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스웜 인텔리전스 시장 : 기술 유형별, 능력별, 용도별, 최종사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2024-2032년)
Swarm Intelligence Market, By Technology Type, By Capability, By Application, By End User, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드 : 1485785
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 260 Pages
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한글목차

리포트 하이라이트

스웜 인텔리전스 시장 규모는 2023년에 301억 9,843만 달러에 달하며, 2024-2032년 CAGR 38.72%로 확대

스웜 인텔리전스 시장 - 시장 역학

AI와 기계학습의 진보

AI와 머신러닝의 발전은 군집 지능 시장의 성장 촉진요인입니다. 이러한 기술은 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 정교한 군집 알고리즘 개발에 힘을 실어줍니다. 일부 정부는 AI와 머신러닝의 연구와 채택을 촉진하기 위한 구상을 추진하고 있습니다. 유럽위원회의 AI 및 데이터 전략은 유럽의 AI 경쟁력을 높이고 디지털 혁신을 가속화하기 위한 것으로, 물류, 로봇공학, 헬스케어, 금융 등 다양한 산업에서 AI 기반 군집 지능 솔루션의 채택이 확대되고 있습니다. AI와 머신러닝 기능을 스웜 인텔리전스 알고리즘에 통합하여 보다 자율적이고 적응적인 행동을 가능하게 함으로써 다양한 분야에서 분산형 문제 해결 접근 방식의 혁신을 촉진하고 있습니다.

웜 인텔리전스 시장 - 주요 인사이트

당사의 리서치 애널리스트가 공유한 분석에 따르면 세계 시장은 예측 기간(2024-2032년) 동안 약 38.72%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 예상됩니다.

기술 유형별 세분화에 따르면 입자군 최적화(PSO)가 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측되었습니다.

능력 세분화에 따르면 2023년에는 최적화가 주요 유형으로 나타났습니다.

용도별로는 로봇공학이 2023년 주요 유형으로 꼽혔습니다.

지역별로는 북미가 2023년 매출에서 선두를 차지했습니다.

웜 인텔리전스 시장 - 세분화 분석 :

세계 스웜 인텔리전스 시장은 기술 유형, 용량, 애플리케이션, 최종사용자 및 지역에 따라 세분화됩니다.

시장은 기술 유형에 따라 PSO(Particle Swarm Optimization), ACO(Antolony Optimization), ABC(Artificial Bee Colony)의 세 가지 범주로 나뉩니다. 군집 지능 알고리즘. 이들 기술은 각각 최적화 문제를 효율적으로 해결하기 위해 생물학적 군집에서 영감을 얻은 고유한 원리를 활용합니다.

시장은 클러스터링, 스케줄링, 스케줄링, 라우팅 용도의 네 가지 범주로 나뉩니다. 군집 지능 알고리즘은 분산된 의사결정과 적응적 행동을 가능하게 함으로써 이러한 능력에 탁월하며, 물류, 제조, 통신 등 다양한 산업 분야에 적합합니다.

웜 인텔리전스 시장 - 지역적 인사이트

지역적으로 이 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카으로 나뉩니다. 이 지역은 비즈니스를 가져 오는 국가에 따라 더 세분화됩니다.

북미가 AI와 머신러닝 연구에 대한 활발한 투자로 인해 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 유럽은 헬스케어 및 물류와 같은 산업에 AI를 통합하려는 노력에 힘입어 근소한 차이로 그 뒤를 잇고 있습니다. 아시아태평양에서는 급속한 디지털화와 기술 발전이 시장 성장을 가속하고 있습니다. 라틴아메리카와 중동 및 아프리카의 신흥 국가 시장도 스마트 시티 개발 및 산업 자동화에 스웜 인텔리전스를 도입하고 있으며, 이는 세계 시장 확대에 기여하고 있습니다.

웜 인텔리전스 시장 - 경쟁 구도:

Swarm Technology, Sentient Technologies, Unanimous AI, Synense와 같은 기업이 다양한 산업을 위한 혁신적인 군집 지능 솔루션을 제공하며 시장에서 두각을 보이고 있습니다. 이들 기업은 고급 알고리즘 개발, 확장성 향상, 군집 기반 시스템의 적응성 강화에 주력하고 있습니다. 전략적 파트너십, 공동 연구 및 R&D 투자는 이들 기업이 시장 지위를 유지하고 군집 지능 기술의 혁신을 촉진하기 위해 채택하는 주요 전략입니다.

목차

제1장 스웜 인텔리전스 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 스웜 인텔리전스의 주요 시장 동향

제4장 스웜 인텔리전스 산업 연구

제5장 스웜 인텔리전스 시장 : COVID-19의 영향 분석

제6장 스웜 인텔리전스 시장 구도

제7장 스웜 인텔리전스 시장 : 기술 유형별

제8장 스웜 인텔리전스 시장 : 기능별

제9장 스웜 인텔리전스 시장 : 용도별

제10장 스웜 인텔리전스 시장 : 최종사용자별

제11장 스웜 인텔리전스 시장 : 지역별

제12장 주요 벤더 분석 : 스웜 인텔리전스 업계

제13장 애널리스트의 전방위 전망

KSA
영문 목차

영문목차

REPORT HIGHLIGHT

Swarm Intelligence Market size was valued at USD 30,198.43 Million in 2023, expanding at a CAGR of 38.72% from 2024 to 2032.

