본 보고서는 IoT Analytics가 지속적으로 조사하고 있는 스마트 제조 및 AI에 대한 지속적인 조사의 일환으로 제공되는 400페이지에 걸친 보고서로, 산업용 AI 시장의 현황에 관한 상세한 시장 규모, 예측, 공급업체의 시장 점유율, 주요 트렌드, 이용 사례, 도입 상황 통계 등을 종합적으로 취급하고 있습니다.
이 보고서는 여러 설문조사, 2차 정보 연구, 전문가 및 최종 사용자와의 인터뷰와 같은 정성적 설문조사를 기반으로 정보가 구성되어 있습니다.
이 보고서는 산업용 AI 및 관련 분야(예지보전, 머신 비전 & 로보틱스, 디지털 트윈, 엣지 AI 등)에 관한 IoT Analytics에 의한 전용 조사 시리즈의 제3탄이 됩니다.
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보고서 하이라이트 :
시장 규모와 예측 : 기술 스택(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), AI 유형, 산업, 지역, 주요 5개국에서 구분한 상세한 시장 모델과 2030년까지의 예측
경쟁 구도 : 최대 공급업체 15개사의 시장 점유율과 향후 진출 예정인 30개 이상을 상세하게 분석
이용 사례·채용 분석 : 10개의 카테고리에 걸친 48개의 주요 이용 사례를 깊이 파고 채용 촉진요인과 장벽에 관한 최종 사용자의 시점을 충실화
전략적 인사이트 : 산업용 AI 분야를 형성하는 21개 주요 시장 동향과 6가지 과제 검토
기술의 깊은 파기 : 생성형 AI와 에이전트형 AI, 에지 AI, 로보틱스에서의 AI를 상세하게 분석
상세 연구 : 6개의 상세한 이용 사례와 주요 제조업체의 AI 전략에 관한 4개의 심층 분석
이 보고서에는 EXCEL의 전체 시장 모델 데이터, EXCEL의 670 산업용 AI 공급업체 목록 및 산업용 AI 프로젝트 목록(팀 사용자 및 엔터프라이즈 프리미엄 라이선스 만)이 포함되어 있습니다.
게재 기업 :
이 보고서에 언급 된 670개 회사에서 발췌
AMD
AWS
Accenture
Alibaba
Capgemini
Dell Technologies
Deloitte
Foxconn
Google Cloud
Infosys
Microsoft
NVIDIA
Siemens
Supermicro
TCS
목차
제1장 주요 요약
제2장 서론
분석의 유형과 AI의 역할 : 개요
이 보고서의 초점 : 산업용 AI
AI 이해 : 비산업용 AI 솔루션 및 산업용 AI 솔루션
일반 및 산업용 AI의 타임라인
산업용 AI에 대한 관심 증가 : 산업용 AI에 관한 세계의 검색
산업용 AI에 대한 관심 증가 : 공급업체의 코멘트
산업용 AI의 관심의 맥락 : 유저의 발언
산업용 AI의 관심의 맥락 : 제조업에서 AI의 역할
일례로서, 대기업 자동차 부품 공급자에 있어서의 산업용 AI를 들 수 있습니다.
