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세계의 운영 인텔리전스 시장
Operational Intelligence
상품코드 : 1534003
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

운영 인텔리전스 세계 시장, 2030년까지 54억 달러 규모에 달할 전망

2023년 27억 달러로 추정되는 세계 운영 인텔리전스 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 10.3% 성장하여 2030년에는 54억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 클라우드 도입은 CAGR 12.4%를 기록하며 분석 기간 동안 36억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 온프레미스 배포 부문은 분석 기간 동안 CAGR 6.8%의 성장률을 기록할 것으로 추정됩니다.

미국 시장 7억 4,500만 달러, 중국은 CAGR 13.5%로 성장 전망

미국 운영 인텔리전스 시장 규모는 2023년 7억 4,500만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 시장 규모가 11억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 분석 기간 동안 13.5%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 7.8%와 9.8%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 8.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 운영 인텔리전스 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

운영 인텔리전스(Operational Intelligence, OI)는 데이터 기반 접근 방식으로, 조직이 실시간으로 비즈니스에 대한 인사이트를 제공함으로써 정보에 입각한 의사결정을 신속하고 효율적으로 내릴 수 있도록 돕습니다. OI는 고급 분석, 머신러닝, 데이터 통합 도구를 활용하여 기업이 센서, 거래 시스템, 소셜 미디어 피드 등 다양한 소스의 운영 데이터를 모니터링, 분석 및 조치할 수 있도록 지원합니다. 업무에 대한 종합적인 가시성을 통해 이상 징후를 감지하고, 프로세스를 최적화하며, 상황 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 도와주며, OI는 적시에 의사결정을 내리는 것이 성과와 수익성에 큰 영향을 미치는 제조, 물류, 금융, 소매 등의 산업에서 특히 유용하게 활용됩니다. 예를 들어, 제조업의 경우, OI는 장비의 고장을 예측하고 유지보수 일정을 최적화하여 다운타임을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

기술의 발전으로 인해 운영 인텔리전스 솔루션의 역량이 크게 향상되고 있습니다. 최신 OI 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 수작업으로는 불가능한 패턴과 추세를 식별할 수 있는 고급 머신러닝 알고리즘을 갖추고 있는 경우가 많습니다. 인공지능(AI)의 통합으로 인사이트의 정확도와 속도가 더욱 향상되어 보다 정확한 예측과 이상 징후를 감지할 수 있게 되었습니다. 또한 사물인터넷(IoT) 기기의 보급으로 분석에 사용할 수 있는 데이터의 범위가 확대되어 업무 프로세스에 대한 보다 상세하고 풍부한 인사이트를 얻을 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대량의 데이터를 처리하고 저장할 수 있는 확장 가능하고 비용 효율적인 인프라를 제공함으로써 OI를 더 많은 조직이 이용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 했습니다.

운영 인텔리전스 시장의 성장은 비즈니스 운영의 복잡성, 실시간 의사결정의 필요성, IoT 기기로부터의 데이터 급증 등 여러 가지 요인에 기인합니다. 비즈니스가 확장되고 업무가 복잡해짐에 따라 실행 가능한 인사이트를 신속하고 효율적으로 제공할 수 있는 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 실시간 의사결정 능력은 지연이 곧 경쟁에서 뒤쳐질 수 있는 오늘날의 급변하는 비즈니스 환경에서 매우 중요하며, IoT 기기의 확산은 인사이트를 얻기 위해 분석할 수 있는 방대한 양의 비즈니스 데이터를 생성함으로써 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, AI와 머신러닝의 발전으로 OI 솔루션의 기능이 강화되어 추세를 예측하고 이상 징후를 보다 효과적으로 감지할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 발전과 데이터 기반 의사결정의 가치에 대한 인식이 높아지면서 운영 인텔리전스 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(총 86건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Operational Intelligence Market to Reach US$5.4 Billion by 2030

The global market for Operational Intelligence estimated at US$2.7 Billion in the year 2023, is expected to reach US$5.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.3% over the analysis period 2023-2030. Cloud Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.4% CAGR and reach US$3.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the On-Premise Deployment segment is estimated at 6.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$745.0 Million While China is Forecast to Grow at 13.5% CAGR

The Operational Intelligence market in the U.S. is estimated at US$745.0 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 13.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.8% and 9.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.5% CAGR.

Global Operational Intelligence Market - Key Trends and Drivers Summarized

Operational intelligence (OI) is a data-driven approach that provides real-time insights into business operations, enabling organizations to make informed decisions quickly and efficiently. By leveraging advanced analytics, machine learning, and data integration tools, OI helps businesses monitor, analyze, and act on operational data from various sources such as sensors, transactional systems, and social media feeds. This comprehensive visibility into operations allows for the detection of anomalies, optimization of processes, and swift response to changing conditions. OI is particularly valuable in industries such as manufacturing, logistics, finance, and retail, where timely decision-making can significantly impact performance and profitability. For example, in manufacturing, OI can help reduce downtime by predicting equipment failures and optimizing maintenance schedules.

Technological advancements have significantly enhanced the capabilities of operational intelligence solutions. Modern OI platforms often feature sophisticated machine learning algorithms that can analyze vast amounts of data in real-time, identifying patterns and trends that would be impossible to detect manually. The integration of artificial intelligence (AI) has further improved the accuracy and speed of insights generated, enabling more precise forecasting and anomaly detection. Additionally, the proliferation of Internet of Things (IoT) devices has expanded the scope of data available for analysis, providing richer and more granular insights into operational processes. Cloud computing has also played a critical role by offering scalable and cost-effective infrastructure for processing and storing large volumes of data, making OI accessible to a wider range of organizations.

The growth in the operational intelligence market is driven by several factors, including the increasing complexity of business operations, the need for real-time decision-making, and the proliferation of data from IoT devices. As businesses expand and their operations become more intricate, there is a growing demand for tools that can provide actionable insights quickly and efficiently. The ability to make real-time decisions is crucial in today’s fast-paced business environment, where delays can lead to significant competitive disadvantages. The widespread adoption of IoT devices has also contributed to market growth by generating a vast amount of operational data that can be analyzed for insights. Furthermore, advancements in AI and machine learning are enhancing the capabilities of OI solutions, making them more effective at predicting trends and detecting anomalies. These technological developments, combined with the increasing recognition of the value of data-driven decision-making, are propelling the growth of the operational intelligence market.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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