암 진단용 인공지능(AI) 시장 : 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 - 기술별, 암 유형별, 최종 사용자별, 지역별, 경쟁별(2020-2030년)
Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Technology, By Cancer Type, By End-User, By Region & Competition, 2020-2030F
상품코드 : 1738323
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

세계의 암 진단용 인공지능(AI) 시장은 2024년에 1억 2,847만 달러로 평가되었고, 예측 기간 중 CAGR 8.54%로 성장할 전망이며, 2030년에는 2억 862만 달러에 이르러 크게 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

AI는 이미지 스캔과 유전체 프로파일과 같은 복잡한 의료 데이터 분석을 통해 보다 신속하고 정확한 악성 종양을 발견할 수 있게 함으로써 암 진단에 변화를 가져오고 있습니다. 암 이환율이 세계적으로 상승하는 가운데 임상전귀를 향상시키는 조기발견 툴의 수요가 가속화되고 있습니다. AI를 탑재한 진단 플랫폼은 기존 기법으로는 간과되기 쉬운 데이터 내 미묘한 패턴을 특정해 진단 시간과 인위적 실수를 줄이면서 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 이는 유방암, 폐암, 대장암 등의 부담이 큰 암에 특히 유용한 것으로 증명되고 있습니다. 기술의 진보, 암 이환율 증가, 정밀 의료에 대한 강한 뒷받침이 시장 확대의 주된 요인입니다. 더욱이 델파이의 간암 AI 혈액검사와 같은 성공적인 애플리케이션은 조기 진단과 장기 생존을 개선하는 AI의 가능성을 강조하고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2026-2030년
시장 규모(2024년) 1억 2,847만 달러
시장 규모(2030년) 2억 840만 달러
CAGR(2025-2030년) 8.54%
급성장 부문 병원
최대 시장 북미

시장 성장 촉진요인

암 이환율 상승 및 조기 발견에 대한 수요가 세계 암 진단용 인공지능(AI) 시장 견인

주요 시장 과제

데이터의 질과 양이 시장 확대의 큰 장애로

주요 시장 동향

기술 진보

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 세계의 암 진단용 인공지능(AI) 시장 전망

제6장 북미의 암 진단용 인공지능(AI) 시장 전망

제7장 유럽의 암 진단용 인공지능(AI) 시장 전망

제8장 아시아태평양의 암 진단용 인공지능(AI) 시장 전망

제9장 남미의 암 진단용 인공지능(AI) 시장 전망

제10장 중동 및 아프리카의 암 진단용 인공지능(AI) 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향 및 발전

제13장 세계의 암 진단용 인공지능(AI) 시장 : SWOT 분석

제14장 경쟁 구도

제15장 전략적 제안

제16장 기업 소개 및 면책사항

AJY
영문 목차

영문목차

The Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market was valued at USD 128.47 million in 2024 and is projected to grow significantly, reaching USD 208.62 million by 2030 with a CAGR of 8.54% during the forecast period. AI is transforming cancer diagnostics by enabling faster, more accurate detection of malignancies through the analysis of complex medical data such as imaging scans and genomic profiles. As cancer incidence rises globally, the demand for early detection tools that enhance clinical outcomes is accelerating. AI-powered diagnostic platforms can identify subtle patterns in data that might elude traditional methods, improving accuracy while reducing diagnostic time and human error. This has proven particularly valuable for high-burden cancers like breast, lung, and colorectal cancer. Technological advancements, increasing cancer prevalence, and a strong push for precision medicine are key factors driving market expansion. Moreover, successful applications such as DELFI's AI blood test for liver cancer highlight the potential of AI to improve early-stage diagnosis and long-term survival.

Market Overview
Forecast Period2026-2030
Market Size 2024USD 128.47 Million
Market Size 2030USD 208.40 Million
CAGR 2025-20308.54%
Fastest Growing SegmentHospital
Largest MarketNorth America

Key Market Drivers

Rising Cancer Incidence and Demand for Early Detection is Driving the Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market

With cancer remaining a leading cause of death globally, early detection has become a top priority in healthcare systems. The growing incidence of cancer-attributed to aging populations, lifestyle factors, and environmental exposure-is driving demand for diagnostic tools that can catch tumors at their earliest and most treatable stages. AI is emerging as a game-changing technology in this regard. By analyzing extensive patient data, including radiologic and pathologic images, AI systems help clinicians identify malignancies faster and more accurately. For example, the American Cancer Society estimates over 2 million new cancer cases in the U.S. alone for 2024, underscoring the urgency for efficient diagnostic solutions. AI's ability to support rapid analysis and generate diagnostic insights across multiple cancer types enhances its value proposition, especially as healthcare providers seek scalable tools to meet increasing patient volumes and complexity in diagnostics.

Key Market Challenges

Data Quality and Quantity Poses a Significant Obstacle To Market Expansion

AI models require large, high-quality datasets to perform accurately and generalize effectively across populations. However, in cancer diagnostics, data availability and standardization remain significant hurdles. Variations in imaging protocols, inconsistent data labeling, and fragmented electronic health records can affect model training and limit diagnostic precision. Additionally, privacy concerns and regulatory barriers often restrict data sharing between institutions, limiting access to comprehensive datasets. These challenges slow the development of robust AI solutions and delay their clinical validation and deployment. Addressing this issue requires cross-institutional collaboration, anonymized data sharing frameworks, and rigorous data governance policies.

Key Market Trends

Technological Advancements

AI continues to advance rapidly, especially in areas such as machine learning, computer vision, and natural language processing. In cancer diagnostics, these technologies are enhancing image analysis, pathology workflows, and genomic profiling. AI algorithms now assist in detecting abnormalities in imaging scans with high precision, identifying early-stage tumors, and predicting treatment responses based on patient-specific genetic information. For instance, AI tools can detect textural or morphological changes in tissues that indicate early malignancies, which may not be visible to the human eye. Additionally, AI supports precision oncology by analyzing genomic mutations to match patients with targeted therapies. These technological innovations are improving diagnostic accuracy, reducing diagnostic delays, and enabling personalized treatment planning. As integration with clinical systems becomes more seamless, AI adoption in oncology diagnostics is expected to scale rapidly across healthcare institutions globally.

Key Market Players

Report Scope:

In this report, the Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market, By Technology:

Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market, By Cancer Type:

Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market, By End User:

Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market, By Region:

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market.

Available Customizations:

Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Product Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market Outlook

6. North America Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market Outlook

7. Europe Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market Outlook

8. Asia-Pacific Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market Outlook

9. South America Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market Outlook

10. Middle East and Africa Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends & Developments

13. Global Artificial Intelligence In Cancer Diagnostics Market: SWOT Analysis

14. Competitive Landscape

15. Strategic Recommendations

16. About Us & Disclaimer

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