아시아태평양의 운영 인텔리전스 시장 전망 : 시장 점유율 분석, 산업 동향, 성장 예측(2025-2030년)
APAC Operational Intelligence - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드
:
1639495
리서치사
:
Mordor Intelligence Pvt Ltd
발행일
:
2025년 01월
페이지 정보
:
영문
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아시아태평양의 운영 인텔리전스(OI) 시장 규모는 2025년에 89억 6,000만 달러로 추정되며, 예측 기간(2025-2030년)의 연평균 성장율(CAGR)은 10.38%로, 2030년에는 146억 9,000만 달러에 도달할 것으로 예측됩니다.
운영 인텔리전스(OI)는 IT 부서에서 잠재적인 비즈니스 이벤트의 가시성을 높이고 다양한 조직 업종에서 인사이트를 발견하는 데 사용하는 기술입니다. 이 기술은 실시간 데이터를 사용하여 작동합니다.
주요 하이라이트
- 아시아태평양 지역의 운영 인텔리전스 시장은 이 기술의 효과로 인해 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 운영 인텔리전스는 운영 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 조직이 공급망의 주요 동인에 대한 인텔리전스를 확보하고 이를 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다. 실시간 분석, 알림 및 조치의 이점을 기업 안팎의 광범위한 사용 사례에 적용합니다. 데이터와 이벤트를 과거 데이터와 실시간으로 상호 연관시키고, 기업은 정보를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 기업이 보다 현명한 의사결정을 내리고 수익을 극대화할 수 있도록 손끝에서 정보를 제공합니다.
- 2023년 10월, 베트남에 본사를 둔 글로벌 기술 기업 FPT와 컴퓨터 비전 플랫폼 및 인공지능(AI) 소프트웨어 기업인 랜딩 AI는 AI의 적용과 교육을 주도할 전략적 관계를 맺었다고 발표했습니다.
- 운영 인텔리전스는 운영 효율성을 높이기 위한 핵심 수단 중 하나입니다. 이를 통해 조직은 전체 가치 사슬에 걸쳐 핵심 동인에 대한 실행 가능한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 운영 인텔리전스는 완전한 정보를 손끝에서 확인할 수 있도록 하여 적시에 더 현명한 의사결정을 내리고 영향력을 극대화할 수 있도록 지원합니다. OI는 스트리밍 피드와 과거 데이터 사일로에서 다양한 이벤트와 데이터를 상호 연관시킴으로써 조직이 고급 대시보드를 통해 상황에 맞는 정보를 실시간으로 파악하고 비즈니스 성과, 상태 및 상태에 대한 실시간 인사이트를 확보하여 비즈니스 정책과 프로세스에 따라 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.
- 운영 인텔리전스는 실시간 분석, 알림 및 조치의 이점을 기업 안팎의 광범위한 사용 사례에 적용합니다. 웹 기반 기술을 통한 운영 인텔리전스의 수집, 공유, 분석 및 적용은 상업 조직의 모든 수준의 의사 결정권자에게 리소스 활용을 극대화할 수 있는 탁월한 수단을 제공합니다. OI는 해당 운영의 정확한 도메인 또는 지리적 위치에서 어떤 일이 일어나고 있는지 정확하게 알려줍니다.
- 운영 인텔리전스는 조직의 성과에 대한 회고적이고 정적이며 기껏해야 일반적인 정보를 제공하는 비즈니스 인텔리전스 및 경영 정보 시스템을 뛰어넘는 진화적이고 기술적인 도약입니다. 기존 도구에 비해 OI의 이러한 고유한 장점은 향후 몇 년간 시장을 주도할 것이며, 경영진이 운영 변동성과 시장 변동성에 적시에 대응할 수 있는 기업은 불확실한 운영 절차 및 시장의 혼란으로 인한 악영향을 최소화할 수 있는 유리한 위치에 서게 될 것입니다.
- 코로나19의 확산은 운영 인텔리전스 기술의 도입을 앞당겼습니다. 기업은 원격 근무 시 운영 효율성을 개선하기 위해 디지털 지원 솔루션을 사용하는 것이 중요합니다.
- 아시아 태평양 에너지 업계는 코로나19 팬데믹으로 인한 경제 수요 위축으로 인해 4차 산업혁명 디지털 툴박스 도입을 가속화하고 운영 효율성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 또한, 국제에너지기구에 따르면 팬데믹이 에너지 부문에 타격을 입히면서 전 세계 에너지 부문에 대한 투자가 전년 대비 20%, 4,000억 달러 이상 감소할 것으로 예상됩니다. 러시아와 우크라이나 전쟁도 전반적인 패키징 생태계에 영향을 미쳤습니다.
