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세계의 딥페이크 인공지능 시장
Deepfake Artificial Intelligence
상품코드 : 1786386
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 222 Pages
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한글목차

세계의 딥페이크 인공지능 시장은 2030년까지 60억 달러에 달할 전망

2024년에 8억 2,580만 달러로 추정되는 세계의 딥페이크 인공지능 시장은 2024-2030년에 CAGR 39.2%로 성장하며, 2030년에는 60억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 소프트웨어 컴포넌트는 CAGR 45.9%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 42억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 28.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 2억 1,710만 달러로 추정, 중국은 CAGR 36.6%로 성장 예측

미국의 딥페이크 인공지능 시장은 2024년에 2억 1,710만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR을 36.6%로, 2030년까지 8억 7,020만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 각각 분석 기간 중 36.5%와 32.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 25.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 딥페이크 인공지능 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

딥페이크 AI는 미디어, 보안, 커뮤니케이션을 어떻게 재구성하는가?

딥페이크 인공지능(AI)은 디지털 시대의 가장 혁신적이고 논쟁적인 기술 중 하나로 빠르게 진화하고 있습니다. 딥페이크 AI는 고급 머신러닝 모델, 특히 GAN(Generative Adversarial Networks)을 활용하여 설득력 있는 영상, 음성, 이미지의 변형을 가능하게 하는 초현실적인 합성 미디어를 만들 수 있습니다. 초기에는 엔터테인먼트와 소셜미디어에 국한되어 있었지만, 현재는 사이버 보안, 마케팅, 영화 제작, 법 집행 기관 훈련 시뮬레이션 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 딥페이크 기술의 광범위한 활용은 흥분과 우려를 불러일으키고 있으며, 정부와 기업은 그 윤리적 의미를 규제하는 동시에 혁신의 잠재력을 활용하기 위해 분주히 움직이고 있습니다. 광고 분야에서는 딥페이크 AI가 개인의 얼굴 특징을 홍보 영상에 통합하여 브랜드가 초개인화된 컨텐츠를 제작할 수 있게 함으로써 소비자 참여에 새로운 차원을 제공합니다. 한편, 정치와 사회에서는 조작된 미디어가 유입되어 악용될 경우 여론을 왜곡하고 선거에 영향을 미쳐 오보 위기를 초래할 수 있습니다. 이러한 위험성에도 불구하고 가상현실(VR)이나 증강현실(AR) 같은 분야에서는 몰입형 사용자 경험을 향상시키는 기술에 대한 정당성이 인정받고 있습니다.

딥페이크 AI를 채택하는 분야와 비즈니스 모델의 변화

딥페이크 AI를 둘러싼 윤리적 딜레마에 대한 논의가 지배적인 가운데, 일부 업계에서는 이 기술을 적극적으로 비즈니스 모델에 도입하고 있습니다. 엔터테인먼트 업계는 그 최전선에서 딥페이크 AI를 영화 더빙과 포스트 프로덕션 편집에 활용하고 있으며, 새로운 영화 프로젝트를 위해 사망한 배우를 되살리는 데도 활용하고 있습니다. 이는 스토리텔링에 혁명을 가져왔으며, 정확한 립싱크를 통해 영화를 다국어로 매끄럽게 번역할 수 있게 되었습니다. 기업 환경에서는 딥페이크 AI가 훈련 및 시뮬레이션 연습에서 활약하고 있습니다. 기업은 직원 교육을 위해 가상 아바타를 통해 실제 업무상 상호 작용을 재현할 수 있습니다. 또한 사기 감지 기업은 악의적인 딥페이크 컨텐츠로 인한 개인정보 도용 및 금융 사기에 대응하기 위해 AI를 탑재한 감지 시스템을 활용하고 있습니다. 패션과 뷰티 분야에서도 초현실적인 가상 시착에 딥페이크 기술을 도입해 소비자들이 실제로 입어보지 않고도 의류나 화장품을 상상할 수 있도록 하고 있습니다. 법 집행 기관은 법의학 훈련을 위해 범죄 현장을 시뮬레이션하는 딥페이크 AI를 테스트하여 경찰이 다양한 범죄 시나리오를 보다 정확하게 분석할 수 있도록 돕고 있습니다. 고객 서비스 분야에서도 AI가 생성한 아바타가 여러 언어와 문화 환경에서 사용자와 대화함으로써 전 세계 소비자에게 다가갈 수 있도록 하는 방안이 검토되고 있습니다.

딥페이크 AI의 구현과 규제에 있으며, 주요 과제는?

