Stratistics MRC에 따르면 세계의 자율주행 트럭 시장은 2025년 444억 달러를 차지하고, 예측 기간 동안 CAGR은 12.60%를 나타내며 2032년에는 1,019억 달러에 이를 전망입니다.
자율주행 트럭은 인간의 개입을 거의 또는 전혀 필요 없이 운행할 수 있는 첨단 기술을 갖춘 상용차입니다. 이 트럭은 센서, 카메라, 레이더, LiDAR, 인공지능, GPS 시스템을 조합하여 사용하고, 환경을 인식하고, 도로를 탐색하고, 장애물을 감지하고, 운전 판단을 내립니다. 자율주행 트럭은 안전성을 높이고 인적 실수를 줄이고 연료 효율을 높이고 물류 업무를 최적화하도록 설계되었습니다. 자율주행 트럭은 운전자 지원 기능부터 완전 자율 주행에 이르기까지 다양한 자동화 수준에서 운전할 수 있어 화물 운송 및 물류 업계의 미래에 혁명을 가져다줍니다.
심각한 트럭 운전자 부족과 인건비 상승
장거리 운송과 반복적인 루트를 처리하기 위해 자율 주행 시스템이 도입되어 인간의 노동력에 대한 의존을 줄이고 있습니다. AI에 의한 최적화로 배송 속도와 연비 효율이 향상. 전자상거래의 성장으로 확장 가능한 운송 인프라에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 자율형 차량에 대한 투자는 노동력 변동을 완화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 추세는 화물 운송에서 자동화의 전략적 가치를 높이고 있습니다.
규제의 단편화와 불확실성
안전 프로토콜, 시험 절차, 책임의 틀이 다르기 때문에 국경을 넘어서는 확장성이 방해됩니다. 규제의 모호함은 OEM 투자와 시험적 확대를 늦춥니다. 공공 도로 액세스 및 보험 적용 범위는 많은 시장에서 미해결 상태입니다. 중소기업은 복잡한 승인 프로세스를 통과하는 장벽에 직면하고 있습니다. 이러한 문제는 보급과 생태계의 개발을 늦추고 있습니다.
업무 효율성 향상 및 비용 절감
예측 유지보수 및 실시간 모니터링은 가동 시간과 자산 성능을 향상시킵니다. 디지털 플랫폼과의 통합은 라우팅과 디스패치를 간소화합니다. 자율 시스템은 휴먼 오류를 최소화하고 안전성을 향상시킵니다. 차량 운영사는 더 나은 비용 관리 및 배송 신뢰성을 제공합니다. 이러한 이점은 화물 집약형 산업에서의 채용을 추진하고 있습니다.
노동력 이동과 노동 저항
기술 중복과 경제적 영향에 대한 우려가 규제 결정에 영향을 미칩니다. 국민감정이 시험적 승인과 전개 전략을 형성하고 있습니다. 체계적인 재교육 프로그램의 부재는 이해관계자의 참여를 복잡하게 합니다. 기업은 혁신과 사회적 책임의 균형을 맞추어야 합니다. 이러한 역학은 풍평 리스크와 정책 리스크를 일으키고 있습니다.
COVID-19의 유행은 자율주행 트럭 시장에 다양한 영향을 미쳤습니다. 공급망의 혼란과 제조 정지는 당초 생산을 지연시키고 배치를 지연시켰습니다. 그러나 이 위기는 비접촉적이고 효율적인 물류의 중요성을 부각시켜 자동화에 대한 관심을 가속화시켰습니다. 노동력 부족과 전자상거래 수요 증가는 자율주행 트럭이 탄력성과 안전성을 제공하기 때문에 채용에 박차를 가했습니다. 불확실성에도 불구하고 연구 및 파일럿 프로젝트에 대한 투자가 증가했습니다. 전반적으로 유행은 단기 억제와 장기 성장 촉매로 작용했습니다.
