Generative AI Market by Software, Modality, Application - Global Forecast to 2032
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리서치사:MarketsandMarkets
발행일:2025년 05월
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한글목차
세계의 생성형 AI 시장 규모는 2025년 713억 6,000만 달러에서 2032년까지 8,905억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2025-2032년에 CAGR로 43.4%의 성장이 전망됩니다.
기업 채용 증가, 멀티모달 AI 솔루션에 대한 수요 증가, 컨텐츠 제작 및 기타 비즈니스 업무 자동화를 위한 생성형 AI 활용 확대 등으로 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 생성형 AI를 활용하여 효율성 향상, 비용 절감, 더 나은 고객 경험 제공을 실현하고 있습니다. 그러나 여러 가지 제약 요인도 있습니다. 높은 인프라 및 컴퓨팅 비용으로 인해 중소기업이 이 기술을 채택하는 데 어려움이 있습니다. 또한, AI 모델이 편향되거나 잘못된 내용(허시네이션)을 생성하는 등의 문제는 신뢰성과 신용에 대한 우려를 불러일으킵니다. 잠재력은 높지만, 벤더는 생성형 AI의 가치를 극대화하기 위해 이러한 억제요인을 해결해야 합니다.
조사 범위
조사 대상 연도
2020-2032년
기준 연도
2024년
예측 기간
2025-2032년
단위
10억 달러
부문
제공, 데이터 모달리티, 용도, 최종사용자, 지역
대상 지역
북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 라틴아메리카
"최종사용자별로는 의료 및 생명과학 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다."
이러한 성장의 원동력은 신약 개발, 의료 영상, 환자 데이터 분석, 맞춤형 치료 계획 수립에 생성형 AI의 활용이 증가하고 있기 때문입니다. 생성형 AI는 합성 데이터를 생성하고 복잡한 생물학적 과정을 시뮬레이션하여 시간과 비용을 절감하고 연구를 가속화하는 데 도움을 줍니다. 또한, 진단을 개선하고 일상적인 작업을 자동화하여 의료 제공자를 지원하고 환자 치료를 강화합니다. 의료 데이터의 증가와 효율적이고 정확한 솔루션에 대한 니즈로 인해 생성형 AI는 이 산업에서 필수적인 도구가 되고 있으며, 공급업체와 혁신가들에게 큰 기회를 제공하고 있습니다.
"제품별로는 소프트웨어 부문이 2032년까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다."
소프트웨어 부문은 2032년까지 생성형 AI 인프라를 제치고 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 소프트웨어가 텍스트 생성, 이미지 생성, 코드 생성, 가상 비서 등의 작업을 가능하게 하는 생성형 AI 애플리케이션의 핵심을 형성하고 있기 때문입니다. 사용자 친화적인 플랫폼, API, 사전 학습된 모델의 등장으로 모든 산업 분야의 기업들이 생산성 향상, 프로세스 자동화, 고객 참여를 강화하기 위해 생성형 AI 소프트웨어를 채택하고 있습니다. 클라우드 기반 배포와 기존 시스템과의 손쉬운 통합은 소프트웨어 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 창의적이고 지능적인 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 소프트웨어 부문이 궁극적으로 시장을 주도하고 벤더와 개발자에게 큰 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.
"지역별로는 북미가 2025년 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 아시아태평양이 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다."
북미가 2025년 생성형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지한 것으로 추정됩니다. 이는 주로 Microsoft, Google, OpenAI, NVIDIA, AWS와 같은 주요 기술 기업들이 지속적으로 생성형 AI 기능을 발전시키고 있기 때문입니다. 이 지역은 또한 성숙한 디지털 인프라, 높은 클라우드 채택률, AI 연구 및 혁신에 대한 강력한 투자로 인해 혜택을 누리고 있습니다. 의료, BFSI, 소매, 미디어 등 다양한 부문의 기업들이 컨텐츠 제작 자동화, 고객 경험 개선, 업무 효율성 향상을 위해 생성형 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 또한, 정부의 적극적인 지원과 풍부한 인재 풀은 조기 도입과 빠른 혁신에 기여하고 있습니다.
세계의 생성형 AI 시장에 대해 조사 분석했으며, 주요 촉진요인과 억제요인, 경쟁 구도, 향후 동향 등의 정보를 전해드립니다.
