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생성형 AI는 향후 10년간 자동차 밸류체인에 파괴적 변화를 가져올 것입니다.

생성 인공지능(GenAI)은 자동차를 포함한 산업 전반에 영향을 미치고 있습니다. 향후 10년 동안 GenAI는 자동차 밸류체인에 큰 영향을 미쳐 효율성과 생산성을 향상시키고 폐기물을 감소시킬 것으로 예측됩니다. 공급망에서는 재고 및 수요 예측 최적화에 활용되고, 제품 개발에서는 디자인 아이디어 창출, 시제품 제작 및 테스트 가속화, 시장 출시 기간 단축에 활용됩니다. 제조업에서는 조립 라인의 병목현상을 해소하고 생산 엔지니어가 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 실시간 인사이트를 제공합니다. 소매업에서는 딜러에게 24시간 365일 영업 지원을 제공하여 잠재 고객과 인간과 같은 상호 작용을 실현할 수 있습니다. 차량 내에서는 GenAI가 탑재된 음성 비서가 향후 10년간 표준 기능이 될 것입니다. 자동차의 수명주기를 넘어 GenAI는 자율주행차 개발과 운영에 큰 기여를 할 것입니다. 향후 10년간 자율주행차 솔루션에 특화된 GenAI 스타트업이 속속 등장하여 혁신을 주도하고 자율주행차 개발을 가속화할 것이며, GenAI는 차량 관리, 배차 예약, 요금 설정, 경로 계획의 효율화를 지원하여 공유 모빌리티를 지원할 것입니다. 지원합니다. 물류 분야에서는 최적의 차량 선정, 실시간 교통 데이터에 기반한 경로 계획, 고객 지원 기능에서 중요한 역할을 합니다. 또한 재무, 인사, 마케팅 등 기업 전반의 다양한 기능에서도 중요한 역할을 합니다.

목차

분석 범위

자동차용 GenAI의 성장 제너레이터

• 성장 촉진요인
• 성장 억제요인

GenAI의 개요

• 조직이 GenAI를 도입하는 주요 이유
• GenAI vs. 기존 AI
• 자동차용 GenAI 에코시스템 - 주요 이해관계자
• 애플리케이션별, GenAI 툴의 선택
• 가장 인기 있는 GenAI 툴
• GenAI에 대한 IT 의사결정자의 인식
• 과제 - 조직에서 GenAI에 관한 우려 사항
• 주요 지역별, 신규 AI 규제
• GenAI의 개요 - 요점

공급망에서의 GenAI

• 자동차에서 가능한 GenAI 애플리케이션의 현황
• 자동차 공급망에서 GenAI의 가능한 사용 사례
• 자동차 공급망에서의 GenAI - 애플리케이션의 확실성
• 공급망에서의 GenAI - 요점

제조에서의 GenAI

• 자동차 제품 설계에서 GenAI의 가능한 사용 사례
• GenAI 영상 생성 툴의 선택
• 사례 연구 - 제품 설계 - Toyota
• 사례 연구 - Ferrari
• 자동차 설계에서의 GenAI - 애플리케이션의 확실성
• 자동차 생산에서 GenAI의 가능한 사용 사례
• 자동차 생산에서의 GenAI - 애플리케이션의 확실성
• 생산 현장에서 OEM에 의한 GenAI의 도입
• 사례 연구 - Mercedes-Benz
• 제조에서 GenAI의 개요 - 요점

자동차 소매에서의 GenAI

• 자동차 소매에서 GenAI의 가능한 사용 사례
• 사례 연구 - 마케팅 : Lexus/Toyota
• 자동차 소매 - GenAI를 활용한 판매 시나리오
• 사례 연구 - 판매 : Fullpath
• 사례 연구 - 판매 : BMW + Accenture
• 사례 연구 - 고객 관리 : Ford
• 자동차 소매에서의 GenAI - 애플리케이션의 확실성
• 소매에서 GenAI의 개요 - 요점

차량내 GenAI

• 차량내 GenAI 가능한 사용 사례
• GenAI 탑재 음성 비서를 도입한 OEM
• 사례 연구 - Nio AI 음성 비서
• 사례 연구 - Mercedes-Benz
• 사례 연구 - 언어 로컬라이제이션 : KIA
• 자동차 공급업체가 GenAI 음성 비서에 주목
• 사례 연구 - Soundhound AI
• 사례 연구 - Continental & Google
• 사례 연구 - Cerence-Skoda
• 차실내 GenAI - 애플리케이션의 확실성
• 차실내 GenAI - 요점

