암 진단용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 암 유형별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)

AI In Cancer Diagnostics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software Solutions, Hardware, Services), By Cancer Type, By End-use (Hospitals, Surgical Centers and Medical Institutes), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

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한글목차

암 진단용 AI 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 암 진단 분야의 AI 시장 규모는 2030년까지 9억 9,612만 달러에 달할 것으로 추정되며, 2025년부터 2030년까지 24.12%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

헬스케어 비용 절감에 대한 요구 증가, 헬스케어에서 빅데이터의 중요성 증가, 정밀의료 도입 개선, 하드웨어 비용 감소 등이 성장을 가속하는 주요 요인으로 꼽힙니다.

진단을 포함한 다양한 헬스케어 분야에서의 인공지능(AI) 적용 범위 확대, 암 유병률 증가, 공중보건 인력 부족은 예측 기간 동안 암 진단 분야에서 인공지능(AI) 채택을 촉진할 것으로 예상되는 주요 요인 중 일부입니다. 또한, 암 치료에서 AI 기반 도구의 적용 가능성 증가와 벤처캐피털 투자 증가는 이 기술에 대한 수요 증가를 더욱 촉진하고 있습니다.

Microsoft, Flatiron, Therapixel, Tempus와 같은 저명한 기업의 존재는 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예측됩니다. 이러한 기업들은 업계에서 자사 제품의 범위를 확장하고 다양한 지역에서 제품 및 서비스의 가용성을 높이기 위해 인수, 제휴, 사업 확장, 신제품 출시와 같은 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 12월, 마이크로소프트는 CVS 헬스케어와의 제휴를 발표하여 환자가 건강을 개선할 수 있는 혁신적인 솔루션을 개발하는 한편, 의료 종사자가 환자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 도구를 제공하기로 했습니다.

또한, 헬스케어 인프라 개발을 위한 자금 지원 및 이니셔티브의 형태로 정부 지원이 증가함에 따라 예측 기간 동안 기술적으로 진보된 비용 효율적인 장치에 대한 수요가 증가할 것으로 예측됩니다.

암 진단 분야 AI 시장 보고서 하이라이트

• 구성 요소별로는 소프트웨어 솔루션 부문이 2024년 44.39%의 매출 점유율로 시장을 장악했고, 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.
• 암 유형별로는 유방암이 2024년 19.41%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
• 병원 분야는 2024년 56.95%의 최대 매출 점유율로 시장을 장악했습니다.
• 북미 암 진단용 AI 시장은 2023년 54.74%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 암 진단 분야 인공지능 시장 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
  • 상위 시장 전망
  • 관련/부수 시장 전망
• 시장 역학
  • 시장 성장요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
  • 시장 기회 분석
  • 시장이 해결해야 할 과제 분석
• 암 진단 시장 분석 툴 인공지능
  • 업계 분석 - Porter의 Five Forces 분석
  • PESTEL 분석
• COVID-19의 영향
• 사례 연구

제4장 암 진단용 AI시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

• 컴포넌트 시장 점유율, 2024년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 암 진단용 AI시장 : 컴포넌트별 전망
• 소프트웨어 솔루션
• 하드웨어
• 서비스

제5장 암 진단용 AI시장 : 암 유형 추정·동향 분석

• 암 유형별 시장 점유율, 2024년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 암 진단용 AI시장 : 암 유형별 전망
• 유방암
• 폐암
• 전립선암
• 대장암
• 뇌종양
• 기타

제6장 암 진단용 AI시장 : 최종 용도 추정·동향 분석

• 최종 용도 시장 점유율, 2023년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 암 진단용 AI시장 : 최종 용도별 전망
• 병원
• 외과 센터 및 의료기관
• 기타

제7장 암 진단용 AI시장 : 지역 추정·동향 분석, 컴포넌트별, 암 유형별, 최종 용도별

• 지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
• 지역 시장 대시보드
• 세계 지역 시장 스냅숏
• 시장 규모, 예측 동향 분석, 2018-2030년까지 :
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 노르웨이
  • 스웨덴
  • 덴마크
• 아시아태평양
  • 일본
  • 중국
  • 인도
  • 호주
  • 한국
  • 태국
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 쿠웨이트

제8장 경쟁 구도

• 주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
• 기업/경쟁 분류
• 혁신기업
• 벤더 구도
  • EarlySign
  • Cancer Center.ai
  • Microsoft
  • FLATIRON HEALTH
  • PathAI, Inc.
  • Therapixel
  • Tempus AI, Inc.
  • Paige AI Inc.
  • Kheiron Medical Technologies Limited
  • SkinVision

LSH

영문 목차

영문목차

AI In Cancer Diagnostics Market Growth & Trends:

The global AI in cancer diagnostics market size is estimated to reach USD 996.12 million by 2030, registering to grow at a CAGR of 24.12% from 2025 to 2030 according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing need for lowering healthcare costs, the rising importance of big data in healthcare, improving adoption of precision medicine, and declining hardware costs are key factors driving the growth.

The increasing scope of applications of artificial intelligence (AI) in various healthcare fields, including diagnostics; the rising prevalence of cancer; and the growing shortage of public health workforce are some of the key factors anticipated to fuel the adoption of artificial intelligence (AI) in cancer diagnostics over the forecast period. In addition, the increasing applicability of AI-based tools in cancer care and the rise in venture capital investments is further driving the surge in demand for this technology.

The presence of prominent players in the market such as Microsoft, Flatiron, Therapixel, and Tempus, is anticipated to positively impact the growth. These players are adopting strategies such as acquisitions, collaborations, expansions, and new product launches to increase the reach of their products in the industry and increase the availability of their products & services in diverse geographical areas. For instance, in December 2021, Microsoft announced a partnership with CVS Health to develop innovative solutions for patients to improve their health while empowering healthcare professionals with tools to better service patients.

Furthermore, the rising government support in the form of funding and initiatives for the development of healthcare infrastructure is anticipated to drive the demand for technologically advanced and cost-efficient devices over the forecast period.

AI In Cancer Diagnostics Market Report Highlights:

• Based on component, the software solutions segment dominated the market with a revenue share of 44.39% in 2024 and is expected to witness the fastest growth rate during the forecast period.
• Based on cancer type, breast cancer had a significant revenue share of 19.41% in 2024.
• Hospital segment dominated the market with the largest revenue share of 56.95% in 2024.
• North America AI in cancer diagnostics market dominated in 2023 with the largest share of 54.74%.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.1.1. Component
  • 1.1.2. Cancer type
  • 1.1.3. End use
  • 1.1.4. Regional scope
  • 1.1.5. Estimates and forecast timeline.
• 1.2. Research Methodology
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased database.
  • 1.3.2. GVR's internal database
  • 1.3.3. Secondary sources
  • 1.3.4. Primary research
  • 1.3.5. Details of primary research
• 1.4. Information or Data Analysis
  • 1.4.1. Data analysis models
• 1.5. Market Formulation & Validation
• 1.6. Model Details
  • 1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
• 1.7. List of Secondary Sources
• 1.8. List of Primary Sources
• 1.9. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
  • 2.2.1. Component outlook
  • 2.2.2. Cancer type outlook
  • 2.2.3. End use outlook
  • 2.2.4. Regional outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.1.1. Parent market outlook
  • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market driver analysis
  • 3.2.2. Market restraint analysis
  • 3.2.3. Market opportunity analysis
  • 3.2.4. Market challenges analysis
• 3.3. Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market Analysis Tools
  • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.3.1.1. Supplier power
    • 3.3.1.2. Buyer power
    • 3.3.1.3. Substitution threat
    • 3.3.1.4. Threat of new entrant
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.2.1. Political landscape
    • 3.3.2.2. Economic landscape
    • 3.3.2.3. Social landscape
    • 3.3.2.4. Technological landscape
    • 3.3.2.5. Environmental landscape
    • 3.3.2.6. Legal landscape
• 3.4. COVID-19 Impact
• 3.5. Case Study

Chapter 4. Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market: Component Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Component Market Share, 2024 & 2030
• 4.2. Segment Dashboard
• 4.3. Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market by Component Outlook
• 4.4. Software Solutions
  • 4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.5. Hardware
  • 4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.6. Services
  • 4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market: Cancer Type Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Cancer Type Market Share, 2024 & 2030
• 5.2. Segment Dashboard
• 5.3. Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market by Cancer Type Outlook
• 5.4. Breast Cancer
  • 5.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.5. Lung Cancer
  • 5.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.6. Prostate Cancer
  • 5.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.7. Colorectal Cancer
  • 5.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.8. Brain Tumor
  • 5.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.9. Others
  • 5.9.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market: End Use Estimates & Trend Analysis

• 6.1. End Use Market Share, 2023 & 2030
• 6.2. Segment Dashboard
• 6.3. Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market by End Use Outlook
• 6.4. Hospital
  • 6.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.5. Surgical Centers and Medical Institutes
  • 6.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.6. Others
  • 6.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, By Cancer Type, By End Use

• 7.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2030
• 7.2. Regional Market Dashboard
• 7.3. Global Regional Market Snapshot
• 7.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
• 7.5. North America
  • 7.5.1. U.S.
    • 7.5.1.1. Key country dynamics
    • 7.5.1.2. Regulatory framework
    • 7.5.1.3. Competitive scenario
    • 7.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.5.2. Canada
    • 7.5.2.1. Key country dynamics
    • 7.5.2.2. Regulatory framework
    • 7.5.2.3. Competitive scenario
    • 7.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.5.3. Mexico
    • 7.5.3.1. Key country dynamics
    • 7.5.3.2. Regulatory framework
    • 7.5.3.3. Competitive scenario
    • 7.5.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.6. Europe
  • 7.6.1. UK
    • 7.6.1.1. Key country dynamics
    • 7.6.1.2. Regulatory framework
    • 7.6.1.3. Competitive scenario
    • 7.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.2. Germany
    • 7.6.2.1. Key country dynamics
    • 7.6.2.2. Regulatory framework
    • 7.6.2.3. Competitive scenario
    • 7.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.3. France
    • 7.6.3.1. Key country dynamics
    • 7.6.3.2. Regulatory framework
    • 7.6.3.3. Competitive scenario
    • 7.6.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.4. Italy
    • 7.6.4.1. Key country dynamics
    • 7.6.4.2. Regulatory framework
    • 7.6.4.3. Competitive scenario
    • 7.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.5. Spain
    • 7.6.5.1. Key country dynamics
    • 7.6.5.2. Regulatory framework
    • 7.6.5.3. Competitive scenario
    • 7.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.6. Norway
    • 7.6.6.1. Key country dynamics
    • 7.6.6.2. Regulatory framework
    • 7.6.6.3. Competitive scenario
    • 7.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.7. Sweden
    • 7.6.7.1. Key country dynamics
    • 7.6.7.2. Regulatory framework
    • 7.6.7.3. Competitive scenario
    • 7.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.8. Denmark
    • 7.6.8.1. Key country dynamics
    • 7.6.8.2. Regulatory framework
    • 7.6.8.3. Competitive scenario
    • 7.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.7. Asia Pacific
  • 7.7.1. Japan
    • 7.7.1.1. Key country dynamics
    • 7.7.1.2. Regulatory framework
    • 7.7.1.3. Competitive scenario
    • 7.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.2. China
    • 7.7.2.1. Key country dynamics
    • 7.7.2.2. Regulatory framework
    • 7.7.2.3. Competitive scenario
    • 7.7.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.3. India
    • 7.7.3.1. Key country dynamics
    • 7.7.3.2. Regulatory framework
    • 7.7.3.3. Competitive scenario
    • 7.7.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.4. Australia
    • 7.7.4.1. Key country dynamics
    • 7.7.4.2. Regulatory framework
    • 7.7.4.3. Competitive scenario
    • 7.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.5. South Korea
    • 7.7.5.1. Key country dynamics
    • 7.7.5.2. Regulatory framework
    • 7.7.5.3. Competitive scenario
    • 7.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.6. Thailand
    • 7.7.6.1. Key country dynamics
    • 7.7.6.2. Regulatory framework
    • 7.7.6.3. Competitive scenario
    • 7.7.6.4. Singapore market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.8. Latin America
  • 7.8.1. Brazil
    • 7.8.1.1. Key country dynamics
    • 7.8.1.2. Regulatory framework
    • 7.8.1.3. Competitive scenario
    • 7.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.8.2. Argentina
    • 7.8.2.1. Key country dynamics
    • 7.8.2.2. Regulatory framework
    • 7.8.2.3. Competitive scenario
    • 7.8.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.9. MEA
  • 7.9.1. South Africa
    • 7.9.1.1. Key country dynamics
    • 7.9.1.2. Regulatory framework
    • 7.9.1.3. Competitive scenario
    • 7.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.9.2. Saudi Arabia
    • 7.9.2.1. Key country dynamics
    • 7.9.2.2. Regulatory framework
    • 7.9.2.3. Competitive scenario
    • 7.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.9.3. UAE
    • 7.9.3.1. Key country dynamics
    • 7.9.3.2. Regulatory framework
    • 7.9.3.3. Competitive scenario
    • 7.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.9.4. Kuwait
    • 7.9.4.1. Key country dynamics
    • 7.9.4.2. Regulatory framework
    • 7.9.4.3. Competitive scenario
    • 7.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

• 8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 8.2. Company/Competition Categorization
• 8.3. Innovators
• 8.4. Vendor Landscape
  • 8.4.1. EarlySign
    • 8.4.1.1. Company overview
    • 8.4.1.2. Financial performance
    • 8.4.1.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.1.4. Strategic initiatives
  • 8.4.2. Cancer Center.ai
    • 8.4.2.1. Company overview
    • 8.4.2.2. Financial performance
    • 8.4.2.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.2.4. Strategic initiatives
  • 8.4.3. Microsoft
    • 8.4.3.1. Company overview
    • 8.4.3.2. Financial performance
    • 8.4.3.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.3.4. Strategic initiatives
  • 8.4.4. FLATIRON HEALTH
    • 8.4.4.1. Company overview
    • 8.4.4.2. Financial performance
    • 8.4.4.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.4.4. Strategic initiatives
  • 8.4.5. PathAI, Inc.
    • 8.4.5.1. Company overview
    • 8.4.5.2. Financial performance
    • 8.4.5.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.5.4. Strategic initiatives
  • 8.4.6. Therapixel
    • 8.4.6.1. Company overview
    • 8.4.6.2. Financial performance
    • 8.4.6.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.6.4. Strategic initiatives
  • 8.4.7. Tempus AI, Inc.
    • 8.4.7.1. Company overview
    • 8.4.7.2. Financial performance
    • 8.4.7.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.7.4. Strategic initiatives
  • 8.4.8. Paige AI Inc.
    • 8.4.8.1. Company overview
    • 8.4.8.2. Financial performance
    • 8.4.8.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.8.4. Strategic initiatives
  • 8.4.9. Kheiron Medical Technologies Limited
    • 8.4.9.1. Company overview
    • 8.4.9.2. Financial performance
    • 8.4.9.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.9.4. Strategic initiatives
  • 8.4.10. SkinVision
    • 8.4.10.1. Company overview
    • 8.4.10.2. Financial performance
    • 8.4.10.3. Technology Type benchmarking
    • 8.4.10.4. Strategic initiatives

관련자료