하고 유연한 헬스케어 데이터 관리 수요로 인해 클라우드 기반 솔루션이 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 가격 전략은 여전히 경쟁이 심하고 의료 제공업체의 비용 효율성 목표에 부합하는 가치 기반 모델이 인기를 얻고 있습니다. 최근의 제품 투입은 진단 정밀도의 향상 및 맞춤형 의료에 중점을 두고 있으며, 업계의 혁신에 대한 대처를 반영하고 있습니다. 북미는 계속 도입으로 선도하고 있지만, 아시아태평양의 투자 급증은 주요 기업로서의 새로운 가능성을 부각하고 있습니다. 경쟁 벤치마킹은 IBM, 마이크로소프트, 구글과 같은 기업들이 기술력과 전략적 파트너십을 활용하여 최전선에 있음을 보여주었습니다. 북미와 유럽의 규제 프레임워크는 매우 중요하며, 엄격한 데이터 프라이버시법이 시장 역학에 영향을 미치고 있습니다. 게다가 헬스케어 기준을 준수할 필요성이 AI 도입 전략에 영향을 미치고 있습니다. 데이터 보안과 통합의 복잡성과 같은 과제는 있는데, AI를 활용한 예측 분석 및 정밀의료가 시장 성장을 가속할 것으로 예상되며 시장 궤도는 유망합니다.

주요 동향 및 성장 촉진요인 :

헬스케어 분야 AI 시장은 맞춤형 의료 및 진보된 진단에 대한 수요 증가에 힘입어 강력한 성장을 이루고 있습니다. 주요 동향으로는 원격 의료 플랫폼과 AI의 통합, 원격 환자 모니터링 및 케어 제공 강화 등이 있습니다. 웨어러블 의료기기의 보급도 AI의 채용을 촉진하고 있어 실시간으로 데이터 분석 및 예측적 인사이트를 가능하게 하여 환자의 결과를 개선하고 있습니다. 헬스케어에서의 빅데이터 분석의 대두도 큰 추진력이 되고 있어 보다 정확한 질병 예측 및 치료 계획을 가능하게 하고 있습니다. 또한 AI를 활용한 로봇 수술이 인기를 끌고 있으며, 높은 정밀도 및 회복 시간의 단축을 실현하고 있습니다. 헬스케어 분야 AI 도입을 촉진하는 규제지원과 정부의 이니셔티브는 시장 확대를 더욱 뒷받침합니다. 당뇨병이나 심혈관 질환 등의 부담 증가에 대응하는 만성 질환 관리용 AI 솔루션의 개발에도 기회가 넘치고 있습니다. AI 주도의 창약 개발에 주력하는 기업은 시장의 잠재력을 활용하는데 유리한 입장에 있습니다. 또한 하이테크 기업과 의료 제공업체 간의 파트너십이 혁신을 촉진하고 혁신적인 의료 솔루션에 대한 길을 열고 있습니다. 업계가 진화함에 따라 헬스케어 분야 AI 시장은 기술의 진보와 환자 중심의 케어에 대한 관심 증가에 견인되어 지속적인 성장을 이루는 태세가 갖추어지고 있습니다.

성장 억제요인 및 과제 :

헬스케어 분야 AI 시장은 현재 몇 가지 현저한 억제요인 및 과제에 직면하고 있습니다. 중요한 과제 중 하나는 엄격한 규제 환경입니다. 헬스케어 규정 및 기준 준수는 복잡하고 시간이 오래 걸리기 때문에 AI의 도입이 늦어지는 경우가 많습니다. 또한 데이터 프라이버시에 대한 우려도 큰 장애물입니다. AI 기술을 활용하면서 환자 정보를 보호하기 위해서는 견고한 보안 대책이 필요하지만, 이것에는 비용이 들고 기술적으로도 어려움이 수반됩니다. 또한 숙련된 전문가의 부족도 있습니다. 헬스케어에 AI를 통합하려면 기술과 의료 분야 모두에 대한 전문 지식이 필요하지만 현재는 부족합니다. 도입 비용이 높으면 시장 성장을 더욱 방해합니다. AI 기술에 필요한 초기 투자는 많은 의료 서비스 제공업체에게 놀라운 것일 수 있습니다. 마지막으로, 의료 산업은 변화에 대한 저항을 가지고 있습니다. 전통적인 관습은 깊게 뿌리를 두고 있으며 신기술의 채용에는 회의적인 견해가 많기 때문에 AI의 채용이 지연될 수 있습니다.