자동차 수명주기를 초월

• AV에서 GenAI의 가능한 사용 사례
• AD에서 진화하는 GenAI 사례 연구
• 사례 연구 - Forvia Hella
• 공유 모빌리티에서 GenAI의 가능한 사용 사례
• 사례 연구 - Turo
• 물류에서 GenAI의 가능한 사용 사례
• 물류에서 GenAI 사용 사례 시나리오
• 자동차 수명주기를 초월한 GenAI - 요점

성장 기회 유니버스

• 성장 기회 1 : AI를 활용한 음성 비서에 의한 서브스크립션 매출
• 성장 기회 2 : AI 드리븐 제조 시대의 도래
• 성장 기회 3 : 고객 관여의 변혁

부록과 다음 스텝

• 성장 기회의 이점과 영향
• 다음 스텝
• 자료 리스트
• 면책사항

영문목차

Generative AI will Disrupt the Automotive Value Chain in the Next Decade, Most Immediately Inside the Vehicle Cabin through Generative AI Voice Assistants

Generative AI (Gen AI) continues to create an impact across industries including automotive. In the next decade, Gen AI is expected to significantly influence automotive value chains, increase efficiency, productivity, and reduce wastes. In the supply chain, it will be used to optimize inventory and demand forecasting while in product development it can be used to generate design ideas, accelerate prototyping, testing and to shorten the time-to-market. In manufacturing, it can be used to reduce bottlenecks on the assembly line and provide real time insights to production engineers to make informed decisions. In retail, it can be used to provide 24x7 sales support to dealerships executing human- like interactions with potential customers. Inside the vehicle, Gen AI- driven voice assistants will become standard features in the next decade. Beyond the automotive lifecycle, Gen AI will make a significant contribution towards autonomous vehicle development and operation. Gen AI start-ups which focus on solutions for autonomous vehicles will crop up in the coming decade driving innovation and fast tracking the development of such vehicles. Gen AI will support shared mobility by helping increase the efficiency of fleet management, ride booking, pricing, and route planning. In logistics, it will play a key role in choosing the optimal vehicle for a trip, plan routes based on real time traffic data, and customer support functions. Gen AI will also play a key role across various corporate functions including Finance, Human Resources, and Marketing.

Scope of Analysis

• Examine possible generative AI use cases in the automotive value chain.
• Look at evolving use cases and analyze them to understand their impact on the future automotive value chain.
• Break down the automotive value chain into subsegments and discuss potential applications.
• Analyze generative AI's potential integration into existing automotive products and solutions.
• Examine the challenges associated with generative AI in the workplace and use cases that highlight the concerns regarding this technology.
• Derive growth opportunities and key takeaways stemming from the analysis.

Growth Drivers

The Rapid Technological Transformation in the Automotive Industry:

The automotive industry has seen transformational shifts in the past decade, with automakers embracing innovative technologies to digitize operations. GenAI will augment this transformation.

Endeavor to Enhance the In-Cabin Experience:

Automakers are always on the lookout for ways in which they can enhance the in-cabin experience for their customers. GenAI will enable OEMs to offer next-generation human-machine interfaces through GenAI-powered voice assistants.

Improve Efficiency and Profitability:

GenAI can help automate redundant tasks and, coupled with a voice assistant, provide real-time status updates on active tasks, thereby increasing the efficiency of decision-making. This leads to reduced operational tasks and a better bottom line.

Focus on Increasing the Quality of Customer Engagement:

Companies intend to enhance customer engagement and satisfaction by leveraging new technologies. GenAI enables companies to increase the efficiency of customer support chatbots, facilitating 24/7 support in natural languages.

Growth Restraints

Data Privacy Concerns:

Instances of sensitive company data leaking into the public domain through GenAI applications make companies uneasy and apprehensive about adopting this technology.

Issues with Reliability:

GenAI tools have been found to hallucinate and give out factually incorrect information, which could be seen as an unreliable technology in the short term. As the technology matures, the accuracy will improve.

Regulatory Issues:

Governments could view GenAI suspiciously over the ethics around the use of it by companies and common citizens, and the negative impact it can have on various facets of society. This could result in adverse regulations against the use of GenAI.

Practicality:

For organizations to effectively leverage the power of GenAI, they need large datasets and significant computing power. This could be difficult to achieve for organizations in the short term.

Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on GenAI in Automotive Market

Customer Value Chain Compression

• Generative AI (GenAI) can automate customer interaction touchpoints that could not be automated efficiently earlier.
• GenAI can understand customer requirements and respond accordingly, almost creating a humanlike conversation when coupled with a voice assistant.

Disruptive Technologies

• GenAI is a disruptive technology that can ease the workload and support employees in an organization to achieve their goals faster and with greater accuracy and efficiency.

Industry Convergence

• GenAI large language models (LLMs) offer numerous possible use cases for all industries, including automotive.
• GenAI has the potential to accelerate innovations in next-generation technologies and products.

Table of Contents

Scope

• Scope of Analysis
• Why is it Increasingly Difficult to Grow?
• The Strategic Imperative 8
• Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on GenAI in Automotive Market
• Growth Environment: Transformation of GenAI in Automotive
• Key Takeaways
• Key Automotive Ecosystem Players Using GenAI
• Key Automaker GenAI Use Case By Value Chain
• GenAI Types and Impact on Automotive Use Case by 2030
• Potential Applications of GenAI in Key Corporate Functions
• Car Models with GenAI Voice Assistants
• Price to Access GenAI Voice Assistants in Cars
• GenAI in Automotive-Current Adoption vs Future Impact
• Case Study-Valeo

Growth Generator in GenAI in Automotive

• Growth Drivers
• Growth Restraints

Overview of GenAI

• Key Reasons for Organizations to Adopt GenAI
• GenAI Vs Traditional AI
• The Automotive GenAI Ecosystem-Key Stakeholders
• Select GenAI Tools by Application
• Most Popular GenAI Tools
• IT Decision-Makers' Perception Towards GenAI
• Challenges-Concerns Around GenAI in Organizations
• Emerging AI Regulations by Key Regions
• Overview of GenAI-Key Takeaways

GenAI in Supply Chain

• Snapshot of Possible GenAI Applications in Automotive
• Possible Use Cases of GenAI in Automotive Supply Chain
• GenAI in Automotive Supply Chain-Certainty of Application
• GenAI in Supply Chain-Key Takeaways

GenAI in Manufacturing

• Possible Use Cases of GenAI in Automotive Product Design
• Select GenAI Image Generator Tools
• Case Study-Product Design-Toyota
• Case Study-Ferrari
• GenAI in Automotive Design-Certainty of Application
• Possible Use Cases of GenAI in Automotive Production
• GenAI in Automotive Production-Certainty of Application
• GenAI Adoption by OEMs in Production
• Case Study-Mercedes-Benz
• Overview of GenAI in Manufacturing-Key Takeaways

GenAI in Automotive Retail

• Possible Use Cases of GenAI in Automotive Retail
• Case Study-Marketing: Lexus/Toyota
• Automotive Retail-Sales Scenario Using GenAI
• Case Study-Sales: Fullpath
• Case Study-Sales: BMW + Accenture
• Case Study-Customer Management: Ford
• GenAI in Automotive Retail-Certainty of Application
• Overview of GenAI in Retail-Key Takeaways

In-Vehicle GenAI

• Possible Use Cases of In-Vehicle GenAI
• OEMs with GenAI-Powered Voice Assistants
• Case Study-Nio AI Voice Assistant
• Case Study-Mercedes-Benz
• Case Study-Linguistic Localization: KIA
• Automotive Suppliers Focus on GenAI Voice Assistant
• Case Study-Soundhound AI
• Case Study-Continental & Google
• Case Study-Cerence-Skoda
• GenAI in the Vehicle Cabin-Certainty of Application
• GenAI in the Vehicle Cabin-Key Takeaways

Beyond the Automotive Life Cycle

• Possible Use Cases of GenAI in Autonomous Vehicles
• Evolving GenAI Case Studies in Autonomous Driving
• Case Study-Forvia Hella
• Possible Use Cases of GenAI in Shared Mobility
• Case Study-Turo
• Possible Use Cases of GenAI in Logistics
• GenAI Use Case Scenario in Logistics
• GenAI Beyond Automotive Life Cycle-Key Takeaways

Growth Opportunity Universe

• Growth Opportunity 1: Subscription Revenue Through Generative AI Powered Voice Assistants
• Growth Opportunity 2: Usher in an Era of AI-driven Manufacturing
• Growth Opportunity 3: Transform Customer Engagement

Appendix & Next Steps

• Benefits and Impacts of Growth Opportunities
• Next Steps
• List of Exhibits
• Legal Disclaimer