TuringBot 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 기능별, 기술별, 사용자별, 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
TuringBots Market Size, Share & Trends Analysis Report By Function (Design, Code Generation), By Technology (Machine Learning, Generative AI), By User, By Application (Educational Tools, Rapid Prototyping), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1750714
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
TuringBot 시장 규모와 동향
세계의 TuringBot 시장 규모는 2024년 33억 7,000만 달러로 2025-2030년 연평균 26.7% 성장할 것으로 예측됩니다.
이러한 성장은 보다 빠르고 효율적인 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 조직은 디지털 전환을 가속화해야 하며, 소프트웨어 코딩, 테스트, 유지보수를 지원하는 TuringBot AI 기반 에이전트는 이러한 요구에 부응하기 위한 필수적인 툴로 부상하고 있습니다. 머신러닝, 자연 언어 처리, 코드 생성 기술의 발전으로 TuringBot의 기능이 크게 강화되어 신뢰성과 확장성이 높아지고 있습니다.
또한 숙련된 소프트웨어 개발자의 부족이 심각해짐에 따라 인력 공백을 메우기 위해 지능형 자동화 솔루션을 채택하는 기업이 증가하고 있습니다. 기업이 혁신, 비용 효율성, 시장 출시 시간을 우선시함에 따라 TuringBot의 채택은 산업 전반에 걸쳐 꾸준히 증가할 것으로 예측됩니다.
소프트웨어 개발 수명주기을 간소화하기 위해 각 산업 분야의 기업이 점점 더 자동화를 우선순위로 삼고 있는 가운데, AI와 머신러닝의 진화를 탑재한 튜링봇은 코드 생성뿐만 아니라 디버깅, 테스트, 유지보수 등의 작업을 최소한의 인간 개입으로 수행할 수 있습니다. 유지보수 등의 작업을 최소한의 인간 개입으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 개발 시간을 크게 단축하고, 운영 비용을 절감하며, 전체 소프트웨어의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 빠른 기술 혁신에 대한 압박에 직면한 기업은 이러한 툴을 활용하여 보다 빠르게 제품을 출시하고 경쟁 우위를 유지하기 위해 이러한 툴을 활용하고 있습니다. 또한 애자일과 데브옵스(DevOps) 관행의 채택은 지능형 개발 도우미를 주류 워크플로우에 통합하는 것을 더욱 가속화하고 있습니다.
시장 성장의 주요 요인은 전 세계에서 숙련된 소프트웨어 개발자의 부족입니다. 디지털 솔루션에 대한 수요가 인력 확보보다 더 많은 가운데, 그 격차를 메우기 위해 AI를 탑재한 코딩 어시스턴트에 주목하는 기업이 늘고 있습니다. 인간 개발자를 확장할 수 있습니다. 이는 개발자의 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 소규모 팀이 더 크고 복잡한 프로젝트를 처리할 수 있게 해줍니다. 또한 교육 기관과 코딩 부트캠프에서는 AI를 활용한 개발 환경에 대한 학생들의 준비 태세를 갖추기 위해 튜링봇을 커리큘럼에 포함시키기 시작하면서 인지도와 채택률을 더욱 높이고 있습니다.
기술의 발전 또한 튜링봇 시장을 발전시키는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 기초 모델, 트랜스포머, 대규모 언어 모델(LLM)의 진화는 이러한 봇의 문맥 이해와 코드 생성 능력을 크게 향상시키고 있습니다. 설명 가능한 AI와 책임감 있는 AI 프레임워크의 혁신은 투명성, 편견, 신뢰에 대한 우려를 해결하고 있으며, 기업은 이러한 기술을 대규모로 채택하는 것에 대해 안심하고 있습니다. 또한 금융, 헬스케어, 사이버 보안 등 각 분야에 특화된 튜링봇은 새로운 전문적 기회를 창출하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 개요
제3장 TuringBot 시장의 변수, 동향, 범위
시장의 서론/계통 전망
산업 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
산업의 기회
산업의 과제
TuringBot 시장 분석 툴
Porter의 산업 분석
PESTEL 분석
제4장 TuringBot 시장 : 기능 추정·동향 분석
부문 대시보드
TuringBot 시장 : 기능 변동 분석, 100만 달러, 2024년과 2030년
디자인
코드 생성
자동 테스트
디버그/최적화
배포/DevOps
분석과 정비
제5장 TuringBot 시장 : 기술별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
TuringBot 시장 : 기술 변동 분석, 100만 달러, 2024년과 2030년
자연언어처리(NLP)
기계학습
생성형 AI
제6장 TuringBot 시장 : 용도별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
TuringBot 시장 : 용도 변동 분석, 100만 달러, 2024년과 2030년
래피드 프로토타이핑
교육 툴
기업 자동화
제7장 TuringBot 시장 : 사용자 추정·동향 분석
부문 대시보드
TuringBot 시장 : 사용자 변동 분석, 100만 달러, 2024년과 2030년
대기업
중소기업
개인 사용자
제8장 TuringBot 시장 : 지역별, 추정·동향 분석
TuringBot 시장 점유율, 지역별, 2024년과 2030년, 100만 달러
북미
기능별, 2018-2030년
용도별, 2018-2030년
기술별, 2018-2030년
사용자별, 2018-2030년
미국
캐나다
멕시코
유럽
기능별, 2018-2030년
용도별, 2018-2030년
기술별, 2018-2030년
사용자별, 2018-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
기능별, 2018-2030년
용도별, 2018-2030년
기술별, 2018-2030년
사용자별, 2018-2030년
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
기능별, 2018-2030년
용도별, 2018-2030년
기술별, 2018-2030년
사용자별, 2018-2030년
브라질
중동 및 아프리카
기능별, 2018-2030년
용도별, 2018-2030년
기술별, 2018-2030년
사용자별, 2018-2030년
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
주요 시장 참여 기업에 의한 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업 히트맵 분석
전략 지도제작
기업 개요
Amazon Web Services, Inc
Cognizant
GitHub, Inc.
Google LLC
IBM Corporation
JetBrains sro
Microsoft
Salesforce, Inc
Tabnine
UiPath
KSA
영문 목차
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TuringBots Market Size & Trends:
