스웜 인텔리전스 시장 - 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 모델별, 능력별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Swarm Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Model (Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, Others), By Capability, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1446456
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 02월
페이지 정보:영문 125 Pages
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한글목차
스웜 인텔리전스(SI) 시장의 성장 및 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 스웜 인텔리전스 시장 규모는 2030년까지 3억 610만 달러에 달할 전망이며, 2024년부터 2030년까지 CAGR 38.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.
자동차 및 운송, 헬스케어 및 생명과학, 농업 등 많은 산업에서 문제 해결 요건이 복잡해지고 있는 것은 스웜 인텔리전스 수요를 촉진하고 있습니다. 기존 알고리즘은 복잡하고 다면적인 문제를 처리하는 데 도움이 필요할 수 있습니다. 집합 지식을 활용함으로써 스웜 인텔리전스는 금융 모델링과 최적화에서 데이터 분석에 이르기까지 복잡한 문제를 해결합니다. 그 적응적인 특성과 복잡한 시나리오를 처리하는 능력은 점점 더 진화하는 문제 상황을 해결하는 업계에서 선호되는 선택입니다.
분산형 및 에지 컴퓨팅에 대한 관심 증가는 시장 확대를 뒷받침하고 있습니다. 스웜 인텔리전스는 에지 컴퓨팅 원칙과 원활하게 작동하여 데이터 소스에 가까운 위치에서 분산형 의사 결정 및 처리를 가능하게 합니다. 특히 신속하고 국소적인 의사결정이 가장 중요한 에지 분석과 같은 용도 요구사항에 적합합니다.
또한 환경 모니터링 및 환경 보호 노력도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 대기의 질, 생물 다양성, 기후 조건 등의 환경 파라미터를 효율적으로 감시 및 관리하는 스웜 인텔리전스의 능력에 의해 생태학적 연구나 보전의 대처에 도움이 되는 기술이 되고 있습니다. 스웜 인텔리전스의 협조적인 성질은 환경 데이터를 집합적으로 수집 및 처리하는 센서 네트워크의 배치를 가능하게 하여 지속가능한 자원 관리 및 보전 활동에 도움이 됩니다.
스웜 인텔리전스 시장 보고서 하이라이트
개미 군집 최적화는 다양한 산업에서 발생하는 최적화 문제의 복잡화로 인해 2023년에 45.0%의 점유율로 시장을 독점했습니다.
입자군 최적화 분야는 입자군 최적화에서 인공지능(AI) 및 머신러닝의 통합으로 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.
최적화 부문은 2023년 시장을 독점하여 적응형 및 자가 학습형 시스템 수요 증가를 뒷받침하고 있습니다.
라우팅 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 운송의 지능적이고 자율적인 시스템에 대한 수요 증가는 이 부문의 성장을 가속합니다.
2023년은 로봇 분야가 시장을 독점했습니다. 물류와 같은 산업에서 작업이 복잡해짐에 따라 로봇 분야에서 스웜 인텔리전스가 더욱 필요해지고 있습니다.
인간 군집 부문은 효과적인 군집 관리, 강화된 팀워크, 분산된 의사결정 수요에 의해 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.
2023년에는 운송 및 물류가 시장을 독점했습니다. 운송 및 물류의 스웜 인텔리전스는 환경에 미치는 영향을 줄이는 것이 시급한 것이 원동력이 되었습니다.
소매 및 전자상거래는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 효율적이고 역동적인 가격 전략 수요는 소매 및 전자상거래 분야에서 스웜 인텔리전스의 채택을 촉진하고 있습니다.