주요 기업

Zebra Medical Vision, Tempus, PathAI, Qventus, Viz.ai, Aidoc, Butterfly Network, Babylon Health, Proscia, Owkin, Freenome, SOPHiA GENETICS, HeartFlow, Atomwise, Deep Genomics, Insilico Medicine, CureMetrix, Arterys, Recursion Pharmaceuticals, Enlitic

목차

제1장 헬스케어 분야 AI 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 헬스케어 분야 AI 시장 전망

제5장 헬스케어 분야 AI 시장 전략

제6장 헬스케어 분야 AI 시장 규모

제7장 헬스케어 분야 AI 시장 : 유형별

제8장 헬스케어 분야 AI 시장 : 제품별

제9장 헬스케어 분야 AI 시장 : 서비스별

제10장 헬스케어 분야 AI 시장 : 기술별

제11장 헬스케어 분야 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 헬스케어 분야 AI 시장 : 용도별

제13장 헬스케어 분야 AI 시장 : 최종 사용자별

제14장 헬스케어 분야 AI 시장 : 전개별

제15장 헬스케어 분야 AI 시장 : 솔루션별

제16장 헬스케어 분야 AI 시장 : 모드별

제17장 헬스케어 분야 AI 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 프로파일

AJY
영문 목차

영문목차

AI in Healthcare Market is anticipated to expand from $16 billion in 2024 to $856.8 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 48.9%. The AI in Healthcare Market encompasses the integration of artificial intelligence technologies within medical practices, enhancing diagnostics, treatment planning, and patient management. This sector leverages machine learning, natural language processing, and robotics to improve clinical outcomes and operational efficiency. Rising demand for personalized medicine and predictive analytics is propelling market growth, fostering innovations in disease detection, drug discovery, and virtual health assistants.

The AI in Healthcare Market is poised for robust growth, propelled by advancements in machine learning and data analytics. Within this landscape, the clinical trials segment emerges as a top performer, leveraging AI to enhance patient recruitment and streamline data analysis. Radiology follows closely, with AI-driven imaging solutions improving diagnostic accuracy and efficiency. The predictive analytics sub-segment is gaining momentum, offering healthcare providers actionable insights for patient care and operational efficiency. Virtual assistants and chatbots are also witnessing increased adoption, enhancing patient engagement and administrative functions. Personalized medicine, powered by AI algorithms, is transforming treatment protocols, tailoring interventions to individual genetic profiles. AI-driven drug discovery is another promising area, accelerating the identification of potential compounds and reducing time-to-market. As AI continues to integrate into healthcare systems, ethical considerations and data privacy remain critical, necessitating robust frameworks to ensure compliance and trust.

Market Segmentation
TypeMachine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotic Process Automation
ProductAI-Powered Wearables, Diagnostic Systems, Therapeutic Devices, Virtual Assistants
ServicesClinical Workflow Assistance, Predictive Analytics, Remote Monitoring, Data Management
TechnologyDeep Learning, Neural Networks, Cognitive Computing, Context-Aware Processing
ComponentSoftware, Hardware, Services
ApplicationPatient Management, Drug Discovery, Medical Imaging, Genomics
End UserHospitals, Clinics, Research Institutes, Healthcare Providers
DeploymentCloud-Based, On-Premises, Hybrid
SolutionsPatient Data Analysis, Clinical Trials, Population Health Management, Fraud Detection
ModeAutomated, Semi-Automated, Manual

Market Snapshot:

AI in Healthcare is witnessing a dynamic evolution with significant market share held by cloud-based solutions, driven by the demand for scalable and flexible healthcare data management. Pricing strategies remain competitive, with value-based models gaining traction as they align with healthcare providers' cost-efficiency goals. Recent product launches focus on enhancing diagnostic accuracy and personalized medicine, reflecting the industry's commitment to innovation. North America continues to lead in adoption, while Asia-Pacific's investment surge highlights its emerging potential as a key player. Competitive benchmarking reveals that companies like IBM, Microsoft, and Google are at the forefront, leveraging their technological prowess and strategic partnerships. Regulatory frameworks in North America and Europe are pivotal, with stringent data privacy laws influencing market dynamics. The landscape is further shaped by the need for compliance with healthcare standards, impacting AI deployment strategies. The market's trajectory is promising, with AI-driven predictive analytics and precision medicine expected to catalyze growth, despite challenges like data security and integration complexities.

