한글목차

텍스트 분석 시장 규모는 2025년에 146억 8,000만 달러로 추정되고, 예측 기간 중(2025-2030년) CAGR은 39.9%로 전망되며, 2030년에는 786억 5,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

예측 분석, 사기 관리, 위험 관리, 비즈니스 인텔리전스, 사이버 범죄 예방 등 많은 클라우드 기반 애플리케이션이 텍스트 분석을 활용합니다.

주요 하이라이트

• 고객과의 상호 작용, 이메일, 블로그, 제품 리뷰, 트윗, 센터 로그 등 다양한 텍스트 소스에서 실용적인 인사이트를 제공함으로써 비즈니스 의사 결정 프로세스를 지원하는 텍스트 분석 도구의 사용이 기업에서 늘고 있습니다. 텍스트 분석의 주요 목적은 비정형화 및 구조화된 데이터와 같은 다양한 형식의 데이터에서 데이터를 수집하고 이를 추가 분석에 활용하여 조직의 비즈니스 의사 결정에 도움을 주고 시장을 견인하는 것입니다.
• 텍스트 분석의 주요 이점은 비용 절감, 처리 속도 향상, 빅 데이터 통합, 일관성 향상 등입니다. 사용자의 중얼거림 및 전자 메일을 통한 비정형 데이터 생성은 구매 디지털화로 점점 널리 보급되고 있습니다. 이러한 정보는 기업이 기업과 제품에 대한 소비자의 행동을 이해하기 위해 묶여 기업의 성장에 부가 가치를 부여합니다.
• 데이터 관리 서비스를 제공하는 Mongo DB에 따르면 비정형 데이터는 기업이 생성 및 수집하는 데이터의 80%에서 90%를 차지하며, 그 양은 급속히 확대되고 있습니다. 데이터에는 다양한 형식이 있으며, 기존 데이터베이스의 수치 및 구조화된 데이터에서 동영상, 음성, 이메일, 주가 티커 데이터, 금융 거래 등의 비정형 텍스트 문서가 있습니다. 이러한 데이터를 텍스트 분석에 활용하면 조직에 귀중한 인사이트를 제공하여 세계 시장을 견인하게 됩니다.
• 골드 스탠다드 데이터가 산업 환경에서 이용될 수 있는 것은 드물며, 개발된 TA 기술의 효율성을 평가하는 데 있어 과제를 더욱 강화하고 있습니다. TA 기술의 결과를 평가하는 것은 센티멘트 분석, 텍스트 분류, 텍스트 클러스터링 등 일부 용도에 내재된 주관성 때문에 특히 어렵고, 텍스트 분석 시장의 성장에 어려움을 겪고 있습니다.
• 또한, 일부 선도 기업들은 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 새로운 텍스트 분석 플랫폼의 도입에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 11월에는 연구자가 텍스트를 처리, 분석, 탐색하기 위한 도구와 교육을 위한 오픈소스 플랫폼을 제공하는 Australian Text Analytics Platform(ATAP)이 출시되었습니다. 호주 연구원은 데이터 및 코드 리포지토리, 스크립트, 온라인 작업 공간, 텍스트 분석 교육 등의 생태계에 액세스할 수 있습니다.
• 머신러닝과 빅데이터 분석에 대한 수요 증가는 세계 텍스트 분석 시장을 홍보할 것으로 예상됩니다. COVID-19는 사람들이 재택 근무를 계속하고 소셜 미디어 플랫폼과 이메일을 많이 사용하여 브랜드와 교류하고 있기 때문에 텍스트 분석 수요가 더욱 높아지고 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