딥페이크 AI는 이용 사례가 확대되고 있음에도 불구하고 특히 법적 프레임워크, 사이버 보안 위험, 윤리적 경계 분야에서 큰 문제에 직면해 있습니다. 전 세계 정부는 기술 혁신과 악용에 대한 안전장치의 균형을 맞추는 종합적인 법률을 도입하기 위해 고군분투하고 있습니다. 사기성 금융 사기와 스푸핑 공격을 포함한 딥페이크 사기의 급속한 확산은 디지털 보안에 대한 우려를 높이고 있습니다. 또한 딥페이크 AI를 도입하는 기업은 소비자들이 잘못된 정보나 속임수를 두려워하고 조작된 미디어에 회의적이기 때문에 사회적 인식의 문제를 해결해야 합니다. 이러한 우려에 대응하기 위해 마이크로소프트, 구글, 메타 등 주요 테크 기업은 AI를 통한 진위 확인 메커니즘을 탑재한 딥페이크 감지 툴을 개발하고 있습니다. 또한 딥페이크 AI는 방대한 연산 능력과 데이터 집약적인 학습 모델을 필요로 하므로 강력한 AI 인프라를 갖추지 못한 중소기업에게는 접근성이 문제가 될 수 있습니다. 이러한 부작용을 줄이기 위해 연구자들은 디지털 컨텐츠의 진위를 증명할 수 있는 블록체인 기반 워터마킹 솔루션을 모색하고 있습니다. 또한 소셜미디어 플랫폼은 딥페이크 미디어가 확산되기 전에 달할 감지하고 신고할 수 있는 컨텐츠 중재 정책을 개발해야 합니다.

딥페이크 AI 시장의 급성장 원동력은?

딥페이크 인공지능 시장의 성장은 GAN 및 합성 미디어 생성 기술의 급속한 발전, 디지털 마케팅에서 AI를 활용한 개인화에 대한 수요 증가, 엔터테인먼트 및 게임 산업에서 딥페이크 용도의 확산 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 여러 요인에 의해 초래되고 있습니다. 미디어 업계는 비용 효율적인 영상 제작과 컨텐츠의 현지화 강화를 위해 딥페이크 AI를 도입하고 있으며, 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 다양한 분야의 기업이 사용자 참여 강화, 고객 지원 간소화, 원활한 다국어 대화 제공을 위해 AI 생성 가상 비서에 투자하고 있습니다. 또한 사이버 보안 위협의 급증은 딥페이크 감지 및 인증 기술에 대한 수요 증가로 이어져 AI 기반 부정행위 방지 시스템의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 실제와 같은 훈련 시뮬레이션을 위한 교육 분야에서의 딥페이크 AI 채택과 법의학 재구성을 위한 법 집행 기관에서의 사용 증가는 또 다른 주요 성장 동력이 될 것입니다. 또한 가상현실 및 증강현실 생태계의 확장은 초현실적인 디지털 아바타와 인터랙티브 시뮬레이션에 대한 수요를 창출하여 시장 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 딥페이크 AI가 계속 진화하면서 실시간 커뮤니케이션 플랫폼과 소셜미디어 툴와의 통합을 통해 디지털 경험을 크게 강화하는 한편, 새로운 규제 이슈가 제기될 것으로 예측됩니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어 컴포넌트, 서비스 컴포넌트), 유형(이미지 딥페이크 AI, 비디오 딥페이크 AI, 기타 유형), 기술(생성적 적대 네트워크 기술, 자동 인코더 기술, 리커런트 뉴럴 네트워크 기술, 변형 모델 기술, 자연언어처리 기술, 기타 기술), 수직 산업(미디어·엔터테인먼트 수직, BFSI 수직, 헬스케어·생명과학·수직, 통신 수직, 정부·방위 수직, 법무 수직, 소매·E-Commerce·수직, 기타 수직)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Deepfake Artificial Intelligence Market to Reach US$6.0 Billion by 2030

The global market for Deepfake Artificial Intelligence estimated at US$825.8 Million in the year 2024, is expected to reach US$6.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 39.2% over the analysis period 2024-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 45.9% CAGR and reach US$4.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 28.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$217.1 Million While China is Forecast to Grow at 36.6% CAGR

The Deepfake Artificial Intelligence market in the U.S. is estimated at US$217.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$870.2 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 36.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 36.5% and 32.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.6% CAGR.

Global Deepfake Artificial Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Deepfake AI Reshaping Media, Security, and Communication?

