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세계의 텍스트 분석 시장
Text Analytics
상품코드 : 1765278
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 253 Pages
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한글목차

텍스트 분석 세계 시장은 2030년까지 298억 달러에 달할 전망

2024년에 112억 달러로 추정되는 텍스트 분석 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 17.8%로 성장하여 2030년에는 298억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석하고 있는 부문 중 하나인 온프레미스는 CAGR 14.5%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 153억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클라우드 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 22.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 31억 달러, 중국은 CAGR 16.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 텍스트 분석 시장은 2024년에 31억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 45억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 16.7%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 15.5%와 15.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 텍스트 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

데이터 기반 비즈니스에서 텍스트 분석의 중요성이 커지는 이유는 무엇일까?

텍스트 분석은 기업이 이메일, 소셜 미디어 게시물, 고객 리뷰, 설문 응답과 같은 비정형 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출할 수 있는 강력한 도구입니다. 오늘날 디지털 사회에서 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 기업들은 고객의 감정을 이해하고, 의사결정을 개선하고, 업무 효율성을 향상시키기 위해 텍스트 분석에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 텍스트 분석은 자연어 처리(NLP)와 머신러닝을 활용하여 방대한 양의 텍스트 데이터를 분류하고 분석하여 패턴, 트렌드, 실용적인 인사이트를 파악할 수 있습니다. 이 기술은 소매, 헬스케어, 금융, 마케팅 등 고객의 행동과 피드백을 이해하는 것이 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적인 산업에서 매우 중요합니다.

다양한 산업에서 텍스트 분석은 어떻게 활용되고 있는가?

텍스트 분석은 대량의 고객 데이터와 커뮤니케이션을 다루는 산업에서 널리 사용되고 있습니다. 소매업계에서는 고객 피드백을 분석하고, 상품 제공을 최적화하고, 개인화된 마케팅 전략을 강화하기 위해 텍스트 분석이 활용되고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 환자 기록, 임상 기록, 연구 논문을 조사하여 진단 및 치료 결과를 개선하는 데 사용됩니다. 금융 기관에서는 텍스트 분석을 사용하여 시장 심리를 평가하고, 부정 행위를 식별하고, 규제 요건 준수 여부를 모니터링합니다. 마케팅 회사와 광고 대행사는 텍스트 분석을 사용하여 브랜드 평판을 추적하고, 소셜 미디어의 정서를 모니터링하고, 소비자 선호도를 파악하는 데 사용하고 있습니다. 데이터 기반 의사결정이 보편화됨에 따라 텍스트 분석은 다양한 분야에서 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.

텍스트 분석 시장의 주요 부문은?

도입 모델에는 클라우드 기반과 온프레미스 솔루션이 있으며, 클라우드 솔루션은 확장성과 통합의 용이성으로 인해 클라우드 솔루션이 선호되고 있습니다. 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 인공지능(AI) 등의 기술이 이 시장의 혁신을 주도하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 최종사용자 산업에는 소매, 헬스케어, 은행 및 금융, 통신, 정부 기관 등이 포함됩니다. 북미는 AI 기술의 조기 도입과 고객 경험 관리에 대한 강한 집중으로 인해 시장에서 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 그러나 아시아태평양은 디지털화의 진전과 기업의 고급 분석 도구 채택으로 인해 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

텍스트 분석 시장의 성장은 여러 가지 요인에 의해 이루어집니다.

텍스트 분석 시장의 성장은 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가, NLP 및 AI 기술의 발전, 비정형 데이터의 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 기업들이 고객 감정과 시장 동향에 대한 이해의 가치를 인식함에 따라 텍스트 분석의 채택이 빠르게 확대되고 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼의 부상과 온라인 리뷰의 급증으로 인해 대규모 데이터세트를 분석하고 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있는 도구에 대한 요구가 더욱 커지고 있습니다. 또한, 텍스트 분석과 비즈니스 인텔리전스 및 CRM 시스템과의 통합을 통해 업종에 관계없이 비즈니스의 가치를 높이고 있습니다. 소매, 금융, 헬스케어 등의 분야에서 실시간 분석과 감정 분석에 대한 수요는 앞으로도 성장을 견인할 것으로 보입니다.

부문

전개(온프레미스, 클라우드), 용도(고객 케어 서비스, 비즈니스 인텔리전스, 리스크 관리, 부정 관리, 소셜 미디어 분석)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Text Analytics Market to Reach US$29.8 Billion by 2030

The global market for Text Analytics estimated at US$11.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$29.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.8% over the analysis period 2024-2030. On-Premise, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.5% CAGR and reach US$15.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud segment is estimated at 22.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.1 Billion While China is Forecast to Grow at 16.7% CAGR

The Text Analytics market in the U.S. is estimated at US$3.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.5% and 15.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.8% CAGR.

Global Text Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Is Text Analytics Gaining Importance in Data-Driven Businesses?

Text analytics is a powerful tool that enables businesses to extract meaningful insights from unstructured data, such as emails, social media posts, customer reviews, and survey responses. With the explosion of data in today’s digital world, organizations are increasingly relying on text analytics to understand customer sentiment, improve decision-making, and enhance operational efficiency. By leveraging natural language processing (NLP) and machine learning, text analytics helps businesses categorize and analyze vast amounts of textual data, identifying patterns, trends, and actionable insights. This technology is critical for industries such as retail, healthcare, finance, and marketing, where understanding customer behavior and feedback is essential for competitive advantage.

How Is Text Analytics Applied Across Different Industries?

Text analytics is used extensively in industries that deal with large volumes of customer data and communications. In the retail sector, companies use text analytics to analyze customer feedback, optimize product offerings, and enhance personalized marketing strategies. In healthcare, it is used to mine patient records, clinical notes, and research papers to improve diagnosis and treatment outcomes. Financial institutions use text analytics to assess market sentiment, identify fraudulent activities, and monitor compliance with regulatory requirements. Marketing and advertising agencies employ text analytics to track brand reputation, monitor social media sentiment, and gain insights into consumer preferences. As data-driven decision-making becomes the norm, text analytics is expanding its application across diverse sectors.

What Are the Key Segments in the Text Analytics Market?

Deployment models include cloud-based and on-premise solutions, with cloud solutions gaining traction due to their scalability and ease of integration. Technologies such as natural language processing (NLP), machine learning, and artificial intelligence are the key drivers of innovation in this market. End-user industries include retail, healthcare, banking and finance, telecommunications, and government. North America holds a significant share of the market, driven by early adoption of AI technologies and a strong focus on customer experience management. However, the Asia-Pacific region is poised for rapid growth due to increasing digitalization and the adoption of advanced analytics tools by enterprises.

The Growth in the Text Analytics Market Is Driven by Several Factors

The growth in the text analytics market is driven by several factors, including the increasing demand for data-driven decision-making, advancements in NLP and AI technologies, and the growing volume of unstructured data. As organizations recognize the value of understanding customer sentiment and market trends, the adoption of text analytics is expanding rapidly. The rise of social media platforms and the proliferation of online reviews have further fueled the need for tools that can analyze large datasets and provide actionable insights. Additionally, the integration of text analytics with business intelligence and CRM systems is enhancing its value for businesses across industries. The demand for real-time analytics and sentiment analysis in sectors such as retail, finance, and healthcare will continue to drive growth in the coming years.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Text Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (On-Premise, Cloud); Application (Customer Care Services, Business Intelligence, Risk Management, Fraud Management, Social Media Analysis)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 163 Featured) -

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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