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컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향 분석(컴포넌트별, 용도별, 산업별, 지역별), 전망, 예측(2025년-2032년)
Global Generative AI In Content Creation Market Size, Share & Industry Analysis Report By Component, By Application, By Industry, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1768288
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 340 Pages
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한글목차

컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장 규모는 예측 기간 중에 32.0%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2032년까지 1,342억 3,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

KBV Cardinal matrix: 컨텐츠 제작을 위한 생성형 AI 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal matrix의 분석에 따르면, Google LLC, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation이 컨텐츠 제작을 위한 생성형 AI 시장의 선구자이며, 2025년 4월 Google LLC는 로레알과 제휴하여 마케팅 컨텐츠 제작을 효율화하는 생성형 AI 플랫폼을 개발했습니다. 마케팅 컨텐츠 제작을 효율화하는 생성형 AI 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 매월 최대 5만 장의 이미지와 500개의 동영상을 생성하여 효율성을 높이고, 처리 시간을 단축하며, 개발 프로세스의 지속가능성을 촉진할 수 있습니다. 컨텐츠 제작을 위한 생성형 AI 시장의 주요 혁신가입니다.

코로나19의 영향 분석

코로나19 팬데믹은 모든 산업 분야에서 디지털 기술 도입을 극적으로 가속화했으며, 컨텐츠 제작을 위한 생성형 AI는 이 기간 동안 괄목할 만한 성장을 이루었습니다. 물리적 제한과 봉쇄로 인해 기업, 교육자, 엔터테이너, 마케터들이 온라인으로 전환하면서 확장 가능하고 신속한 컨텐츠 개발에 대한 수요가 급증했습니다. 최소한의 인력 개입으로 텍스트, 비주얼, 멀티미디어 컨텐츠를 생성할 수 있는 생성형 AI 툴은 온라인 컨텐츠에 대한 수요 증가에 대응하는 필수적인 솔루션으로 빠르게 자리 잡았습니다. 이처럼 코로나19 팬데믹은 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

시장 성장 요인

디지털 시대는 다양한 플랫폼과 산업에서 전례 없는 컨텐츠 수요를 창출하고 있습니다. 기업, 미디어, 교육기관은 청중의 관심을 끌기 위해 방대한 양의 고품질 컨텐츠를 제작해야 한다는 끊임없는 압박을 받고 있습니다. 기존의 인력에 의존하는 컨텐츠 제작 방식으로는 시간, 리소스, 확장성의 제약으로 인해 이러한 수요를 충족시키기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 확장성, 비용 효율성, 그리고 고품질 컨텐츠에 대한 수요가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

또한 최근 몇 년 동안 AI 기술, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 적대적 생성 네트워크(GAN)는 비약적인 발전을 이루었습니다. 이러한 발전은 다양한 형식의 컨텐츠를 동시에 처리하고 생성할 수 있는 멀티모달 AI 시스템의 출현으로 이어졌고, AI 기술과 멀티모달 기능의 발전은 시장 성장을 주도하고 있습니다.

시장 성장 억제요인

그러나 생성형 AI 모델은 뛰어난 능력을 가지고 있는 반면, 정확성과 신뢰성에 대한 문제에 종종 직면하고 있습니다. 이러한 모델은 겉보기에는 일관성 있고 문맥상 적절해 보이는 컨텐츠를 생성하지만, 사실상의 부정확성이나 조작된 정보(일반적으로 '환각'이라고 불리는 현상)를 포함할 수 있습니다. 이러한 부정확성은 특히 저널리즘, 법률 문서, 학술 연구 등 사실의 정확성이 매우 중요한 분야에서 컨텐츠의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 결론적으로, 정확성과 신뢰성의 문제가 시장 성장을 저해하고 있다고 할 수 있습니다.

가치사슬 분석

컨텐츠 제작 시장에서 생성형 AI의 밸류체인은 그림과 같이 여러 단계의 상호 연관된 단계에 걸쳐 있습니다. 인프라 계층에서 기반 기술을 제공하고, 데이터 수집 및 준비에서 데이터 세트를 수집하고 조정합니다. 모델 개발은 AI 알고리즘 구축에 중점을 둡니다. 용도 계층에서는 이러한 모델을 사용 가능한 도구에 통합하고, 후처리 및 품질 관리를 통해 정확성과 신뢰성을 보장하면서 컨텐츠 배포 및 통합을 통해 최종 결과물을 최종 사용자에게 제공합니다. 사용자 상호작용과 피드백 루프를 통해 지속적인 개선을 보장합니다. 상품화 및 수익화를 통해 수익을 창출합니다. 사람에 의한 모니터링과 인력 관리로 품질을 보장합니다. 법적 및 도덕적 문제를 해결하기 위한 윤리 및 규제 준수, 영향력을 측정하고 성과를 최적화하기 위한 컨텐츠 분석 및 성과 추적과 같은 기능은 AI 기반 컨텐츠 제작을 위한 종합적인 생태계를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 구축합니다.

