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한글목차
운영 인텔리전스 시장 규모는 2025년에 35억 9,000만 달러로 추정됩니다. 예측 기간(2025-2030년)의 CAGR은 12.04%로, 2030년에는 63억 3,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
운영 인텔리전스(OI)는 비즈니스 및 IT 운영에 대한 통찰력을 제공하는 역동적이고 실시간 비즈니스 분석의 한 형태입니다. 이러한 솔루션은 데이터 수집 및 분석 프로세스를 간소화할 수 있는 기회를 기업에 제공합니다. 기업은 실시간으로 모니터링 및 문제 해결을 수행하고 보안 및 컴플라이언스 기술을 개선하여 고객에게 서비스를 가속화할 수 있습니다.
주요 하이라이트
품질 관리, 데이터 발견 및 시각화의 필요성으로 인해 기업은 운영 인텔리전스 소프트웨어의 도입을 강요하고 있습니다. OI 솔루션은 빅데이터 및 복잡한 IT 인프라 이벤트 및 프로세스를 스트리밍하여 자동화된 프로세스와 워크플로우를 사용하여 통찰력을 바탕으로 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
최종사용자 전체에서 빅데이터 분석과 사물인터넷(IoT) 채용이 증가하고 있어 시장을 견인하고 있습니다. 빅데이터의 출현과 압축된 시간 프레임 내에서 중요한 비즈니스 의사 결정을 내릴 필요성이 증가함에 따라, 운영 인텔리전스(OI)와 분석 도구는 지난 10년간 큰 시장 점유율을 얻었습니다.
새롭게 등장한 사물 인터넷(IoT)은 가정, 기업, 차량 및 잠재적으로 거의 모든 곳에 있는 장치와 센서에 디지털 연결을 확장합니다. 이 기술 혁신은 사실상 모든 장치가 해당 동작에 대한 데이터를 생성 및 전송할 수 있음을 의미하며, 그 데이터에 애널리틱스를 적용하여 모니터링 및 다양한 자동 기능을 촉진할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석에 대한 요구 증가가 시장을 견인하고 있습니다. 데이터 중심의 세계에서의 운영 인텔리전스의 영향은 분명하고 현저하게 증가하고 있습니다.
운영 인텔리전스의 도입이 진행됨에 따라 새로운 시장 과제도 부상하고 있습니다. 운영 인텔리전스 시장을 근본적으로 밀어내는 주요 문제로는 숙련된 전문가 부족, 데이터 전송 복잡성, 비즈니스 요구 사항 대응, 고비용 등이 있습니다. 시장이 성장함에 따라 수요가 증가하고 특정 요구를 충족시키기 위해 제품을 맞춤화하면 초기 투자 및 실행 비용이 증가합니다. OI 도입에는 비용이 듭니다. 대규모 프로그래밍 및 데이터 통합에 시간과 비용이 듭니다. 대부분공급자는 소프트웨어 업그레이드에 요금을 부과합니다. 게다가 기립 내성 실조의 소프트웨어는 복잡하고, 컨설턴트나 자격을 갖춘 전문가가 조작하는 경우가 많습니다.
기술의 급속한 진보, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석이 유행성 발생 중에 최근 인기를 얻고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 BI 용도을 제공하기 위한 첨단 플랫폼으로, 구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터의 스토리지 역할을 합니다. 마찬가지로 빅데이터 기술을 통해 이러한 도구는 대량의 데이터를 분석하고 잠재 고객을 평가하고 마케팅 캠페인을 개선하는 데 도움이되는 실용적인 통찰력을 조직에 제공할 수 있습니다. 클라우드 도입을 통한 지원과 서비스 강화도 유행 이후 조사된 시장을 뒷받침하는 중요한 요인이 될 것입니다.
운영 인텔리전스 시장 동향
클라우드 배포 부문이 주요 시장 점유율을 차지할 전망
클라우드 배포는 비용 절감, 액세스성, 확장성, 서비스 중앙 집중화와 같은 추가적인 이점으로 인해 시장 점유율이 커질 것으로 예상됩니다. 전 세계의 조직에서 클라우드 서비스의 도입이 진행되고 있습니다. 팬데믹은 또한 다양한 IT 조직에서 클라우드 서비스 배포에 박차를 가하고 있습니다. 다양한 전문 비즈니스 애플리케이션을 지원하는 클라우드 서비스의 광범위한 가용성은 조직의 디지털 기업으로의 변화를 뒷받침하고 있습니다.