목차
제1장 소개
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 주요 조사 결과
생성형 AI 시장 기업에서 매력적인 기회
생성형 AI 시장 : 상위 3개 데이터 모달리티
북미의 생성형 AI 시장 : 제공별, 최종사용자별
생성형 AI 시장 : 지역별
제5장 시장 개요와 산업 동향
소개
시장 역학
성장 촉진요인
성장 억제요인
기회
과제
생성형 AI의 진화
생성형 AI 성숙도 곡선
공급망 분석
생태계 분석
생성형 AI 인프라 프로바이더
생성형 AI 소프트웨어 프로바이더
생성형 AI 서비스 프로바이더
미국 관세의 영향 - 생성형 AI 시장(2025년)
소개
주요 관세율
가격의 영향 분석
국가/지역에 대한 영향
최종 이용 산업에 대한 영향
투자와 자금 조달 시나리오
사례 연구 분석
FORTUNE ANALYTICS - ACCENTURE의 기술을 활용한 AI 기반 비즈니스 인사이트
VODAFONE GROUP PLC, PERSADO의 MOTIVATION AI를 통해 주요 트렌드와 풍부한 통찰력 발견
WPP, SYNTHESIA와 제휴 - AI 동영상으로 5만 명의 직원 교육 OPPLUS와 INBENTA - BBVA의 AI를 통한 고객 서비스 향상 직원 교육
OPPLUS와 INBENTA - AI로 BBVA의 고객 서비스 혁신
CISCO, LUMEN5로 동영상 콘텐츠의 현지화 확장
기술 분석
주요 기술
보완 기술
인접 기술
관세와 규제 상황
프로세서와 컨트롤러 관련 관세(HSN : 854231)
규제기관, 정부기관, 기타 조직
규제
무역 분석
프로세서와 컨트롤러 수출 시나리오
프로세서와 컨트롤러 수입 시나리오
특허 분석
조사 방법
출원된 특허 : 문헌 유형별
혁신과 특허 출원
가격 분석
평균판매가격 : 주요 기업별(2025년)
평균판매가격 : 용도별(2025년)
주요 회의와 이벤트
Porter's Five Forces 분석
주요 이해관계자와 구입 기준
고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/혼란
제6장 생성형 AI 시장
소개
인프라
컴퓨팅
메모리
네트워크 하드웨어
스토리지
소프트웨어
기초 모델
모델 유효화·오케스트레이션 툴
생성형 AI SaaS
서비스
생성형 AI 트레이닝·컨설팅 서비스
모델 개발·파인튜닝 서비스
프롬프트 엔지니어링 서비스
통합 및 배치 서비스
지원·유지관리 서비스
생성형 AI 트레이닝 데이터 서비스
매니지드 생성형 AI 서비스
제7장 생성형 AI 시장 : 데이터 모달리티별
소개
텍스트
이미지
비디오
음성
코드
멀티모달
제8장 생성형 AI 시장 : 용도별
소개
비즈니스 인텔리전스·가시화
컨텐츠 관리
합성 데이터 관리
검색·발견
자동화·통합
생성형 디자인 AI
기타 용도
제9장 생성형 AI 시장 : 최종사용자별
소개
소비자
기업
BFSI
소매·E-Commerce
정부·방위
통신
미디어·엔터테인먼트
운송·물류
제조
헬스케어·생명과학
소프트웨어·테크놀러지 프로바이더
에너지·유틸리티
기타 기업
제10장 생성형 AI 시장 : 지역별
소개
북미
북미의 생성형 AI 시장 촉진요인
북미의 거시경제 전망
미국
캐나다
유럽
유럽의 생성형 AI 시장 촉진요인
유럽의 거시경제 전망
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
핀란드
기타 유럽
아시아태평양
아시아태평양의 생성형 AI 시장 촉진요인
아시아태평양의 거시경제 전망
중국
인도
일본
한국
싱가포르
호주·뉴질랜드
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 생성형 AI 시장 촉진요인
중동 및 아프리카의 거시경제 전망
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
이스라엘
기타 중동 및 아프리카
라틴아메리카
라틴아메리카의 생성형 AI 시장 촉진요인
라틴아메리카의 거시경제 전망
브라질
멕시코
아르헨티나
기타 라틴아메리카
제11장 경쟁 구도
개요
주요 진출 기업 전략/강점(2020-2024년)
매출 분석(2020-2024년)
시장 점유율 분석(2024년)
제품의 비교
제품의 비교 분석 : 텍스트 생성기별
제품의 비교 분석 : 이미지 생성기별
제품의 비교 분석 : 비디오 생성기별
제품의 비교 분석 : 음성 생성기별
기업 평가와 재무 지표
기업 평가 매트릭스 : 주요 기업(2024년)
기업 평가 매트릭스 : 스타트업/중소기업(2024년)
경쟁 시나리오
제12장 기업 개요
소개
주요 기업
MICROSOFT
AWS
GOOGLE
ADOBE
OPENAI
IBM
META
ANTHROPIC
NVIDIA
ACCENTURE
CAPGEMINI
HPE
AMD
ORACLE
SALESFORCE
TELUS INTERNATIONAL
INNODATA
IMERIT
DIALPAD
CENTIFIC
FRACTAL ANALYTICS
TIGER ANALYTICS
QUANTIPHI
APPEN
DATABRICKS
스타트업/중소기업
CURSOR
DEEPSEEK
XAI
ABRIDGE
PERPLEXITY AI
SAMBANOVA
INSILICO MEDICINE
SIMPLIFIED
AI21 LABS
HUGGING FACE
PERSADO
SCALE AI
SNORKEL
LABELBOX
HQE SYSTEMS
LIGHTRICKS
SPEECHIFY
MIDJOURNEY
FIREFLIES
SYNTHESIA
MOSTLY AI
CHARACTER.AI
HYPOTENUSE AI
WRITESONIC
COPY.AI
SYNTHESIS AI
COLOSSYAN
INFLECTION AI
JASPER
RUNWAY
INWORLD AI
TYPEFACE
INSTADEEP
FORETHOUGHT
TOGETHER AI
UPSTAGE
MISTRAL AI
ADEPT
STABILITY AI
COHERE
오픈 소스 기업
APPLE
LG
NOUS RESEARCH
FONTJOY
ELEUTHERAI
TECHNOLOGY INNOVATION INSTITUTE
STARRYAI
MAGIC STUDIO
ABACUS.AI
OPENLM
