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세계의 AI 추론 시장 예측(-2030년) : 컴퓨트별, 메모리별, 네트워크별, 배포별, 용도별, 최종사용자별, 지역별
AI Inference Market by Compute (GPU, CPU, FPGA), Memory (DDR, HBM), Network (NIC/Network Adapters, Interconnect), Deployment (On-premises, Cloud, Edge), Application (Generative AI, Machine Learning, NLP, Computer Vision) - Global Forecast to 2030
상품코드 : 1669772
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 366 Pages
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한글목차

AI 추론 시장 규모는 2025년에 1,061억 5,000만 달러 규모가 될 것으로 예상되며, 2025-2030년에 19.2%의 CAGR로 성장하며, 2030년에는 2,549억 8,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

AI 추론 시장은 커넥티드 디바이스, 소셜미디어 플랫폼, 디지털 전환 구상의 확산으로 인한 데이터 생성의 급격한 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 이러한 데이터 폭증은 기업이 경쟁력을 유지하고 신속하게 대응할 수 있도록 실시간으로 의미 있는 인사이트을 추출하는 효율적인 추론 시스템을 필요로 하고 있습니다. 또한 E-Commerce 및 컨텐츠 플랫폼의 추천 시스템 등 개인화된 사용자 경험에 대한 중요성이 커지면서 맞춤형 결과를 빠르고 정확하게 제공하는 AI 추론에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 헬스케어, 금융 등의 분야에서 규제 및 컴플라이언스 요구사항은 부정행위 감지, 위험 평가, 진단 등의 업무에 AI 추론을 도입하여 정확성과 확장성을 모두 확보하도록 조직을 독려하고 있습니다.

조사 범위
조사 대상연도 2020-2030년
기준연도 2024년
예측 기간 2025-2030년
검토 단위 금액(10억 달러)
부문별 컴퓨트별, 메모리별, 네트워크별, 배포별, 용도별, 최종사용자별, 지역별
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 기타 지역

AI 추론 시장에서는 머신러닝이 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며, 이는 다양한 산업에서 ML 용도의 활용이 확대되고 있는 것이 그 배경입니다. 머신러닝 모델, 특히 딥러닝과 강화학습 알고리즘은 효과적인 학습과 도입을 위해 방대한 컴퓨팅 리소스를 필요로 합니다. 조직이 예측 분석, 추천 엔진, 자율 시스템 등을 위해 머신러닝을 계속 도입함에 따라 고성능 GPU, TPU, 전용 AI 가속기 등 강력한 인프라에 대한 요구사항이 필수적으로 요구됩니다.), Microsoft Azure(미국) 등의 기술 기업은 보다 복잡한 ML 모델에 대응하기 위해 AI 제품을 강화하고 TPU V4 및 NVIDIA A100 GPU와 같은 솔루션을 제공합니다.

AI 추론 시장에서는 기업 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 기업은 업무 효율성 향상, 개인화된 고객 경험 제공, 혁신 추진을 위해 AI 솔루션을 광범위하게 도입하고 있습니다. 기업은 고객 서비스, 공급망 최적화, 예측 분석 등의 영역에서 대규모 AI 모델을 구축할 수 있는 리소스와 인프라를 갖추고 있습니다. 헬스케어 기업은 의료 영상 및 진단에, 금융 기관은 사기 및 위험 감지에, 소매 업체는 AI 기반 추천 시스템 및 재고 관리에 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 성장은 AI 용도의 배포와 확장을 간소화하는 기업용 AI 플랫폼의 발전으로 더욱 가속화될 것입니다. 예를 들어 2024년 5월 Nutanix(미국)는 NVIDIA Corporation(미국)과 협력해 생성형 AI 도입을 촉진하기 위해 Nutanix의 GPT-in-a-Box 2.0과 NVIDIA의 NIM 추론 마이크로서비스(NIM Inference Microservices)를 통합함으로써 기업은 Nutanix의 플랫폼은 AI 모델 배포를 간소화하고, AI 전문 지식의 필요성을 줄여 기업이 AI 전략을 실행할 수 있도록 지원하며, 중앙과 엣지 모두에 확장 가능하고 안전하며 고성능의 GenAI 용도를 배포할 수 있도록 돕습니다. 이러한 혁신은 기업이 경쟁 우위와 업무 개선을 위해 AI 추론에 투자하는 비율이 증가하고 있음을 보여줍니다.

세계의 AI 추론 시장에 대해 조사했으며, 컴퓨트별, 메모리별, 네트워크별, 배포별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 동향 및 시장에 참여하는 기업의 개요 등을 정리하여 전해드립니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 개요

제4장 주요 인사이트

제5장 시장 개요

제6장 AI 추론 시장, 컴퓨트별

제7장 AI 추론 시장, 메모리별

제8장 AI 추론 시장, 네트워크별

제9장 AI 추론 시장, 배포별

제10장 AI 추론 시장, 용도별

제11장 AI 추론 시장, 최종사용자별

제12장 AI 추론 시장, 지역별

제13장 경쟁 구도

제14장 기업 개요

제15장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

The AI Inference market is expected to be worth USD 106.15 billion in 2025 and is estimated to reach USD 254.98 billion by 2030, growing at a CAGR of 19.2% between 2025 and 2030. The AI inference market is being driven by the exponential increase in data generation, fueled by the widespread use of connected devices, social media platforms, and digital transformation initiatives. This massive influx of data necessitates efficient inference systems to extract meaningful insights in real time, enabling businesses to stay competitive and responsive. Additionally, the growing emphasis on personalized user experiences, such as recommendation systems in e-commerce and content platforms, has heightened the demand for AI inference to deliver tailored outcomes swiftly and accurately. Furthermore, regulatory and compliance requirements in sectors like healthcare and finance are pushing organizations to adopt AI inference for tasks such as fraud detection, risk assessment, and diagnostics, ensuring both accuracy and scalability.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2020-2030
Base Year2024
Forecast Period2025-2030
Units ConsideredValue (USD Billion)
SegmentsBy Compute, Memory, Network, Deployment, Application, End User, and Region
Regions coveredNorth America, Europe, APAC, RoW

"Machine Learning segment holds highest market share in 2024."

Machine Learning holds high market share in the AI inference market, which is driven by the expanding use of ML applications across various industries. Machine learning models, especially deep learning and reinforcement learning algorithms, require extensive computational resources to train and deploy effectively. This requirement of robust infrastructure, such as high performance GPUs, TPUs and dedicated AI accelerators, becomes essential as organizations continue to bring in machine learning for prediction analytics, recommendation engines, autonomous systems, etc. Technology companies such as Google Cloud (USA), Amazon Web Services (USA), and Microsoft Azure (USA) are enhancing their AI products to accommodate more complex ML models and providing solutions such as TPU V4 and NVIDIA'S A100 GPUs. Recent advancements such as Gcore's introduction of "Inference at the Edge" in June 2024 accelerate this trend even further through provision of nanosecond-order low-latency AI processing utilizing high-performance, strategically located nodes equipped with NVIDIA L40S GPUs. These platforms support both fundamental and custom machine learning models, including popular open-source foundation models like LLAMA Pro 8B, Mistral 7B, and Stable-Diffusion XL, paving the way towards versatility and flexibility for various scenarios. This alliance of scalability, accessibility, and state-of-the-art infrastructure reinforces machine learning's dominance in the AI inference market.