Geographical Overview:

The AI in Healthcare market is witnessing remarkable growth across various regions, each characterized by unique dynamics. North America leads, driven by advanced healthcare infrastructure and substantial investments in AI technologies. The presence of major tech companies and healthcare institutions is fostering innovation and adoption. Europe follows, with strong emphasis on AI research and development, supported by government initiatives and funding. This region's commitment to data privacy enhances market attractiveness. In Asia Pacific, rapid expansion is driven by technological advancements and significant investments in AI healthcare solutions. The growing population and increasing healthcare demands further fuel this growth. Latin America and the Middle East & Africa are emerging as promising markets. In Latin America, rising investments in healthcare infrastructure and AI technologies are evident. Meanwhile, the Middle East & Africa are recognizing AI's potential in transforming healthcare services, enhancing efficiency and accessibility, and driving economic growth.

Key Trends and Drivers:

The AI in Healthcare Market is experiencing robust growth, fueled by the increasing demand for personalized medicine and advanced diagnostics. Key trends include the integration of AI with telemedicine platforms, enhancing remote patient monitoring and care delivery. The proliferation of wearable health devices is also driving AI adoption, enabling real-time data analysis and predictive insights for better patient outcomes. The rise of big data analytics in healthcare is another significant driver, allowing for more accurate disease prediction and treatment planning. Additionally, AI-powered robotic surgeries are gaining traction, offering precision and reduced recovery times. Regulatory support and government initiatives promoting AI adoption in healthcare further bolster market expansion. Opportunities abound in the development of AI solutions for chronic disease management, addressing the growing burden of conditions such as diabetes and cardiovascular diseases. Companies focusing on AI-driven drug discovery and development are well-positioned to capitalize on the market's potential. Moreover, partnerships between tech firms and healthcare providers are fostering innovation, paving the way for transformative healthcare solutions. As the industry evolves, the AI in Healthcare Market is poised for sustained growth, driven by technological advancements and an increasing focus on patient-centric care.

Restraints and Challenges:

The AI in Healthcare Market is currently facing several notable restraints and challenges. One significant challenge is the stringent regulatory environment. Compliance with healthcare regulations and standards is complex and time-consuming, often delaying AI implementation. Data privacy concerns also pose a major obstacle. Protecting patient information while utilizing AI technologies requires robust security measures, which can be costly and technically challenging. Additionally, there is a shortage of skilled professionals. The integration of AI into healthcare demands expertise in both technology and medical fields, which is currently lacking. High implementation costs further hinder market growth. The initial investment required for AI technologies can be prohibitive for many healthcare providers. Lastly, there is a resistance to change within the healthcare industry. Traditional practices are deeply ingrained, and there is often skepticism towards adopting new technologies, which can slow down AI adoption.

Key Players:

Zebra Medical Vision, Tempus, PathAI, Qventus, Viz.ai, Aidoc, Butterfly Network, Babylon Health, Proscia, Owkin, Freenome, SOPHiA GENETICS, HeartFlow, Atomwise, Deep Genomics, Insilico Medicine, CureMetrix, Arterys, Recursion Pharmaceuticals, Enlitic

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI in Healthcare Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI in Healthcare Market Outlook

5: AI in Healthcare Market Strategy

6: AI in Healthcare Market Size

7: AI in Healthcare Market, by Type

8: AI in Healthcare Market, by Product

9: AI in Healthcare Market, by Services

10: AI in Healthcare Market, by Technology

11: AI in Healthcare Market, by Component

12: AI in Healthcare Market, by Application

13: AI in Healthcare Market, by End User

14: AI in Healthcare Market, by Deployment

15: AI in Healthcare Market, by Solutions

16: AI in Healthcare Market, by Mode

17: AI in Healthcare Market, by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기