텍스트 분석 시장 동향

소매업 및 전자상거래가 텍스트 분석 시장에서 큰 점유율을 차지

• 소매 업계에서는 텍스트 분석이 고객 행동 분석 및 소비자 성향 예측에 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 업계 시장을 견인할 가능성이 높습니다. 텍스트 분석을 도입함으로써 기업은 고객의 과거 동향을 활용하여 고객에게 맞춤형 체계와 할인을 제공할 수 있습니다.
• 소매업체 및 전자상거래 산업을 위한 텍스트 분석 솔루션을 사용하면 여러 소스의 텍스트 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 평가, 제안, 소셜 미디어 게시, 뉴스 등을 실용적인 인사이트로 바꿀 수 있습니다. 기업은 고객의 목소리에 귀를 기울이고, 그 필요와 혐오감을 이해하고, 개선을 위한 목표를 좁힌 출처로 바꿀 수 있습니다.
• 또한 고객과 기업이 경쟁 솔루션 및 제품을 모두 비교하고 서로 얼마나 가까운지 확인하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 유사한 기능을 파악하고 경쟁사와 비교하여 자사 제품을 차별화하기 위해 인사이트를 활용합니다.
• 소매업체는 텍스트 분석를 활용하고 수요 및 공급을 예측하고 고객 경험을 강화하기 위한 데이터를 얻는 중요한 소스로 소셜 미디어 플랫폼을 사용합니다. 쇼핑 경험은 온라인 상점의 판매를 좌우하는 중요한 요소 중 하나입니다. 전자상거래 회사는 사용자가 온라인 스토어에서 어떻게 느끼고 구매를 고려하고 있는지를 파악하는 빠르고 효과적인 방법인 텍스트 분석 용도을 통해 최상위 온라인 소매업체와 경쟁하기 위해 쇼핑 경험을 선호합니다.
• 소매업체는 의도를 파악하고 타겟팅 대응을 처방하는 데 필요한 통찰력과 AI의 통합이 필요합니다. 소매업체는 고객의 행동, 욕구 및 필요를 파악하기 위해 iT, 마케팅, 영업, 콜센터 및 타사 소스에 걸쳐 사일로화된 엄청난 데이터에 대한 액세스를 중앙 집중화해야 합니다.
• 전자상거래 산업은 전 세계적으로 성장하고 있으며, 시장에는 많은 소규모 기업이 등장하여 텍스트 분석 솔루션 제공업체에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어 2022년 11월 미국 인구조사국이 발표한 2022년 3분기 미국 소매업 전자상거래 매출은 2,659억 달러로 2022년 2분기에서 3% 증가한 것으로 추정됩니다.
• 이 텍스트 분석 소프트웨어를 사용하면 소매업체는 고객 행동, 요청, 필요한 것 패턴, 고객 감정 변화를 이해할 수 있습니다. 또한 고객 서비스 향상을 위한 데이터 중심의 의사 결정에도 도움이 됩니다.

북미가 큰 시장 점유율을 차지

• 미국은 BFSI, 소매, 헬스케어 등의 최종 사용자 업계 전체에서 텍스트 분석 솔루션의 채용이 확대되고 있기 때문에 북미의 유력한 시장이 되고 있습니다. 이 지역은 첨단 기술 도입의 선구자이며 시장 성장을 이끌고 있습니다.
• AI나 머신러닝과 같은 신기술에 대한 투자가 증가하고 있기 때문에 이 시장에는 그 여지가 생길 것으로 기대되고 있습니다. 또한 미국은 텍스트 분석 공급업체의 발판이 견고하고 시장 성장에 기여하고 있습니다. IBM Corporation, SAS Institute Inc., Luminoso Technologies Inc., Microsoft Corporation 등입니다.
• 이 지역은 미국과 캐나다와 같은 세계 2대 선진 경제 국가로 구성되어 있습니다. 미국에서는 의료 산업의 디지털화가 추세가 되고 있으며, 텍스트 분석 시장은 건강 관리 기업에 가치 있는 통찰력을 제공하고 고객 서비스를 향상시키기 위해 응용되어 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다.
• 예를 들어, 2022년 12월, 탬파 종합병원과 현대기업용 운영체제를 개발하는 Palantir Technologies Inc.는 뛰어난 운영, 연구, 임상 케어 육성을 목적으로 하는 커넥티드 호스피탈 플랫폼을 통해 데이터와 분석을 전개하고 환자 케어를 강화함으로써 제휴했습니다. 이 제휴를 통해 탬파 종합병원은 데이터플랫폼의 기반으로 Palantir 주조를 사용하여 AI 기능을 활용하여 현장의 중요한 의사결정을 지원하고 국내의 창조적이고 안전한 학술의료 시스템이 된다는 목표를 추진하게 됩니다.
• 또한 이 지역에서는 학술기관이 텍스트 마이닝 노력에 참여하고 있습니다. 예를 들어 미국에서는 버클리 캘리포니아 대학교 정보학부가 생물학 연구자의 텍스트 마이닝과 분석을 지원하는 프로그램 'BioText'를 개발하고 있습니다.

