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스웜 인텔리전스 시장 규모는 2025년에 7,950만 달러로 추정됩니다. 예측기간 중(2025-2030년) CAGR은 35.9%로, 2030년에는 3억 6,853만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
주요 하이라이트
생물학적 행동의 통합에 의한 인공지능의 응용이 시장을 견인합니다. 인공지능의 진보, 자동화의 진전, 효율적인 데이터 분석에 대한 요구 증가가 시장 성장의 원동력이 될 것으로 예상됩니다.
효과적이고 혁신적인 솔루션에 대한 수요 증가와 기술 개발과 같은 요인은 주로 스웜 인텔리전스 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 게다가 군용도와 통신용도에서의 이용이 증가하고 있기 때문에 예측기간 중에 시장의 성장이 예상됩니다.
그룹 지능은 첨단 기술과 불가분의 관계에 있으며, 그 결과 시너지 효과에 의해 영향력이 증대합니다. 예를 들어, 그룹 로봇 공학은 사물 인터넷(IoT) 디바이스와 통합하여 스마트 시티, 산업 자동화, 환경 모니터링 및 용도을 위한 자율 모니터링 및 제어 시스템을 가능하게 합니다.
인공지능과 머신러닝은 또한 그룹 알고리즘의 성능과 탄력성을 향상시켜 보다 적응적이고 지능적으로 만듭니다. 특히 강화 학습 기술은 그룹 로봇 시스템의 학습과 적응을 용이하게 하고, 역동적인 환경에서의 성능과 회복력을 향상시킵니다.
그러나 시장 성장에는 그룹 기반 시스템 구현, 설계 복잡성 및 도입 비용이 과제가 되고 있습니다. 스웜 인텔리전스 솔루션의 개발에는 복잡한 생물학적 시스템의 거동을 모방하는 복잡한 알고리즘이 필요하며, 인공지능, 로봇공학, 제어시스템 등 분야의 전문지식이 필요합니다. 따라서 이러한 시스템을 설계, 구현 및 관리하는 전문 인력을 확보하고 확보하는 데는 상당한 비용이 소요됩니다.
스웜 인텔리전스 시장 동향
최적화 알고리즘의 등장에 의해 수송·로지스틱스 분야가 견인력을 늘립니다.
인트라 물류와 집단 수송은 점점 대중화되고 있으며, 자율 주행 차량의 초기 실험은 유망한 결과를 보여줍니다. 세계의 생산 현장과 창고 시설에서는 그룹 물류가 기세를 늘리고 있습니다. 그룹 물류는 창고 및 기타 시설 영역에서 미리 정의된 특정 선형 움직임으로 제한되지 않고 운송 도우미의 자유로운 움직임을 허용하기 때문입니다.
창고 및 생산 현장에서 운송 솔루션에 대한 스웜 인텔리전스의 사용이 급속히 증가하고 있으며, 바닥 기반 운송 시스템이 대체되고 있습니다(예 : 벨트 컨베이어, 레일 및 유도 트랙을 따라). 자율 주행 차량의 장점은 범용으로 사용할 수 있으며 목적지에 개별적으로 도 할 수 있다는 것입니다.
운송에서는 비즈니스를 위한 운영 비용이 증가하고 이동 시간이 길어지면서 루트 최적화를 위한 스웜 인텔리전스 기반 Ant Colony Optimization 알고리즘을 사용하여 해결할 수 있는 분석 모델이 필요합니다. 예측기간 동안 운송부문 전체에서 조사된 시장을 더욱 추진할 것으로 예측되고 있습니다.
그룹 지능을 기반으로 한 지능형 운송 솔루션의 장점은 유연성입니다. 자율주행차의 개발과 이용은 높은 수준에 이르고 있습니다. 드라이버리스 인트라 물류 컨셉의 이용, 나아가 그룹 물류로의 전환은 향후 수년간 업계 전체에 혁명을 가져다 생산 현장과 창고의 미래를 의미할 것으로 예상됩니다.
북미가 예측기간 중 최대 성장 시장이 될 전망
이 지역에서는 운송 시스템에서 자동 이동기의 사용이 급속히 확대되고 있습니다. 이를 위해 자동 자재관리 솔루션 제공업체는 독자적인 X-Swarm 인텔리전스에 의해 제어되는 지능형 운송 시스템 제품군에 자율형 돌리 무버를 추가하여 소형 화물칸 운송 등 새로운 응용 분야를 노리고 있습니다.
예를 들어, 2023년 1월, AGILOX는 새로운 전방향 대차 이동기 AGILOX ODM으로 자율 이동 로봇(AMR)의 제품 범위를 확대했습니다. 이 지능형 AMR은 AGILOX X-SWARM 기술을 기반으로 하며, 새로운 AGILOX ODM이 운반하도록 설계된 소형 로드 캐리어가 특히 전자 산업 및 제약 산업에서 널리 사용되는 새로운 용도 및 기타 산업 부문을 제공합니다.
미국은 가장 큰 군사 예산을 가지고 있으며 전쟁의 방식을 바꾸기 위해 무리 무인 항공기를 내세우고 있습니다. 또한 북미 전역에서 스웜 인텔리전스의 성장에 크게 공헌하고 있는 국가의 하나로 되어 있으며, 이는 군 및 방위 서비스에 있어서 군 기반의 드론의 채용이 증가하고 있는 것에 기인하고 있습니다.
2024년 5월 Tesseract Ventures는 미국 특수 작전 사령부(USSOCOM)에서 혁신적인 무인 항공기 기술인 SWARM(Special Warfighter Assistive Robotic Machine) 개발에 대한 기타 거래 계약(OTA)을 획득했습니다. 이 첨단 시스템은 고급 모니터링 및 전술적 대응 기능을 통해 특수 작전 부대(SOF)의 작전 능력을 강화하는 것입니다.
이 지역에는 스웜 인텔리전스 용도에 종사하는 주요 인공지능(AI)·로봇기업이 존재하며, AI·로봇 분야의 연구개발에 대한 정부의 지원이 시장 성장의 원동력이 될 것으로 기대되고 있습니다. 게다가 다양한 분야에서 자동화 수요가 높아지고 있는 것과, 혁신의 문화가 함께, 이 지역은 스웜 인텔리전스의 채용에 있어서 비옥한 토양이 되고 있습니다.
스웜 인텔리전스 산업 개요
스웜 인텔리전스 시장 경쟁은 적당합니다. 선도 기업은 여러 회사입니다. 시장 점유율 측면에서 현재 일부 기업은 시장을 독점하고 있습니다. 그러나 행동 인텔리전스의 진보에 따라, 새로운 기업이 시장에서의 존재감을 높이고 있으며, 투자, 합병, 인수, 신흥국에서의 협업을 통해 사업의 발자취를 넓히고 있습니다.
2023년 7월 SpaceX가 인수한 Internet-of-Things 연결 제공업체인 Swarm은 더 이상 새로운 장치를 판매하지 않고 SwarmBEEs 위성 별자리를 사용하여 지구와 우주 간의 지속적인 VHF 통신을 계속 지원하겠다고 발표했습니다.
2023년 5월 현대 전장에 합리적인 질량을 제공하는 최초의 완전히 모듈화된 무인 항공기 시스템(MUAS)을 개발한 Firestorm Labs사는 AI 자율화 기업인 EpiSci사와 파트너십을 맺어 공격 가능 드론 스워밍 솔루션을 개발했습니다.
기타 혜택 :
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
신규 진입업자의 위협
구매자/소비자의 협상력
공급기업의 협상력
대체품의 위협
경쟁 기업 간 경쟁 관계
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
물류 부문 전반에서 스웜 로봇에 대한 수요 증가가 예상
특허 인식에 실시간 인공지능 알고리즘 적용 증가
시장 성장 억제요인
전문가의 스킬 부족
제6장 시장 세분화
유형별
Ant Colony Optimisation
Particle Swarm Optimisation
Swarm-based Network
기타 유형
최종 사용자 산업별
수송·물류
로봇 공학과 자동화
헬스케어
소매(디지털 전자상거래)
기타 최종 사용자 산업
지역별
북미
유럽
아시아
호주 및 뉴질랜드
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Unanimous AI
Swarm Technology
ConvergentAI Inc.
Valutico UK Ltd
Sentien Robotics LLC
Kim Technologies
Brainalyzed Insight
Power-Blox AG
Swarm Systems Limited
Hydromea
제8장 투자 분석
제9장 시장 전망
KTH
영문 목차
영문목차
The Swarm Intelligence Market size is estimated at USD 79.50 million in 2025, and is expected to reach USD 368.53 million by 2030, at a CAGR of 35.9% during the forecast period (2025-2030).
Key Highlights
The market is driven by the application of artificial intelligence through the integration of biological behavior. Advancements in artificial intelligence, increasing automation, and the growing need for efficient data analysis are expected to drive market growth.
Factors such as the increasing demand for effective and innovative solutions, as well as technological development, primarily drive the growth of the swarm intelligence market. Additionally, the increased use in military and communications applications is expected to provide growth prospects for the market over the forecast period.
