Stratistics MRC에 따르면, 자율주행 트럭 세계 시장은 2024년 345억 9,000만 달러로 예측 기간 동안 12.8%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 751억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 자율주행 트럭은 인공지능(AI), 센서, 카메라, 레이더, 첨단 소프트웨어를 사용하여 인간의 개입을 최소화하거나 전혀 개입하지 않고 도로를 주행하는 자율주행 상용차로, LiDAR, GPS, 머신러닝과 같은 기술을 사용하여 장애물을 감지하고, 교통 신호를 해석하고, 경로를 최적화합니다. 물류, 화물 운송, 공급망 관리 등의 산업에서 효율성을 높이고, 인적 오류를 줄이고, 운송 비용을 절감하며, 궁극적으로 장거리 트럭 운송 및 배송 서비스에 혁명을 가져오는 것을 목표로 하고 있습니다.
연방 교통안전국이 트럭 운송 업계 리더들과 함께 실시한 조사에 따르면, 자율주행 기술의 도입으로 추돌 사고가 50% 감소하고, 자산 가동 시간과 운전자 유지율이 향상되었다고 합니다.
증가하는 물류 및 화물 운송 수요
E-Commerce의 급속한 성장, 적시 배송 모델, 세계화로 인해 효율적이고 비용 효율적이며 확장 가능한 운송 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 자율주행 트럭은 24시간 365일 운영, 인적 오류 감소, 운영 비용 절감을 통해 운전자 부족, 연료비 상승, 공급망 비효율 등의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업들은 차량 관리를 최적화하고 배송 속도를 향상시키기 위해 자율주행 기술에 투자하고 있습니다. 물동량이 지속적으로 증가함에 따라 수요에 효율적으로 대응하기 위해 자율주행 트럭의 채택이 가속화되어 시장 성장에 큰 도움이 될 것입니다.
규제 및 법적 불확실성
자율주행 트럭의 규제 및 법적 불확실성은 국가와 주마다 법이 다르고, 검사, 운행, 책임에 대한 표준화된 정책이 없기 때문에 발생합니다. 정부는 사고, 사이버 보안 위험, 윤리적 문제에 대한 책임을 정의하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 대규모 배포가 지연되고 있습니다. 일관성 없는 규제는 제조업체와 차량 운영자에게 장벽이 되고, 컴플라이언스 비용을 증가시키며, 투자 의욕을 떨어뜨리고 있습니다. 이러한 불확실성은 기술 채택을 지연시키고 궁극적으로 자율주행 트럭 시장의 성장을 저해하고 있습니다.
AI와 센서 기술의 발전
AI와 센서 기술의 발전은 자율주행 트럭의 주요 동력으로 차량의 인식, 내비게이션 및 의사결정을 향상시키고, AI 기반 알고리즘은 LiDAR, 레이더, 카메라 및 GPS의 실시간 데이터를 처리하여 물체 감지, 장애물 회피 및 경로 최적화를 개선합니다. 이러한 혁신은 인적 오류를 줄이고, 연료 소비를 최적화하며, 운영 비용을 낮춤으로써 자율주행 트럭 운송을 더욱 현실화할 수 있습니다. 센서의 정확도와 AI의 능력이 향상됨에 따라 물류, 화물 운송 및 산업 부문에서의 채택이 가속화되어 시장 확장을 촉진할 것입니다.
유당 불내성 증가
자율주행 트럭은 자율주행 기술에 필요한 고가의 하드웨어와 소프트웨어로 인해 초기 투자 비용이 높습니다. 첨단 LiDAR, 레이더, 카메라, AI 탑재 프로세서, 커넥티비티 솔루션은 생산 비용을 크게 상승시키고 있습니다. 또한, R&D 비용, 규제 준수, 인프라 업그레이드가 재정적 부담을 가중시키고 있습니다. 이러한 높은 비용은 특히 중소규모의 물류기업들의 채택을 제한하여 시장 성장을 저해하고 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 자율주행 트럭 시장을 혼란에 빠뜨렸고, 공급망 지연, 반도체 부족, 연구개발 활동의 침체를 초래했습니다. 그러나 노동력 부족과 E-Commerce 수요 증가로 인해 물류 자동화의 필요성도 부각되었습니다. 일부 지역에서는 규제가 늦어졌지만, 자율주행 기술에 대한 장기적인 관심이 높아지면서 미래 공급망 운영의 효율성과 탄력성을 강화하기 위한 화물 자동화 파트너십과 기술 혁신이 가속화되었습니다.
