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암 진단 분야 AI 시장 분석 및 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 전개, 최종사용자, 모듈, 기능별
AI In Cancer Diagnostics Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Module, Functionality
상품코드 : 1828906
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 471 Pages
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한글목차

암 진단 분야 AI 시장은 2024년 2억 6,810만 달러에서 2034년 23억 6,010만 달러로 확대되며, 연평균 약 24.3% 성장할 것으로 예측됩니다. 암 진단에 있어 AI 시장은 암의 발견과 진단의 정확성과 효율성을 높이기 위해 인공지능을 활용하는 기술을 포괄합니다. 이 시장은 머신러닝 알고리즘, 이미지 인식, 예측 분석을 통합하여 병리학자 및 방사선과 의사를 지원합니다. 암 조기 발견에 대한 수요가 증가하는 가운데, AI를 활용한 솔루션은 진단 오류를 줄이고 환자 예후를 개선하는 데 있어 매우 중요합니다. 이 시장은 AI 기술 발전, 헬스케어 투자 증가, 개인 맞춤형 의료에 대한 관심 증가 등을 배경으로 성장할 것으로 보입니다.

암 진단 분야 AI 시장은 머신러닝과 영상 기술의 발전에 힘입어 큰 성장이 예상되고 있습니다. 영상진단 분야는 AI를 탑재한 영상진단 툴이 조기 발견과 진단 정확도를 향상시켜 가장 높은 성과를 내고 있는 하위 부문입니다. 이 분야는 딥러닝을 활용하여 진단 정확도를 향상시키는 방사선과 병리학의 AI 용도이 주도하고 있습니다. 두 번째로 실적이 좋은 하위 부문은 유전체학 분야로, AI는 복잡한 유전자 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 의료에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 유전체 분석 도구는 암의 바이오마커를 식별하고 치료 계획을 조정하는 데 매우 중요합니다. 생검 분석에 AI의 통합이 가속화되고 있으며, 종양의 특성에 대한 통찰력이 강화되고 있습니다. 또한, 예측 분석을 위한 AI 알고리즘은 예후 및 치료 결과 예측에 도움을 주며, 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 암 진단에 AI를 도입하는 것은 하이테크 기업과 의료 서비스 제공업체의 협업에 의해 더욱 촉진되고 있으며, 혁신을 촉진하고 있습니다. 규제 프레임워크이 강화되고 AI의 가능성에 대한 인식이 높아짐에 따라 향후 시장 확대가 기대됩니다.

시장 세분화
유형 영상 진단, 유전체 진단, 병리 진단, 방사선 진단, 바이오마커 분석, 임상 판단 지원
제품 소프트웨어, 하드웨어, AI플랫폼, 진단 기기
서비스 컨설팅 서비스, 통합 서비스, 유지관리 서비스, 트레이닝＆지원
기술 머신러닝, 딥러닝, 자연언어처리, 컴퓨터 비전
컴포넌트 AI 알고리즘, 데이터 관리, 사용자 인터페이스
용도 유방암, 폐암, 전립선암, 대장암
전개 클라우드 기반, On-Premise, 하이브리드
최종사용자 병원, 진단 실험실, 연구기관
모듈 데이터 분석, 예측 모델링, 리스크 평가
기능 감지, 예후 예측, 치료 계획

시장 현황

암 진단 분야 AI 시장은 시장 점유율의 역동적인 변화를 목격하고 있습니다. 기술 발전과 혁신적인 진단 솔루션의 도입으로 경쟁사와의 가격 경쟁이 심화되고 있습니다. 최근 제품 발표에 따르면, 정확도 향상과 진단 시간 단축에 중점을 두고 있는 것으로 나타났습니다. 각 기업들은 AI를 활용하여 환자 결과를 개선하고 프로세스를 간소화하며, 이는 전 세계 의료 기관에서 빠르게 확산되고 있습니다. 이러한 진화는 암 진단에 혁신적인 영향을 미칠 수 있는 발판을 마련하고 있습니다. 암 진단 분야 AI 시장의 경쟁은 치열해지고 있으며, IBM Watson Health, Google Health 등 주요 기업들이 주도하고 있습니다. 이들 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 연구개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 특히 북미와 유럽에서의 규제 영향은 시장 역학을 형성하는 데 있어 매우 중요합니다. 엄격한 기준을 준수함으로써 제품의 효과와 안전성을 보장하고 소비자의 신뢰를 높일 수 있습니다. 시장은 기술 혁신과 양호한 규제 환경에 힘입어 성장할 준비가 되어 있습니다.