예측 기간 동안 대형 트랙 부문이 최대가 될 전망
대형 트럭 부문은 장거리 화물의 자율 주행에 적합하기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 높은 적재량과 고속도로에의 적합성으로 자동화에 이상적입니다. ADAS 및 텔레매틱스와의 통합으로 안전성과 성능이 향상되었습니다. 전동화와 모듈 설계가 플랫폼 혁신을 지원합니다. 화물운송의 효율화에 대한 규제당국의 지원이 투자를 뒷받침하고 있습니다. 이 부문은 규모와 인프라의 무결성에 의해 우위를 유지할 것으로 보입니다.
예측 기간 동안 물류 및 화물 운송 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 확장 가능하고 효율적인 배송 시스템 수요로 물류 및 화물 운송 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 자동 트럭은 공급망을 간소화하고 마지막 마일의 지연을 줄입니다. 창고 자동화 및 디지털 플랫폼과의 통합은 처리 능력을 향상시키고 있습니다. 전자상거래 성장과 도시지역 확대가 도입을 촉진하고 있습니다. 전략적 제휴로 네트워크 전반에 걸쳐 배포가 가속화되고 있습니다. 자동화가 화물 운송에 필수적이 됨에 따라, 이 부문은 급성장합니다.
예측 기간 동안 북미는 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)의 채택과 자율운전 지원을 위한 지속적인 인프라 업그레이드로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 대기업은 안전성과 효율성을 높이기 위해 LiDAR, 레이더, AI를 활용한 네비게이션 등의 기술 통합에 주력하고 있습니다. 정부의 강력한 규제와 이산화탄소 배출량 감소를 위한 이니셔티브는 차량의 현대화를 촉진하고 있습니다. 물류 및 전자상거래 부서는 자동화된 중형 및 대형 트럭에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 하이테크 기업과 전통적인 트럭 제조업체 간의 파트너십은 기술 혁신을 가속화하고, 파일럿 프로젝트와 실제 세계에서의 배치는 운송 사업자들 사이에서 점차 받아들여지고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 전망됩니다. 이는 급속한 산업화와 화물량 확대가 자율주행 트럭 시장의 주요 성장 요인이 되고 있기 때문입니다. 각국은 차세대 운송 솔루션에 대응하기 위해 스마트 고속도로와 자율주행에 적합한 인프라에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 시장은 다양한 지형과 교통 상황에 적합한 비용 효율적인 자동화 기술에 주력하는 국내외 기업이 혼재하고 있는 것이 특징입니다. 정부 정책은 공급망의 효율성 향상을 위해 디지털 물류와 자동화를 추진하고 있습니다. 도시화의 진전, 전자상거래의 성장, 물류의 현대화는 자율주행 트럭의 조기 채용을 촉진하고 있습니다. 공동 사업과 파일럿 프로그램은 지역 전체 시장 역학을 적극적으로 형성하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Automated Truck Market is accounted for $44.4 billion in 2025 and is expected to reach $101.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.60% during the forecast period. An automated truck, also known as a self-driving or autonomous truck, is a commercial vehicle equipped with advanced technologies that allow it to operate with little or no human intervention. These trucks use a combination of sensors, cameras, radar, LiDAR, artificial intelligence, and GPS systems to perceive their environment, navigate roads, detect obstacles, and make driving decisions. Automated trucks are designed to improve safety, reduce human error, enhance fuel efficiency, and optimize logistics operations. They can operate in different levels of automation, from driver-assist features to fully autonomous driving, revolutionizing freight transportation and the future of the logistics industry.
Severe truck driver shortages & rising labor costs
Autonomous systems are being deployed to handle long-haul and repetitive routes, reducing dependency on human labor. AI-driven optimization is improving delivery speed and fuel efficiency. E-commerce growth is amplifying demand for scalable transport infrastructure. Investments in autonomous fleets are helping mitigate labor volatility. These trends are reinforcing the strategic value of automation in freight operations.
Regulatory fragmentation & uncertainty
Differences in safety protocols, testing procedures, and liability frameworks hinder cross-border scalability. Regulatory ambiguity slows OEM investment and pilot expansion. Public road access and insurance coverage remain unresolved in many markets. Smaller firms face barriers in navigating complex approval processes. These issues are delaying widespread adoption and ecosystem development.
