북미의 운영 인텔리전스(OI) 시장 전망 : 시장 점유율 분석, 산업 동향, 성장 예측(2025-2030년)
North America Operational Intelligence - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1639427
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 01월
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한글목차
북미의 운영 인텔리전스(OI) 시장 규모는 2025년에 17억 2,000만 달러로 추정되며, 예측 기간(2025-2030년)의 연평균 성장율(CAGR)은 9.5%로, 2030년에는 27억 1,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
데이터 품질 관리, 검색, 시각화에 대한 필요성으로 인해 기업들은 운영 인텔리전스 소프트웨어를 도입할 수밖에 없습니다. 온프레미스 ESB 및 BPM(비즈니스 프로세스 관리) 솔루션은 기업의 복잡한 내부 시스템과 아키텍처를 통합하면서 수직적 확장성에 매우 적합합니다.
주요 하이라이트
운영 인텔리전스(OI)는 비즈니스 및 IT 운영에 대한 인사이트를 제공하는 동적 실시간 비즈니스 분석의 한 형태입니다. 이러한 솔루션은 기업이 데이터 수집 및 분석 프로세스를 간소화할 수 있는 기회를 제공합니다. 기업은 실시간으로 모니터링 및 문제를 해결하고 보안 및 규정 준수 방법을 개선하여 고객에게 서비스를 제공하는 속도를 높일 수 있습니다.
기업은 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우스 도구와 같은 기존의 분석 도구로는 의사 결정을 내리는 데 사용 가능한 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 없습니다. 이러한 기존 정보 관리 시스템은 데이터의 양이 많고 다양하기 때문에 실용적이고 실행 가능한 방식으로 데이터를 분석할 수 없습니다.
Cisco Systems는 생성되는 모든 데이터의 약 42%가 센서, 네트워크, 보안 시스템, 서버, 스토리지 및 애플리케이션을 포함한 기계에서 생성될 것으로 추정합니다. 실시간 데이터 분석은 비즈니스 운영을 개선하기 위해 IoT 및 빅 데이터 기능에 영향을 미칠 수 있습니다.
또한 다양한 디바이스와 플랫폼 간의 상호 운용성 문제는 동적인 애플리케이션, 서비스, 데이터를 연결하기 어렵기 때문에 기업에게 복잡한 문제를 안겨줍니다. 따라서 클라우드 솔루션으로의 전환은 기업이 현재의 통합 문제를 해결하는 동시에 미래에 필요한 관리 용이성, 확장성, 안정성을 확보하는 데 도움이 됩니다.
북미의 운영 인텔리전스 시장 동향
클라우드가 큰 시장 점유율을 차지
클라우드 배포는 비용 절감, 접근성, 확장성 및 중앙 집중식 서비스와 같은 추가적인 이점으로 인해 두드러진 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 엔터프라이즈 워크로드의 83% 이상이 클라우드에 있을 것으로 예상되며, 이 중 41%는 퍼블릭 클라우드 플랫폼에서 실행될 것입니다. 나머지 20%는 프라이빗 클라우드 기반이 될 것이며, 22%는 하이브리드 클라우드 도입에 의존할 것입니다.
Flexera의 설문조사에 따르면 클라우드 전략은 점점 더 퍼블릭과 프라이빗 대신 하이브리드에 초점을 맞추고 있습니다. 하이브리드 클라우드는 제품과 서비스를 제공하는 기업의 새로운 표준입니다. Flexera에 따르면 하이브리드 클라우드 보급률은 2023년에 72%까지 증가할 것으로 예상됩니다.
또한, 비용 효율성은 운영 인텔리전스를 위한 클라우드 도입을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 클라우드 제공업체는 종량제 모델을 제공하므로 하드웨어와 인프라에 상당한 초기 투자가 필요하지 않습니다. 따라서 기업은 리소스를 효율적으로 할당하고 필요에 따라 운영 인텔리전스 도구에 투자할 수 있습니다. 클라우드의 탄력성은 조직이 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하도록 보장하므로 비용을 관리하면서 운영 인텔리전스 노력을 최적화하려는 기업에게 매력적인 옵션입니다.
또한 클라우드 기반 운영 인텔리전스 솔루션의 속도와 민첩성은 오늘날의 급변하는 비즈니스 환경에서 매우 중요합니다. 실시간 데이터 분석을 통해 조직은 정보에 입각한 의사결정을 즉시 내리고, 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응하며, 새로운 트렌드를 파악할 수 있습니다. 클라우드의 분산 아키텍처와 고급 분석 기능을 통해 기업은 다양한 데이터 소스에서 실행 가능한 인사이트를 빠른 시간 내에 도출할 수 있습니다.