시장 점유율 분석

구성 요소별 전망

시장은 구성 요소에 따라 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 서비스 부문은 2024년 25%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, AI 소프트웨어의 효과적인 도입 및 관리에 중요한 지원 역할을 할 것으로 예측됩니다. 서비스에는 컨설팅, 모델 커스터마이징, 구현, 컴플라이언스 지원, 지속적인 최적화 등이 포함됩니다. 이러한 서비스는 사내 AI 전문 지식이 부족한 조직에 특히 중요합니다. 서비스 제공업체는 윤리적 기준을 유지하면서 특정 산업 요구에 맞게 생성된 AI 툴을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다.

용도별 전망

용도별로 시장은 텍스트 생성, 이미지 생성, 음성 생성, 비디오 생성, 기타 용도으로 분류됩니다. 이미지 생성 부문은 DALL*E, Adobe Firefly, Midjourney와 같은 도구에 힘입어 2024년 20%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이들 플랫폼은 GAN과 확산 모델을 활용하여 텍스트 프롬프트에서 고해상도 그래픽과 디지털 아트를 생성합니다. 디자인, 게임, 광고 분야에서 널리 사용되는 이미지 생성은 기존의 크리에이티브 워크플로우를 대체할 수 있는 빠르고 저렴한 대안을 제공합니다.

산업별 전망

산업별로 보면, 시장은 엔터테인먼트 미디어, 마케팅 및 광고, 전자상거래, 의료, 기타로 분류됩니다. 마케팅 및 광고 부문은 2024년 매출의 25%를 차지하며 두 번째로 큰 비중을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 초개인화된 데이터 기반 컨텐츠 캠페인에 AI를 도입하는 움직임이 두드러집니다. 브랜드들은 DALL*E, Synthesia와 같은 툴을 활용하여 광고, 소셜 미디어 크리에이티브, 인플루언서 스크립트를 제작하고 있으며, A/B 테스트와 감정 기반 최적화를 자동화하여 ROI(투자수익률)와 캠페인의 민첩성을 향상시키고 있습니다. 향상시키고 있습니다.

지역별 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 구분됩니다. 북미는 컨텐츠 제작을 위한 생성형 AI 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있으며, 2024년에는 전 세계 매출의 37%를 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역은 OpenAI, Meta, Adobe, Google과 같은 주요 기술 기업의 존재로 인해 미디어, 전자상거래, 엔터테인먼트 분야의 혁신을 주도하고 있습니다. 성숙한 인프라와 강력한 R&D 투자로 마케팅, 컨텐츠 자동화, 디지털 스토리텔링에 AI 도구의 통합이 널리 보급되고 있습니다.

시장 경쟁과 특성

컨텐츠 제작을 위한 생성형 AI 시장에서의 경쟁은 세분화되고 치열함은 완화될 것입니다. 소규모 스타트업과 틈새 시장이 혁신과 전문성 높은 솔루션에 집중하며 시장을 독점할 것입니다. 이러한 환경은 다양한 접근 방식과 실험을 장려하는 반면, 대기업이 업계 전반에 빠른 도입과 표준화를 촉진할 수 있는 규모와 영향력을 갖지 못할 것입니다.

목차

제1장 시장 범위 및 분석 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계 시장

제5장 컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장 : 밸류체인 분석

제6장 세계의 컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장 : 주요 고객 기준

제7장 세계의 컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장 : 컴포넌트별

제8장 세계의 컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장 : 용도별

제9장 세계의 컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장 : 산업별

제10장 세계의 컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 컨텐츠 제작용 생성형 AI 시장을 위한 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

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The Global Generative AI In Content Creation Market size is expected to reach $134.23 billion by 2032, rising at a market growth of 32.0% CAGR during the forecast period.

The ability to personalize content at scale, integrate with existing platforms, and support multiple languages has made generative AI software an essential asset for content creators and enterprises. The ongoing shift toward multimodal content and open-source innovations has further boosted software's reach, especially among startups and SMEs.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In March, 2025, Adobe, Inc. and Publicis Groupe expanded their partnership, integrating Adobe Firefly Generative AI with Publicis' CoreAI platform, enhancing personalized content creation, efficiency, and creativity at scale, benefiting clients with data-driven, AI-powered creative solutions across marketing and advertising. Additionally, In January, 2025, OpenAI partners with Axios and other media organizations to support local news expansion and improve journalism workflows. By integrating AI tools like ChatGPT, OpenAI enhances content creation, offering summarized news with citations to strengthen the news ecosystem.

KBV Cardinal Matrix - Generative AI In Content Creation Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Google LLC, Microsoft Corporation and NVIDIA Corporation are the forerunners in the Generative AI In Content Creation Market. In April, 2025, Google LLC partnered with L'Oreal to create a generative AI platform that streamlines marketing content production. The platform generates up to 50,000 images and 500 videos monthly, enhancing efficiency, reducing turnaround times, and promoting sustainability in development processes. Companies such as Samsung Electronics Co., Ltd. and Adobe, Inc. are some of the key innovators in Generative AI In Content Creation Market.

