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세계의 스웜 인텔리전스 시장
Swarm Intelligence
상품코드 : 1765268
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 197 Pages
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한글목차

스웜 인텔리전스 세계 시장은 2030년까지 4억 5,770만 달러에 달할 전망

2024년에 6,230만 달러로 추정되는 스웜 인텔리전스 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 39.4%로 성장하여 2030년에는 4억 5,770만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 로보틱스는 CAGR 41.1%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 2억 600만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 드론 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 37.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 1,800만 달러로 추정, 중국은 CAGR 37.2%로 성장 예측

미국의 스웜 인텔리전스 시장은 2024년에 1,800만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간 2024년부터 2030년까지 37.2%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 6,480만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 35.6%와 33.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 27.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 스웜 인텔리전스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

스웜 인텔리전스는 기술 환경을 어떻게 변화시킬 것인가?

군집 지능은 개미, 꿀벌, 기타 사회적 생물에서 볼 수 있는 자연적 행동에서 영감을 얻어 다양한 기술 응용 분야에서 각광받고 있습니다. 이 개념은 여러 자율 에이전트가 상호 작용하면서 복잡한 문제를 해결하는 분산형 시스템을 중심으로 전개됩니다. 이 접근법은 로봇공학, 통신, 물류 등 분산형 의사결정 시스템이 업무 효율성을 높이는 분야에서 점점 더 많이 적용되고 있습니다. 예를 들어, 로봇 공학에서 스웜 인텔리전스(Swarm Intelligence)는 중앙집중식 제어 없이 로봇들이 서로 협력하여 예측할 수 없는 환경에서 적응력과 복원력을 확보할 수 있게 해줍니다. 분산형 및 자율 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 스웜 인텔리전스는 기술 혁신에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

인공지능은 군집 지능의 발전에 어떤 역할을 할 수 있을까?

인공지능(AI)의 통합은 군집 지능 시스템의 능력을 크게 향상시키고 있으며, AI 알고리즘은 드론, 로봇, 자율주행 차량이 보다 효과적으로 소통하고 협업할 수 있도록 합니다. 이러한 협업은 의사결정 과정을 최적화하고 기계가 환경과 작업의 변화에 빠르게 적응할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 공급망 관리의 경우, AI 기반 스웜은 실시간 데이터를 기반으로 경로와 작업을 동적으로 조정하여 효율성을 크게 향상시킬 수 있으며, AI의 지속적인 발전과 함께 국방, 의료, 재난 관리 분야에도 적용될 수 있습니다. 인공지능이 지속적으로 발전함에 따라, 보다 지능적인 의사결정을 위해 머신러닝을 활용한 군집 지능 애플리케이션이 확대될 것으로 보입니다.

스웜 인텔리전스 시장의 성장을 주도하는 부문은?

로봇 공학은 주요 분야 중 하나이며, 산업 자동화 분야에서의 응용이 확대되고 있습니다. 국방 분야에서는 군집 드론이 감시, 정찰, 전투 작전에 사용되어 작전 능력을 강화하고 있습니다. 통신 분야에서도 분산형 네트워크를 통해 보다 효율적인 데이터 라우팅이 가능해지면서 군집 지능의 혜택을 누리고 있습니다. 확장성과 내결함성을 위해 분산형 시스템을 채택하는 산업이 늘어남에 따라, 스웜 인텔리전스 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다.

스웜 인텔리전스 시장의 성장 동력은 무엇일까?

스웜 인텔리전스 시장의 성장은 AI와 머신러닝의 채택 증가, 통신 기술의 발전, 다양한 산업 분야에서 자율 시스템에 대한 수요 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 특히 로봇 공학, 물류, 국방 분야에서 독립적으로 작동하고 역동적인 환경에 적응할 수 있는 분산형 시스템에 대한 수요는 스웜 인텔리전스의 채택을 촉진하고 있습니다. 또한, 재난 관리, 환경 모니터링, 헬스케어 분야에서 스웜 인텔리전스의 활용이 증가하면서 시장 범위가 확대되고 있으며, IoT 기기의 통합과 스마트 시티 개념에 대한 관심이 높아지면서 이 시장의 성장을 촉진하는 요인으로 작용하고 있습니다.

부문

능력(최적화, 클러스터링, 스케줄링, 라우팅), 용도(로봇, 드론, 인간 군집)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Swarm Intelligence Market to Reach US$457.7 Million by 2030

The global market for Swarm Intelligence estimated at US$62.3 Million in the year 2024, is expected to reach US$457.7 Million by 2030, growing at a CAGR of 39.4% over the analysis period 2024-2030. Robotics, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 41.1% CAGR and reach US$206.0 Million by the end of the analysis period. Growth in the Drones segment is estimated at 37.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$18.0 Million While China is Forecast to Grow at 37.2% CAGR

The Swarm Intelligence market in the U.S. is estimated at US$18.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$64.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 37.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 35.6% and 33.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 27.1% CAGR.

Global Swarm Intelligence Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Swarm Intelligence Changing the Landscape of Technology?

Swarm intelligence, inspired by natural behaviors seen in ants, bees, and other social organisms, is gaining prominence in various technological applications. The concept revolves around decentralized systems where multiple autonomous agents interact and solve complex problems. This approach is increasingly applied in fields such as robotics, telecommunications, and logistics, where distributed decision-making systems enhance operational efficiency. For instance, in robotics, swarm intelligence allows fleets of robots to work together without centralized control, ensuring adaptability and resilience in unpredictable environments. As the demand for decentralized and autonomous systems grows, swarm intelligence is becoming a vital part of technological innovation.

What Role Does Artificial Intelligence Play in Advancing Swarm Intelligence?

The integration of artificial intelligence (AI) is significantly enhancing the capabilities of swarm intelligence systems. AI algorithms enable swarms of drones, robots, or autonomous vehicles to communicate and collaborate more effectively. This collaboration leads to optimized decision-making processes, where machines can quickly adapt to changing environments or tasks. For instance, in supply chain management, AI-powered swarms can dynamically adjust routes and operations based on real-time data, significantly improving efficiency. With AI's continuous advancement, swarm intelligence applications in defense, healthcare, and disaster management are set to expand, leveraging machine learning for more intelligent decision-making.

Which Segments Are Driving Growth in the Swarm Intelligence Market?

Robotics is one of the key segments, with increasing applications in industrial automation, where fleets of autonomous robots can collaborate on complex tasks. In the defense sector, swarm drones are used for surveillance, reconnaissance, and combat operations, providing enhanced operational capabilities. The telecommunications sector is also benefiting from swarm intelligence, where decentralized networks enable more efficient data routing. As industries increasingly adopt decentralized systems for scalability and resilience, the demand for swarm intelligence solutions continues to grow.

What Factors Are Driving Growth in the Swarm Intelligence Market?

The growth in the swarm intelligence market is driven by several factors, including the increasing adoption of AI and machine learning, advancements in communication technologies, and the growing need for autonomous systems in various industries. The demand for decentralized systems that can operate independently and adapt to dynamic environments is fueling the adoption of swarm intelligence, particularly in robotics, logistics, and defense. Moreover, the rising use of swarm intelligence in disaster management, environmental monitoring, and healthcare applications is expanding its market reach. The increasing integration of IoT devices and the growing focus on smart city initiatives are additional drivers propelling the growth of this market.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Swarm Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Capability (Optimization, Clustering, Scheduling, Routing); Application (Robotics, Drones, Human Swarming)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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