데이터화 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2024-2029년)
Datafication - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2024 - 2029
상품코드
:
1408440
리서치사
:
Mordor Intelligence Pvt Ltd
발행일
:
2024년 01월
페이지 정보
:
영문
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데이터화(Datafication) 시장의 전년 시장 규모는 3,099억 7,000만 달러였으며, 향후 5년간 CAGR 12.42%로 추이하며 성장할 것으로 예상되며, 6,300억 1,000만 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.
주요 하이라이트
- 전 세계적으로 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있기 때문입니다. 디지털 기술, 사물인터넷(IoT), 소셜 미디어, 온라인 거래의 확산으로 인해 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있습니다.
- 기업들은 정보에 입각한 의사 결정, 운영 효율성 향상, 경쟁 우위 확보에 있어 데이터의 중요성을 인식하고 있으며, 이는 데이터화 시장이 꾸준히 성장하는 원동력이 되고 있습니다. 데이터 소스의 확산과 고급 분석 도구의 발달로 인해 다양한 산업 분야의 기업들이 유용한 인사이트를 도출하기 위해 데이터를 사용하는 데 막대한 비용을 지출하고 있습니다.
- 웨어러블과 스마트 온도 조절기부터 산업용 센서와 자율 주행 자동차에 이르기까지 IoT 장치는 정기적으로 데이터를 생성합니다. 실시간 모니터링, 사전 예방적 유지보수, 향상된 사용자 경험은 모두 이 데이터를 활용합니다. IoT 데이터는 제조, 의료, 스마트 시티와 같은 분야에서 운영과 서비스를 개선하는 데 사용됩니다.
- 팬데믹으로 인해 기업들은 원격 근무, 온라인 판매, 가상 서비스를 빠르게 도입해야 했습니다. 그 결과 데이터 분석과 디지털 인프라에 대한 지출을 늘렸습니다. 기업이 데이터 기반 의사 결정과 민첩한 비즈니스 운영을 우선시하는 한, 이러한 디지털화 추세는 계속될 것으로 예상됩니다.
- 데이터화의 최전선은 인공 지능(Al)과 고급 분석입니다. 머신러닝 알고리즘은 패턴을 찾고, 결과를 예측하고, 의사결정을 자동화하기 위해 방대한 양의 정보를 분석합니다. 금융 및 전자상거래와 같은 분야에서는 AI 기반 인사이트를 사용하여 개인별 맞춤 서비스를 제공하고, 비정상적인 부분을 찾아내며, 절차를 간소화합니다.
- 팬데믹 기간 동안 전 세계 조직은 의사 결정, 복원력 강화, 우수한 서비스 제공에 있어 데이터 분석의 중요성을 인식했습니다. COVID-19의 여파로 데이터화 시장은 견고한 성장세를 보이고 있으며, 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 전략이 표준으로 자리 잡고 있습니다. 이는 점점 더 데이터 중심이 되어가는 세상에서 효과적인 데이터 관리와 엄격한 개인정보 보호가 얼마나 중요한지를 잘 보여줍니다.
데이터화 시장 동향
생성되는 데이터 양의 페이스
- Facebook, Twitter, Instagram 등의 소셜 네트워킹 사이트에서는 매일 수십억 개의 게시물, 사진, 동영상이 만들어지고 있습니다. 센서나 스마트 가전과 같은 사물인터넷(IoT) 디바이스에서는 지속적으로 데이터 스트림이 생성되고 있습니다. International Data Corporation(IDC)의 보고서에 따르면 향후 3년까지 세계에서 생성되는 데이터의 양은 163제타바이트(ZB)를 초과할 것으로 예상됩니다.
- 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터로 비즈니스 전략과 소비자 경험이 변화하고 있습니다. 기업은 이 데이터의 금광을 활용하여 소비자 행동, 시장 동향, 업무 효율에 대해 더 깊이 알고자 합니다.
- Netflix 및 Amazon과 같은 기업에서는 고객 데이터를 사용하여 개인 추천을 합니다. 이러한 데이터 중심의 전략은 고객의 행복도를 높이면서 매출을 늘리고 있습니다. 웨어러블 의료 기술과 전자 의료 기록(EHR)을 통해 많은 양의 환자 데이터가 생성되었습니다. 이 데이터 분석을 통해 환자 관리를 개선하고 질병을 조기에 발견할 수 있습니다.