The global TuringBots market size was valued at USD 3.37 billion in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 26.7% from 2025 to 2030. This growth is driven by the increasing demand for faster, more efficient software development processes. Organizations are under pressure to accelerate digital transformation, and TuringBots AI-driven agents that assist in coding, testing, and maintaining software are emerging as essential tools to meet these demands. Advancements in machine learning, natural language processing, and code generation technologies are significantly enhancing the capabilities of TuringBots, making them more reliable and scalable.
Additionally, the growing shortage of skilled software developers is encouraging businesses to adopt intelligent automation solutions to bridge the talent gap. As enterprises prioritize innovation, cost-efficiency, and time-to-market, the adoption of TuringBots is expected to rise steadily across industries.
The global TuringBots industry is witnessing strong momentum as enterprises across industries increasingly prioritize automation to streamline software development lifecycles. TuringBots, powered by advancements in AI and machine learning, are capable of not only generating code but also performing tasks such as debugging, testing, and maintenance with minimal human intervention. This significantly reduces development time, lowers operational costs, and improves overall software quality. Companies facing mounting pressure to innovate quickly are leveraging these tools to achieve faster product rollouts and maintain a competitive edge. Moreover, the adoption of agile and DevOps practices is further accelerating the integration of intelligent development assistants into mainstream workflows.
A major driver of market growth is the shortage of skilled software developers globally. As the demand for digital solutions outpaces the availability of talent, organizations are increasingly turning to AI-powered coding assistants to fill the gap. TuringBots can augment human developers by automating repetitive coding tasks, recommending optimizations, and even autonomously fixing vulnerabilities. This not only enhances developer productivity but also enables smaller teams to handle larger and more complex projects. Additionally, educational institutions and coding boot camps are beginning to integrate TuringBots into their curriculum to better prepare students for AI-augmented development environments, further boosting awareness and adoption.
Technological advancements are also playing a pivotal role in propelling the TuringBots market forward. The evolution of foundation models, transformers, and Large Language Models (LLMs) has significantly improved the contextual understanding and code generation capabilities of these bots. Innovations in explainable AI and responsible AI frameworks are addressing concerns around transparency, bias, and trust, making enterprises more comfortable with adopting such technologies at scale. Furthermore, sector-specific TuringBots designed for fields such as finance, healthcare, and cybersecurity are opening up new specialized opportunities.
Global TuringBots Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global TuringBots market report based on the function, technology, application, user, and region:
Function Outlook (Revenue, USD Million; 2018 - 2030)
Design
Code Generation
Automated Testing
Debugging/Optimization
Deployment/DevOps
Analytics & Maintenance
Technology Outlook (Revenue, USD Million; 2018 - 2030)
Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning
Generative AI
Application Outlook (Revenue, USD Million; 2018 - 2030)
Rapid Prototyping
Educational Tools
Enterprise Automation
User Outlook (Revenue, USD Million; 2018 - 2030)
Large Enterprises
Small & Medium Enterprises
Individual Users
Regional Outlook (Revenue, USD Million; 2018 - 2030)