주요 트렌드와 촉진요인:

암 진단에 있어 AI 시장은 기술의 발전과 암 발병률 증가로 인해 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 주요 동향으로는 AI와 영상기술의 통합을 통한 암 검출의 정확도와 속도 향상 등이 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 복잡한 데이터 세트를 분석하기 위해 개발되어 진단 정확도와 개인화된 치료 계획을 개선하고 있습니다. 조기 및 정확한 암 진단에 대한 수요가 AI 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 의료 서비스 제공업체들은 진단 오류를 줄이고 환자 예후를 개선하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 대규모 데이터 세트의 가용성이 높아짐에 따라 보다 정교한 AI 모델 훈련이 가능해지면서 시장 성장에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 또한, 기술 기업과 의료기관의 협업은 암 진단을 위한 AI 용도의 혁신을 촉진하고 있습니다. 헬스케어 인프라가 확대되고 있는 개발도상국에서는 비즈니스 기회가 창출되고 있습니다. 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 솔루션을 제공하는 기업은 시장 점유율을 확보할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 또한, AI를 활용한 진단 도구에 대한 규제 당국의 지원은 그 채택을 촉진하고 있으며, 시장의 지속적인 확대가 기대됩니다.

억제요인과 과제:

암 진단 분야 AI 시장은 몇 가지 중요한 억제요인과 문제에 직면해 있습니다. 그 중 가장 대표적인 것이 규제 준수 및 승인 절차이며, 이는 여전히 까다롭고 시간이 오래 걸리기 때문에 시장 진입과 혁신을 지연시키는 경우가 많습니다. 또한, AI 시스템을 기존 헬스케어 인프라에 통합하기 위해서는 기술적, 운영적 어려움이 따르고, 많은 투자와 교육이 필요합니다. 환자의 기밀 정보를 침해 및 악용으로부터 보호해야 하기 때문에 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려도 심각한 문제입니다. 또한, AI 알고리즘을 훈련시키는 데 필요한 고품질의 주석이 달린 데이터 세트가 심각하게 부족하여 진단 도구의 효과와 정확도가 제한되고 있습니다. 마지막으로, 이 시장은 AI의 신뢰성에 회의적이고 잠재적인 이직을 두려워하는 의료 전문가들의 저항에 직면해 있습니다. 이러한 문제들은 총체적으로 암 진단 분야에서 AI 기술의 빠른 도입과 성장을 가로막고 있으며, 이를 극복할 수 있는 전략적 솔루션이 필요합니다.

주요 기업

Tempus,PathAI,Zebra Medical Vision,Freenome,CureMetrix,Ibex Medical Analytics,Deep Lens,Proscia,Oncora Medical,Enlitic,Owkin,Miramus,Lunit,Qure.ai,Aiforia,Kheiron Medical,Huron Digital Pathology,Viz.ai,Koios Medical,Aidence

목차

제1장 AI 별 암 진단 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 프리미엄 인사이트

제4장 암 진단 분야 AI 시장 전망

제5장 암 진단 분야 AI 시장 전략

제6장 암 진단 분야 AI 시장 규모

제7장 암 진단 분야 AI 시장 : 유형별

제8장 암 진단 분야 AI 시장 : 제품별

제9장 암 진단 분야 AI 시장 : 서비스별

제10장 암 진단 분야 AI 시장 : 기술별

제11장 암 진단 분야 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 암 진단 분야 AI 시장 : 용도별

제13장 암 진단 분야 AI 시장 : 전개 형태별

제14장 암 진단 분야 AI 시장 : 최종사용자별

제15장 암 진단 분야 AI 시장 : 모듈별

제16장 암 진단 분야 AI 시장 : 기능별

제17장 암 진단 분야 AI 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

AI In Cancer Diagnostics Market is anticipated to expand from $268.1 million in 2024 to $2,360.1 million by 2034, growing at a CAGR of approximately 24.3%. The AI in Cancer Diagnostics Market encompasses technologies utilizing artificial intelligence to enhance the accuracy and efficiency of cancer detection and diagnosis. This market integrates machine learning algorithms, image recognition, and predictive analytics to aid pathologists and radiologists. As demand for early cancer detection rises, AI-driven solutions are pivotal in reducing diagnostic errors and improving patient outcomes. The market is poised for growth, driven by advancements in AI technology, increasing healthcare investments, and a growing emphasis on personalized medicine.

The AI in Cancer Diagnostics Market is poised for significant growth, driven by advancements in machine learning and imaging technologies. The imaging segment is the top-performing sub-segment, with AI-powered imaging tools enhancing early detection and diagnostic accuracy. Within this segment, radiology and pathology AI applications are leading, leveraging deep learning to improve diagnostic precision. The second highest performing sub-segment is the genomics segment, where AI is revolutionizing personalized medicine by analyzing complex genetic data. AI-driven genomic tools are crucial in identifying cancer biomarkers and tailoring treatment plans. The integration of AI in biopsy analysis is also gaining momentum, offering enhanced insights into tumor characteristics. Moreover, AI algorithms for predictive analytics are becoming indispensable, aiding in prognosis and treatment outcome predictions. The adoption of AI in cancer diagnostics is further propelled by collaborations between tech companies and healthcare providers, fostering innovation. Enhanced regulatory frameworks and increasing awareness of AI's potential are expected to drive future market expansion.