아시아태평양의 운영 인텔리전스 시장 동향
실시간 데이터 분석의 요구 증가가 시장을 견인할 전망
- 실시간 빅데이터 분석은 빅데이터 혁신입니다. 빅데이터 분석은 원시 파일이 생성된 후 데이터베이스를 변환하는 반면, 실시간 빅데이터 분석은 원시 파일이 생성되는 즉시 데이터베이스를 변환합니다. 즉, 흐릿한 원시 데이터가 생성 후 몇 밀리초 만에 유용한 데이터로 전환됩니다. 응답은 적시에 이루어집니다.
- 기업은 의사 결정과 운영의 지연으로 인해 손실을 입습니다. 실시간 분석은 회사 리더가 신속하고 실행 가능한 데이터 인사이트를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 이 문제를 극복합니다. 즉, 기업은 비용이 많이 드는 지연을 피하고, 기회를 포착하며, 문제를 예측할 수 있습니다.
- 실시간 데이터 분석은 거의 모든 비즈니스에서 다양한 용도로 사용할 수 있으며, 심지어 개인 단위로도 사용할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석은 회사를 운영하고 재무팀이 최대한의 역량을 발휘할 수 있도록 하기 위한 전제 조건입니다. 재무팀은 실시간 데이터 분석을 일상적인 운영 방식 파악(병목 현상 파악), 프로세스 개선 구현(KPI 분석), 회사 재무 상태 모니터링(보고) 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
- SAP HANA는 강력한 데이터 처리, 애플리케이션 서비스, 유연한 데이터 통합 기능을 단일 데이터베이스에 결합한 단일 데이터베이스입니다. HANA는 인메모리 데이터베이스 소프트웨어를 사용하여 사용자가 물리적 드라이브가 아닌 시스템 메모리(RAM)에 보관된 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 이제 고객은 다양한 방식으로 데이터를 훨씬 빠르게 처리하고 일련의 가정 시나리오를 작성하여 기회를 활용하거나 함정을 방지할 수 있습니다. IBM과 오라클과 같은 기존 기술 공급업체들도 플랫폼에서 실시간 운영을 가능하게 하는 새로운 기술을 사용했습니다.
- 실시간 데이터 분석은 방대한 양의 데이터를 세심하게 처리할 수 있지만 몇 가지 단점이 있습니다. 방대한 양의 데이터를 관리하고 요청에 신속하게 대응하려면 실시간 데이터 분석에 액세스할 수 있어야 합니다. 즉, 실시간 빅데이터 분석은 효과적이고 효율적인 실시간 판단을 내리기 위해 시장 및 비즈니스 요소를 다룰 수 있어야 합니다.
빅데이터 분석과 사물 인터넷(IoT)의 도입 증가가 시장을 주도
- 최종 사용자의 빅데이터 분석 및 사물 인터넷(IoT) 채택이 주도하고 있습니다. 빅데이터의 부상과 주요 비즈니스 의사결정을 신속하게 내려야 하는 필요성이 증가함에 따라 운영 인텔리전스(OI) 및 분석 솔루션은 지난 10년간 상당한 시장 점유율을 확보했습니다. IBM에 따르면 판매자의 62%는 데이터(빅데이터 및 분석)를 사용하면 비즈니스에 경쟁 우위를 제공할 수 있다고 생각합니다. 이 수치는 전체 산업 응답자의 63%에 비해 높은 수치입니다.
- 사물 인터넷(IoT)은 가정, 직장, 자동차 및 거의 모든 장소의 가젯과 센서에 디지털 연결성을 확장한 것입니다. 이러한 혁신의 결과로 이제 거의 모든 디바이스가 활동 데이터를 수집하고 통신할 수 있으며, 이를 분석하여 모니터링 및 다양한 자동 기능을 지원할 수 있습니다. IoT가 이러한 임무를 완수하려면 운영 인텔리전스(OI)가 필요합니다. 예를 들어, PTC는 IIoT가 제공하는 운영 효율성 인사이트를 사용하여 실시간 생산 성과를 평가하고 문제가 발생하기 전에 예측합니다.