텍스트 분석 업계 개요

텍스트 분석 시장은 여러 기업이 존재하는 추진력이 있는 시장입니다. 다음과 같은 주요 기업이 존재합니다. IBM Corporation and SAP SE dominate the market. Therefore, the market is consolidated.

• 2023년 5월-Google은 비즈니스 팀이 프로젝트에서 협업할 수 있는 사무실 도구 및 애플리케이션의 Workspace 제품군에 AI 기반의 다양한 업그레이드를 발표했습니다. 이 회사는 또한 Gmail과 Google Docs 문장 작성 지원과 파워 포인트와 같은 슬라이드 프레젠테이션 프로그램인 Slides의 이미지 생성을 수행하는 Duet AI를 발표했습니다. 또한 화상 회의 서비스 Google Meet에서 대화를 요약할 수도 있습니다.
• 2022년 9월-AppTek과 expert.ai의 전략적 기술 협력이 시작되어 AI 기반 텍스트 분석을 다국어 동적 오디오 자료에 적용합니다. 이 제휴는 expert.ai의 자연 언어 이해(NLU) 능력과 AppTek의 자동 음성 인식(ASR) 및 신경 기계 번역(NMT) 기술의 리더십을 결합하여 기업이 관리하는 비구조화된 데이터 세트에 포함된 음성 컨텐츠를 지능적인 자동화 강화 및 의사결정 개선에 이용할 수 있도록 합니다.

기타 혜택 :

• 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
• 3개월간의 애널리스트 서포트

목차

제1장 서론

• 조사의 전제조건 및 시장 정의
• 조사 범위

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 개요

• 시장 개요
• 업계의 매력도-Porter's Five Forces 분석
  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 신규 진입업자의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계
• 업계 밸류체인 분석
• 시장에 대한 COVID-19의 영향

제5장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • 소셜 미디어 분석에 대한 수요 증가
  • 예측 분석 실천 증가
• 시장 성장 억제요인
  • 숙련된 인재와 의식의 부족

제6장 시장 세분화

• 전개별
  • 온프레미스
  • 클라우드
• 용도별
  • 리스크 관리
  • 부정관리
  • 비즈니스 인텔리전스
  • 소셜 미디어 분석
  • 고객 케어 서비스
• 최종 사용자 업계별
  • BFSI
  • 헬스케어
  • 에너지 및 유틸리티
  • 소매 및 전자상거래
  • 기타 최종 사용자 산업
• 지역별
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아태평양
  • 라틴아메리카
  • 중동 및 아프리카

제7장 경쟁 구도

• 기업 프로파일
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Lexalytics Inc.
  • Luminoso Technologies Inc.
  • Clarabridge Inc.
  • Micro Focus International PLC
  • OpenText Corporation
  • RapidMiner Inc.
  • Infegy Inc.
  • Medallia Inc.

제8장 투자 분석

제9장 시장의 미래

영문목차

The Text Analytics Market size is estimated at USD 14.68 billion in 2025, and is expected to reach USD 78.65 billion by 2030, at a CAGR of 39.9% during the forecast period (2025-2030).

Many cloud-based applications use text analytics, including predictive analytics, fraud management, risk management, business intelligence, and cybercrime prevention.

