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세계의 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 생성형 AI 기반 사이버 보안별, 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어별, 보안 유형별 - 예측(-2031년)
Generative AI Cybersecurity Market by Generative AI-based Cybersecurity (SIEM, Risk Assessment, Threat Intelligence), Cybersecurity Software for Generative AI (AI Model Security), Security Type (Data Encryption, Access Control) - Global Forecast to 2031
상품코드 : 1819090
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 509 Pages
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한글목차

세계의 생성형 AI 사이버 보안 시장 규모는 2025년 추정 86억 5,000만 달러에서 2031년까지 355억 달러에 달할 것으로 예측되며, 예측 기간에 CAGR로 26.5%의 성장이 전망됩니다.

시장 촉진요인은 타사 모델 리포지토리, API, 플러그인을 대상으로 한 AI 공급망 공격이 증가하고 있으며, 이로 인해 기업들은 AI 자산을 보호하기 위해 모델 출처 검증과 코드 서명을 채택하고 있습니다.

조사 범위
조사 대상 연도 2020-2031년
기준 연도 2024년
예측 기간 2025-2031년
단위 100만 달러
부문 제공, 생성형 AI 기반 사이버 보안 소프트웨어, 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어, 보안 유형, 최종사용자, 지역
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 라틴아메리카

또한, 멀티테넌트 클라우드 환경에서 서비스형 모델(model-as-a-service)의 사용이 확대됨에 따라 기밀 컴퓨팅과 기밀성이 높은 AI 워크로드를 보호하기 위한 보안 인클로브 실행에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 악의적인 행위자가 생성형 AI를 악용하여 피싱 캠페인 자동화, 딥페이크 생성, 지능형 악성코드 개발 등에 악용하고 있기 때문에 시장은 큰 제약요인에 직면해 있습니다. 이러한 이중용도의 도전으로 인해 벤더들은 혁신과 보안의 균형을 유지하면서 적대적인 AI 위협에 한발 앞서 대응할 수 있는 방어 전략을 지속적으로 발전시켜야 합니다.

Generative AI Cybersecurity Market-IMG1

"위험 평가 소프트웨어가 성장을 주도하고, 예방적 위협 완화를 촉진하고 있습니다."

생성형 AI 사이버 보안 생태계 내 위험 평가 소프트웨어는 위협 예방 및 컴플라이언스 중심의 의사결정에 있어 중요한 역할을 수행하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 생성형 AI는 복잡한 공격 시나리오를 시뮬레이션하고, 상호연결된 시스템 전체에 미치는 영향을 예측하며, 기존 툴이 간과할 수 있는 잠재적 취약점을 식별하여 기존 위험 평가를 강화합니다. 이 기술은 실시간 텔레메트리, 위협 인텔리전스 피드, 컨텍스트 기반 비즈니스 영향을 기반으로 사이버 위험을 지속적이고 적응적으로 점수화하여 기업이 복구 작업의 우선순위를 정확하게 결정할 수 있도록 지원합니다. 미국 SEC의 사이버 사고 공개 규정과 EU의 디지털 운영 탄력성 법(Digital Operational Resilience Act, DORA)과 같은 진화하는 규제에 대한 기대에 부응하기 위해 BFSI, 의료, 중요 인프라와 같이 엄격한 컴플라이언스 프레임워크를 가진 산업에서 채택이 가속화되고 있습니다. 또한, AI 기반 위험 평가 플랫폼은 SOAR(Security Orchestration, Automation, and Response) 시스템과 통합되어 정책 적용을 자동화하고 사고 발생 시 의사결정 대기 시간을 단축하고 있습니다. 벤더는 생성 모델을 활용하여 동적 환경의 리스크를 평가함으로써 보안 태세와 업무 복원력을 크게 향상시킬 수 있는 예측적 인사이트를 제공할 수 있습니다. 규제 당국의 압력, 업무 효율성 향상, 사이버 리스크를 비즈니스 용어로 정량화하여 전달할 수 있는 능력이 결합되어 이 소프트웨어 부문은 지속적으로 높은 성장세를 보이고 있습니다.

"AI 중심의 코드 보안이 미션 크리티컬하게 되면서 정적 애플리케이션 보안 테스트가 가장 큰 시장 규모를 차지합니다."

정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST)는 AI를 통합한 소프트웨어 개발 파이프라인의 안전을 보장하고 배포 전 코드 무결성을 보장하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 2025년 애플리케이션 보안 유형 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업 AI 이니셔티브에서 보안 바이 디자인 원칙의 채택이 증가함에 따라, SAST는 컴플라이언스 중심의 대책에서 전략적 필수품으로 격상되고 있습니다. 특히 규제 기관이 민감한 데이터를 다루는 AI 지원 애플리케이션에 대한 감시를 강화하고 있기 때문입니다. 동적 테스트와 달리 SAST는 소스 코드 수준에서 취약점을 조기에 발견할 수 있어 수정 비용을 크게 줄이고, 악용된 결함이 프로덕션 환경에 도달할 위험을 최소화할 수 있습니다. BFSI, 의료, 정부 기관 등 AI 애플리케이션이 고가의 규제 데이터를 처리하는 분야에서는 생성형 AI의 배포와 함께 SAST의 도입이 가속화되고 있으며, 인젝션 공격, 안전하지 않은 종속성, 코드 레벨의 데이터 유출에 대한 강력한 보호를 보장합니다.