- 팬데믹 기간 동안 의료, 제조, 리테일 및 기타 산업에서 디지털 트랜스포메이션으로 인해 데이터 생성량이 증가했습니다. 제조업의 자동화는 산업용 IoT와 인공 지능(AI)에 의해 주도되고 있습니다. 재고 관리, 자산 관리 및 예측 유지보수, 실시간 알림, 네트워크 제조 및 기타 기술이 도입되어 제조업이 불확실한 비즈니스 상황에서 번영할 수 있도록 돕고 있습니다.
- GSMA에 따르면 2020년부터 2030년까지 전 세계 사물 인터넷(IoT) 연결 수는 증가할 것으로 예상되며, 2030년에는 총 240억 개의 기업 IoT 연결이 이루어질 것으로 전망됩니다. 아시아 태평양 지역이 2030년까지 182억 개의 연결로 선두를 차지할 것으로 예상됩니다.
아시아태평양의 운영 인텔리전스 산업 개요
아시아태평양의 운영 인텔리전스 시장은 소규모 및 대규모 공급업체가 비즈니스 운영에 대한 가시성과 인사이트를 제공하여 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 등 세분화되고 경쟁이 치열합니다. 주요 기업은 비토리아 테크놀로지 사, 스플랑크 사 등.
- 2023년 8월 : OpenText는 Google Cloud와 파트너십을 체결하여 기업이 Google Cloud에서 데이터의 힘을 경쟁 우위로 활용할 수 있도록 지원하는 AI 기반 통합을 제공한다고 발표했습니다. OpenText의 정보 관리 솔루션과 Google Cloud의 AI 역량의 공동 혁신은 모든 규모의 조직이 신속하게 인사이트를 발견하고 생산성을 높이며 고객 경험을 혁신하는 방법을 가속화할 것입니다.
- 2022년 12월 : 자문 및 고객 인사이트 회사인 Fiftyfive5를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 호주와 뉴질랜드의 고객들이 데이터 인사이트와 성과 마케팅을 활용하여 성장과 혁신을 추진하는 데 있어 더 나은 지원을 제공할 수 있게 되었습니다. Fiftyfive5 인수는 호주와 뉴질랜드에서 액센츄어의 고객 인텔리전스 역량을 향상시키는 데 목적이 있습니다. 2010년에 설립된 Fiftyfive5는 기회 식별, 브랜드 전략 및 포지셔닝, 혁신, 카테고리 전략(채널, 쇼핑객, 리테일, 충성도), 가격 책정, CX 및 경험 측정, 브랜드 커뮤니케이션 추적 등을 전문으로 하는 기업입니다.
- 2022년 5월 : 와이오밍에 본사를 두고 사우스 플로리다에 지사를 둔 PreIPO Corporation이 TABS Suite Pte. Ltd. 이 싱가포르 기업은 카브라 패밀리 오피스에 의해 설립되었으며, 독점적인 '서비스로서의 실사(Diligence-as-a-ServiceTM)' 기술이 PreIPO 운영 플랫폼의 핵심 구성 요소로 통합될 예정입니다.
기타 혜택
- 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
- 3개월간의 애널리스트 지원
목차
제1장 서론
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
- 업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
- 신규 진입업체의 위협
- 구매자의 협상력
- 공급기업의 협상력
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
제5장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 실시간 데이터 분석의 요구 증가
- 빅데이터 분석과 IoT(사물인터넷)의 채용 증가
- 시장 성장 억제요인
제6장 시장 세분화
- 전개 유형별
- 최종 사용자 업계별
- 소매
- 제조업
- BFSI
- 정부기관
- IT 및 통신
- 군 및 방위
- 운송 및 물류
- 헬스케어
- 에너지 및 전력
제7장 경쟁 구도
- 기업 프로파일
- Vitria Technology Inc.
- Splunk Inc.
- SAP SE
- Inside Analysis(The Bloor Group)
- Software AG
- Schneider Electric SE
- Rolta India Limited
- SolutionsPT Ltd
- IBENOX Pty Ltd
- Turnberry Corporation
- HP Inc.
- OpenText Corporation
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회와 앞으로의 동향
HBR
영문 목차
The APAC Operational Intelligence Market size is estimated at USD 8.96 billion in 2025, and is expected to reach USD 14.69 billion by 2030, at a CAGR of 10.38% during the forecast period (2025-2030).
Operational intelligence (OI) is a technology that the IT department uses to increase the visibility of potential business events and uncover insights across numerous organizational verticals. The technology uses real-time data to function.