Key Highlights

• Organizations increasingly use text analytics tools to aid their business-making process by offering actionable insights from various text sources, such as client interaction, e-mails, blogs, product reviews, tweets, and center logs. The main purpose of text analytics is to collect data from different forms of data, including unstructured and structured, which are further utilized for analysis, benefitting the organization's business decisions and driving the market.
• Text analytics's primary benefits include cost reduction, enhanced processing speed, integration of big data, and better consistency. The generation of unstructured data through users' tweets and e-mails is becoming increasingly popular due to the digitalization of buying. This information is bundled by organizations to understand consumer behavior toward the company and its products, which adds value to the firm's growth.
• According to Mongo DB, a Data management service provider, unstructured data makes up between 80% and 90% of the data that enterprises generate and gather, and its volumes are expanding quickly. Data comes in various formats, from numeric, structured data in traditional databases to unstructured text documents, such as videos, audio, e-mails, stock ticker data, and financial transactions. These data can be used for text analysis to give valuable insights to organizations, which will drive the market worldwide.
• Gold-standard data are rarely available in industrial settings, which furthers the challenges in evaluating the effectiveness of the developed TA techniques. Evaluating the results of TA techniques can be particularly difficult due to the subjectivity inherent in some applications, such as sentiment analysis, text classification, and text clustering, which is a challenge to the Text Analysis Market growth.
• Moreover, several leading players are focusing on introducing new text analytics platforms to gain a competitive advantage in the market. For instance, in November 2022, the Australian Text Analytics Platform (ATAP) was launched to provide an open-source platform of tools and training for researchers to process, analyze, and explore text. Australian researchers will get access to an ecosystem of data and code repositories, scripts, online workspaces, and training in text analytics.
• The rising demand for machine learning and big data analytics is expected to propel the text analytics market across the globe. COVID-19 has had a positive impact on the market because it has increased the demand for text analytics further as people continue to work from home and heavily use social media platforms and e-mails to interact with brands.

Text Analytics Market Trends

Retail and E-commerce to Hold a Significant Share in Text Analytics Market

• In retail, text analytics plays an important role in analyzing customer behavior and predicting consumer nature, which is likely to drive the market in the industry. By adopting text analytics, organizations can provide personalized schemes and discounts to their customers using their historical trends.
• Text analytics solutions for retailers and the e-commerce industry allow to process and analyze text data from multiple sources. Turn ratings, suggestions, social media posts, news, and more into actionable insights. The organizations listen to customers, understand their needs and dislikes, and turn them into targeted sources of improvement.
• Furthermore, it helps customers and companies to compare all competitive solutions and products and check how close they are to each other. And identify similar features and use the insights to differentiate their offering as compared to competitors.
• Retailers use social media platforms as a key source to acquire data to utilize text analytics, anticipate demand and supply, and enhance the customer experience. The shopping experience is one of the important factors in online merchants' sales. E-commerce companies are prioritizing shopping experiences to compete with the top online retailers through Text analytics applications because it is a quick and effective method for discovering how users feel and consider purchasing from online stores.
• Retailers need the integration of insights and A.I. necessary for perceiving intent and prescribing targeted responses. Retail companies need to centralize access to vast amounts of data siloed across I.T., marketing, sales, call centers, and third-party sources to identify their customers' behaviors, wants, and needs.
• The e-commerce industry is growing worldwide, and many small-scale companies are emerging in the market, which is creating a demand for text analysis solution providers because of its application for the e-commerce business growth by offering products more accurately according to the customers' demand. For example, in November 2022, the U.S. Census Bureau estimated that the U.S. retail e-commerce sales for the third quarter of 2022 were USD 265.9 billion, which increased by 3% from the second quarter of 2022.
• This text analysis software enables the retailer to understand the shift toward customers' behavior, their demands, the pattern of what they need, and customers' emotions. Moreover, it helps to make data-driven decisions for enhancing customer services.