소매업이 큰 시장 점유율을 차지할 전망
소매 업계에 AI를 도입하면 수작업 감소, 배송 속도 향상, 고객 및 주문 관리 개선, 운영 간소화를 통해 리테일 관련 프로세스를 자동화하여 궁극적으로 비용을 절감할 수 있습니다.
또한 소매업의 인프라는 복잡하고 분산되어 있으며 POS(판매 시점 관리), 결제 단말기, 셀프 계산대, PC, 백오피스 서버 등이 포함됩니다. 따라서 도매업체와 유통업체부터 제조업체와 공급업체에 이르기까지 IT에 대한 의존도가 높아지면서 원활한 리테일 가치 사슬을 지원하는 통합 인프라가 요구되고 있습니다. 이는 운영 인텔리전스의 성장과도 맞닿아 있습니다.
옥스포드 이코노믹스에 따르면 대기업 소매업체의 83%가 디지털 전환을 핵심 사업 목표로 삼고 있다고 합니다. 옥스포드 이코노믹스는 또한 중견 중소기업(59%)이 디지털 전환을 추진하고 있음에 주목하고 있습니다. 디지털 전환이 침투하고 있는 지금 소매 업계의 변혁 지향에 따라 조사 대상 시장도 확대될 것으로 예상됩니다.
또한, 재고 및 주문 처리와 같은 여러 업종을 통합하여 재입고 기능을 향상시키는 클라우드 기반 솔루션의 도입이 소매 부문에서 점점 더 많이 목격되고 있습니다.
또한 클라우드 컴퓨팅을 통해 소매업체는 전사적인 공급망 가시성을 확보할 수 있습니다. 최근 Gap Inc.는 Intermix 브랜드를 위해 글로벌 운영 전반에 클라우드 기술을 도입했습니다. 이 패션 소매업체는 소매 머천다이징, 통합 및 재고 관리로 구성된 솔루션과 함께 오라클이 제공하는 클라우드 서비스를 배포했습니다.
북미의 운영 인텔리전스 산업 개요
북미 운영 인텔리전스 시장은 비즈니스 운영에 대한 포괄적인 가시성과 인사이트를 제공하는 크고 작은 다양한 공급업체가 존재하며, 세분화되고 치열한 경쟁으로 특징지어집니다. 이를 통해 기업은 정보에 기반한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이 역동적인 시장에서 주목할 만한 주요 업체로는 Vitoria Technology와 Splank가 있습니다.
2023년 5월, SAP SE는 IBM과의 전략적 협력을 발표했습니다. 이 파트너십에 따라 SAP는 IBM 왓슨 기술을 자사 솔루션에 통합할 예정입니다. 이 통합을 통해 SAP SE는 광범위한 솔루션 포트폴리오 전반에 걸쳐 고급 AI 기반 인사이트와 자동화를 제공하고 혁신을 가속화하며 사용자 경험을 향상시킬 수 있게 될 것입니다.
2022년 8월, 미국 농촌 통신 협동조합(NRTC)은 운영 인텔리전스 플랫폼의 일반 공개를 발표했습니다. 이 플랫폼은 광대역 공급업체의 운영을 최적화하도록 설계된 공급업체에 구애받지 않는 분석 기능을 제공하는 것이 특징입니다. 실시간 데이터 분석과 머신 러닝을 활용하는 이 플랫폼은 가입자 문제와 잠재적인 서비스 중단을 사전에 파악하여 서비스 제공업체가 사용자에게 영향을 미치기 전에 이러한 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 지원
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
신규 참가업체의 위협
구매자의 협상력
공급기업의 협상력
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
실시간 데이터 분석의 요구 증가
빅데이터 분석과 IoT 채용 확대
시장 성장 억제요인
여러 데이터 소스의 데이터 결합
제6장 시장 세분화
전개 유형별
클라우드
온프레미스
최종 사용자 업계별
소매
제조업
BFSI
정부기관
IT 및 통신
군 및 방위
운송 및 물류
의료
에너지 및 전력
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Vitria Technology Inc.
Splunk Inc.
SAP SE
Inside Analysis(The Bloor Group)
Software AG
Schneider Electric SE
Rolta India Limited
SolutionsPT Ltd
IBENOX Pty Ltd
Turnberry Corporation
HP Inc.
OpenText Corporation
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회와 앞으로의 동향
HBR
영문 목차
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The North America Operational Intelligence Market size is estimated at USD 1.72 billion in 2025, and is expected to reach USD 2.71 billion by 2030, at a CAGR of 9.5% during the forecast period (2025-2030).
The need for data quality management, discovery, and visualization compels businesses to adopt operational intelligence software. On-premise ESB and BPM (business process management) solutions are well suited for vertical scalability while integrating an enterprise's complex internal systems and architecture.