Key Highlights
- Asia Pacific's market for Operational Intelligence is estimated to grow at a rapid pace because of the effectiveness of the technology. Operational Intelligence helps to increase operational efficiency. It helps organizations with intelligence about the key drivers in their supply chain and to get the maximum out of it. It applies the benefits of real-time analytics, alerts, and actions to a broad spectrum of use cases across and beyond the enterprise. It correlates the data and events in real time with the historical data, and the companies gain real-time visibility of information. It gives the information at their fingertips so that the companies can make smarter decisions and maximize profits.
- In October 2023, FPT, a global technology firm headquartered in Vietnam, and Landing AI, offering a computer vision platform and artificial intelligence (AI) software company, announced a strategic relationship that would drive the application and education of AI.
- Operational Intelligence is one of the key levers for uplifting operational efficiency. It equips organizations with actionable insights into their key drivers across the entire value chain. Operational Intelligence places complete information at one's fingertips, enabling one to make smarter decisions in time to maximize impact. By correlating a wide variety of events and data from both streaming feeds and historical data silos, OI helps organizations gain real-time visibility of information, in context, through advanced dashboards, real-time insight into business performance, health, and status so that immediate action based on business policies and processes can be taken.
- Operational Intelligence applies the benefits of real-time analytics, alerts, and actions to a broad spectrum of use cases across and beyond the enterprise. The collection, sharing, analysis, and application of Operational Intelligence via web-based technology gives decision-makers at all levels in a commercial organization an exceptional means to maximize the use of their resources. OI tells them precisely what is going on in the precise domain or geographical location of their operation that concerns them.
- Operational Intelligence is an evolutionary and technological leap beyond Business Intelligence and Management Information systems that presents a retrospective, static, and at best generic Intelligence about an organization's performance. These unique advantages of OI over conventional tools will drive the market ahead in the coming years as companies that enable their management to respond in a timely manner to operational variances and market volatility are better placed to minimize the adverse impacts caused by uncertain operational procedures and disturbances in the market.
- COVID-19's spread hastened the implementation of operational intelligence techniques. It is critical for businesses to use digitally enabled solutions to improve the efficiency of operations when working remotely.
- The Asia-Pacific energy industry is accelerating its adoption of the 4th Industrial Revolution digital toolbox and embedding better operational efficiencies as a result of the economic demand devastation caused by the COVID-19 epidemic. In addition, as the pandemic takes a toll on the energy sector, worldwide investment in the sector is likely to drop 20%, or over USD 400 billion, compared to previous years, according to International Energy Agency. There has also been an impact of the Russia-Ukraine war on the overall packaging ecosystem.
APAC Operational Intelligence Market Trends
Growing Need for Real Time Data Analytics is Expected to Drive the Market
- Real-time big data analytics is a big data innovation. While big data analysis converts the database after the raw files are created, real-time big data analysis converts the raw files as they are created. In other words, the hazy raw data is turned into useful data milliseconds after creation. The responses come in a timely manner.
- Businesses lose money due to delays in decision-making and operations. Real-time analytics overcomes this problem by allowing company leaders to make decisions based on rapid and actionable data insights. This means businesses can avoid costly delays, seize opportunities, and anticipate issues.
- Real-time data analytics can be used for various purposes in almost any business (and even on an individual basis). Real-time data analytics is a prerequisite when it comes to running a firm and keeping a finance team going at full capacity. Finance teams can use real-time data analytics for a variety of purposes, including determining how everyday operations are working (identify bottlenecks), implementing process improvements (analyze KPIs), and monitoring a company's financial position (reporting), to mention a few.
- SAP HANA is a single database that combines powerful data processing, application services, and flexible data integration capabilities into a single database. HANA uses in-memory database software, which allows users to query data kept in the system's memory (RAM) rather than on physical drives. Customers may now process data in various ways much faster and create a series of what-if scenarios to help them capitalize on opportunities or prevent pitfalls. Established technology suppliers, such as IBM and Oracle, have also used new technology to enable real-time operations in their platforms.
- Despite being attentive in dealing with massive amounts of data, real-time data analytics has some drawbacks. Real-time data analytics must be accessible to manage enormous amounts of data and respond quickly to requests. This implies that real-time big data analytics should be capable of dealing with market and business elements to make effective and efficient real-time judgments.