North America to Execute a Significant Market Share

• The United States is a prominent market in the North American region due to the growing adoption of text analytics solutions across end-user industries, such as BFSI, retail, and healthcare. The region is a pioneer in adopting advanced technologies, thereby driving the market's growth.
• The rising investments in emerging technologies, like AI and machine learning, are expected to create scope for the market. Additionally, the United States has a strong foothold on text analytics vendors, contributing to the market's growth. Some include IBM Corporation, SAS Institute Inc., Luminoso Technologies Inc., and Microsoft Corporation.
• The region consists of two major developed economies of the world such as the USA and Canada. In the USA, the digitalization of the healthcare industry is trending and creating an opportunity for the text analytics market because of its application in providing valuable insights to healthcare companies to better their customer services.
• For instance, in December 2022, Tampa General Hospital and Palantir Technologies Inc, a developer of operating systems for the contemporary enterprise, partnered to enhance patient care by deploying data and analytics through a connected hospital platform aimed at fostering excellence in operational, research, and clinical care. Through this collaboration, Tampa General would use Palantir Foundry as the basis of its data platform, harnessing AI capabilities to support crucial frontline decision-making and advancing its goal of becoming a creative and safe academic health system in the country.
• Additionally, academic institutions have become involved in the text mining initiative in the region. For instance, in the United States, the University of California, Berkeley School of Information is developing a program, BioText, to assist biology researchers in text mining and analysis.

Text Analytics Industry Overview

The text analytics market is a propelling market with several players. However, major players such as IBM Corporation and SAP SE dominate the market. Therefore, the market is consolidated.

• May 2023 - Google announced various AI-based upgrades to the Workspace suite of office tools and applications for business teams to collaborate on projects. The company also announced Duet AI, to offer assistance in writing text in Gmail and Google Docs and image generation for Slides, a PowerPoint-like slide presentation program. Further, it can also summarize conversations on Google Meet, a video conferencing service.
• September 2022 - A strategic technology cooperation between AppTek and expert.ai was launched to apply AI-based text analytics to dynamic audio material in many languages. The partnership combines expert.ai's natural language understanding (NLU) capabilities with AppTek's leadership in automatic speech recognition (ASR) and neural machine translation (NMT) technologies to give organizations the ability to use audio content in the unstructured data sets they manage for enhancing intelligent automation and improving decision-making.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

• 1.1 Study Assumptions and Market Definition
• 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGTHS

• 4.1 Market Overview
• 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
  • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
  • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
  • 4.2.3 Threat of New Entrants
  • 4.2.4 Threat of Substitute Product
  • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
• 4.3 Industry Value Chain Analysis
• 4.4 Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

• 5.1 Market Drivers
  • 5.1.1 Growing Demand for Social Media Analytics
  • 5.1.2 Rising Practice of Predictive Analytics
• 5.2 Market Restraints
  • 5.2.1 Lack of Skilled Personnel and Awareness

6 MARKET SEGMENTATION

• 6.1 By Deployment
  • 6.1.1 On-premise
  • 6.1.2 Cloud
• 6.2 By Application
  • 6.2.1 Risk Management
  • 6.2.2 Fraud Management
  • 6.2.3 Business Intelligence
  • 6.2.4 Social Media Analysis
  • 6.2.5 Customer Care Services
• 6.3 By End-User Industry
  • 6.3.1 BFSI
  • 6.3.2 Healthcare
  • 6.3.3 Energy and Utility
  • 6.3.4 Retail and E-commerce
  • 6.3.5 Other End User Industries
• 6.4 By Geography
  • 6.4.1 North America
  • 6.4.2 Europe
  • 6.4.3 Asia Pacific
  • 6.4.4 Latin America
  • 6.4.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

• 7.1 Company Profiles
  • 7.1.1 IBM Corporation
  • 7.1.2 Microsoft Corporation
  • 7.1.3 SAP SE
  • 7.1.4 SAS Institute Inc.
  • 7.1.5 Lexalytics Inc.
  • 7.1.6 Luminoso Technologies Inc.
  • 7.1.7 Clarabridge Inc.
  • 7.1.8 Micro Focus International PLC
  • 7.1.9 OpenText Corporation
  • 7.1.10 RapidMiner Inc.
  • 7.1.11 Infegy Inc.
  • 7.1.12 Medallia Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET