세계의 암 진단용 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 3억 3,100만 달러로 평가되었고, 정밀 진단에 대한 수요 증가 및 세계 암 이환율의 상승을 배경으로, CAGR 23.7%로 성장할 전망이며, 2034년에는 28억 달러에 이를 것으로 추정됩니다.
종양학에 대한 인공지능의 통합은 임상의가 암 관련 데이터를 검출하고 해석하는 방법에 혁명을 가져왔습니다. AI 도구는 방대한 임상 데이터 세트를 의료 영상 및 병리 검사 결과와 통합함으로써 진단 워크플로우를 강화하고 검출을 합리화하여 임상적 의사결정을 가속화합니다. 비침습적 진단의 혁신, 특히 유전체학 및 분자 프로파일링에 AI를 활용함으로써 보다 신속하고 정확한 스크리닝이 가능해지는 동시에 개별화된 치료 계획과 환자의 전귀 개선을 지원합니다.
AI를 활용한 암 진단 시스템은 머신러닝 및 이미지 인식 기능을 활용하여 보다 높은 정밀도로 이상을 특정합니다. 이 기술 주도의 변혁은 조기 발견 전략으로의 전환을 촉진하고 일반적으로 증상 없이 진행되는 암에 필수적인 실시간 모니터링을 실현합니다. 이러한 스마트 진단 플랫폼은 해석 오류를 줄이고 워크플로우의 효율을 높임으로써 임상의를 지원합니다. 그 결과, AI의 도입은 차세대 암 치료의 중심적 존재가 되고 있고, 헬스케어에서 임상 및 오퍼레이션의 양 측면에 걸쳐서 가치를 가져오고 있습니다. 병원, 진단 랩, 연구 기관은 정확도 향상 및 소요 시간 단축을 위해 AI 플랫폼에 의존하고 있습니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 시작 연도 | 2024년 |
| 예측 연도 | 2025-2034년 |
| 시작 금액 | 3억 3,100만 달러 |
| 예측 금액 | 28억 달러 |
| CAGR | 23.7% |
2024년 병원 분야는 암 진단용 인공지능(AI) 시장의 주요 최종 사용자로 부상해 2034년에는 평가액 15억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 병원은 암의 조기 발견 및 정확한 진단을 지원하는 최첨단 AI 기술을 채택하는 최전선에 서 있습니다. 이들 시설에서는 워크플로우를 합리화하고 진단 오류를 줄이며 임상적 의사결정을 개선하기 위해 기계학습 알고리즘, 디지털 병리 시스템, 지능형 이미지 플랫폼 등 AI 기반 도구에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. AI의 통합은 또한 병원이 대량의 환자 데이터를 관리하면서 보다 신속한 턴어라운드 타임을 가능하게 해 궁극적으로 환자의 치료 성과를 높이는 데 도움이 됩니다.
유방암 분야는 2024년에 29.4%의 점유율을 차지했지만, 이는 세계 유방암 이환율의 확산과 악성 종양을 치료 가능한 조기 단계에서 검출할 수 있는 기술에 대한 임박한 수요에 기인합니다. AI를 활용한 진단 솔루션은 맘모그램, 초음파 검사, MRI 검사에서의 미묘한 패턴이나 이상의 특정에서 특히 큰 효과를 발휘합니다. 유방암 검진에 AI를 통합하는 것은 민감도와 특이도를 높일 뿐만 아니라 위험 계층별화와 개별화 치료 계획을 지원합니다. 조기 진단이 유방암을 줄이는 데 중요하다는 점에는 변함이 없습니다.
북미의 암 진단용 인공지능(AI) 시장은 2024년에 41.3%의 점유율을 차지했으며, 첨단 의료 인프라, 많은 암 환자, AI 통합 진단 도구에 대한 수요 증가에 의해 형성되었습니다. 이 나라는 의료 혁신을 중시해, 학술 기관, 헬스 케어 신흥 기업, 규제 당국이 협력적인 파트너십을 맺음으로써, AI의 도입 페이스를 가속시키고 있습니다. 딥러닝과 영상 판독의 급속한 발전으로 임상의는 종양을 조기에 발견하고 보다 효과적으로 치료를 조정할 수 있게 되어 비용 절감과 환자 예후 개선이 가능해집니다.