Swarm intelligence is inseparably linked to advanced technologies, resulting in synergies that increase their impact. For example, swarm robotics integrates with Internet of Things (IoT) devices, allowing for autonomous monitoring and control systems for smart cities, industrial automation, and environmental monitoring applications.
Artificial intelligence and machine learning also enhance the performance and resilience of swarm algorithms, allowing them to be more adaptive and intelligent. In particular, reinforcement learning techniques make it easier for swarm robotics systems to learn and adapt, resulting in improved performance and resilience in dynamic environments.
However, market growth is challenged by the implementation, complexity of the design, and deployment costs associated with swarm-based systems. The development of swarm intelligence solutions necessitates complex algorithms that imitate the behavior of complex biological systems, creating a need for expertise in areas such as artificial intelligence, robotics, and control systems. Thus, acquiring and retaining specialized talent for designing, implementing, and managing these systems incur considerable costs.
Swarm Intelligence Market Trends
Transportation and Logistics Sector is Gaining Traction Due to the Emergence of an Optimization Algorithm
Intralogistics and collective transport are becoming increasingly popular, and early experiments with autonomous vehicles are showing promising results. At production sites and warehouse facilities worldwide, swarm logistics is gaining momentum as it enables the free movement of transport assistants in warehouses and other facility areas without restricting them to specific predefined linear movements.
The use of swarm intelligence for transport solutions at warehouses and production sites is rapidly increasing, and floor-based transport systems are being replaced (e.g., on conveyor belts, rails, or along induction tracks). Autonomous vehicles' benefit is that they can be used universally and reach their destinations individually.
In transportation, the increased operational costs for business, as well as high travel time, catered to the need for analytical models that can be solved using the swarm intelligence-based Ant Colony Optimization algorithm for optimizing the route, which is further projected to propel the studied market across the transportation sector over the forecast period.
The increasing benefit of intelligent transport solutions based on swarm intelligence is the resulting flexibility. The development and use of autonomous vehicles have reached a high level. The use of driverless intralogistics concepts and, thus, a shift toward swarm logistics are anticipated to revolutionize the entire industry in the coming years and signify the future of production sites and warehouses.
North America is Expected to be the Largest-growing Market During the Forecast Period
The use of automatic movers in transport systems is growing rapidly in the region. Thus, automated material handling solutions providers are adding an autonomous dolly mover to their range of intelligent transport systems controlled by its proprietary X-Swarm intelligence and targeting a new area of applications, such as the transport of small load carriers.
For instance, in January 2023, AGILOX expanded its autonomous mobile robots (AMRs) range with the new Omnidirectional Dolly Mover AGILOX ODM. The intelligent AMR is based on the AGILOX X-SWARM technology and offers new applications and other industry segments where small load carriers, which the new AGILOX ODM is designed to transport, are widely used, especially in the electronics and pharmaceutical industries.
The United States has the most significant military budget and is launching swarm drones to alter how wars are conducted. Also, it is considered one of the major contributors to the growth of swarm intelligence across North America, which is attributed to the increased adoption of swarm-based drones in the military and defense services.
In May 2024, Tesseract Ventures was awarded an Other Transaction Agreement (OTA) by the US Special Operations Command (USSOCOM) for the development of an innovative drone technology, the Special Warfighter Assistive Robotic Machine (SWARM). This advanced system is set to enhance the operational capabilities of Special Operations Forces (SOF) through advanced surveillance and tactical response functionalities.
The region has the presence of leading artificial intelligence (AI) and robotics companies that are working on swarm intelligence applications, and the government's support for research and development in the AI and robotics sectors is expected to drive market growth. Additionally, the growing demand for automation in various sectors, coupled with a culture of innovation, makes the region fertile ground for swarm intelligence adoption.
Swarm Intelligence Industry Overview
The swarm intelligence market is moderately competitive. It consists of a few major players. In terms of market share, some of the players currently dominate the market. However, with the advancement in behavioral intelligence, new players are increasing their market presence, thereby expanding their business footprint through investment, mergers, acquisitions, and collaboration across emerging economies.
July 2023: Swarm, the Internet-of-Things connectivity provider acquired by SpaceX, announced that it would no longer be selling new devices and would continue to support ongoing VHF communications between Earth and space using its SwarmBEEs satellite constellation.
May 2023: Firestorm Labs, the developer of the first completely modular unmanned aerial system (MUAS) to deliver affordable mass to the modern battlefield, formed a partnership with AI autonomy company EpiSci to develop attritable drone swarming solutions.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Threat of New Entrants
4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Demand for the Swarm Robotics is Expected to Drive Across the Logistic Sector
5.1.2 Rising Application of Real-time Artificial Intelligence Algorithm in Patent Recognition