제13장 인접 시장과 관련 시장
소개
대규모 언어 모델 시장 - 세계의 예측(-2030년)
시장 정의
시장 개요
AI 시장 - 세계의 예측(-2032년)
시장 정의
시장 개요
제14장 부록
ksm
영문 목차
영문목차
The generative AI market is projected to grow from USD 71.36 billion in 2025 to USD 890.59 billion by 2032, at a CAGR of 43.4% during 2025-2032. The market is growing fast, driven by rising enterprise adoption, growing demand for multimodal AI solutions, and increased use of generative AI for automating content creation and other business tasks. Companies across industries are using generative AI to improve efficiency, reduce costs, and deliver better customer experiences. However, there are also some restraints. High infrastructure and computing costs make it harder for smaller businesses to adopt the technology. In addition, issues like AI models generating biased or incorrect content (known as hallucinations) raise concerns about reliability and trust. While the potential is high, vendors must address these restraints to unlock the full value of generative AI.
Scope of the Report
Years Considered for the Study
2020-2032
Base Year
2024
Forecast Period
2025-2032
Units Considered
USD (Billion)
Segments
Offering, Data Modality, Application, End User, and Region
Regions covered
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America
"By end user, healthcare & life sciences segment to register fastest growth rate during forecast period"
The healthcare & life sciences segment within the generative AI market is expected to grow at a high CAGR during the forecast period. This growth is driven by the increasing use of generative AI for drug discovery, medical imaging, patient data analysis, and personalized treatment plans. Generative AI helps accelerate research by creating synthetic data and simulating complex biological processes, reducing time and costs. It also supports healthcare providers by improving diagnostics and automating routine tasks, enhancing patient care. With rising healthcare data and the need for efficient, accurate solutions, generative AI is becoming a vital tool in this industry, creating strong opportunities for vendors and innovators.
"By offering, software segment to account for largest market share by 2032"
The software segment is expected to hold the largest share of the generative AI market by 2032, overtaking gen AI infrastructure. This is because software forms the core of generative AI applications, enabling tasks like text generation, image creation, code generation, and virtual assistance. With the rise of user-friendly platforms, APIs, and pre-trained models, businesses across industries are adopting generative AI software to improve productivity, automate processes, and enhance customer engagement. Cloud-based deployment and easy integration with existing systems are further boosting software adoption. As demand grows for creative and intelligent applications, the software segment will eventually lead the market, offering strong opportunities for vendors and developers.