The Swarm Intelligence market leverages principles from nature, where decentralized systems of individuals collaborate to solve complex problems. Driving factors in the market include advancements in AI and machine learning, leading to more sophisticated swarm algorithms capable of addressing complex real-world problems. The market faces restraints such as algorithm scalability, and ethical considerations around autonomous decision-making. Despite these challenges, opportunities abound in industries like autonomous systems, robotics, logistics, and healthcare, where swarm intelligence can enhance efficiency, productivity, and decision-making processes.

Swarm Intelligence Market- Market Dynamics

Advancements in AI and machine learning

Advancements in AI and machine learning are key drivers of growth in the swarm intelligence market. These technologies empower the development of sophisticated swarm algorithms capable of efficiently solving complex problems. Several governments have launched initiatives to promote AI and machine learning research and adoption. The European Commission's AI and Data Strategy aims to boost Europe's competitiveness in AI and accelerate digital transformation. The adoption of AI-driven swarm intelligence solutions is expanding across diverse industries like logistics, robotics, healthcare, and finance to enhance operational efficiency and decision-making processes. Integrating AI and machine learning capabilities into swarm intelligence algorithms enables more autonomous and adaptive behavior, fostering innovation in decentralized problem-solving approaches across various sectors.

Swarm Intelligence Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 38.72% over the forecast period (2024-2032)

Based on Technology type segmentation, Particle Swarm Optimization (PSO) was predicted to show maximum market share in the year 2023

Based on Capability segmentation, Optimization was the leading type in 2023

Based on Application segmentation, Robotics was the leading type in 2023

On the basis of region, North America was the leading revenue generator in 2023

Swarm Intelligence Market- Segmentation Analysis:

The Global Swarm Intelligence Market is segmented on the basis of Technology Type, Capability, Application, End User, and Region.

The market is divided into three categories based on Technology type: Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), Artificial Bee Colony (ABC), and other swarm intelligence algorithms. Each of these technologies leverages unique principles inspired by biological swarms to solve optimization problems efficiently.

The market is divided into four categories based on Capability: clustering, scheduling, and routing applications. Swarm intelligence algorithms excel in these capabilities by enabling decentralized decision-making and adaptive behaviors, making them suitable for a wide range of industries, including logistics, manufacturing, and telecommunications.

Swarm Intelligence Market- Geographical Insights

Geographically, this market is segmented into the regions of North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. These regions are further divided as per the nations bringing business.

North America holds a significant share due to robust investments in AI and machine learning research. Europe follows closely, driven by initiatives to integrate AI into industries like healthcare and logistics. In Asia Pacific, rapid digitalization and advancements in technology are fueling market growth. Emerging economies in Latin America and the Middle East & Africa are also embracing swarm intelligence for smart city development and industrial automation, contributing to the global market expansion.

Swarm Intelligence Market- Competitive Landscape:

Companies like Swarm Technology, Sentient Technologies, Unanimous AI, and Synense are prominent in the market, offering innovative swarm intelligence solutions for various industries. These players focus on developing advanced algorithms, improving scalability, and enhancing the adaptability of swarm-based systems. Strategic partnerships, collaborations, and investments in research and development are key strategies adopted by these companies to maintain their market position and drive innovation in swarm intelligence technologies.

Recent Developments:

In February 2024, GreyOrange introduced a new warehouse robotics system featuring advanced swarm intelligence, enhancing operational efficiency and fulfillment processes. This technology revolutionizes warehouse automation by adapting to inventory changes and demand patterns.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL SWARM INTELLIGENCE MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

Amplify

CognistX, Inc.

Concisesoft

GreyOrange Pte. Ltd.

Myrmex

NetBeez, Inc.

Optmyzr

Particle Swarm

Qucit

Sentient Technologies Holdings Ltd.

South Florida

Swarm Technology Inc.

Synapse Wireless

Unanimous AI Inc.

Unstructured Ventures

Wild Blue Technologies

Others

GLOBAL SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY CAPABILITY- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY END USER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL SWARM INTELLIGENCE MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1.Swarm Intelligence Market Overview

2.Executive Summary

3.Swarm Intelligence Key Market Trends

4.Swarm Intelligence Industry Study

5.Swarm Intelligence Market: COVID-19 Impact Analysis

6.Swarm Intelligence Market Landscape

7.Swarm Intelligence Market - By Technology Type

8.Swarm Intelligence Market - By Capability

9.Swarm Intelligence Market - By Application

10.Swarm Intelligence Market - By End User

11.Swarm Intelligence Market- By Geography

12.Key Vendor Analysis- Swarm Intelligence Industry

13.360 Degree Analyst View

14.Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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