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상처 관리용 인공지능(AI) 시장 분석과 예측 : 유형, 제품, 서비스, 기술, 구성요소, 용도, 최종 사용자, 기기, 전개, 기능(-2034년)
AI in Wound Care Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, End User, Device, Deployment, Functionality
상품코드 : 1839219
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 340 Pages
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한글목차

상처 관리용 인공지능(AI) 시장은 2024년 9억 달러로 평가되었고, 2034년에는 267억 달러로 성장하고, CAGR은 약 40.4%를 보일 것으로 예측됩니다. 상처 관리용 인공지능(AI) 시장에는 상처 평가, 진단 및 치료를 강화하기 위한 인공지능을 활용한 기술이 포함됩니다. 머신러닝과 컴퓨터 비전을 통합한 이 솔루션은 상처의 크기 측정, 감염 감지 및 치유 예측의 정확성을 제공합니다. 이 시장은 만성 상처 증가와 효율적인 건강 관리 솔루션 수요에 의해 촉진되고 개인화 관리 및 원격 의료 진보를 촉진합니다.

상처 관리용 인공지능(AI) 시장은 환자의 결과를 향상시키는 지능형 시스템의 통합에 힘입어 큰 진전을 이루려고 합니다. 이 영역에서는 상처의 상태를 정확하게 평가하고 치유의 궤적을 예측하는 AI의 능력으로 진단 분야가 상위 자리에 부상하고 있습니다. 이 분야는 상처의 정확한 측정과 위험 평가를 수행하는 이미지 기반 AI 도구의 채택이 증가하고 있음을 뒷받침하고 있습니다. 치료 분야도 이에 이어 AI를 활용한 개인화된 케어 플랜과 자동화된 치료 권장이 인기를 끌고 있습니다. AI를 탑재한 상처 피복재 및 모니터링 기기의 혁신이 이 부문의 성장에 기여하고 있습니다. 그 중에서도 실시간 데이터 수집 센서를 갖춘 스마트 드레싱은 유망합니다. AI가 주도하는 분석 하위분야도 기세를 늘리고 있으며, 치료효과와 환자의 순응도에 대한 통찰력을 제공합니다. AI 기술이 진화를 계속하고 있는 가운데, 상처 케어에의 응용은 임상을 변화시키고 환자 케어를 개선할 것으로 기대됩니다.

시장 세분화
유형 예측 분석, 이미지 분석, 임상 판단 지원, 자연 언어 처리, 머신러닝, 딥러닝
제품 AI 탑재 상처 이미징 기기, 스마트 붕대, 상처 평가 소프트웨어, 웨어러블 센서
서비스 컨설팅, 통합 및 배포, 지원 및 유지보수, 교육 및 교육
기술 클라우드 기반, On-Premise, 엣지 컴퓨팅, 하이브리드
구성요소 소프트웨어, 하드웨어, 서비스
용도 만성 상처, 급성 상처, 수술 창, 열상, 당뇨병성 궤양, 욕창, 정맥성 궤양
최종 사용자 병원, 클리닉, 재택 건강 관리, 외래수술센터(ASC), 연구 기관
장치 모바일 기기, 데스크톱 기기, 웨어러블 기기
배포 클라우드 배포, On-Premise 배포, 하이브리드 배포
기능 상처 측정, 상처 치유 예측, 감염 검출

시장 현황

상처 관리용 인공지능(AI) 시장은 전략적인 제품 투입과 경쟁적인 가격 전략에 의해 주요 기업이 끊임없이 패권을 다투고 있으며, 역동적인 시장 점유율 분포가 특징입니다. 상처의 평가와 관리에 특화된 고급 AI 주도형 솔루션의 강력한 파이프라인을 반영하여 시장에서 혁신적인 제품 도입이 급증하고 있습니다. 각 회사가 제품 차별화를 도모하고 시장 점유율을 확대하려고 하기 때문에 시장 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이 경쟁 구도는 효능과 환자 결과의 향상을 약속하는 기술 발전에 의해 더욱 촉진됩니다. 경쟁 벤치마킹은 기존 기업과 신규 진출기업 모두가 틈새 시장을 열려고 노력하고 있는 상황을 드러내고 있습니다. 특히 북미와 유럽에서 규제의 영향은 안전성과 효능에 대한 엄격한 기준을 세우고 시장 역학을 형성하는데 있어서 매우 중요합니다. 경쟁환경은 연구개발에 중점을 두고 있는 것이 특징으로 기업은 기술적 우위성을 얻기 위해 AI에 많은 투자를 하고 있습니다. 시장 성장은 건강 관리 투자 증가, 만성 상처 유병률 증가, 임상 현장에서 인공지능 기술의 수용 확대로 더욱 강화됩니다. 이 종합적인 분석은 시장의 잠재력을 강조하고 전략적 투자와 혁신의 기회를 밝혀줍니다.