"By Region, North America to hold largest market share in 2025 and Asia Pacific to register fastest growth rate during forecast period"
North America is estimated to hold the largest share of the generative AI market in 2025. This is mainly due to the strong presence of leading technology companies such as Microsoft, Google, OpenAI, NVIDIA, and AWS, which are continuously advancing generative AI capabilities. The region also benefits from a mature digital infrastructure, high cloud adoption, and strong investments in AI research and innovation. Enterprises across sectors like healthcare, BFSI, retail, and media are increasingly adopting generative AI solutions to automate content creation, enhance customer experiences, and improve operational efficiency. In addition, favorable government support and a large talent pool contribute to early adoption and rapid innovation. In January 2025, the US Government enforced Executive Order 14179, aiming to enhance US leadership in AI by removing certain regulatory barriers and promoting AI development free from ideological bias. Additionally, Microsoft's USD 3.3 billion investment in an AI hub in Wisconsin underscores the region's ongoing commitment to Generative AI advancement.
The generative AI market is expected to register the highest CAGR in the Asia Pacific region during the forecast period. Countries like China, India, Japan, and South Korea are making strong investments in AI development and digital transformation. Growing demand for AI-driven automation in industries such as manufacturing, healthcare, and e-commerce is driving rapid adoption. Governments in the region are also introducing supportive policies and funding initiatives to boost AI research and adoption. Moreover, the rise of local tech startups and increased awareness among enterprises about the benefits of generative AI are creating new business opportunities. As digitalization spreads across both developed and developing countries in Asia Pacific, the region is set to become a key driver of generative AI growth globally.
Breakdown of Primaries
In-depth interviews were conducted with chief executive officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the generative AI market.
By Company: Tier I - 22%, Tier II - 31%, and Tier III - 47%
By Designation: C-Level Executives - 31%, D-Level Executives - 46%, and others - 23%
By Region: North America - 40%, Europe - 18%, Asia Pacific - 29%, Middle East & Africa - 5%, and Latin America - 8%
The report includes a study of key players offering generative AI solutions. It profiles major vendors in the generative AI market. The major players in the generative AI market include IBM (US), NVIDIA (US), OpenAI (US), Anthropic (US), Meta (US), HPE (US), AMD (US), Oracle (US), Innodata (US), iMerit (US), Salesforce (US), Telus Digital (US), Microsoft (US), Google (US), AWS (US), Adobe (US), Accenture (Ireland), Capgemini (France), Centific (US), Fractal Analytics (US), Tiger Analytics (US), Quantiphi (US), Databricks (US), Dialpad (US), Appen (Australia), Insilico Medicine (Hong Kong), Simplified (US), AI21 Labs (Israel), Hugging Face (US), Persado (US), Copy.ai (US), Synthesis AI (US), Hypotenuse AI (US), Together AI (US), Mistral AI (France), Adept (US), Stability AI (UK), Lightricks (Israel), Cohere (Canada), Writesonic (US), Inflection AI (US), Colossyan (UK), Jasper (US), Runway (US), Inworld AI (US), Typeface (US), Upstage (South Korea), H2O.ai (US), Speechify (US), Midjourney (US), Fireflies (US), Synthesia (UK), Mostly AI (Austria), Forethought (US), Character.ai (US), Cursor (US), DeepSeek (China), XAI (US), Abridge (US), Perplexity AI (US), SambaNova (US), Scale AI (US), Labelbox (US), and HQE Systems (US).
Research Coverage
This research report categorizes the generative AI market by Offering (Infrastructure, Software, and Services), Data Modality (Text, Image, Video, Audio & Speech, and Multimodal), Application (Business Intelligence & Visualization, Content Management, Synthetic Data Management, Search & Discovery, Automation & Integration, and Other Applications), End User (Consumers and Enterprises [BFSI, Retail & E-commerce, Transportation & Logistics, Government & Defense, Healthcare & Life Sciences, Telecommunication, Energy & Utilities, Manufacturing, Software & Technology Providers, Media & Entertainment, and Other Enterprises]), and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The scope of the report covers detailed information regarding the major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the generative AI market. A detailed analysis of the key industry players has been done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; contracts, partnerships, agreements, new product & service launches, and mergers & acquisitions; and recent developments associated with the generative AI market. This report covers a competitive analysis of upcoming startups in the generative AI market ecosystem.
