사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 - 컴포넌트별, 용도별, 전개별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
Agentic AI In Cybersecurity Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Application, By Deployment (On-premises, Cloud), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1813979
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 08월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 개요
세계의 사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 규모는 2024년에 225억 6,000만 달러로 평가되었고, 2033년에는 3,223억 9,000만 달러에 이를 전망이며, 2025-2033년 CAGR 34.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.
이러한 성장은 자율적인 위협 감지 및 대응에 대한 수요 증가, 급속한 클라우드 구축, 실시간 취약성 관리, 세계 데이터 보호 규정의 엄격화에 따라 초래됩니다.
사이버 보안 업계에서 에이전트형 AI는 기업과 중요한 인프라를 목표로 하는 사이버 위협의 복잡화와 양 증가가 원동력이 되고 있습니다. 기업은 수작업에 의한 개입에 대한 의존도를 줄이고 방어 효율성을 향상시키기 위해 실시간 위협 감지, 분석 및 대응이 가능한 자율 AI 시스템을 찾고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 디지털 혁신 이니셔티브의 채택 증가는 보다 정교한 사이버 보안 솔루션을 요구함으로써 시장 확대에 기여하고 있습니다. 또한 데이터 보호 강화를 요구하는 규제 의무가 AI 주도의 사이버 보안 기술에 대한 투자를 자극하고 있습니다.
또한 위협 완화의 정확성 및 속도를 향상시키는 AI 알고리즘의 지속적인 발전이 시장을 이끌고 있습니다. 에이전트형 AI와 IoT, 블록체인, 엣지 컴퓨팅 등 신기술과의 통합이 진행됨에 따라 적응성이 높은 보안 대책이 필요한 다양한 환경에 대한 적용이 확대됩니다. 보안 운영 자동화와 사이버 리스크 감소에 대한 주목의 고조에 따라 은행, 헬스케어, 정부 등 업계에서 에이전트형 AI 솔루션의 광범위한 도입이 촉진됩니다. 게다가 디지털화의 진행과 커넥티드 디바이스의 보급으로 동적 공격 대상 영역을 관리할 수 있는 자율적인 사이버 보안 툴에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
게다가 인간의 손을 번거롭게 하지 않고 복잡한 사이버 위협을 프로액티브하게 예측 및 대응하는 에이전트형 AI의 가치가 인식되고 있는 것도, 이 시장의 장점이 되고 있습니다. 조직은 진화 위험을 효율적으로 해결하기 위해 확장 가능한 클라우드 기반 AI 사이버 보안 서비스를 강조합니다. 인공지능 주도 분석과 위협 인텔리전스를 강화함으로써 보다 나은 의사결정과 사고 대응 시간을 단축할 수 있습니다. 이러한 추세는 전체적으로 사이버 보안용 에이전트형 AI의 급속한 확장과 다양화를 지원합니다.
목차
제1장 조사 방법 및 범위
제2장 주요 요약
제3장 사이버 보안용 에이전트형 AI 시장의 변수, 동향 및 범위
시장 서문 및 계통 전망
시장 규모 및 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
업계의 과제
사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 분석 툴
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 사이버 보안용 에이전트형 AI 시장의 추정 및 동향 분석 : 컴포넌트별
부문 대시보드
사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 변동 분석 : 컴포넌트별(2024년, 2033년)
솔루션
서비스
제5장 사이버 보안용 에이전트형 AI 시장의 추정 및 동향 분석 : 용도별
부문 대시보드
사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 변동 분석 : 용도별(2024년, 2033년)
위협의 검출과 대응
취약성 관리
기타
제6장 사이버 보안용 에이전트형 AI 시장의 추정 및 동향 분석 : 전개별
부문 대시보드
사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 변동 분석 : 전개별(2024년, 2033년)
온프레미스
클라우드
제7장 사이버 보안용 에이전트형 AI 시장의 추정 및 동향 분석 : 최종 용도별
부문 대시보드
사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 변동 분석 : 최종 용도별(2024년, 2033년)
BFSI
헬스케어
IT 및 통신
소매 및 전자상거래
정부 및 방위
기타
제8장 사이버 보안용 에이전트형 AI 시장의 추정 및 동향 분석 : 지역별
사이버 보안용 에이전트형 AI 시장 점유율 : 지역별(2024년, 2033년)
북미
컴포넌트별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
전개별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
미국
캐나다
멕시코
유럽
컴포넌트별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
전개별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
영국
독일
프랑스
아시아태평양
컴포넌트별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
전개별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
컴포넌트별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
전개별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
브라질
중동 및 아프리카
컴포넌트별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
전개별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
사우디아라비아
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진출 기업에 의한 최근 동향 및 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
합병 및 인수
파트너십 및 협업
새로운 컴포넌트 출시
연구개발
기업 프로파일
CrowdStrike
Palo Alto Networks
Microsoft
Darktrace Holdings Limited
IBM Corporation
Google LLC
SentinelOne
NVIDIA Corporation
Fortinet, Inc.
Zscaler, Inc.
AJY
영문 목차
영문목차
Agentic AI In Cybersecurity Market Summary
The global agentic AI in cybersecurity market size was estimated at USD 22.56 billion in 2024 and is projected to reach USD 322.39 billion by 2033, growing at a CAGR of 34.4% from 2025 to 2033. This growth is driven by rising demand for autonomous threat detection and response, rapid cloud adoption, real-time vulnerability management, and stricter global data protection regulations.
The agentic AI in cybersecurity industry is driven by the increasing complexity and volume of cyber threats targeting enterprises and important infrastructures. Organizations seek autonomous AI systems capable of real-time threat detection, analysis, and response to reduce reliance on manual intervention and improve defense efficiency. Rising adoption of cloud computing and digital transformation initiatives also contributes to the market's expansion by demanding more advanced cybersecurity solutions. Additionally, regulatory mandates for enhanced data protection stimulate investments in AI-driven cybersecurity technologies.
Moreover, the market is driven by continuous advancements in AI algorithms that improve the accuracy and speed of threat mitigation. Greater integration of agentic AI with emerging technologies such as IoT, blockchain, and edge computing expands its application across diverse environments requiring adaptive security measures. Increased focus on automating security operations and reducing cyber risks encourages broader deployment of agentic AI solutions in industries like banking, healthcare, and government. Furthermore, ongoing digitalization and the proliferation of connected devices create sustained demand for autonomous cybersecurity tools capable of managing dynamic attack surfaces.
Moreover, the market benefits from the rising recognition of agentic AI's value in proactively predicting and responding to complex cyber threats without human delay. Organizations emphasize scalable and cloud-based AI cybersecurity services to cope with evolving risks efficiently. Enhanced AI-driven analytics and threat intelligence enable better decision-making and reduced incident response times. These trends collectively support the rapid expansion and diversification of the agentic AI in cybersecurity industry.
Global Agentic AI In Cybersecurity Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global agentic AI in cybersecurity market report based on component, application, deployment, end use, and region.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Solution
Services
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Threat Detection and Response
Vulnerability Management
Others
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
On-premises
Cloud
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
BFSI
Healthcare
IT & Telecom
Retail & E-commerce
Government & Defense
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
UAE
KSA
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Agentic AI in Cybersecurity Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.4. Industry Challenges
3.5. Agentic AI in Cybersecurity Market Analysis Tools
3.5.1. Porter's Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Agentic AI in Cybersecurity Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Agentic AI in Cybersecurity Market: Component Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)
