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세계의 텍스트 분석 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 구성요소별, 전개 방식별, 기업 규모별, 산업별, 용도별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Text Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, and Services ), By Deployment Type, By Enterprise Size, By Industry Vertical, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1616563
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 12월
페이지 정보 : 영문 351 Pages
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한글목차

세계 텍스트 분석 시장 규모는 예측 기간 동안 17.6%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 320억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

또한, 이러한 분석에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 통합함으로써 조직이 텍스트 데이터를 처리하고 해석하는 방식에 혁명을 일으켰으며, AI와 ML이 가져온 가장 눈에 띄는 개선 사항 중 하나는 자연어 처리(NLP)의 영역입니다. 기계가 인간의 언어를 의미 있게 이해하고, 해석하고, 반응할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있으며, AI와 ML을 활용한 NLP는 최근 몇 년 동안 크게 발전하여 이러한 분석 도구가 문맥, 어조, 감정과 같은 복잡한 언어의 뉘앙스를 이해할 수 있게 되었습니다. 따라서 이러한 분석에 AI와 ML을 도입함으로써 그 기능이 향상되었습니다.

그러나 텍스트 데이터 분석에는 고객 피드백, 이메일, 의료 기록, 재무 데이터와 같은 기밀 정보나 비밀 정보를 다루는 경우가 많습니다. 조직은 이 데이터를 침해, 오용 또는 무단 액세스로부터 보호하기 위해 신중하게 행동해야 합니다. 그렇지 않으면 심각한 법적 및 평판상의 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 유럽 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 각 관할권에서 사업을 영위하는 기업에게 필수적입니다. 따라서 이러한 도전과제는 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

구성요소별 전망

구성요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문은 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지했습니다. 고급 분석 시스템 설정 및 유지 관리의 복잡성으로 인해 컨설팅, 통합 및 지속적인 지원과 같은 맞춤형 서비스가 필요한 경우가 많습니다. 기업이 이러한 작업을 전문 업체에 아웃소싱하여 분석 시스템을 효율적이고 최신 상태로 유지하기 위해 관리형 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

전개 유형별 전망

전개 유형에 따라 시장은 온디맨드와 온프레미스로 나뉩니다. 온프레미스 부문은 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지했습니다. 엄격한 데이터 프라이버시 및 보안 규정을 준수하기 위해 정부, 의료 및 금융과 같이 규제가 엄격한 산업의 기업은 일반적으로 온프레미스 배포를 선호합니다. 온프레미스 솔루션은 조직의 인프라 내에서 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 기능을 제공하여 데이터 침해 및 규정 준수 위반과 관련된 위험을 줄일 수 있습니다.

기업 규모별 전망

기업 규모별로 보면 시장은 대기업과 중소기업으로 나뉩니다. 중소기업 부문은 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지했습니다. 중소기업은 자원이 부족한 경우가 많으며, 텍스트 분석을 활용하여 프로세스를 자동화하고 고객으로부터 인사이트를 얻어 의사결정을 개선하기 위해 텍스트 분석을 활용하고 있습니다. 구독 기반 모델과 종량제 요금제를 사용할 수 있게 됨에 따라 중소기업은 이러한 도구를 사용할 수 있게 되어 대기업과 경쟁할 수 있게 되었습니다.

산업별 전망

산업별로 시장은 소매, BFSI, 여행 및 접객업, 미디어 및 엔터테인먼트, 헬스케어, 통신 및 IT, 기타로 분류되며, BFSI 부문은 2023년 시장에서 19%의 매출 점유율을 기록했습니다. 금융 기관은 텍스트 분석을 사용하여 BFSI 로그, 고객 불만 및 규제 문서를 분석하여 잠재적인 사기를 식별하고 법적 표준을 준수하는지 확인합니다. 예를 들어, 은행은 감정 분석을 활용하여 고객 피드백을 평가하고 서비스 품질을 개선하고 보험 회사는 텍스트 마이닝을 사용하여 청구 처리의 이상을 감지합니다.

용도별 전망

용도에 따라 시장은 고객 경험, 마케팅, GRC, 문서 관리, 인력 관리 등으로 분류됩니다. 마케팅 부문은 2023년 시장에서 22%의 매출 점유율을 차지했습니다. 텍스트 분석은 캠페인 성과를 분석하고, 브랜드 감정을 모니터링하고, 소셜 미디어 플랫폼 전반의 추세를 추적하는 데 널리 사용됩니다. 소비자의 선호도와 행동을 이해함으로써 기업은 타겟팅 된 광고, 프로모션 및 청중을 효과적으로 끌어들이는 컨텐츠를 개발할 수 있습니다.

