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군집지능 시장, 점유율, 시장 규모, 동향 및 산업 분석 보고서 : 모델별, 용량별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2032년)
Swarm Intelligence Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Model (Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Others); By Capability; By Application; By End Use; By Region; Segment Forecast, 2024- 2032
상품코드 : 1462971
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 119 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 세계 군집지능 시장 규모는 2032년까지 8억 672만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 조사 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

웜 인텔리전스 시장은 산업 전반에 걸쳐 확장성과 적응형 솔루션에 대한 요구로 인해 수요가 증가하고 있습니다. 사회성 곤충의 집단 행동에서 영감을 얻은 군집 지능은 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 분산형 자기조직화 시스템을 제공합니다. 확장성은 군집지능를 채택하는 중요한 원동력이며, 유연한 솔루션을 위해 수많은 에이전트 간의 조정을 가능하게 합니다. 또한, 군집지능의 적응력은 역동적인 환경에 적합하며, 분산된 의사결정을 통해 상황 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다. 물류, 로봇 공학, 금융, 의료, 제조 등의 산업에서 프로세스를 최적화하고 의사결정을 강화할 수 있는 잠재력으로 인해 군집지능를 채택하고 있습니다.

인공지능, 머신러닝, 센서 기술의 발전으로 군집 지능 알고리즘이 크게 개선되었습니다. 산업 전반에 걸쳐 자율 시스템의 채택이 증가하고 있으며, 분산된 의사 결정과 조정을 위해 군집지능에 의존하고 있습니다. 이러한 수요는 대규모 용도를 위한 보다 정교한 알고리즘의 개발을 촉진하고 있습니다. 또한, 엣지 컴퓨팅과 IoT 디바이스는 중앙 집중식 처리 없이도 군집지능가 실시간으로 데이터를 분석할 수 있게 해주며, 5G와 같은 통신 기술의 발전은 군집 에이전트 간의 원활한 협업을 촉진합니다.

헬스케어 분야에서 군집지능는 다양한 데이터 소스를 활용하여 질병 진단, 치료 계획, 병원 운영 개선을 통해 환자 치료를 최적화합니다. 생물 의학에서는 방대한 데이터 세트를 분석하여 약물 후보를 식별하고 생물학적 시스템을 모델링함으로써 신약 개발, 유전체학 및 계산 생물학의 발전을 촉진합니다. 이러한 채택은 의료 데이터의 복잡성, 개인화된 치료에 대한 수요, 의료 서비스 제공의 최적화에 대한 필요성에 의해 촉진되고 있습니다. 이러한 분야에서 군집지능가 채택됨에 따라 시장은 크게 성장하고 있으며, 헬스케어 및 생물의학 분야의 혁신을 촉진할 준비가 되어 있습니다.

또한, 도시가 디지털 변혁을 겪고 있는 가운데, 군집지능는 도시 시스템을 최적화하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 주요 응용 분야는 도시 이동으로, 알고리즘이 교통 관리와 자율 주행 차량을 최적화하여 교통 체증을 완화하는 것입니다. 또한, 군집지능는 스마트 에너지 시스템을 최적화하고 재생 가능 에너지의 통합을 촉진합니다. 또한 데이터를 분석하여 이상 징후를 감지하고 비상 대응을 조정하여 공공 안전을 강화할 수 있습니다. 스마트 시티에 대한 노력이 진행됨에 따라, 도시 생활에 혁명을 일으킬 수 있는 웜 인텔리전스 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

웜 인텔리전스 시장 보고서 하이라이트

2023년 개미 군집 최적화 분야는 광범위한 적용성, 효율적인 최적화 및 입증된 효과로 인해 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

2023년 최적화 분야는 효율성 향상, 실시간 의사결정, 확장성으로 인해 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2023년 로봇 분야는 자동화 수요 증가, 탐색 및 탐사 강화, 동적 환경에 대한 적응성 강화로 인해 로봇 분야가 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

2023년에는 효율적인 경로 계획, 강화된 차량 관리, 라스트 마일 배송 최적화로 인해 운송 및 물류 분야가 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

북미는 주요 기업의 존재, 업계 전반의 조기 도입, 탄탄한 인프라로 인해 2023년 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