Market Segmentation
TypeImaging, Genomics, Pathology, Radiology, Biomarker Analysis, Clinical Decision Support
ProductSoftware, Hardware, AI Platforms, Diagnostic Devices
ServicesConsulting Services, Integration Services, Maintenance Services, Training and Support
TechnologyMachine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision
ComponentAI Algorithms, Data Management, User Interface
ApplicationBreast Cancer, Lung Cancer, Prostate Cancer, Colorectal Cancer
DeploymentCloud-Based, On-Premises, Hybrid
End UserHospitals, Diagnostic Laboratories, Research Institutes
ModuleData Analysis, Predictive Modelling, Risk Assessment
FunctionalityDetection, Prognosis, Treatment Planning

Market Snapshot:

The AI in Cancer Diagnostics Market is witnessing a dynamic shift in market share. Pricing strategies are increasingly competitive, driven by technological advancements and the introduction of innovative diagnostic solutions. Recent product launches have demonstrated a focus on enhancing accuracy and reducing diagnostic time. Companies are leveraging AI to improve patient outcomes and streamline processes, which is fostering rapid adoption across healthcare institutions globally. This evolution is setting the stage for a transformative impact on cancer diagnostics. Competition in the AI in Cancer Diagnostics Market is intensifying, with key players like IBM Watson Health and Google Health leading the charge. These companies are investing heavily in research and development to maintain a competitive edge. Regulatory influences, particularly in North America and Europe, are crucial in shaping market dynamics. Compliance with stringent standards ensures product efficacy and safety, thereby boosting consumer trust. The market is poised for growth, driven by technological innovations and favorable regulatory environments.

Geographical Overview:

The AI in cancer diagnostics market is poised for substantial growth across diverse regions. North America leads the charge, propelled by its advanced healthcare infrastructure and robust AI research initiatives. The region's focus on early cancer detection and personalized medicine further augments this growth. Europe follows closely, with significant investments in AI-driven healthcare solutions. The continent's emphasis on regulatory frameworks ensures the safe integration of AI technologies in diagnostics. Asia Pacific is emerging as a vital growth pocket, driven by increasing cancer prevalence and technological advancements. Countries like China and India are at the forefront, investing heavily in AI research and healthcare innovation. These nations are poised to revolutionize cancer diagnostics with their rapid adoption of AI technologies. Meanwhile, Latin America and the Middle East & Africa are gradually recognizing the potential of AI in healthcare. These regions are beginning to invest in AI infrastructure, promising future growth in cancer diagnostics.

Key Trends and Drivers:

The AI in Cancer Diagnostics Market is experiencing robust growth due to technological advancements and increasing cancer prevalence. Key trends include the integration of AI with imaging technologies, enhancing the accuracy and speed of cancer detection. Machine learning algorithms are being developed to analyze complex datasets, improving diagnostic precision and personalized treatment planning. The demand for early and accurate cancer diagnosis is driving the adoption of AI solutions. Healthcare providers are increasingly leveraging AI to reduce diagnostic errors and improve patient outcomes. The growing availability of large datasets is enabling the training of more sophisticated AI models, further propelling market growth. Additionally, collaborations between technology companies and healthcare institutions are fostering innovation in AI applications for cancer diagnostics. Opportunities are emerging in developing regions where healthcare infrastructure is expanding. Companies that offer scalable and cost-effective AI solutions are well-positioned to capture market share. Furthermore, regulatory support for AI-driven diagnostic tools is enhancing their adoption, promising sustained market expansion.

Restraints and Challenges:

The AI in Cancer Diagnostics Market is confronted with several significant restraints and challenges. Foremost among these is the regulatory compliance and approval process, which remains stringent and time-consuming, often delaying market entry and innovation. Additionally, the integration of AI systems into existing healthcare infrastructure presents technical and operational difficulties, requiring substantial investment and training. Data privacy and security concerns also pose critical challenges, as sensitive patient information must be safeguarded against breaches and misuse. Furthermore, there is a notable scarcity of high-quality, annotated datasets necessary for training AI algorithms, which limits the efficacy and accuracy of diagnostic tools. Lastly, the market faces resistance from healthcare professionals who may be skeptical of AI's reliability and fear potential job displacement. These challenges collectively impede the rapid adoption and growth of AI technologies in cancer diagnostics, necessitating strategic solutions to overcome them.

Key Players:

Tempus, PathAI, Zebra Medical Vision, Freenome, CureMetrix, Ibex Medical Analytics, Deep Lens, Proscia, Oncora Medical, Enlitic, Owkin, Miramus, Lunit, Qure.ai, Aiforia, Kheiron Medical, Huron Digital Pathology, Viz.ai, Koios Medical, Aidence

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI In Cancer Diagnostics Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI In Cancer Diagnostics Market Outlook

5: AI In Cancer Diagnostics Market Strategy

6: AI In Cancer Diagnostics Market Size

7: AI In Cancer Diagnostics Market, by Type

8: AI In Cancer Diagnostics Market, by Product

9: AI In Cancer Diagnostics Market, by Services

10: AI In Cancer Diagnostics Market, by Technology

11: AI In Cancer Diagnostics Market, by Component

12: AI In Cancer Diagnostics Market, by Application

13: AI In Cancer Diagnostics Market, by Deployment

14: AI In Cancer Diagnostics Market, by End User

15: AI In Cancer Diagnostics Market, by Module

16: AI In Cancer Diagnostics Market, by Functionality

17: AI In Cancer Diagnostics Market, by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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