세계의 로우코드(LC), 노코드(NC) 및 지능형 개발자 기술(IDT) 예측(2024-2028년)

Worldwide Low-Code, No-Code, and Intelligent Developer Technologies Forecast, 2024-2028

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이 조사 보고서는 2023년부터 2028년까지 LCNCIDT 시장의 세계 예측을 담고 있으며, 2023년 세계 LCNCIDT 시장의 시장 규모와 2028년까지 5년 예측을 지역 및 전개 방식별로 제공합니다. Arnal Dayaratna IDC 소프트웨어 개발 연구 부사장은 "IDC는 2023년부터 2028년까지 로우코드, 노코드, 지능형 개발자 기술 시장의 CAGR을 37.6%로 예측하며 탁월한 성장을 예상하고 있습니다."라고 말했습니다. "이 시장의 성장을 주도하는 것은 주로 지능형 개발자 기술로, 예측 기간 동안 47.3%의 CAGR, 로우코드 및 노코드 개발자 기술의 CAGR은 13.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 하지만 IDC는 향후 몇 년 동안 로우코드 및 노코드 개발자 기술의 성장이 더욱 가속화될 것으로 예상하고 있습니다."

IDC 시장 예측도

주요 요약

기술 공급업체에 대한 조언

• 개발자에게 대규모 언어 모델의 모델 선택을 용이하게 하는 기술 제공
• AI 코딩 어시스턴트 기술의 개발자 경험 향상
• AI 코딩 어시스턴트를 보완하는 에이전트 빌더 기술에 대한 투자
• AI 및 생성형 AI 개발 가속화에 있어 로코드의 역할 인식
• AI 및 생성형 AI 개발을 위한 통합 개발 스택 개발 지원

시장 전망

시장 현황

• 성장 촉진요인과 억제요인
  • 성장 촉진요인
    • RAG, 파인튜닝 등 모델 변환 기술 제품화
    • 모델 양자화, 모델 가지치기, 모델 증류의 진보
    • 오픈 및 오픈 소스 대규모 언어 모델 확산
    • 전문 코딩 어시스턴트 급증
  • 성장 억제요인
    • 다양한 컨텍스트와 작업에서 생성형 AI의 다양성
• 주요 시장 동향
  • 생성형 AI가 성숙해짐에 따라 RAG의 숙달은 개발자에게 필수적입니다.
  • 로우코드 및 노코드 생성형 AI 개발 스택 표준화
  • AI 에이전트는 생성형 AI 개발의 혁신을 촉진합니다.
  • 로우코드, 노코드, 커맨드 라인 플랫폼의 통합
• 전번 예측에서 변경된 사항

시장의 정의

조사 방법

• 기능적 시장과 경쟁적 시장
• 과거 및 예측 시장 가치와 환율

관련 조사

ksm

영문 목차

영문목차

This IDC study provides a worldwide forecast for 2023-2028 for the LCNCIDT market. It provides the market size of the worldwide LCNCIDT market in 2023 and a five-year forecast through 2028 by geographic region and deployment type. This document updates the market forecast included in Worldwide Low-Code, No-Code, and Intelligent Developer Technologies Forecast, 2023-2027 (IDC #US50224723, August 2023)."IDC forecasts exceptional growth for the low-code, no-code, and intelligent developer technologies market for 2023-2028, with a CAGR of 37.6%," said Arnal Dayaratna, research vice president, Software Development at IDC. "The growth of this market will be primarily driven by intelligent developer technologies, which have a CAGR of 47.3% over the forecast time period, while low-code and no-code developer technologies have a corresponding CAGR of 13.9%. That said, IDC expects that growth of the low-code and no-code developer technologies landscape will accelerate further in forthcoming years given that these technologies are pivoting to deepen their support for the development of intelligent applications."

IDC Market Forecast Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

• Provide Developers with Technologies That Facilitate Model Selection for Large Language Models
• Enhance Developer Experience in AI Coding Assistant Technologies
• Invest in Agentic Builder Technologies to Complement AI Coding Assistants
• Recognize the Role of Low Code in Accelerating AI and Generative AI Development
• Support the Development of Integrated Development Stacks for AI and Generative AI Development

Market Forecast

Market Context

• Drivers and Inhibitors
  • Drivers
    • Productization of Model Transformation Technologies Such as RAG and Fine-Tuning
    • Advancements in Model Quantization, Model Pruning, and Model Distillation
    • Proliferation of Open and Open Source Large Language Models
    • Proliferation of Specialized Coding Assistants
  • Inhibitors
    • The Variability of Generative AI Across Different Contexts and Tasks
• Significant Market Developments
  • Mastering RAG Becomes Essential for Developers as Generative AI Matures
  • Low-Code and No-Code Standardize the Generative AI Development Stack
  • AI Agents Catalyze Innovation in Generative AI Development
  • Low-Code, No-Code, and Command-Line Platforms Converge
• Changes from Prior Forecast

Market Definition

Methodology

• Functional Versus Competitive Markets
• Historical and Forecast Market Values and Exchange Rates

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