세계의 생성형 AI 사이버 보안 시장에 대해 조사 분석했으며, 주요 촉진요인과 억제요인, 경쟁 상황, 향후 동향 등의 정보를 전해드립니다.

목차

제1장 소개

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 중요한 인사이트

제5장 시장 개요와 산업 동향

제6장 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 제공별

제7장 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어 시장 : 유형별

제8장 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 최종사용자별

제9장 생성형 AI 기반 사이버 보안 소프트웨어 시장 : 유형별

제10장 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 보안 유형별

제11장 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 지역별

제12장 경쟁 구도

제13장 기업 개요

제14장 인접 시장과 관련 시장

제15장 부록

KSM
영문 목차

영문목차

The generative AI cybersecurity market is anticipated to witness a compound annual growth rate (CAGR) of 26.5% over the forecast period, reaching USD 35.50 billion by 2031 from an estimated USD 8.65 billion in 2025. The market is driven by the rise in AI supply chain attacks targeting third-party model repositories, APIs, and plugins, which is pushing enterprises to adopt model provenance verification and code signing to secure AI assets.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2020-2031
Base Year2024
Forecast Period2025-2031
Units ConsideredUSD (Million)
SegmentsOffering, Generative AI-based Cybersecurity Software, Cybersecurity Software for Generative AI, Security Type, End User, and Region
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America

Additionally, the growing use of model-as-a-service in multi-tenant cloud environments is increasing demand for confidential computing and secure enclave execution to protect sensitive AI workloads. However, the market also faces a significant restraint as malicious actors exploit generative AI to automate phishing campaigns, create deepfakes, and develop advanced malware. This dual-use challenge forces vendors to continually evolve defensive strategies to stay ahead of adversarial AI threats while balancing innovation and security.

Generative AI Cybersecurity Market - IMG1

"Risk assessment software leads growth, driving proactive threat mitigation"

Risk assessment software within the generative AI cybersecurity ecosystem is projected to record the highest CAGR over the forecast period, fueled by its critical role in proactive threat prevention and compliance-driven decision-making. Generative AI enhances traditional risk assessment by simulating complex attack scenarios, predicting cascading impacts across interconnected systems, and identifying latent vulnerabilities that conventional tools may overlook. The technology enables continuous, adaptive scoring of cyber risks based on real-time telemetry, threat intelligence feeds, and contextual business impact, allowing enterprises to prioritize remediation efforts with precision. Industries with stringent compliance frameworks, such as BFSI, healthcare, and critical infrastructure, are accelerating adoption to meet evolving regulatory expectations like the US SEC's cyber incident disclosure rules and the EU Digital Operational Resilience Act (DORA). Moreover, AI-driven risk assessment platforms are being integrated with Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) systems to automate policy enforcement and reduce decision latency during incidents. By leveraging generative models to evaluate risks in dynamic environments, vendors can offer predictive insights that materially improve security posture and operational resilience. The combination of regulatory pressure, operational efficiency gains, and the ability to quantify and communicate cyber risk in business terms positions this software segment for sustained high-growth momentum.

"Static application security testing to hold largest market as AI-centric code security becomes mission-critical"

Static Application Security Testing (SAST) is estimated to capture the largest market share within application security types in 2025, driven by its critical role in securing AI-integrated software development pipelines and ensuring code integrity before deployment. The increasing adoption of secure-by-design principles in enterprise AI initiatives has elevated SAST from a compliance-focused measure to a strategic necessity, especially as regulatory bodies tighten oversight on AI-enabled applications handling sensitive data. Unlike dynamic testing, SAST enables early detection of vulnerabilities at the source code level, significantly reducing remediation costs and minimizing the risk of exploited flaws reaching production environments. In sectors such as BFSI, healthcare, and government, where AI applications process high-value and regulated data, SAST adoption is accelerating in parallel with generative AI deployments, ensuring robust protection against injection attacks, insecure dependencies, and code-level data leaks. Moreover, the growing integration of AI coding assistants and automated DevSecOps pipelines is expanding the demand for SAST tools capable of handling AI-generated code, addressing unique vulnerabilities introduced by large language model-assisted programming. Leading security vendors are embedding AI-driven analytics into SAST platforms to improve vulnerability prioritization and reduce false positives, further enhancing operational efficiency and developer adoption. These combined factors position SAST as the dominant force in the 2025 application security landscape.