Key Highlights
Operational intelligence (OI) is a form of dynamic, real-time business analytics that delivers insights into business and IT operations. These solutions provide enterprises with the opportunity to streamline the process of data collection and analysis. Enterprises can monitor and troubleshoot in real-time and improve their security and compliance methods, thereby speeding up the delivery of their services to customers.
Enterprises cannot tap the full potential of the available data for making decisions using traditional analytical tools, such as business intelligence and data warehouse tools. These conventional information management systems cannot analyze the data in any practical and actionable way due to their high volume and diversity.
Cisco Systems estimates that around 42% of all data generated will likely be from machines, including sensors, networks, security systems, servers, storage, and applications. Real-time data analytics can influence the IoT and Big Data capabilities to enhance business operations.
Moreover, the challenge of interoperability between different devices and platforms has complicated issues for businesses, as it is challenging to connect dynamic applications, services, and data. Therefore, the shift to cloud solutions helps enterprises address their current integration challenges while giving them the manageability, scalability, and reliability they need for the future.
North America Operational Intelligence Market Trends
Cloud Accounts for Significant Market Share
Cloud deployment is expected to hold a prominent market share owing to the added benefits, such as cost-saving, accessibility, scalability, and centralized service. It is also expected that more than 83% of the enterprise workload will be in the cloud, out of which 41% of the enterprise workload will be run on public cloud platforms. Another 20% will be private-cloud-based, while 22% will rely on hybrid-cloud adoption.
According to the survey by Flexera, cloud strategy is increasingly focused on hybrid instead of public and private. A hybrid cloud is a new norm for businesses delivering products and services. According to Flexera, the hybrid cloud penetration rate increased to 72% in 2023.
Moreover, cost-effectiveness plays a crucial role in driving cloud adoption for operational intelligence. Cloud providers offer a pay-as-you-go model, eliminating the need for substantial upfront investments in hardware and infrastructure. This allows businesses to allocate resources efficiently, investing in operational intelligence tools as necessary. The cloud's elasticity ensures that organizations only pay for the resources they consume, making it an attractive option for companies looking to optimize their operational intelligence efforts while managing costs.
Furthermore, the speed and agility of cloud-based operational intelligence solutions are invaluable in today's fast-paced business landscape. Real-time data analysis enables organizations to make informed decisions on the fly, respond swiftly to changing market conditions, and identify emerging trends. The cloud's distributed architecture and advanced analytics capabilities empower businesses to derive actionable insights from diverse data sources in record time.
Retail is Expected to Account For Significant Market Share
The adoption of AI in the retail industry automates retail-related processes with lesser manual work, faster delivery, better customer and order management, and streamlined operations, all of which eventually reduce costs.
Moreover, retail infrastructure is complex and distributed and includes POS (point of sale), checkout terminals, self-checkout units, PCs, and back-office servers. Thus, the increasing dependency on IT, ranging from wholesalers and distributors to manufacturers and suppliers, demands an integrated infrastructure that enables a seamless retail value chain. This caters to the growth of operational intelligence.
According to Oxford Economics, 83% of large retailers consider digital transformation a core business goal. Oxford also highlighted the traction from small and midsize retailers ((59%) and their belief in digital transformation. In the era where digital transformation is gaining traction, the market studied is expected to grow along with the retail sector's inclination to transform.
Additionally, the retail sector is increasingly witnessing the adoption of cloud-based solutions, as they integrate several verticals, like inventory and order processing, thus improving the restocking capabilities.
Furthermore, with cloud computing, retailers may have enterprise-wide supply chain visibility. Recently, Gap Inc. adopted cloud technology across its global operations for its Intermix brand. The fashion retailer has deployed cloud services provided by Oracle, with solutions comprising retail merchandising, integration, and inventory management.
North America Operational Intelligence Industry Overview
The North American operational intelligence market is marked by fragmentation and fierce competition, featuring a wide range of vendors, both large and small, that offer comprehensive visibility and insights into business operations. This enables companies to make informed, data-driven decisions. Notable key players in this dynamic market include Vitria Technology Inc. and Splunk Inc., among others.
In May 2023, SAP SE announced a strategic collaboration with IBM. Under this partnership, SAP will be integrating IBM Watson technology into its solutions. This integration is set to empower SAP SE in delivering advanced AI-driven insights and automation, accelerating innovation, and enhancing user experiences throughout its extensive solution portfolio.
In August 2022, the National Rural Telecommunications Cooperative (NRTC) unveiled the general availability of its operational intelligence platform. This platform is characterized by its vendor-agnostic analytics capabilities, designed to optimize the operations of broadband providers. Leveraging real-time data analysis and machine learning, this platform proactively identifies subscriber issues and potential service disruptions, enabling providers to address these concerns before they impact users.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHT
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Threat of New Entrants
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Need for Real Time Data Analytics
5.1.2 Increasing Adoption of Big Data Analytics and the Internet-of-Things (IoT)