Enhanced operational efficiency & cost savings
Predictive maintenance and real-time monitoring are improving uptime and asset performance. Integration with digital platforms is streamlining routing and dispatch. Autonomous systems are minimizing human error and improving safety outcomes. Fleet operators are achieving better cost control and delivery reliability. These advantages are driving adoption across freight-intensive industries.
Workforce displacement & labor resistance
Concerns over skill redundancy and economic impact are influencing regulatory decisions. Public sentiment is shaping pilot approvals and deployment strategies. Absence of structured retraining programs is complicating stakeholder engagement. Companies are under pressure to balance innovation with social responsibility. These dynamics are introducing reputational and policy risks.
The Covid-19 pandemic had a mixed impact on the automated truck market. Supply chain disruptions and manufacturing halts initially slowed production and delayed deployments. However, the crisis highlighted the importance of contactless and efficient logistics, accelerating interest in automation. Labor shortages and rising demand for e-commerce fueled adoption, as automated trucks offered resilience and safety. Investments in research and pilot projects grew despite uncertainties. Overall, the pandemic acted as both a short-term restraint and a long-term growth catalyst.
The heavy-duty trucks segment is expected to be the largest during the forecast period
The heavy-duty trucks segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their suitability for autonomous long-distance freight. High payload capacity and highway compatibility make them ideal for automation. Integration with ADAS and telematics is enhancing safety and performance. Electrification and modular design are supporting platform innovation. Regulatory support for freight efficiency is boosting investment. This segment will remain dominant due to scale and infrastructure alignment.
The logistics & freight transportation segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the logistics & freight transportation segment is predicted to witness the highest growth rate owing to demand for scalable and efficient delivery systems. Automated trucks are streamlining supply chains and reducing last-mile delays. Integration with warehouse automation and digital platforms is improving throughput. E-commerce growth and urban expansion are driving adoption. Strategic collaborations are accelerating deployment across networks. This segment is set for rapid growth as automation becomes integral to freight operations.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share by the adoption of advanced driver assistance systems and ongoing infrastructure upgrades to support autonomous operations. Major players are focusing on technology integration, such as LiDAR, radar, and AI-powered navigation, to enhance safety and efficiency. Strong government regulations and initiatives for reducing carbon emissions are encouraging fleet modernization. The logistics and e-commerce sectors are fuelling demand for automated medium- and heavy-duty trucks. Partnerships between tech companies and traditional truck manufacturers are accelerating innovation, while pilot projects and real-world deployments are gradually increasing acceptance among transport operators.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to rapid industrialization and expanding freight volumes are key growth factors for the automated truck market. Countries are investing heavily in smart highways and autonomous-friendly infrastructure to accommodate next-generation transportation solutions. The market is characterized by a mix of local and international players focusing on cost-effective automation technologies suitable for diverse terrains and traffic conditions. Government policies are promoting digital logistics and automation to improve supply chain efficiency. Rising urbanization, e-commerce growth, and logistics modernization are encouraging early adoption of automated trucks. Collaborative ventures and pilot programs are actively shaping market dynamics across the region.
Key players in the market
Some of the key players in Automated Truck Market include Daimler Truck AG, Volvo Group, PACCAR Inc., Tesla Inc., Aurora Innovation Inc., TuSimple Holdings Inc., Embark Trucks Inc., Kodiak Robotics Inc., PlusAI Inc., Einride AB, Waymo LLC, Hyundai Motor Company, Navistar International Corporation, Scania AB and MAN Truck & Bus SE.
In July 2025, Daimler Truck North America expanded its partnership with Aeva to scale production of 4D LiDAR sensors for autonomous Freightliner Cascadia trucks. The collaboration enables deployment of up to 200,000 units annually, supporting SAE Level 4 automation with high-resolution velocity and range detection.
In February 2025, Volvo Autonomous Solutions and Waabi announced plans to launch commercial pilots of the Volvo VNL Autonomous in Texas. The truck integrates Waabi's AV2.0 system and will be factory-built with embedded autonomy hardware, targeting full driverless deployment