"Asia Pacific to witness rapid market growth fueled by innovation and emerging technologies, while North America leads in market size"

North America is estimated to account for the largest share of the generative AI cybersecurity market in 2025, underpinned by its mature technology ecosystem, strong enterprise adoption rates, and early regulatory engagement in AI governance. The region benefits from the presence of leading cybersecurity vendors, robust venture capital activity, and a concentration of high-value industries such as BFSI, healthcare, and defense, where AI-driven security solutions are rapidly embedded into operational frameworks. Government-backed initiatives, such as the US Executive Order on AI and sector-specific compliance mandates, are accelerating investment in advanced AI threat detection, incident response automation, and AI-assisted risk assessment platforms. In parallel, Asia Pacific is poised to record the fastest CAGR during the forecast period, driven by rapid digital transformation, large-scale cloud adoption, and a growing need to counter evolving cyber threats targeting expanding digital infrastructures. Countries such as China, India, Japan, and South Korea are investing heavily in AI R&D, supported by government programs and strategic public-private partnerships. The region's expanding base of SMEs and startups is leveraging generative AI for both offensive and defensive cybersecurity innovation, while hyperscale cloud providers are localizing AI security services to address diverse compliance environments. This combination of high-growth adoption patterns in the Asia Pacific and entrenched market dominance in North America is shaping a dual-center growth model for the global generative AI cybersecurity landscape.

Breakdown of Primaries

In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the generative AI cybersecurity market.

The report includes the study of key players offering generative AI cybersecurity solutions and services. It profiles major vendors in the generative AI cybersecurity market. The major market players include Microsoft (US), IBM (US), Google (US), SentinelOne (US), AWS (US), NVIDIA (US), Cisco (US), CrowdStrike (US), Fortinet (US), Zscaler (US), Trend Micro (Japan), Palo Alto Networks (US), BlackBerry (Canada), Darktrace (UK), F5 (US), Okta (US), Sangfor (China), SecurityScorecard (US), Sophos (UK), Broadcom (US), Trellix (US), Veracode (US), LexisNexis (US), Abnormal Security (US), Adversa AI (Israel), Aquasec (US), BigID (US), Checkmarx (US), Cohesity (US), Credo AI (US), NeuralTrust (Spain), Cybereason (US), DeepKeep (Israel), Elastic NV (US), Flashpoint (US), Lakera (US), MOSTLY AI (Austria), Recorded Future (US), Secureframe (US), Skyflow (US), SlashNext (US), Snyk (US), Tenable (US), TrojAI (Canada), VirusTotal (Spain), XenonStack (UAE), and Zerofox (US).

Research Coverage

This research report covers the generative AI cybersecurity market, which has been segmented based on offering, generative AI-based cybersecurity software, cybersecurity software for generative AI, security type, and end user. The offering segment consists of software and services. The generative AI-based cybersecurity solutions segment consists of threat detection & intelligence software, risk assessment software, exposure management software, phishing simulation & prevention software, remediation guidance software, threat hunting platforms, and code analysis software. The cybersecurity solutions for the generative AI segment include generative AI training data security software, generative AI model security software, generative AI infrastructure security software, and generative AI application security software. The security type segment consists of generative AI training data security software, generative AI model security software, generative AI infrastructure security software, and generative AI application security software. The end user segment consists of generative AI-based cybersecurity end users and cybersecurity for generative AI end users. The regional analysis of the generative AI cybersecurity market covers North America, Europe, Asia Pacific, the Middle East & Africa (MEA), and Latin America.

Key Benefits of Buying the Report

The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall generative AI cybersecurity market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the market's pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

Analysis of key drivers (Rising frequency and sophistication of AI-driven cyberattacks accelerating adoption of AI-powered defense tools, Operational efficiency gains through AI-assisted Security Operations Centers (AI-SOC) reducing alert fatigue and response times, Escalating zero-day vulnerabilities necessitating rapid AI-enabled detection and remediation, and Growing demand for AI-powered behavioral anomaly detection to combat insider threats), restraints (Lack of standardized benchmarks for evaluating AI cybersecurity solutions, and Uncertainty around liability in AI-led automated security actions), opportunities (Adoption of Zero Trust for AI frameworks for validating AI-generated outputs, Leveraging AI for real-time detection of adversarial AI attacks on critical infrastructure, and Development of AI-driven penetration testing and vulnerability assessment platforms), and challenges (Exploitation of prompt injection and model manipulation techniques to bypass safeguards, and Growth of AI-enabled deepfake fraud targeting enterprises and critical infrastructure).

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS

6 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY OFFERING

7 CYBERSECURITY SOFTWARE MARKET FOR GENERATIVE AI, BY TYPE

8 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY END USER

9 GENERATIVE AI-BASED CYBERSECURITY SOFTWARE MARKET, BY TYPE

10 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY SECURITY TYPE

11 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY REGION

12 COMPETITIVE LANDSCAPE

13 COMPANY PROFILES

14 ADJACENT AND RELATED MARKETS

15 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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