주요 동향과 촉진요인

상처 관리용 인공지능(AI) 시장은 기술의 진보와 만성 상처 증가로 역동적인 성장을 이루고 있습니다. 주요 동향에는 상처 평가의 정확성과 속도를 높이는 AI 기반 진단 도구의 통합이 포함됩니다. 이러한 도구는 실시간 데이터와 개인화된 치료 계획을 제공함으로써 환자의 치료에 혁명을 가져옵니다. 또 다른 중요한 동향은 상처 치유의 궤적을 예측하는 머신러닝 알고리즘의 채택으로, 사전 개입과 결과 개선이 가능합니다. 원격 의료의 상승이 시장을 더욱 촉진하고 있습니다. AI 주도의 플랫폼에 의한 상처의 원격 모니터링이 보편화되고 있으며, 빈번한 대면 진료의 필요성을 줄이고 있습니다. 또한 건강 관리 비용을 절감하고 효율성을 향상시키는 AI의 가능성에 대한 인식이 높아지고 있는 것도 강력한 추진력이 되고 있습니다. 세계의 헬스케어 시스템이 예산 제약에 직면하는 동안 AI는 자원 배분을 최적화하는 유망한 솔루션을 제공합니다. AI 용도를 혁신하는 기업, 특히 사용자 친화적 인 인터페이스와 기존의 의료 시스템에 대한 완벽한 통합에 중점을 둔 기업은 기회가 가득합니다.

억제와 도전 :

상처 관리용 인공지능(AI) 시장에는 몇 가지 심각한 억제요인과 도전이 있습니다. 주요 과제는 AI 통합에 필요한 초기 투자의 높이이며, 이것이 소규모 의료시설의 채택을 망설이게 합니다. 이 경제적 장벽은 첨단 상처 케어 기술에 대한 접근을 제한하고 주요 의료기관과 소규모 의료기관 간의 격차를 확대할 수 있습니다. 또한 AI 시스템은 복잡하기 때문에 의료 전문가에게는 전문적인 교육이 필요하며 효과적인 도입을 방해하는 지식 격차가 발생합니다. 또한 환자의 데이터는 극비로 취급되어야 하기 때문에 데이터 프라이버시에 관한 과제도 큽니다. 규제 준수는 필수적이지만 지역에 따라 다른 규제를 극복하는 것은 기업에게 귀찮은 일입니다. 또한 상처 관리용 인공지능(AI) 용도에는 표준화된 프로토콜이 없기 때문에 보편적으로 받아들여지는 솔루션의 개발이 복잡해지고 있습니다. 이러한 요인은 총체적으로 상처 케어 시장에서 AI 기술의 보급과 성장을 방해하고 있습니다.

주요 기업

Smith & Nephew, Molnlycke Health Care, ConvaTec Group, Coloplast, Medline Industries, Hollister Incorporated, Derma Sciences, Integra LifeSciences, KCI Licensing, Lohmann & Rauscher, BSN Medical, Hartmann Group, Urgo Medical, B. Braun Melsungen, Essity 등 입니다.

목차

제1장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 전망

제5장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 전략

제6장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 규모

제7장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 유형별

제8장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 제품별

제9장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 서비스별

제10장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 기술별

제11장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 구성요소별

제12장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 용도별

제13장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 최종사용자별

제14장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 기기별

제15장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 전개별

제16장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 기능별

제17장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 프로파일

SHW
영문 목차

영문목차

AI in Wound Care Market is anticipated to expand from $0.9 billion in 2024 to $26.7 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 40.4%. The AI in Wound Care Market encompasses technologies leveraging artificial intelligence to enhance wound assessment, diagnosis, and treatment. Integrating machine learning and computer vision, these solutions offer precision in wound size measurement, infection detection, and healing prediction. This market is propelled by increasing chronic wound incidences and the demand for efficient healthcare solutions, fostering advancements in personalized care and telemedicine.

The AI in Wound Care Market is poised for significant advancement, fueled by the integration of intelligent systems to enhance patient outcomes. Within this domain, the diagnostic segment emerges as the top performer, driven by AI's ability to accurately assess wound conditions and predict healing trajectories. This segment is bolstered by the increasing adoption of image-based AI tools, which provide precise wound measurements and risk assessments. The treatment segment follows closely, with AI-driven personalized care plans and automated treatment recommendations gaining traction. Innovations in AI-powered wound dressings and monitoring devices are contributing to this segment's growth. Among these, smart dressings equipped with sensors for real-time data collection are particularly promising. The AI-driven analytics sub-segment is also gaining momentum, offering insights into treatment efficacy and patient adherence. As AI technology continues to evolve, its application in wound care promises to transform clinical practices and improve patient care.