Key Benefits of Buying the Report
The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall generative AI market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to better position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
Analysis of key drivers (Innovation of cloud storage to enable easy access to data, Evolution of AI and deep learning, Rise in content creation and creative applications), restraints (High costs associated with training data preparation, Issues related to bias and inaccurately generated output, Risks associated with data breaches and sensitive information leakage), opportunities (Increase in deployment of large language models, Growth in interest of enterprises in commercializing synthetic images, Robust improvement in generative ML leading to human baseline performance), and challenges (Concerns regarding misuse of generative AI for illegal activities, Quality of output generated by generative AI models, Computational complexity and technical challenges of generative AI).
Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the generative AI market.
Market Development: Comprehensive information about lucrative markets - the report analyses the generative AI market across varied regions.
Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the generative AI market.
Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players like IBM (US), NVIDIA (US), OpenAI (US), Anthropic (US), Meta (US), HPE (US), AMD (US), Oracle (US), Innodata (US), iMerit (US), Salesforce (US), Telus Digital (US), Microsoft (US), Google (US), AWS (US), Adobe (US), Accenture (Ireland), Capgemini (France), Centific (US), Fractal Analytics (US), Tiger Analytics (US), Quantiphi (US), Databricks (US), Dialpad (US), Appen (Australia), Insilico Medicine (Hong Kong), Simplified (US), AI21 Labs (Israel), Hugging Face (US), Persado (US), Copy.ai (US), Synthesis AI (US), Hypotenuse AI (US), Together AI (US), Mistral AI (France), Adept (US), Stability AI (UK), Lightricks (Israel), Cohere (Canada), Writesonic (US), Inflection AI (US), Colossyan (UK), Jasper (US), Runway (US), Inworld AI (US), Typeface (US), Upstage (South Korea), H2O.ai (US), Speechify (US), Midjourney (US), Fireflies (US), Synthesia (UK), Mostly AI (Austria), Forethought (US), Character.ai (US), Cursor (US), DeepSeek (China), XAI (US), Abridge (US), Perplexity AI (US), SambaNova (US), Scale AI (US), Labelbox (US), and HQE Systems (US), among others, in the generative AI market. The report also helps stakeholders understand the pulse of the generative AI market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 STUDY OBJECTIVES
1.2 MARKET DEFINITION
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
1.3 MARKET SCOPE
1.3.1 MARKET SEGMENTATION
1.3.2 YEARS CONSIDERED
1.4 CURRENCY CONSIDERED
1.5 STAKEHOLDERS
1.6 SUMMARY OF CHANGES
2 RESEARCH METHODOLOGY
2.1 RESEARCH DATA
2.1.1 SECONDARY DATA
2.1.2 PRIMARY DATA
2.1.2.1 Breakup of primary profiles
2.1.2.2 Key industry insights
2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH
2.4 MARKET FORECAST
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS
2.6 RESEARCH LIMITATIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN GENERATIVE AI MARKET
4.2 GENERATIVE AI MARKET: TOP THREE DATA MODALITIES
4.3 NORTH AMERICA: GENERATIVE AI MARKET, BY OFFERING AND END USER
4.4 GENERATIVE AI MARKET: BY REGION
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS
5.1 INTRODUCTION
5.2 MARKET DYNAMICS
5.2.1 DRIVERS
5.2.1.1 Innovation of cloud storage to enable easy data access
5.2.1.2 Evolution of AI and deep learning
5.2.1.3 Rise in content creation and creative applications
5.2.2 RESTRAINTS