예측 기간 동안 센서 부문이 가장 클 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 센서 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 센서는 자율주행 트럭에서 중요한 역할을 하며, 실시간 인식, 내비게이션, 의사결정을 가능하게 하며, LiDAR, 레이더, 카메라, 초음파 센서와 같은 기술은 실시간 물체 감지, 차선 유지, 적응형 크루즈 컨트롤을 가능하게 합니다. 이러한 센서들은 인적 오류를 줄이고, 장애물 감지를 강화하며, 다양한 기상 조건에서 정확한 항법을 가능하게함으로써 교통 안전을 향상시키고 있습니다.
예측 기간 동안 항만 및 터미널 운영 부문이 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 항만 및 터미널 운영 부문은 효율성 개선, 비용 절감, 안전성 향상으로 인해 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 자율주행 차량은 컨테이너 운송을 자동화하여 인간 운전자에 대한 의존도를 줄이고 지연을 최소화하며, AI, LiDAR, GPS, IoT를 활용하여 복잡한 환경을 탐색하고 화물 처리 및 물류를 최적화합니다. 전체적으로 세계 무역 허브에서 공급망의 효율성을 높이고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 E-Commerce 증가, 화물 수요 증가, 정부의 자동화 지원 정책으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 AI, 5G, 스마트 인프라의 발전으로 자율주행차 개발을 주도하고 있습니다. 중국의 하이테크 대기업과 자동차 제조업체들은 자율주행 트럭에 많은 투자를 하고 있으며, 일본은 운전자 부족 해소에 주력하고 있습니다. 또한, 강력한 산업화 및 물류 확대로 인해 아시아태평양은 세계 자율주행 트럭 운송 산업의 주요 진입자로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 화물 운송에 대한 높은 수요, 트럭 운전사 부족, 강력한 기술 발전에 힘입어 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 미국이 시장을 주도하고 있으며, Tesla, Waymo, TuSimple 등의 기업이 자율주행 트럭 기술을 개발하고 있습니다. 검사 승인 및 규제 프레임워크를 포함한 정부의 지원이 채택을 가속화하고 있습니다. 캐나다도 장거리 노선을 위한 자율주행 트럭 운송에 투자하고 있습니다. 북미는 자율주행 트럭 솔루션의 혁신과 배치에 있어 중요한 허브가 될 것입니다.
According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Trucks Market is accounted for $34.59 billion in 2024 and is expected to reach $75.17 billion by 2030 growing at a CAGR of 12.8% during the forecast period. Autonomous trucks are self-driving commercial vehicles that use artificial intelligence (AI), sensors, cameras, radar, and advanced software to navigate roads with minimal or no human intervention. They operate using technologies like LiDAR, GPS, and machine learning to detect obstacles, interpret traffic signals, and optimize routes. They aim to enhance efficiency, reduce human error, and lower transportation costs in industries like logistics, freight, and supply chain management, ultimately revolutionizing long-haul trucking and delivery services.
According to a study conducted by the Federal Motor Carrier Safety Administration in collaboration with trucking industry leaders, the implementation of autonomous technologies has enabled a 50% reduction in rear-end crashes and an increase in asset uptime and driver retention.
Growing demand for logistics & freight transportation
The rapid expansion of e-commerce, just-in-time delivery models, and globalization have increased the need for efficient, cost-effective, and scalable transportation solutions. Autonomous trucks help address challenges like driver shortages, rising fuel costs, and supply chain inefficiencies by offering 24/7 operation, reduced human errors, and lower operational costs. Companies are investing in self-driving technology to optimize fleet management and enhance delivery speed. As freight volumes continue to rise, the adoption of autonomous trucks accelerates to meet demand efficiently, boosting market growth significantly.
Regulatory & legal uncertainty
Regulatory and legal uncertainty in autonomous trucks arises from varying laws across countries and states, lacking standardized policies for testing, operation, and liability. Governments struggle to define responsibility in accidents, cybersecurity risks, and ethical concerns, delaying large-scale deployment. Inconsistent regulations create barriers for manufacturers and fleet operators, increasing compliance costs and limiting investment confidence. This uncertainty slows technological adoption, ultimately hampering the growth of the autonomous trucks market.