하이브리드 클라우드 시장은 다른 클라우드 서비스에 비해 지난 몇 년 동안 전반적으로 큰 성장을 이루고 있습니다. 하이브리드 클라우드를 활용하면 기업은 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있으며, 더 민감한 데이터 및 용도을 위해 로컬 리소스를 확보해야 하는 경우 단기 수요가 급증할 수 있도록 대규모 자본을 투자할 필요가 없습니다.
Flexra Software에 따르면 기업 응답자의 80%는 2022년에 퍼블릭 클라우드를 사용하기 위해 Microsoft Azure를 채택한다고 답했습니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 또는 하이퍼스케일러는 전 세계적으로 주요 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 제공업체 중 하나입니다.
또한 데이터, 프로세스 및 인프라를 클라우드로 마이그레이션하고 클라우드 구축의 이점을 누리는 은행이 늘어나고 있어 엔터프라이즈 용도의 통합이 더욱 용이해지고 있습니다. 예를 들어, 2022년 11월, 테메노스는 브루나이의 주요 금융 상품 및 서비스 제공업체 중 하나인 바이두리 은행이 테메노스 뱅킹 클라우드에서 핵심 뱅킹에 대해 테메노스와 합의했다고 발표했습니다. 바이두리 은행은 SaaS 모델을 사용하여 클라우드에서 핵심 뱅킹 시스템을 운영하는 브루나이 최초의 은행 중 하나입니다.
클라우드 서비스를 이용하는 기업은 일시적으로 사용하는 리소스에 대해서만 요금을 지불하면 되며 장기간 유휴 상태에 있는 추가 리소스 및 장비를 구입, 프로그래밍 및 유지할 필요가 없습니다. 이를 통해 기업은 수익을 창출하지 않는 비용을 최소화할 수 있습니다.
아시아태평양이 급성장 시장이 될 전망
아시아태평양은 정부의 다양한 디지털화 이니셔티브 덕분에 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 게다가 이 지역에서 디지털화의 급속한 진전은 운영 인텔리전스 시장을 크게 견인할 것으로 예상됩니다.
예를 들어, 디지털 인디아는 IT 인프라를 개선하고 인터넷 연결성을 향상시켜 행정 서비스를 전자적으로 시민에게 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
또한 이 개념은 레거시 시스템과 온프레미스 시스템을 클라우드 기반 및 통합 모델로 마이그레이션하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 플랫폼은 시민에게 전자 서비스 제공을 호스팅할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에서는 운영 인텔리전스에 대한 투자자의 관심이 커지고 있습니다. 중국은 급속한 발전을 이루고 있으며, 엣지 컴퓨팅, AI, IoT 등 새로운 신흥 IT 기술의 세계적인 리더입니다. 그 결과, 개선된 IT 서비스에 대한 수요의 급증이 예상됩니다.
디지털 전환은 국내 최우선 과제 중 하나입니다. 더 많은 기업들이 이니셔티브를 돕기 위한 공식적인 전략을 도입하고 있기 때문에 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 신화사통신에 따르면 청화대학, 국제데이터코퍼레이션, 중국의 IT기업인 인스퍼 정보는 전 세계 15개국의 컴퓨팅 능력, 효율성, 인프라를 종합적으로 평가한 공동보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 컴퓨팅 파워가 디지털 경제의 원동력이 되고 있으며, 이 분야에 대한 투자를 확대하는 것이 경제 성장에 증폭적이고 장기적인 효과를 가져온다고 지적하고 있습니다.
중국의 클라우드 컴퓨팅 산업이 성장한 배경에는 정부의 강력한 백업과 민간 기업의 많은 투자가 있습니다. 한국 정부는 일본의 초고속 인터넷 연결과 안정적인 LTE 가용성을 무기로, 전자 정부 서비스를 강화하기 위해 클라우드 컴퓨팅 기술을 채택했습니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
운영 인텔리전스 산업 개요
운영 인텔리전스 시장은 Vitoria Technology, Splunk, Starview, SAP SE 및 Software AG와 같은 대기업이 존재하며 매우 단편화되었습니다. 시장 선수는 서비스 제공을 강화하고 지속 가능한 경쟁 우위를 얻기 위해 파트너십, 혁신, 인수 등의 전략을 채택하고 있습니다.