시장에서는 Apium Swarm Robotics, Axon Enterprise, Inc, DoBots, Enswarm, Hydromea, Sentien Robotics, SSI Schafer-Fritz Schafer 등 세계적인 시장 기업의 존재로 인해 경쟁이 치열합니다. 존재로 인해 경쟁이 치열합니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계 군집지능 시장 인사이트

제5장 모델별 세계 시장

제6장 능력별 세계 시장

제7장 용도별 세계 시장

제8장 최종 용도별 세계 시장

제9장 지역별 세계 시장

제10장 경쟁 구도

제11장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

The global swarm intelligence market size is expected to reach USD 806.72 million by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Swarm Intelligence Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Model (Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Others); By Capability; By Application; By End Use; By Region; Segment Forecast, 2024- 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

The swarm intelligence market is witnessing heightened demand due to the necessity for scalable and adaptable solutions across industries. Inspired by social insects' collective behavior, swarm intelligence offers decentralized, self-organized systems to tackle complex challenges effectively. Scalability is a significant driver for adopting swarm intelligence, enabling coordination among numerous agents for flexible solutions. Additionally, its adaptive nature suits dynamic environments, allowing quick responses to changing conditions through decentralized decision-making. Industries such as logistics, robotics, finance, healthcare, and manufacturing embrace swarm intelligence for its potential to optimize processes and enhance decision-making.

Progress in artificial intelligence, machine learning, and sensor technologies has greatly improved swarm intelligence algorithms. Increasing adoption of autonomous systems across industries relies on swarm intelligence for decentralized decision-making and coordination. This demand enhances the development of more sophisticated algorithms capable of handling large-scale applications. Moreover, edge computing and IoT devices enable swarm intelligence to analyze data in real-time without centralized processing. Advancements in communication technologies like 5G facilitate seamless coordination among swarm agents.

In healthcare, swarm intelligence optimizes patient care by leveraging diverse data sources for disease diagnosis, treatment planning, and hospital operations improvement. In biomedicine, it drives drug discovery, genomics, and computational biology advancements by analyzing vast datasets for identifying drug candidates and modeling biological systems. This adoption is fueled by the increasing complexity of medical data, demand for personalized treatments, and the need for optimized healthcare delivery. As these sectors embrace swarm intelligence, the market is poised for significant growth, fostering innovation in healthcare and biomedicine.

Additionally, as cities undergo digital transformation, swarm intelligence offers innovative solutions for optimizing urban systems. A key application is in urban mobility, where algorithms optimize traffic management and autonomous vehicles, reducing congestion. Additionally, swarm intelligence optimizes smart energy systems, promoting renewable energy integration. It also enhances public safety by analyzing data to detect anomalies and coordinate emergency responses. As smart city initiatives progress, demand for swarm intelligence technologies increases, revolutionizing urban living.

Swarm Intelligence Market Report Highlights

In 2023, the ant colony optimization segment held a significant revenue share owing to wide applicability, efficient optimization, and proven effectiveness.

In 2023, the optimization segment held a significant revenue share owing to efficiency improvement, real-time decision-making, and scalability.

In 2023, the robotics segment held a significant revenue share owing to increased automation demand, enhanced navigation and exploration, and adaptability to dynamic environments.

In 2023, the transportation & logistics segment held a significant revenue share owing to efficient route planning, enhanced fleet management, and last-mile delivery optimization.

North America region accounted for a significant market share in 2023 due to the presence of key players, early adoption across industries, and robust infrastructure.

The market is highly competitive owing to the existence of market players with a global presence, including Apium Swarm Robotics, Axon Enterprise, Inc., DoBots, Enswarm, Hydromea, Sentien Robotics, and SSI Schafer - Fritz Schafer, among others.

Polaris Market Research has segmented the Swarm Intelligence market report based on model, capability, application, end use, and region:

Swarm Intelligence, Model Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Swarm Intelligence, Capability Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Swarm Intelligence, Application Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Swarm Intelligence, End Use Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Swarm Intelligence, Regional Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Swarm Intelligence Market Insights

5. Global Swarm Intelligence Market, by Model

6. Global Swarm Intelligence Market, by Capability

7. Global Swarm Intelligence Market, by Application

8. Global Swarm Intelligence Market, by End Use

9. Global Swarm Intelligence Market, by Geography

10. Competitive Landscape

11. Company Profiles

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