Advancements in AI & sensor technology
Advancements in AI and sensor technology are key drivers of the autonomous trucks, enhancing vehicle perception, navigation, and decision-making. AI-powered algorithms process real-time data from LiDAR, radar, cameras, and GPS, improving object detection, obstacle avoidance, and route optimization. These innovations reduce human errors, optimize fuel consumption, and lower operational costs, making autonomous trucking more viable. As sensor accuracy and AI capabilities improve, adoption accelerates across logistics, freight, and industrial sectors, thereby propelling the market expansion.
Increasing incidence of lactose intolerance
Autonomous trucks have high initial investment costs due to the expensive hardware and software required for self-driving technology. Advanced LiDAR, radar, cameras, AI-powered processors, and connectivity solutions significantly increase production costs. Additionally, R&D expenses, regulatory compliance, and infrastructure upgrades add to the financial burden. These high costs hamper market growth by limiting adoption, especially for small and mid-sized logistics companies.
The covid-19 pandemic disrupted the autonomous trucks market, causing supply chain delays, semiconductor shortages, and slowed R&D activities. However, it also highlighted the need for automation in logistics due to labor shortages and rising e-commerce demand. Regulatory progress was delayed in some regions, but long-term interest in self-driving technology grew, accelerating partnerships and innovation in freight automation to enhance efficiency and resilience in future supply chain operations.
The sensors segment is expected to be the largest during the forecast period
The sensors segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. Sensors play a crucial role in autonomous trucks, enabling real-time perception, navigation, and decision-making. Technologies like LiDAR, radar, cameras, and ultrasonic sensors enable real-time object detection, lane-keeping, and adaptive cruise control. These sensors improve road safety by reducing human errors, enhancing obstacle detection, and enabling precise navigation in various weather conditions.
The port & terminal operations segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the port & terminal operations segment is predicted to witness the highest growth rate owing to their improved efficiency, reducing costs, and enhancing safety. These self-driving vehicles automate container transport, reducing reliance on human drivers and minimizing delays. Using AI, LiDAR, GPS, and IoT, they navigate complex environments, optimizing cargo handling and logistics. Overall, they enhance supply chain efficiency in global trade hubs.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rising e-commerce, increasing freight demand, and government initiatives supporting automation. Countries like China, Japan, and South Korea are leading in autonomous vehicle development, driven by advancements in AI, 5G, and smart infrastructure. China's tech giants and automakers invest heavily in self-driving trucks, while Japan focuses on mitigating driver shortages. Further, strong industrialization and logistics expansion positioned Asia-Pacific as a key player in the global autonomous trucking industry.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by high demand for freight transportation, a shortage of truck drivers, and strong technological advancements. The U.S. leads the market, with companies like Tesla, Waymo, and TuSimple developing self-driving truck technology. Government support, including testing approvals and regulatory frameworks, accelerates adoption. Canada is also investing in autonomous trucking for long-haul routes. North America remains a key hub for innovation and deployment of autonomous trucking solutions.
Key players in the market
Some of the key players in Autonomous Trucks market include Hyundai Motor Company, Iveco Group, Scania, Traton Group, Gatik, Volvo Autonomous Solutions, Kodiak Robotics, Daimler Trucks, Tesla, Waymo, TuSimple, Embark Trucks, Aurora Innovation, Einride, Torc Robotics, Pronto.ai, Caterpillar Inc. and Plus.
In November 2024, Caterpillar Inc. has launched the fully autonomous Cat(R) 777 off-highway truck. The Cat(R) 777, a mid-sized off-highway truck widely used in mining and construction, has been successfully operated without human intervention. With this successful demonstration, Caterpillar strengthens its position as a leader in autonomous heavy machinery, paving the way for broader adoption of self-driving construction and mining equipment worldwide.
In October 2024, Traton Group and Plus launched the Level 4 autonomous truck operations in the US and Europe. The companies have also mapped hub-to-hub routes for phased commercial deployment in Texas. This milestone signifies the successful completion of their initial phase of collaboration to bring driverless trucks to the global market.