- 조직은 과거 데이터를 이해할 뿐만 아니라 고급 분석 도구와 머신러닝 알고리즘을 사용하여 미래 동향을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리고 고객 경험을 개선하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
- 데이터 분석은 금융 부문에서 리스크 관리, 컴플라이언스 보장 및 사기 감지 개선에 필수적입니다. 데이터 분석을 통해 금융 기관은 투자를 관리하고 충분한 정보를 기반으로 대출 결정을 내리고 포트폴리오를 극대화할 수 있습니다. 은행 및 기타 금융기관은 데이터 분석을 이용하여 사기 거래를 파악하고 신용 위험을 평가함으로써 비용을 절약하고 재무 손실을 최소화합니다.
- 급속한 도시화 문제를 해결하려면 데이터를 기반으로 한 도시 계획과 행정이 필요합니다. 도시는 교통 패턴, 에너지 사용, 공공 서비스에 관한 데이터를 평가함으로써 인프라를 개선하고, 정체를 완화하며, 시민의 삶의 질을 향출시킬 수 있습니다. 또한 교통 흐름, 에너지 소비, 공공 서비스를 최적화하기 위해 스마트시티 프로그램은 교통 센서, 카메라, 기상 관측소 등 다양한 출처에서 데이터를 수집합니다.
북미가 큰 점유율을 차지할 전망
- 세계에서 가장 유명한 기술 센터 중 일부는 미국을 중심으로 북미에 있습니다. 검색 엔진과 광고 플랫폼을 개선하기 위해 매일 페타바이트 단위의 데이터를 처리하는 Google과 같은 기업은 실리콘 밸리 생태계에서 태어났습니다. 현금을 창출할 뿐만 아니라 이러한 데이터 분석의 진보는 국제적인 데이터화 동향에도 영향을 미치고 있습니다.
- 많은 소스로부터 데이터가 널리 생산되고 있는 것이, 데이터화·비즈니스에 있어서의 북미의 우위성에 기여하고 있습니다. IoT는 미국의 자동차 부문에 빠르게 받아들여지고 있으며, 움직이는 물체에서 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 정보는 테슬라와 같은 기업이 자율 주행의 기능 향상이나 원격 진단에 이용하고 있습니다. 북미의 데이터 생산원의 많음은 안정적인 데이터 흐름을 보장하며, 이는 데이터화 시장에 필수적입니다.
- 경쟁 우위를 얻기 위해 북미 기업은 데이터 분석의 힘을 통합하고 있습니다. 업계 표준인 Amazon의 추천 엔진은 고급 데이터 분석을 활용합니다. 상품을 추천하기 위해 소비자의 행동과 과거 구매 내역을 조사하여 기업 수익을 크게 촉진하고 있습니다. 북미 기업은 데이터 분석의 전문 지식과 도구에 많은 투자를 하고 있으며, 그 결과 데이터 주도의 사고방식이 침투하고 있습니다.
- 북미 경제는 다양성이 풍부하고, 여러 다른 경제 부문에 걸쳐 있으며, 각각에는 다양한 데이터 요구 사항이 있습니다. 이러한 다양성을 통해 데이터화 시장의 용도는 은행, 의료, 제조, 엔터테인먼트 등 업계로 확대되고 있습니다. 북미는 광범위한 업계 상황에 따라 각 분야에 대한 필요성에 특화된 데이터 분석 솔루션을 통해 세계 데이터화 시장에서 더 강한 지위를 구축하고 있습니다.
데이터화 산업 개요
데이터화 시장은 세계의 진출기업과 지역적인 진출기업이 혼재하고 있기 때문에 시장 환경은 적당히 단편화되고 있습니다. 그러나 다양한 소규모 진출기업 간의 통합 경향은 현저합니다. 시장 진출 기업의 대부분은 혁신적인 전략으로 경쟁을 강화하고 있습니다. 이 시장의 주요 기업에는 IBM Corporation, SAS Institute, Workiva 등이 포함됩니다.
2023년 7월, HCLTech는 HCLTech Advantage Analytics로 알려진 획기적인 솔루션을 발표했습니다. 이 혁신은 AI(인공지능)와 BI(비즈니스 인텔리전스)를 원활하게 통합하여 기업에 광범위한 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 그 목적은 고객 경험을 강화하고 전반적인 비즈니스 성과를 향출시키는 것입니다. HCLTech Advantage Analytics는 AI의 힘을 활용하고 Snowflake의 Data Cloud와 연동하도록 설계되었습니다. 이 기술 중립 플랫폼을 통해 HCLTech Advantage Insights는 Snowflake의 Data Cloud와 원활하게 연동하여 빠르고 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정을 가능하게 하는 AI를 활용한 통찰력을 고객에게 제공할 수 있습니다.