Market Segmentation
TypePredictive Analytics, Image Analysis, Clinical Decision Support, Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning
ProductAI-Enabled Wound Imaging Devices, Smart Bandages, Wound Assessment Software, Wearable Sensors
ServicesConsulting, Integration and Deployment, Support and Maintenance, Training and Education
TechnologyCloud-Based, On-Premise, Edge Computing, Hybrid
ComponentSoftware, Hardware, Services
ApplicationChronic Wounds, Acute Wounds, Surgical Wounds, Burns, Diabetic Ulcers, Pressure Ulcers, Venous Ulcers
End UserHospitals, Clinics, Home Healthcare, Ambulatory Surgical Centers, Research Institutes
DeviceMobile Devices, Desktop Devices, Wearable Devices
DeploymentCloud Deployment, On-Premise Deployment, Hybrid Deployment
FunctionalityWound Measurement, Wound Healing Prediction, Infection Detection

Market Snapshot:

The AI in Wound Care Market is marked by dynamic market share distribution, with key players continually vying for dominance through strategic product launches and competitive pricing strategies. The market is witnessing a surge in innovative product introductions, reflecting a robust pipeline of advanced AI-driven solutions tailored for wound assessment and management. Pricing strategies are becoming increasingly competitive as companies seek to differentiate their offerings and capture greater market share. This competitive landscape is further fueled by technological advancements that promise enhanced efficacy and patient outcomes. Competition benchmarking reveals a landscape where both established firms and new entrants are striving to carve out niches. Regulatory influences, particularly in North America and Europe, are pivotal in shaping market dynamics, setting stringent standards for safety and efficacy. The competitive environment is characterized by a focus on research and development, with companies investing heavily in AI to gain a technological edge. Market growth is further bolstered by increasing healthcare investments, rising prevalence of chronic wounds, and the growing acceptance of AI technologies in clinical settings. This comprehensive analysis underscores the market's potential, highlighting opportunities for strategic investments and innovations.

Geographical Overview:

The AI in wound care market is witnessing notable growth across various regions, each presenting unique opportunities. North America leads the market, driven by advanced healthcare infrastructure and increasing adoption of AI technologies in clinical settings. The region's focus on innovative healthcare solutions further propels its market dominance. Europe follows, with a strong emphasis on integrating AI into healthcare systems to enhance patient outcomes. Government initiatives and funding for AI research bolster the market's expansion. In the Asia Pacific, the market is burgeoning, fueled by technological advancements and a growing demand for efficient healthcare solutions. Countries like China and India are emerging as significant players, investing heavily in AI-driven healthcare technologies. Latin America and the Middle East & Africa are emerging growth pockets, with increasing awareness and adoption of AI in wound care. These regions are recognizing AI's potential to transform healthcare delivery and improve patient care outcomes.

Key Trends and Drivers:

The AI in Wound Care Market is experiencing dynamic growth, driven by technological advancements and an increasing prevalence of chronic wounds. Key trends include the integration of AI-powered diagnostic tools that enhance precision and speed in wound assessment. These tools are revolutionizing patient care by providing real-time data and personalized treatment plans. Another significant trend is the adoption of machine learning algorithms that predict wound healing trajectories, allowing for proactive interventions and improved outcomes. The rise of telemedicine is further propelling the market. Remote monitoring of wounds through AI-driven platforms is becoming increasingly common, reducing the need for frequent in-person visits. Additionally, the growing awareness of AI's potential to reduce healthcare costs and improve efficiency is a compelling driver. As healthcare systems worldwide face budget constraints, AI offers a promising solution to optimize resource allocation. Opportunities abound for companies that innovate in AI applications, particularly those focusing on user-friendly interfaces and seamless integration into existing healthcare systems.

Restraints and Challenges:

The AI in Wound Care Market encounters several significant restraints and challenges. A primary challenge is the high initial investment required for AI integration, which can deter smaller healthcare facilities from adoption. This financial barrier limits access to advanced wound care technologies, potentially widening the gap between large and small providers. Additionally, the complexity of AI systems demands specialized training for healthcare professionals, creating a knowledge gap that can hinder effective implementation. Data privacy concerns also pose a substantial challenge, as patient data must be handled with utmost confidentiality. Regulatory compliance is essential, yet navigating the varying regulations across regions can be cumbersome for companies. Moreover, the lack of standardized protocols for AI applications in wound care complicates the development of universally accepted solutions. These factors collectively impede the widespread adoption and growth of AI technologies in the wound care market.

Key Players:

Smith & Nephew, Molnlycke Health Care, ConvaTec Group, Coloplast, Medline Industries, Hollister Incorporated, Derma Sciences, Integra LifeSciences, KCI Licensing, Lohmann & Rauscher, BSN Medical, Hartmann Group, Urgo Medical, B. Braun Melsungen, Essity

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI in Wound Care Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI in Wound Care Market Outlook

5: AI in Wound Care Market Strategy

6: AI in Wound Care Market Size

7: AI in Wound Care Market, by Type

8: AI in Wound Care Market, by Product

9: AI in Wound Care Market, by Services

10: AI in Wound Care Market, by Technology

11: AI in Wound Care Market, by Component

12: AI in Wound Care Market, by Application

13: AI in Wound Care Market, by End User

14: AI in Wound Care Market, by Device

15: AI in Wound Care Market, by Deployment

16: AI in Wound Care Market, by Functionality

17: AI in Wound Care Market, by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

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