2022년 10월 - Software AG는 아랍에미리트(UAE)의 인공지능 및 클라우드 컴퓨팅 기업인 G42 Cloud와 제휴하여 업계에 관계없이 고객이 클라우드 호스트를 통해 디지털 연결 기업을 실현할 수 있도록 지원하기 시작했습니다. G42 Cloud에서 클라이언트를 호스팅 및 배포함으로써 기업은 신제품을 출시하고, 실용적인 데이터를 얻고, 전략적 의사 결정을 촉진하고, 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.
2022년 5월 - Accenture와 SAP는 대기업 클라우드로의 전환과 지속적인 혁신 실현을 지원하는 새로운 협력 서비스를 시작했습니다. 이 새로운 공동 서비스는 RISE with SAP 솔루션과 SOAR with Accenture 서비스를 결합한 것입니다. 커스터마이징된 클라우드 서비스와 독자적인 지능형 툴을 포함하여 통합된 As-a-Service 모델에서 Accenture의 종합적인 변환 서비스 제품군을 제공하는 등 새로운 기능을 강화하고 있습니다. Accenture는 업종에 관계없이 대기업이 RISE with SAP를 클라우드에 배포할 때 계획, 배포 및 관리를 간편하게 지원하는 데 특화된 서비스를 제공하는 최대의 SAP 파트너입니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
신규 참가업체의 위협
구매자/소비자의 협상력
공급기업의 협상력
대체품의 위협
경쟁 기업 간 경쟁 관계의 강도
COVID-19가 시장에 미치는 영향
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
실시간 데이터 분석의 요구 증가
빅데이터 분석과 사물인터넷(IoT) 채용 증가
시장 성장 억제요인
여러 데이터 소스의 데이터 결합
제6장 시장 세분화
전개 유형별
클라우드
온프레미스
최종 사용자 업계별
소매
제조업
BFSI
정부기관
IT 및 통신
군사 및 방위
운송 및 물류
헬스케어
에너지 및 전력
지역별
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Vitria Technology Inc.
Splunk Inc.
Starview Inc.
SAP SE
Software AG
Schneider Electric SE
Rolta India Limited
SolutionsPT Ltd
IBENOX Pty Ltd
Turnberry Corporation
HP Inc.
OpenText Corporation
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회와 앞으로의 동향
KTH
영문 목차
영문목차
The Operational Intelligence Market size is estimated at USD 3.59 billion in 2025, and is expected to reach USD 6.33 billion by 2030, at a CAGR of 12.04% during the forecast period (2025-2030).
Operational intelligence (OI) is a form of dynamic, real-time business analytics that delivers insights into business and IT operations. These solutions provide enterprises with the opportunity to streamline the process of data collection and analysis. Enterprises can monitor and troubleshoot in real time and improve their security and compliance methods, thereby speeding up the delivery of their services to customers.
Key Highlights
The need for quality management, data discovery, and visualization is compelling businesses to adopt operational intelligence software. OI solutions can take immediate action on insights using automated processes and workflows by streaming Big Data and intricate IT-infrastructure events and processes.
Increasing adoption of big data analytics and the Internet of Things (IoT) across end-users drives the market. With the emergence of Big Data and the increasing need to make critical business decisions within a compressed timeframe, operational intelligence (OI) and analytics tools have gained a substantial market share in the past decade.
The emerging Internet of Things (IoT) extends digital connectivity to devices and sensors in homes, businesses, vehicles, and potentially almost anywhere. This innovation means that virtually any device can generate and transmit data about its operations - data to which analytics can be applied to facilitate monitoring and a range of automatic functions. The growing need for real-time data analytics drives the market. The impact of operational intelligence in a data-driven world is clear and is rising significantly.
With the rising deployment of operational intelligence, new market issues have emerged. Some primary difficulties fundamentally pushing back the operational intelligence market include a shortage of skilled professionals, complexity in data transfer, handling to handle business requirements, and high cost. As the market grows, the cost of initial investment and execution rises due to increased demand and customization of products to meet specific needs. The implementation of OI is a costly procedure. The process's extensive programming and data integration adds time and expense. Most providers charge a fee for software upgrades. Additionally, OI software is complex, and consultants or qualified specialists often operate it.
Rapid technological advancements, cloud computing, and big data analytics have recently gained popularity during the pandemic. Cloud computing is an advanced platform for delivering BI applications and serves as a storage for structured and unstructured data. Similarly, big data technology has enabled these tools to analyze massive volumes of data to give organizations actionable insights that aid in evaluating prospects and improving marketing campaigns. The enhancing support and services from deploying the cloud will also remain a significant factor in boosting the studied market post-pandemic.