북미는 2023년 36.3%의 점유율을 차지했으며 시장을 독점했습니다. 이는 업계 전체에 대한 광범위한 채용, 기술 혁신, 지속가능성에 대한 주력, 지지적인 규제 틀이 원동력이 되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법 및 범위
제2장 주요 요약
제3장 스웜 인텔리전스 시장의 변수, 동향 및 범위
시장 서문 및 리니지 전망
시장 규모 및 성장 전망
업계의 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
업계의 과제
스웜 인텔리전스 시장 분석 툴
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 스웜 인텔리전스 시장 : 모델별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
스웜 인텔리전스 시장 : 모델별 변동 분석(2023년, 2030년)
개미 군집 최적화
입자군 최적화
기타
제5장 스웜 인텔리전스 시장 : 능력별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
스웜 인텔리전스 시장 : 능력별 변동 분석(2023년, 2030년)
옵티마이제이션
클러스터링
스케줄링
라우팅
제6장 스웜 인텔리전스 시장 : 용도별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
스웜 인텔리전스 시장 : 용도별 변동 분석(2023년, 2030년)
로봇 공학
드론
인간 군집
제7장 스웜 인텔리전스 시장 : 최종 용도별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
스웜 인텔리전스 시장 : 최종 용도별 변동 분석(2023년, 2030년)
운송 및 물류
로봇 및 자동화
헬스케어
소매 및 전자상거래
기타
제8장 스웜 인텔리전스 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석
스웜 인텔리전스 시장 점유율 : 지역별(2023년, 2030년)(100만 달러)
북미
북미의 스웜 인텔리전스 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
미국
캐나다
유럽
유럽의 스웜 인텔리전스 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
네덜란드
아시아태평양
아시아태평양의 스웜 인텔리전스 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
라틴아메리카의 스웜 인텔리전스 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
브라질
멕시코
아르헨티나
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 스웜 인텔리전스 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향 및 영향 분석
기업의 분류
기업 시장에서의 위치
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
합병 및 인수
파트너십 및 협업
신제품 발매
연구개발
기업 프로파일
ConvergentAI, Inc
Robert Bosch GmbH
DoBots
Swarm Technology
Valutico
PowerBlox
Mobileye
Continental AG
Apium Swarm Robotics
Kim Technologies
Hydromea
Sentien Robotics
Axon Enterprise, Inc
SSI Schafer-Fritz Schafer
Enswarm
AJY
영문 목차
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Swarm Intelligence Market Growth & Trends:
The global swarm intelligence market size is anticipated to reach USD 306.1 million by 2030 and is anticipated to grow at a CAGR of 38.4% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing complexity of problem-solving requirements in numerous industries, such as automotive & transportation, healthcare & life science, agriculture, and others, fuels the demand for swarm intelligence. Traditional algorithms may need help to handle intricate and multifaceted challenges. By leveraging collective intelligence, Swarm intelligence addresses complex problems ranging from financial modeling and optimization to data analysis. Its adaptive nature and capacity to handle intricate scenarios make it a preferred choice for industries grappling with increasingly sophisticated problem landscapes.
The increasing focus on decentralized and edge computing drives the expansion of the market. Swarm intelligence aligns seamlessly with edge computing principles, allowing for distributed decision-making and processing closer to the data source. It aligns particularly well with the requirements of applications such as edge analytics, where quick and localized decision-making is paramount.
In addition, environmental monitoring and conservation efforts are contributing to the growth of the market. The ability of swarm intelligence to efficiently monitor and manage environmental parameters, such as air quality, biodiversity, and climate conditions, makes it an instrumental technology for ecological studies and conservation initiatives. The collaborative nature of swarm intelligence allows for deploying sensor networks that collectively gather and process environmental data, aiding in sustainable resource management and conservation efforts.
Swarm Intelligence Market Report Highlights:
Ant colony optimization dominated the market with a share of 45.0% in 2023 owing to the increasing complexity of optimization problems encountered across diverse industries
The particle swarm optimization segment is projected to grow at the fastest CAGR over the forecast period with the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning in particle swarm optimization
Optimization segment dominated the market in 2023, fueled by the increasing demand for adaptive and self-learning systems
Routing segment is projected to grow at the fastest CAGR over the forecast period. Increasing demand for intelligent and autonomous systems in transportation is driving the segment growth
The robotics segment dominated the market in 2023. The increasing complexity of tasks in industries such as logistics, further drives the need for swarm intelligence in the robotics segment
The human swarming segment is projected to grow at the fastest CAGR over the forecast period, driven by the demand for effective crowd management, enhanced teamwork, and decentralized decision-making
Transportation & logistics dominated the market in 2023. Swarm intelligence in transportation and logistics is driven by the imperative to reduce environmental impact
Retail & e-commerce is projected to grow at the fastest CAGR over the forecast period. The demand for efficient and dynamic pricing strategies drives the adoption of swarm intelligence in the retail and e-commerce segment
North America dominated the market with a share of 36.3% in 2023, driven by widespread adoption across industries, technological innovation, focus on sustainability, and supportive regulatory frameworks