Deepfake Artificial Intelligence (AI) has rapidly evolved into one of the most transformative and controversial technologies of the digital age. By leveraging advanced machine learning models, particularly Generative Adversarial Networks (GANs), deepfake AI enables the creation of hyper-realistic synthetic media that can convincingly alter video, audio, and images. Initially confined to entertainment and social media, its applications have now expanded to various industries, including cybersecurity, marketing, film production, and even law enforcement training simulations. The widespread use of deepfake technology has sparked both excitement and concern, with governments and enterprises scrambling to regulate its ethical implications while simultaneously harnessing its potential for innovation. In the advertising sector, deepfake AI is enabling brands to create hyper-personalized content by integrating an individual’s facial features into promotional videos, offering a new dimension to consumer engagement. Meanwhile, political and social landscapes are witnessing an influx of manipulated media, which, when misused, can distort public opinion, influence elections, and trigger misinformation crises. Despite these risks, the technology is finding legitimacy in sectors like virtual reality (VR) and augmented reality (AR), where it enhances immersive user experiences.

Which Sectors Are Adopting Deepfake AI, and How Is It Changing Their Business Models?

While the ethical dilemmas surrounding deepfake AI dominate discussions, several industries are actively incorporating the technology into their operational models. The entertainment industry is at the forefront, utilizing deepfake AI for film dubbing, post-production editing, and even resurrecting deceased actors for new movie projects. This has revolutionized storytelling, allowing seamless translations of films into multiple languages with accurate lip-syncing. In corporate environments, deepfake AI is playing a role in training and simulation exercises, where companies can use virtual avatars to replicate real-world business interactions for employee training. Additionally, fraud detection firms are leveraging AI-powered detection systems to counteract identity theft and financial fraud caused by malicious deepfake content. The fashion and beauty sectors are also deploying deepfake technology for hyper-realistic virtual try-ons, enabling consumers to visualize apparel and cosmetics without physically trying them on. Beyond business applications, law enforcement agencies are testing deepfake AI to create simulated crime scenes for forensic training, helping officers analyze different criminal scenarios with greater accuracy. Even customer service sectors are exploring AI-generated avatars that can interact with users in multiple languages and cultural settings, thereby enhancing global consumer outreach.

What Are the Key Challenges in Deepfake AI Implementation and Regulation?

Despite its expanding use cases, deepfake AI faces significant challenges, particularly in the areas of legal frameworks, cybersecurity risks, and ethical boundaries. Governments across the world are struggling to implement comprehensive legislation that balances technological innovation with safeguards against abuse. The rapid proliferation of deepfake scams, including fraudulent financial schemes and impersonation attacks, has heightened concerns about digital security. Additionally, businesses adopting deepfake AI must navigate public perception issues, as consumers remain skeptical of manipulated media, fearing misinformation and deception. In response to these concerns, major tech firms such as Microsoft, Google, and Meta are developing deepfake detection tools powered by AI-driven authenticity verification mechanisms. Furthermore, deepfake AI requires extensive computational power and data-intensive training models, making accessibility an issue for smaller firms that lack robust AI infrastructure. To mitigate the negative impact, researchers are exploring blockchain-based watermarking solutions to certify the authenticity of digital content. Additionally, social media platforms are being pressured to develop content moderation policies that detect and flag deepfake media before it spreads virally.

What’s Driving the Exponential Growth of the Deepfake AI Market?

The growth in the Deepfake Artificial Intelligence market is driven by several factors, including the rapid advancement of GANs and synthetic media generation techniques, the increasing demand for AI-powered personalization in digital marketing, and the proliferation of deepfake applications in the entertainment and gaming industries. The media industry is embracing deepfake AI for cost-effective video production and enhanced content localization, further fueling market expansion. Additionally, enterprises across various sectors are investing in AI-generated virtual assistants to enhance user engagement, streamline customer support, and provide seamless multilingual interactions. The surge in cybersecurity threats has also led to increased demand for deepfake detection and authentication technologies, pushing innovation in AI-driven fraud prevention systems. The adoption of deepfake AI in the education sector for realistic training simulations, along with its rising use in law enforcement for forensic reconstructions, is another key driver of growth. Moreover, the expansion of virtual and augmented reality ecosystems is creating a demand for hyper-realistic digital avatars and interactive simulations, further propelling market adoption. As deepfake AI continues to evolve, its integration into real-time communication platforms and social media tools is expected to significantly enhance digital experiences while posing new regulatory challenges.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Deepfake Artificial Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software Component, Services Component); Type (Image Deepfake AI, Video Deepfake AI, Other Types); Technology (Generative Adversarial Networks Technology, Auto Encoders Technology, Recurrent Neural Networks Technology, Transformative Models Technology, Natural Language Processing Technology, Other Technologies); Vertical (Media and Entertainment Vertical, BFSI Vertical, Healthcare and Life Sciences Vertical, Telecommunications Vertical, Government and Defense Vertical, Legal Vertical, Retail and Ecommerce Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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III. MARKET ANALYSIS

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