Operational Intelligence Market Trends
Cloud Deployment Segment is Expected to Hold Major Market Share
Cloud deployment is expected to hold a prominent market share due to the added benefits, such as cost-saving, accessibility, scalability, and centralized service. Organizations across the world are increasingly deploying cloud services. The pandemic has also fueled the deployment of cloud services across various IT organizations. The broad availability of cloud services to support various specialized business applications is helping organizations transform into digital enterprises.
The hybrid cloud market has experienced significant overall growth in the past few years compared to other cloud services, as it offers certain benefits to organizations with a massive set of data. Using a hybrid cloud allows companies to scale computing resources and helps eliminate the need to invest massive capital in handling short-term spikes in demand when the business needs to free up local resources for more sensitive data or applications.
According to Flexra Software, 80% of enterprise respondents indicated they adopted Microsoft Azure for public cloud usage in 2022. AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, or hyperscalers, are among the leading cloud computing platform providers globally.
Further, an increasing number of banks are migrating their data, process, and infrastructure to the cloud to benefit from cloud implementation, which further eases the integration of enterprise applications. For instance, in November 2022, Temenos announced that Baiduri Bank, one of Brunei's major financial goods and services providers, has agreed with Temenos for core banking on the Temenos Banking Cloud. Baiduri Bank would be one of the initial banks in Brunei to operate its core banking systems on the cloud using the SaaS model.
Companies using cloud services must pay only for resources they temporarily use instead of purchasing, programming, and maintaining additional resources and equipment that remain idle over long periods. This helps the companies in minimalizing costs that do not generate revenue.
Asia-Pacific is Expected to Be the Fastest-growing Market
The Asia-Pacific region is expected to witness the highest growth during the forecast period, owing to various government digitization initiatives. Additionally, the rapid increase in digitization in this region is expected to drive the operational intelligence market significantly.
For instance, Digital India aims to electronically provide government services to citizens by improving the IT infrastructure and increasing internet connectivity.
Moreover, the initiative aims to move legacy and on-premise systems to a cloud-based or integrated model. The cloud platform is expected to host the delivery of e-services to the citizens. Economies such as China, India, Japan, and South Korea are witnessing increasing investor interest in operational intelligence. China is going through rapid development and is the global leader in new, emerging IT technologies, such as edge computing, AI, and IoT. As a result, a surge in demand for improved IT services is expected.
Digital transformation has become one of the top priorities in the country. It is moving at a rapid pace as a more significant number of companies are implementing formal strategies to support their efforts. According to the Xinhua agency, Tsinghua University, International Data Corporation, and Chinese IT firm Inspur Information released a joint report that comprehensively assessed the computing power, efficiency, and infrastructure of the world's 15 major economies. The report notes that computing power has become the driving force of the digital economy and that increasing investment in this sector would have an amplified and long-term effect on economic growth.
Strong government backing and substantial private sector investment are behind the growth of China's cloud computing industry. The South Korean government employed cloud computing technologies to enhance its e-government services, banking on the country's super-fast internet connectivity and stable LTE availability. This is expected to contribute to the market's growth over the forecast period.
Operational Intelligence Industry Overview
The operational intelligence market is highly fragmented, with the presence of major players like Vitria Technology Inc., Splunk Inc., Starview Inc., SAP SE, and Software AG. Players in the market are adopting strategies such as partnerships, innovations, and acquisitions to enhance their service offerings and gain sustainable competitive advantage.
October 2022 - Software AG partnered with G42 Cloud, the UAE's artificial intelligence and cloud computing firm, to help clients across industries achieve cloud-hosted digitally connected companies. By hosting and deploying clients on G42 Cloud, organizations can unlock new products, gain actionable data, drive strategic decision-making, and grow operations.
May 2022 - Accenture and SAP are launching a new collaborative service to assist major organizations in migrating to the cloud and delivering continuous innovation. The new joint offering combines the RISE with SAP solution and the SOAR with Accenture services offering. It has been enhanced with new features that include Accenture's comprehensive suite of transformation services, such as customized cloud services and proprietary intelligent tools, delivered through a unified as-a-service model. Accenture is one of the largest SAP partners to offer services specifically targeted to assist large organizations across sectors in simply planning, implementing, and managing RISE with SAP installations in the cloud.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Threat of New Entrants
4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Need for Real Time Data Analytics
5.1.2 Increasing Adoption of Big Data Analytics and the Internet of Things (IoT)