5.2.2.1 High costs associated with training data preparation
5.2.2.2 Issues related to bias and inaccurately generated output
5.2.2.3 Risks associated with data breaches and sensitive information leakage
5.2.3 OPPORTUNITIES
5.2.3.1 Increasing deployment of large language models
5.2.3.2 Growing interest of enterprises in commercializing synthetic images
5.2.3.3 Robust improvement in generative AI models leading to human baseline performance
5.2.4 CHALLENGES
5.2.4.1 Use of generative AI for illegal activities
5.2.4.2 Quality of output generated by generative AI models
5.2.4.3 Computational complexity and technical challenges of generative AI
5.3 EVOLUTION OF GENERATIVE AI
5.4 GENERATIVE AI MATURITY CURVE
5.5 SUPPLY CHAIN ANALYSIS
5.6 ECOSYSTEM ANALYSIS
5.6.1 GENERATIVE AI INFRASTRUCTURE PROVIDERS
5.6.2 GENERATIVE AI SOFTWARE PROVIDERS
5.6.3 GENERATIVE AI SERVICE PROVIDERS
5.7 IMPACT OF 2025 US TARIFF - GENERATIVE AI MARKET
5.7.1 INTRODUCTION
5.7.2 KEY TARIFF RATES
5.7.3 PRICE IMPACT ANALYSIS
5.7.3.1 Strategic shifts and emerging trends
5.7.4 IMPACT ON COUNTRY/REGION
5.7.4.1 US
5.7.4.2 China
5.7.4.3 Europe
5.7.4.4 Asia Pacific (excluding China)
5.7.5 IMPACT ON END-USE INDUSTRIES
5.7.5.1 BFSI
5.7.5.2 Telecommunications
5.7.5.3 Government & Public Sector
5.7.5.4 Healthcare & Life Sciences
5.7.5.5 Manufacturing
5.7.5.6 Media & Entertainment
5.7.5.7 Retail & E-commerce
5.7.5.8 Software & Technology Providers
5.8 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO
5.9 CASE STUDY ANALYSIS
5.9.1 FORTUNE ANALYTICS - AI-DRIVEN BUSINESS INSIGHTS THROUGH ACCENTURE TECHNOLOGY
5.9.2 VODAFONE GROUP PLC UNCOVERED KEY TRENDS AND RICH INSIGHTS THROUGH PERSADO'S MOTIVATION AI
5.9.3 WPP PARTNERED WITH SYNTHESIA - TRAINED 50,000 EMPLOYEES WITH AI VIDEOS
5.9.4 OPPLUS & INBENTA - AI-DRIVEN CUSTOMER SERVICE TRANSFORMATION FOR BBVA
5.9.5 CISCO SCALED VIDEO CONTENT LOCALIZATION USING LUMEN5
5.10 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.10.1 KEY TECHNOLOGIES
5.10.1.1 Foundation models
5.10.1.2 Transformer architectures
5.10.1.3 Diffusion models
5.10.1.4 Generative adversarial networks (GANs)
5.10.1.5 Reinforcement learning with human feedback (RLHF)
5.10.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.10.2.1 High-performance computing (HPC)
5.10.2.2 Vector databases
5.10.2.3 Retrieval-augmented generation (RAG)
5.10.2.4 MLOps & LLMOps
5.10.2.5 Model monitoring & governance
5.10.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
5.10.3.1 Natural language processing (NLP)
5.10.3.2 Computer vision
5.10.3.3 Causal AI
5.10.3.4 Knowledge graphs
5.10.3.5 Speech recognition & synthesis
5.11 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE
5.11.1 TARIFF RELATED TO PROCESSORS AND CONTROLLERS (HSN: 854231)
5.11.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
5.11.3 REGULATIONS
5.11.3.1 North America
5.11.3.1.1 SCR 17: Artificial Intelligence Bill (California)
5.11.3.1.2 S1103: Artificial Intelligence Automated Decision Bill (Connecticut)
5.11.3.1.3 National Artificial Intelligence Initiative Act (NAIIA) (US)
5.11.3.1.4 Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) (Canada)
5.11.3.2 Europe
5.11.3.2.1 European Union (EU) - Artificial Intelligence Act (AIA)
5.11.3.2.2 General Data Protection Regulation (Europe)
5.11.3.3 Asia Pacific
5.11.3.3.1 Interim Administrative Measures for Generative Artificial Intelligence Services (China)
5.11.3.3.2 National AI Strategy (Singapore)
5.11.3.3.3 Hiroshima AI Process Comprehensive Policy Framework (Japan)
5.11.3.4 Middle East & Africa
5.11.3.4.1 National Strategy for Artificial Intelligence (UAE)
5.11.3.4.2 National Artificial Intelligence Strategy (Qatar)
5.11.3.4.3 AI Ethics Principles and Guidelines (Dubai)