2023년 7월 KPM Analytics는 근적외선(NIR) 분석기 SpectraStar XT 시리즈의 원격 관리를 위한 맞춤형 클라우드 기반 용도인 KPMLink를 발표했습니다. 이 혁신적인 도구를 통해 사용자와 관리자는 각 디바이스의 종합적인 진단 내역에 액세스할 수 있어 건전성 데이터에 대한 확실한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 중요한 디바이스의 건강 데이터는 KPMLink를 통해 온사이트와 클라우드 모두에 안전하게 저장되므로 데이터 무결성을 보장하고 사용자는 신뢰할 수 있는 측정 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
기타 혜택
- 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
- 3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
- 시장 개요
- 업계의 매력도-Porter's Five Forces 분석
- 구매자의 협상력
- 공급기업의 협상력
- 신규 참가업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- 업계 가치사슬 분석
- 시장에 대한 COVID-19의 영향 평가
제5장 시장 역학
- 시장 성장 촉진 요인
- 생성되는 데이터 양의 속도
- 데이터로부터 통찰에 대한 수요 증가
- 시장 성장 억제 요인
제6장 시장 세분화
- 유형별
- 행동 데이터화
- 소셜 데이터화
- 지리공간 데이터화
- 트랜잭션 데이터화
- 센서 데이터화
- 용도별
- 블록체인
- AIops
- 인지 컴퓨팅
- 엣지 컴퓨팅
- FinOps
- 기타 용도
- 업계별
- BFSI
- 의료
- IT 및 통신
- 정부 및 방위
- 소매
- 기타 업계별
- 지역별
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중남미
- 중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
- 기업 개요
- Workiva
- IBM Corporation
- Matillion
- Search Discovery, Inc.
- Xceptor
- SAS Institute Inc
- DataRobot, Inc.
- Crosser
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회 및 향후 동향
LYJ
영문 목차
The datafication market was valued at USD 309.97 billion in the previous year and is expected to register a CAGR of 12.42%, reaching USD 630.01 billion by the next five years.
Key Highlights
- Owing to the fact that the amount of data generated worldwide continues to grow exponentially. The proliferation of digital technologies, the Internet of Things (IoT), social media, and online transactions all contribute to the massive daily data volume.
- Organizations recognize the significance of data in making informed decisions, enhancing operational efficiency, and obtaining a competitive edge, fueling that datafication market's steady expansion. Companies across industries are spending extensively on using data to derive useful insights due to the proliferation of data sources and the development of advanced analytics tools.
- IoT devices regularly generate data, from wearables and smart thermostats to industrial sensors and self-driving cars. Real-time monitoring, proactive maintenance, and improved user experiences all make use of this data. IoT data is used by sectors like manufacturing, healthcare, and smart cities to improve operations and services.
- The pandemic compelled businesses to adopt remote work, online sales, and virtual services quickly. As a result, they upped their spending on data analytics and digital infrastructure. As long as businesses prioritize data-driven decision-making and agile business operations, this digitalization trend is anticipated to continue.
- The forefront of datafication is artificial intelligence (Al) and advanced analytics. In order to find patterns, anticipate outcomes, and automate decision-making, machine learning algorithms analyze massive amounts of information. Sectors like finance and e-commerce use AI-powered insights to give individualized services, spot irregularities, and streamline procedures.
- During the pandemic, the significance of data analytics in forming decisions, boosting resilience, and offering superior services was acknowledged by organizations worldwide. In the aftermath of COVID-19, the datafication market is experiencing robust growth, with data-driven strategies becoming the norm across a wide spectrum of industries. This underscores the utmost importance of effective data management and stringent privacy safeguards in an increasingly data-centric world.
Datafication Market Trends
The pace at which volume of data being generated
- Daily, billions of posts, photographs, and videos are created on social networking sites like Facebook, Twitter, and Instagram. Data streams are continuously produced by Internet of Things (IoT) devices like sensors and smart appliances. By the next three years, the amount of data generated globally is anticipated to exceed 163 zettabytes (ZB), as per reports by the International Data Corporation (IDC).
- Business strategy and consumer experiences are changing due to the sheer volume of data generated every day. Businesses are making use of this data gold mine to learn more about consumer behavior, market trends, and operational efficiency.
- Personal recommendations are made using client data by businesses like Netflix and Amazon. This data-driven strategy raises sales while enhancing customer happiness. Large amounts of patient data are produced through wearable medical technology and electronic health records (EHRs). This data analysis can result in improved patient care and early disease detection.
- Organizations can predict future trends using sophisticated analytics tools and machine learning algorithms in addition to understanding historical data. This allows organizations to make data-based decisions, improve client experiences, and streamline processes.
- Data analytics are essential in the financial sector for managing risks, guaranteeing compliance, and improving fraud detection. It enables institutions to manage investments, make informed lending decisions, and maximize their portfolios. Banks and other financial institutions use data analytics to identify fraudulent transactions and evaluate credit risk, which saves money and minimizes financial losses.
