시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
생성형 AI 사이버 보안 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향, 산업 분석 보고서 - 유형별, 기술별, 최종 용도별, 지역별, 시장 예측(2025-2034년)
Generative AI Cybersecurity Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report By Type (Threat Detection & Analysis, Adversarial Defense), By Technology, By End Use, By Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드 : 1831708
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 126 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,250 ￦ 6,146,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 5,250 ￦ 7,593,000
PDF (Multi User License) help
PDF 보고서를 동일 기업 20명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,250 ￦ 9,039,000
PDF (Enterprise License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

Polaris Market Research의 최근 조사에 따르면, 생성형 AI 사이버 보안 시장 규모는 2034년까지 623억 3,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학을 상세하게 파악하고 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

생성형 AI 사이버 보안은 진화하는 디지털 위협에 대한 적응적, 예측적, 자동화된 방어를 구축하기 위한 AI 구동형 발전 모델의 사용으로 정의할 수 있습니다. 이 시장을 견인하고 있는 것은 프로액티브 위협 인텔리전스 시스템과 제네레이티브 AI의 통합이 진행되어 보안 프레임워크가 잠재적인 공격 벡터를 미리 예측할 수 있게 되었다는 것입니다. 생성형 AI는 복잡한 공격 시나리오를 모방하고 적응적인 방어 전략을 만들어 악의적인 행위자를 향해 갈 수 있도록 합니다. 이 프로액티브 기능은 사이버 보안을 리액티브 자세에서 숙련된 자세로 이동시켜 탄력성을 향상시키고 점점 역동적인 디지털 환경에서 취약성을 줄여줍니다.

생성형 AI 사이버 보안 시장은 AI 모델을 활용하여 감지, 분석, 대응을 자동화하는 자율적인 보안 운용에 대한 주목이 높아지고 있는 것이 원동력이 되고 있습니다. 이 접근법은 인적 개입에 대한 의존도를 낮추어 인력 부족과 엄청난 양의 보안 경고와 같은 문제를 해결할 수 있습니다. 생성형 AI는 과거 인시던트에서 학습하고, 이상을 인식하는 능력을 지속적으로 향상시키며, 자율적으로 위험을 완화함으로써 보안 워크플로우를 강화합니다. 이러한 성장 추세는 디지털 인프라를 보호할 뿐만 아니라 사이버 보안 위협을 관리하는 운영 효율성을 최적화하는 지능형 자가 학습 시스템으로의 전환을 돋보이게 합니다.

생성형 AI 사이버 보안 시장 보고서 하이라이트

유형별로는 제로데이 위협과 고급 공격을 식별하는 사전 활성 역할이 현대 보안 운영에 필수적이기 때문에 위협 감지 및 분석 부문이 2024년 시장을 선도했습니다.

기술별로는 강화 학습 분야가 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다. 이것은 끊임없이 진화하는 사이버 공격 전략에 자율적으로 적응하는 독특한 능력에 힘입어지고 있습니다.

북미는 2024년에 성숙한 디지털 인프라, 조기 AI 도입, 엄청난 규모의 기업 사이버 보안 지출로 최대 점유율을 차지했습니다.

아시아태평양 시장은 급속한 디지털 변환, 인터넷 액세스 증가, 사이버 위협의 급증을 배경으로 급성장이 예상되고 있습니다.

생성형 AI 사이버 보안 시장의 주요 기업으로는 Cohesity, Inc., CrowdStrike, Darktrace Holdings Limited, Google, IBM, Lakera Inc., Microsoft, Palo Alto Networks, SentinelOne, Musarubra US LLC(Trellix), Zscaler, Inc. 등이 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 생성형 AI 사이버 보안 시장 인사이트

제5장 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 유형별

제6장 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 기술별

제7장 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 최종 용도별

제8장 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 지역별

제9장 경쟁 구도

제10장 기업 프로파일

AJY
영문 목차

영문목차

The generative AI cybersecurity market size is expected to reach USD 62.33 billion by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Generative AI Cybersecurity Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report By Type (Threat Detection & Analysis, Adversarial Defense), By Technology, By End Use, By Region; Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Generative AI cybersecurity can be defined as the use of AI-driven generative models to build adaptive, predictive, and automated defenses against evolving digital threats. This market is driven by the growing integration of generative AI with proactive threat intelligence systems, enabling security frameworks to predict potential attack vectors before they materialize. Generative AI enables organizations to stay ahead of malicious actors by imitating complex attack scenarios and creating adaptive defense strategies. This proactive capability shifts cybersecurity from a reactive posture to a ready one, improving resilience and reducing vulnerabilities across increasingly dynamic digital environments.

The generative AI cybersecurity market is driven by the increasing focus on autonomous security operations, where AI models are leveraged to automate detection, analysis, and response. This approach reduces reliance on human intervention, thereby addressing challenges such as talent shortages and the overwhelming volume of security alerts. Generative AI strengthens security workflows by learning from past incidents, continuously improving its ability to recognize anomalies, and autonomously mitigating risks. This growing trend highlights the transition toward intelligent, self-learning systems that not only protect digital infrastructures but also optimize operational efficiency in managing cybersecurity threats.

Generative AI Cybersecurity Market Report Highlights

In terms of type, the threat detection & analysis segment led the market in 2024, as its proactive role in identifying zero-day threats and sophisticated attacks is indispensable for modern security operations.

Based on technology, the reinforcement learning segment is anticipated to grow the fastest during the forecast period, fueled by its unique ability to autonomously adapt to constantly evolving cyberattack strategies.

North America held the largest share in 2024, due to its mature digital infrastructure, early AI adoption, and significant enterprise cybersecurity spending.

The Asia Pacific market is expected to grow the fastest, driven by rapid digital transformation, increasing internet access, and a surge in cyber threats.

A few key players in the generative AI cybersecurity market include Cohesity, Inc.; CrowdStrike; Darktrace Holdings Limited; Google; IBM; Lakera Inc; Microsoft; Palo Alto Networks; SentinelOne; Musarubra US LLC (Trellix); and Zscaler, Inc.

Polaris Market Research has segmented the generative AI cybersecurity market report on the basis of type, technology, end use, and region:

By Type Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Threat Detection & Analysis

Adversarial Defense

Insider Threat Detection

Network Security

Others

By Technology Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Generative Adversarial Networks (GANs)

Variational Auto encoders (VAEs)

Reinforcement Learning (RL)

Deep Neural Networks (DNNs)

Natural Language Processing (NLP)

Others

By End Use (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

Banking, Financial Services, And Insurance (BFSI)

Healthcare & Life Sciences

Government & Defense

Retail and E-Commerce

Manufacturing & Industrial

IT & Telecommunications

Energy & Utilities

Others

By Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2020-2034)

North America

U.S.

Canada

Europe

Germany

UK

France

Italy

Spain

Russia

Netherlands

Rest of Europe

Asia Pacific

China

India

Japan

South Korea

Indonesia

Malaysia

Vietnam

Australia

Rest of Asia Pacific

Latin America

Argentina

Brazil

Mexico

Rest of Latin America

Middle East & Africa

UAE

Saudi Arabia

Israel

South Africa

Rest of Middle East & Africa

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Generative AI Cybersecurity Market Insights

5. Generative AI Cybersecurity Market, By Type

6. Generative AI Cybersecurity Market, By Technology

7. Generative AI Cybersecurity Market, By End Use

8. Generative AI Cybersecurity Market, by Geography

9. Competitive Landscape

10. Company Profiles

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기