"Enterprises is projected to grow at a high CAGR of AI Inference market during the forecasted timeline"

The enterprise segment will have the highest growth rate in the AI Inference market. Enterprises have widely adopted AI solutions for better operational efficiency, offer personalized customer experience and to drive innovation. Enterprises have resources and infrastructure to deploy large-scale AI models in domains such as customer service, supply chain optimization, and predictive analytics. Healthcare enterprise use AI for medical imaging and diagnostics, financial organizations for fraud and risk detection, and retailer for AI-based recommendation system and inventory management. This growth is further propelled by rise in advancements in enterprise-focused AI platforms that simplify the deployment and scale AI applications. For instance, In May 2024, Nutanix (US) collaborated with NVIDIA Corporation (US) in order to boost adoption for generative AI . This integration of Nutanix's GPT-in-a-Box 2.0 with NVIDIA'S NIM inference microservices will enable enterprises to deploy scalable, secure, and high-performance GenAI applications both centrally and at the edge. With its platform, Nutanix simplifies the deployment of AI models and reduces the need for specialized AI expertise and empowers businesses to implement AI strategies. These innovations highlight the increasing rate at which enterprises are investing in AI inference for competitive advantages and operational improvement.

"Asia Pacific is expected to hold high CAGR in during the forecast period."

The AI inference market in Asia Pacific will grow at a high CAGR in the forecast period. Asia Pacific has seen remarkable progress in AI research, development, and deployment. Countries like China, Japan, South Korea, and Singapore are making substantial investments in AI research and infrastructure. Strong collaborations among academia, industry and government in these countries have resulted in innovations in machine learning, natural language processing, computer vision, and robotics. For instance, In October 2024, Nvidia Corporation (US) made strategic plans and collaborations in India, such as partnerships with Yotta, E2E Networks, and Netweb, to promote the use of AI technologies and create AI "factories" specific to the Indian market. These collaborations are aimed at accelerating AI inference with Nvidia's high-end GPUs, software, and networking features, including Yotta's Shakti Cloud providing Nvidia Inference Microservices (NIM) and E2E for access to Nvidia's H200 GPUs. Netweb's manufacturing of Tyrone servers based on Nvidia's MGX reference design also complements these efforts. These developments will substantially increase demand for AI inference solutions in India by allowing companies to handle sophisticated workloads, drive AI adoption in Asia Pacific, and assist startups with innovative accelerator programs.

Extensive primary interviews were conducted with key industry experts in the AI Inference market space to determine and verify the market size for various segments and subsegments gathered through secondary research. The break-up of primary participants for the report has been shown below: The study contains insights from various industry experts, from component suppliers to Tier 1 companies and OEMs. The break-up of the primaries is as follows:

The report profiles key players in the AI Inference market with their respective market ranking analysis. Prominent players profiled in this report are NVIDIA Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), Intel Corporation (US), SK HYNIX INC. (South Korea), SAMSUNG (South Korea), Micron Technology, Inc. (US), Apple Inc. (US), Qualcomm Technologies, Inc. (US), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Google (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Tesla (US), Microsoft (US), Meta (US), T-Head (China), Graphcore (UK), and Cerebras (US), among others.

Apart from this, Mythic (US), Blaize (US), Groq, Inc. (US), HAILO TECHNOLOGIES LTD (Israel), SiMa Technologies, Inc. (US), Kneron, Inc. (US), Tenstorrent (Canada), SambaNova Systems, Inc. (US), SAPEON Inc. (US), Rebellions Inc. (South Korea), Shanghai BiRen Technology Co., Ltd. (China) are among a few emerging companies in the AI Inference market.

Research Coverage: This research report categorizes the AI Inference market based on compute, memory, network, deployment, application, end user, and region. The report describes the major drivers, restraints, challenges, and opportunities pertaining to the AI Inference market and forecasts the same till 2030. Apart from these, the report also consists of leadership mapping and analysis of all the companies included in the AI Inference ecosystem.

Key Benefits of Buying the Report The report will help the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall AI Inference market and the subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW

6 AI INFERENCE MARKET, BY COMPUTE

7 AI INFERENCE MARKET, BY MEMORY

8 AI INFERENCE MARKET, BY NETWORK

9 AI INFERENCE MARKET, BY DEPLOYMENT

10 AI INFERENCE MARKET, BY APPLICATION

11 AI INFERENCE MARKET, BY END USER

12 AI INFERENCE MARKET, BY REGION

13 COMPETITIVE LANDSCAPE

14 COMPANY PROFILES

15 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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