- Addressing the problems of rapid urbanization requires data-driven urban planning and administration. Cities can improve infrastructure, ease congestion, and improve the quality of life for citizens by evaluating data on traffic patterns, energy use, and public services. Also, to optimize traffic flow, energy consumption, and public services, smart city programs gather data from a variety of sources, including traffic sensors, cameras, and weather stations.
North America Expected to Witness Significant Share
- Some of the most well-known technology centers in the world are located in North America, primarily the United States. Companies like Google, which processes petabytes of data daily to improve its search engines and advertising platforms, were born in Silicon Valley's ecosystem. In addition to generating cash, these data analytics advancements also have an impact on international datafication trends.
- The widespread production of data from many sources contributes to North America's dominance in the datafication business. The IoT is being quickly embraced by the American automotive sector, allowing for the collection of real-time data from moving objects. This information is used by businesses like Tesla to improve the capabilities of autonomous driving and conduct remote diagnostics. The plethora of data production sources in North America guarantees a steady stream of data, which is essential to the market for datafication.
- To acquire a competitive edge, North American enterprises have embraced the power of data analytics. An industry standard, Amazon's recommendation engine uses advanced data analytics. To make product recommendations, it examines consumer behavior and past purchases, greatly boosting the company's revenue. North American Businesses are heavily invested in data analytics expertise and tools as a result of the data-driven mentality that permeates them.
- The economy of North America is diverse, spanning several different economic sectors with various data requirements in each. Due to this diversity, the datafication market's application has expanded into industries including banking, health care, manufacturing, and entertainment. Due to its broad industrial landscape, North America has a stronger position in the global datafication market because of data analytics solutions that are specifically adapted to each sector's needs.
Datafication Industry Overview
The datafication market comprises a mix of global and regional players, resulting in a moderately fragmented market landscape. However, there is a noticeable trend towards consolidation among various smaller players. Many market participants are gaining a competitive edge through innovative strategies. Key players in this market include IBM Corporation, SAS Institute, and Workiva, among others.
In July 2023, HCLTech introduced a groundbreaking solution known as HCLTech Advantage Analytics. This innovation aims to offer businesses a wide range of services by seamlessly integrating AI (artificial intelligence) and BI (business intelligence). The objective is to enhance customer experiences and improve overall business outcomes. HCLTech Advantage Analytics harnesses the power of AI and is designed to work in conjunction with Snowflake's Data Cloud. This technology-neutral platform allows HCLTech Advantage Insights to seamlessly interact with Snowflake's Data Cloud, providing clients with AI-infused insights that empower quick and well-informed decision-making.
In July 2023, KPM Analytics unveiled KPMLink, a cloud-based application tailored for the remote management of its SpectraStar XT series Near-Infrared (NIR) analyzers. This innovative tool allows users and management to access comprehensive diagnostic histories for each instrument, ensuring robust health data insights. Furthermore, critical instrument health data is securely stored both on-site and in the cloud through KPMLink, ensuring data integrity and providing users with the confidence to base their decisions on reliable measurement data.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Buyers
- 4.2.2 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Threat of Substitutes
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Industry Value Chain Analysis
- 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 The pace at which volume of data being generated.
- 5.1.2 The growing demand for insights from data
- 5.2 Market Restraints
- 5.2.1 Lack of Skilled Resources
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By Type
- 6.1.1 Behavioral Datafication
- 6.1.2 Social Datafication
- 6.1.3 Geospatial Datafication
- 6.1.4 Transactional Datafication
- 6.1.5 Sensor Datafication
- 6.2 By Application
- 6.2.1 Blockchain
- 6.2.2 AIops
- 6.2.3 Cognitive Computing
- 6.2.4 Edge Computung
- 6.2.5 FinOps
- 6.2.6 Other Applications
- 6.3 By End-user Vertical
- 6.3.1 BFSI
- 6.3.2 Healthcare
- 6.3.3 IT &Telecom
- 6.3.4 Government and defense
- 6.3.5 Retail
- 6.3.6 Other End-user Verticals
- 6.4 By Geography
- 6.4.1 North America
- 6.4.2 Europe
- 6.4.3 Asia-Pacific
- 6.4.4 Latin Amerca
- 6.4.5 Middle East & Africa
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 Workiva
- 7.1.2 IBM Corporation
- 7.1.3 Matillion
- 7.1.4 Search Discovery, Inc.
- 7.1.5 Xceptor
- 7.1.6 SAS Institute Inc
- 7.1.7 DataRobot, Inc.
- 7.1.8 Crosser
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
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