Increasing Adoption of Big Data Analytics and the Internet-of-Things (IoT) is Expected to Drive the Market
- The market is driven by end-user adoption of big data analytics and the Internet of Things (IoT). Operational intelligence (OI) and analytics solutions have earned a significant market share in the last decade thanks to the rise of Big Data and the growing need to make key business decisions quickly. According to IBM, 62% of merchants believe using data (Big Data and analytics) gives their businesses a competitive advantage. This number compares to 63% of responses from all industries.
- Furthermore, the Internet of Things (IoT) is a digital connectivity extension to gadgets and sensors in homes, workplaces, automobiles, and practically any place. As a result of this breakthrough, nearly any device may now collect and communicate data on its activities, which can then be analyzed to aid monitoring and various automatic functions. IoT requires operational intelligence to complete these duties (OI). PTC Inc, for example, uses IIoT-delivered operational efficiency insights to evaluate real-time production performance and anticipate problems before they occur.
- During the pandemic, digital transformation in healthcare, manufacturing, retail, and other industries increased data creation. Automation in the manufacturing business is driven by industrial IoT and artificial intelligence (AI). Inventory management, asset management and predictive maintenance, real-time alerts, network manufacturing, and other technologies are being introduced to help the manufacturing industry prosper in uncertain business situations.
- According to GSMA, the global number of Internet of Things (IoT) connections is expected to increase through the period from 2020 to 2030, with an forecast total of 24 billion enterprise IoT connections in 2030. The Asia Pacific region leads the list is expected to 18.2 billion connections by 2030.
APAC Operational Intelligence Industry Overview
The Asia-Pacific market for operational intelligence is fragmented and competitive, with small and big vendors providing visibility and insight into the business operations, allowing companies to make data-driven decisions. Key players are Vitria Technology Inc., Splunk Inc., etc.
- August 2023 - OpenText announced a partnership with Google Cloud to deliver AI-powered integrations that would assist organizations in unlocking the power of their data on Google Cloud to their competitive advantage. The co-innovation of OpenText's information management solutions and Google Cloud's AI capabilities will accelerate how organizations of all sizes surface insights quickly, boost productivity, and transform customer experiences.
- December 2022 - Accenture acquired advisory and customer insights company Fiftyfive5. This acquisition will enable Accenture Song (formerly Accenture Interactive) to better assist clients in Australia and New Zealand in utilizing data insights and performance marketing to drive growth and innovation. The acquisition of Fiftyfive5 is aimed at improving Accenture's customer intelligence capabilities in Australia and New Zealand. Fiftyfive5, founded in 2010, specializes in opportunity identification, brand strategy and positioning, innovation, category strategy (channel, shopper, retail, and loyalty), pricing, CX and experience measurement, and brand communications tracking.
- May 2022 - PreIPO Corporation, a Wyoming-based company with offices in South Florida, signed a contract to purchase the assets and intellectual property of TABS Suite Pte. Ltd. The Singaporean business was founded by the Kabra family office and its exclusive "Diligence-as-a-ServiceTM" technology will be incorporated as a crucial component of the PreIPO Operating Platform.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHT
- 4.1 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.1.1 Threat of New Entrants
- 4.1.2 Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3 Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.4 Threat of Substitute Products
- 4.1.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Growing Need for Real Time Data Analytics
- 5.1.2 Increasing Adoption of Big Data Analytics and the Internet-of-Things (IoT)
- 5.2 Market Restraint
- 5.2.1 Combining Data from Multiple Data Sources
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By Deployment Type
- 6.1.1 Cloud
- 6.1.2 On-Premise
- 6.2 By End-user Vertical
- 6.2.1 Retail
- 6.2.2 Manufacturing
- 6.2.3 BFSI
- 6.2.4 Government
- 6.2.5 IT and Telecommunication
- 6.2.6 Military and Defense
- 6.2.7 Transportation and Logistics
- 6.2.8 Healthcare
- 6.2.9 Energy and Power
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 Vitria Technology Inc.
- 7.1.2 Splunk Inc.
- 7.1.3 SAP SE
- 7.1.4 Inside Analysis (The Bloor Group)
- 7.1.5 Software AG
- 7.1.6 Schneider Electric SE
- 7.1.7 Rolta India Limited
- 7.1.8 SolutionsPT Ltd
- 7.1.9 IBENOX Pty Ltd
- 7.1.10 Turnberry Corporation
- 7.1.11 HP Inc.
- 7.1.12 OpenText Corporation
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
관련자료