지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석되었습니다. 유럽 부문은 2023년 시장에서 28%의 매출 점유율을 차지했습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 규정의 시행으로 인해 컴플라이언스를 효율적으로 모니터링하고 관리하기 위한 텍스트 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, BFSI, 헬스케어, 정부 등의 산업에서 이러한 도구를 사용하여 컴플라이언스를 보장하고 리스크를 완화하고 있습니다. 위험을 줄이고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 텍스트 분석 시장 : 구성요소별

제6장 세계의 텍스트 분석 시장 : 전개 방식별

제7장 세계의 텍스트 분석 시장 : 기업 규모별

제8장 세계의 텍스트 분석 시장 : 업계별

제9장 세계의 텍스트 분석 시장 : 용도별

제10장 세계의 텍스트 분석 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 텍스트 분석 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global Text Analytics Market size is expected to reach $32.00 billion by 2031, rising at a market growth of 17.6% CAGR during the forecast period.

The North America segment witnessed 41% revenue share in the market in 2023. The region's technological advancements and widespread adoption of analytics tools across industries drive the market. The presence of major players such as IBM, Microsoft, and Google has accelerated innovation, making cutting-edge text analytics solutions readily available. Industries like retail, BFSI, and healthcare extensively leverage these tools to analyze customer feedback, detect fraud, and ensure regulatory compliance.

The extensive utilization of social media and digital platforms has fundamentally changed the manner in which individuals and enterprises communicate, disseminate information, and engage with one another. With billions of users actively participating on platforms such as Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, and TikTok, there has been an unprecedented surge in user-generated content. This content includes everything from reviews, comments, and tweets to blogs, videos, and discussion threads. Hence, the increased use of social media and digital platforms has amplified the volume of user-generated content and emphasized the importance of advanced tools like these analytics.

Additionally, Integrating Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) into these analytics has revolutionized how organizations process and interpret textual data. One of the most notable improvements driven by AI and ML is in the domain of Natural Language Processing (NLP), which focuses on enabling machines to understand, interpret, and respond to human language meaningfully. NLP, powered by AI and ML, has significantly advanced in recent years, allowing these analytics tools to comprehend complex linguistic nuances, such as context, tone, and sentiment. Thus, adopting AI and ML in these analytics has increased its capabilities.

However, Analyzing textual data frequently involves handling sensitive and confidential information, such as customer feedback, emails, medical records, or financial data. Organizations must tread carefully to protect this data from breaches, misuse, or unauthorized access. Failure to do so can lead to significant legal and reputational consequences. For instance, compliance with stringent data protection regulations like the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe, the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in the United States, and the California Consumer Privacy Act (CCPA) are mandatory for businesses operating in respective jurisdictions. Hence, these challenges may hamper the growth of the market.

Component Outlook

Based on component, the market is bifurcated into software and services. The services segment procured 35% revenue share in the market in 2023. The complexity of setting up and maintaining advanced analytics systems often requires tailored services, including consulting, integration, and ongoing support. Managed services are in high demand as businesses outsource these tasks to specialized providers, ensuring their analytics systems remain efficient and up-to-date.

Deployment Type Outlook

On the basis of deployment type, the market is divided into on-demand and on-premise. The on-premise segment garnered 35% revenue share in the market in 2023. In order to comply with strict data privacy and security regulations, businesses in highly regulated industries like government, healthcare, and finance usually prefer on-premise deployments. On-premise solutions offer the ability to store and process data within the organization's infrastructure, reducing risks associated with data breaches or compliance violations.

Enterprise Size Outlook

By enterprise size, the market is bifurcated into large enterprises and SMEs. The SMEs segment acquired 35% revenue share in the market in 2023. Small and medium-sized enterprises, often with limited resources, leverage text analytics to automate processes, gain customer insights, and improve decision-making. The availability of subscription-based models and pay-as-you-go pricing structures has made these tools accessible to SMEs, enabling them to compete with larger organizations.

Industry Vertical Outlook

Based on industry vertical, the market is segmented into retail, BFSI, travel & hospitality, media & entertainment, healthcare, telecom & IT, and others. The BFSI segment witnessed 19% revenue share in the market in 2023. Financial institutions use text analytics to analyze transaction logs, customer complaints, and regulatory documents to identify potential fraud and ensure adherence to legal standards. For instance, banks leverage sentiment analysis to assess customer feedback and improve service quality, while insurers use text mining to detect anomalies in claims processing.

Application Outlook

On the basis of application, the market is classified into customer experience, marketing, GRC, document management, workforce management, and others. The marketing segment acquired 22% revenue share in the market in 2023. Text analytics is widely used to analyze campaign performance, monitor brand sentiment, and track trends across social media platforms. By comprehending consumer preferences and behaviors, businesses are able to develop targeted advertisements, promotions, and content that effectively engage their audience.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment garnered 28% revenue share in the market in 2023. The implementation of stringent regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) has driven the demand for text analytics solutions to monitor and manage compliance efficiently. Industries like BFSI, healthcare, and the government utilize these tools to ensure regulatory adherence and mitigate risks.

List of Key Companies Profiled

Global Text Analytics Market Report Segmentation

By Component

By Deployment Type

By Enterprise Size

By Industry Vertical

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Text Analytics Market by Component

Chapter 6. Global Text Analytics Market by Deployment Type

Chapter 7. Global Text Analytics Market by Enterprise Size

Chapter 8. Global Text Analytics Market by Industry Vertical

Chapter 9. Global Text Analytics Market by Application

Chapter 10. Global Text Analytics Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Text Analytics Market

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