암 진단용 인공지능(AI) 업계에서 사업을 전개하는 주요 기업은 Tempus, Siemens Healthineers, EarlySign, Vuno, Paige AI, Flatiron, Microsoft, Cancer Center.ai, SkinVision, GE Healthcare, Kheiron Medical Technologies, Nanox Imaging, Path AI, Therapixel가 포함됩니다. 세계의 암 진단용 인공지능(AI) 시장에서 지위를 강화하기 위해, 각사는 전략적 제휴, 소프트웨어 혁신, 규제 클리어런스에 주력하고 있습니다. 미국 및 북미 시장에서는 많은 기업이 병원 및 바이오 기술 기업과의 제휴에 투자하고 실제 임상 데이터를 사용하여 AI 모델을 개량하고 있습니다. 또, 주요 기업은, 솔루션을 현지화해, 지역에 특화한 임상 시험에 임하는 것으로, 유럽이나 아시아태평양 지역에서의 존재감을 확대하고 있습니다. 게다가 화상 진단 알고리즘과 클라우드 기반 진단 플랫폼의 지속적인 업그레이드는 공급자가 진화하는 임상 수요에 대응하면서 세계로 서비스를 확대하는 데 도움이 되고 있습니다.
The Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market was valued at USD 331 million in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 23.7% to reach USD 2.8 billion by 2034, driven by increasing demand for precision diagnostics and the rising incidence of cancer worldwide. The integration of artificial intelligence into oncology is revolutionizing the way clinicians detect and interpret cancer-related data. AI tools enhance diagnostic workflows by consolidating vast clinical datasets with medical imaging and pathology results, which streamlines detection and accelerates clinical decision-making. Innovations in non-invasive diagnostics, especially those leveraging AI in genomics and molecular profiling, enable faster, more accurate screening while supporting personalized treatment planning and better patient outcomes.
AI-powered cancer diagnostic systems utilize machine learning and image recognition capabilities to identify abnormalities with higher precision. This tech-driven transformation fosters a shift toward early detection strategies and real-time monitoring essential for cancers that typically progress without symptoms. These smart diagnostic platforms support clinicians by reducing interpretation errors and boosting workflow efficiency. As a result, the implementation of AI is becoming central to next-generation cancer care, bringing value across both clinical and operational dimensions in healthcare. Hospitals, diagnostics labs, and research institutions rely on AI platforms to improve accuracy and reduce turnaround time.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2024 |
| Forecast Year | 2025-2034 |
| Start Value | $331 Million |
| Forecast Value | $2.8 Billion |
| CAGR | 23.7% |
In 2024, the hospital segment emerged as the leading end user in the artificial intelligence in cancer diagnostics market and is projected to reach a valuation of USD 1.5 billion by 2034. Hospitals remain at the forefront of adopting cutting-edge AI technologies that assist in the early detection and precise cancer diagnosis. These facilities increasingly rely on AI-based tools such as machine learning algorithms, digital pathology systems, and intelligent imaging platforms to streamline workflows, reduce diagnostic errors, and improve clinical decision-making. Integration of AI also helps hospitals manage large volumes of patient data while enabling faster turnaround times, ultimately enhancing patient care outcomes.
The breast cancer segment held a substantial portion of 29.4% share in 2024, attributed to the widespread incidence of breast cancer globally and the pressing demand for technologies that can detect malignancies at an early, more treatable stage. AI-powered diagnostic solutions are especially impactful in identifying subtle patterns and anomalies in mammograms, ultrasound, and MRI scans, which often go unnoticed during conventional assessments. Integrating AI in breast cancer screening not only enhances sensitivity and specificity but also supports risk stratification and personalized treatment planning. As early diagnosis remains critical in reducing
North America Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market held 41.3% share in 2024, shaped by advanced healthcare infrastructure, a high volume of cancer cases, and growing demand for AI-integrated diagnostic tools. The country's strong emphasis on medical innovation and collaborative partnerships among academic institutions, healthcare startups, and regulatory agencies has accelerated the pace of AI adoption. Rapid advances in deep learning and imaging interpretation enable clinicians to detect tumors earlier and tailor treatments more effectively, reducing costs and improving patient prognosis.
Major players operating in the artificial intelligence in cancer diagnostics industry include Tempus, Siemens Healthineers, EarlySign, Vuno, Paige AI, Flatiron, Microsoft, Cancer Center.ai, SkinVision, GE Healthcare, Kheiron Medical Technologies, Nanox Imaging, Path AI, and Therapixel.To strengthen their market position in the Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market, companies are focusing on strategic collaborations, software innovation, and regulatory clearances. In the US and North America markets, many players invest in partnerships with hospitals and biotech firms to refine AI models using real-world clinical data. Key companies are also expanding their presence in Europe and Asia Pacific by localizing solutions and engaging in region-specific clinical trials. Furthermore, continuous upgrades in imaging algorithms and cloud-based diagnostic platforms are helping providers scale their offerings globally while addressing evolving clinical demands.