COVID 19 Impact Analysis

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of digital technologies across industries, and generative AI in content creation experienced a notable boost during this period. With physical restrictions and lockdowns forcing businesses, educators, entertainers, and marketers to move online, there was a sudden and urgent demand for scalable and rapid content development. Generative AI tools, capable of producing text, visuals, and multimedia content with minimal human input, quickly became essential solutions for meeting the growing need for online content. Thus, the COVID-19 pandemic had a positive impact on the market.

Market Growth Factors

The digital age has ushered in an unprecedented demand for content across various platforms and industries. Businesses, media outlets, and educational institutions are under constant pressure to produce vast amounts of high-quality content to engage their audiences. Traditional content creation methods, reliant on human effort, often struggle to meet this demand due to limitations in time, resources, and scalability. Thus, Demand for Scalable, Cost-Effective, and High-Quality Content is driving the growth of the market.

Additionally, Recent years have witnessed significant advancements in AI technologies, particularly in natural language processing (NLP), computer vision, and generative adversarial networks (GANs). These developments have culminated in the emergence of multimodal AI systems capable of processing and generating content across various formats simultaneously. Hence, Advancements in AI Technologies and Multimodal Capabilities is propelling the growth of the market.

Market Restraining Factors

However, Generative AI models, while impressive in their capabilities, often grapple with issues related to accuracy and reliability. These models can produce content that appears coherent and contextually appropriate but may contain factual inaccuracies or fabricated information, a phenomenon commonly referred to as "hallucination." Such inaccuracies can undermine the credibility of content, especially in fields where factual precision is paramount, like journalism, legal documentation, and academic research. In conclusion, Accuracy and Reliability Challenges are hindering the growth of the market.

Value Chain Analysis

The value chain of generative AI in the content creation market, as depicted in the diagram, spans multiple interconnected stages. It begins with the Infrastructure Layer, providing the foundational technology, followed by Data Acquisition & Preparation to gather and refine datasets. Model Development focuses on building AI algorithms. The Application Layer integrates these models into usable tools which are then refined through Post-Processing & Quality Control to ensure accuracy and reliability while Content Distribution & Integration delivers the final output to end users. User Interaction & Feedback Loop ensures continuous improvement. Commercialization & Monetization to drive revenue. Human Oversight & Talent Management for quality assurance. Supporting this process are critical, functions like Ethical & Regulatory Compliance to address legal and moral concerns, and Content Analytics & Performance Tracking measures impact and optimizes performance, creating a comprehensive ecosystem for AI-driven content creation.

Market Share Analysis

Component Outlook

Based on the Component, the market is segmented into Software and Services. The Services segment acquired 25% revenue share in 2024, plays a vital supportive role in ensuring the effective deployment and management of AI software. Services include consulting, model customization, implementation, compliance support, and ongoing optimization. These are especially critical for organizations lacking in-house AI expertise. Service providers help tailor generative AI tools to specific industry needs while maintaining ethical standards.

Application Outlook

Based on the Application, the market is segmented into Text Generation, Image Generation, Audio Generation, Video Generation, and Other Application. Image Generation segment held 20% revenue share in 2024, this is fueled by tools such as DALL*E, Adobe Firefly, and Midjourney. These platforms leverage GANs and diffusion models to produce high-resolution graphics and digital art from text prompts. Widely used in design, gaming, and advertising, image generation offers rapid, low-cost alternatives to traditional creative workflows.

Industry Outlook

Based on the Industry, the market is segmented into Entertainment & Media, Marketing & Advertising, E-commerce, Healthcare, and Other Industry. Marketing & Advertising segment attained 25% revenue share in 2024, this follows closely, adopting AI for hyper-personalized and data-driven content campaigns. Brands use tools like DALL*E and Synthesia for generating ads, social media creatives, and influencer scripts. The ability to automate A/B testing and sentiment-based optimization is driving greater ROI and campaign agility.

Regional Outlook

Based on the Region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. North America holds the dominant position in the Generative AI for Content Creation Market, accounting for 37% of the global revenue in 2024. The region benefits from the presence of major technology companies like OpenAI, Meta, Adobe, and Google, which drive innovation across media, e-commerce, and entertainment. The integration of AI tools into marketing, content automation, and digital storytelling is widespread due to mature infrastructure and strong R&D investments.

Market Competition and Attributes

The competition in the Generative AI in Content Creation market would be fragmented and less intense. Smaller startups and niche companies would dominate, focusing on innovation and specialized solutions. This environment would encourage diverse approaches and experimentation but lack the scale and influence that major players bring to drive rapid industry-wide adoption and standardization.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Generative AI In Content Creation Market Report Segmentation

By Component

By Application

By Industry

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Value Chain Analysis Generative AI In Content Creation Market

Chapter 6. Key Customer Criteria of Global Generative AI In Content Creation Market

Chapter 7. Global Generative AI In Content Creation Market by Component

Chapter 8. Global Generative AI In Content Creation Market by Application

Chapter 9. Global Generative AI In Content Creation Market by Industry

Chapter 10. Global Generative AI In Content Creation Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Generative AI In Content Creation Market

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