제3장 기술 개요
장 개요 : 기술 개요
산업용 AI 도입 프로세스 - 프로세스 개요
산업용 AI 도입 프로세스 - 주제 개요
상세 분석 1 : AI 비즈니스 가치를 결정하기 위한 공통 프레임워크
상세 분석 2 : AI 시스템 요건
상세 분석 3 : AI 칩
상세 분석 4 : AI 솔루션 구축 및 구매
상세 분석 5 : 데이터 관리
상세 분석 6 : 데이터 수집 및 준비
상세 분석 7 : 모델 개발 및 트레이닝
상세 분석 8 : ML 오퍼레이션
제4장 시장 규모와 전망
장 개요 : 시장 규모와 전망
산업용 AI 시장의 일반적인 촉진요인과 저해요인(2025년)
산업용 AI 시장 : 포함되는 것과 포함되지 않는 것도
세계의 산업용 AI 시장 : 전체
데이터 관점 : 미국 제조업체가 AI에 소비하는 평균 금액
세계의 산업용 AI 시장 : 기술 스택별
세계의 산업용 AI 시장 : AI 유형별
세계의 산업용 AI 시장 : 호스팅 유형별 트레이닝
세계의 산업용 AI 시장 : 호스팅 유형별 추론
세계의 산업용 AI 시장 : 이용 사례
세계의 산업용 AI 시장 : 산업별
디스크리트 제조업용 AI 시장 : ISIC 코드별
하이브리드 제조업용 AI 시장 : ISIC 코드별
프로세스 제조업용 AI 시장 : ISIC 코드별
세계의 확장 산업용 AI 시장 : 지역별
동아시아·태평양 지역의 산업용 AI 시장 : 국가별
유럽·중앙아시아의 산업용 AI 시장 : 국가별
북미 산업용 AI 시장 : 국가별
중동·북아프리카의 산업용 AI 시장 : 국가별
라틴아메리카 및 카리브해 지역의 산업용 AI 시장 : 국가별
남아시아의 산업용 AI 시장 : 국가별
세계의 산업용 AI 시장 : 상위 10개국 및 산업별(2024년)
중국의 산업용 AI 시장 : 전체
중국의 산업용 AI 시장 : 기술 스택별
중국의 산업용 AI 시장 : 산업별
중국의 산업용 AI 시장 : 이용 사례
미국의 산업용 AI 시장 : 전체
미국의 산업용 AI 시장 : 기술 스택별
미국의 산업용 AI 시장 : 산업별
미국의 산업용 AI 시장 : 이용 사례
독일의 산업용 AI 시장 : 전체
독일의 산업용 AI 시장 : 기술 스택별
독일의 산업용 AI 시장 : 산업별
독일의 산업용 AI 시장 : 이용 사례
일본의 산업용 AI 시장 : 전체
일본의 산업용 AI 시장 : 기술 스택별
일본의 산업용 AI 시장 : 산업별
일본의 산업용 AI 시장 : 이용 사례
한국의 산업용 AI 시장 : 전체
한국의 산업용 AI 시장 : 기술 스택별
한국의 산업용 AI 시장 : 산업별
한국의 산업용 AI 시장 : 이용 사례
제5장 경쟁 구도
장 개요 : 경쟁 구도
기업 상황 : 공급업체 분류
조사 방법
예 : 이 보고서에서는 NVIDIA의 2024년 수익이 어떻게 설명되는지
기업 상황 : 기업 데이터베이스
산업용 AI 공급업체 최대 15사 : 개요
2024년 경쟁 구도 : 기술 스택별 시장 점유율 개요
산업용 AI 하드웨어 : 프로세서 시장 점유율
산업용 AI 소프트웨어 : 경쟁 구도를 어떻게 생각하는지
산업용 AI 서비스 : 시장 점유율
제6장 이용 사례
장의 개요 : 이용 사례
주요 산업용 AI 이용 사례 : 2024년 산업용 AI 시장 점유율
주요 산업용 AI 이용 사례 : 정의
이용 사례 1 : 자동 광학 검사
이용 사례 1 : 자동 광학 검사- 케이스 스터디
이용 사례 2 : 단일 자산의 예측 유지 보수
이용 사례 2 : 단일 자산의 예측 유지 보수 - 사례 연구
이용 사례 3 : 자율 머신/로봇
이용 사례 3 : 자율 머신/로봇- 케이스 스터디
이용 사례 4 : 사이버 보안의 위협 검출
이용 사례 5 : 시스템/플랜트 전체의 예지 보전
이용 사례 6 : 감시와 물리적 위협의 검출
이용 사례 6 : 감시 및 물리적 위협 검출 - 사례 연구
이용 사례 7 : 자동 비광학적 결함 검출
이용 사례 8 : 생산 최적화
이용 사례 9 : 루트 최적화 및 스케줄링
이용 사례 9 : 루트 최적화 및 스케줄링 - 사례 연구
이용 사례 10 : 자율 물류 시스템
이용 사례 10 : 자율 물류 시스템(ALS) - 케이스 스터디
기타 주목할만한 사례 연구
기타 주목할만한 사례 연구 : 생성형 AI
제7장 생성형 AI와 에이전트 AI
장 개요 : 생성형 AI와 에이전트 AI
530건의 생성형 AI 프로젝트 분석 : 개요
530건의 생성형 AI 프로젝트 분석 : 부문별
530건의 생성형 AI 프로젝트 분석 : 부문별 및 활동별
530건의 생성형 AI 프로젝트 분석 : 산업별
530건의 생성형 AI 프로젝트 분석 : 산업별·부문별
530의 생성형 AI 프로젝트 분석 : 캐즘을 넘는
생성형 AI 용도를 수익화하는 방법
산업용 에이전트 AI : 개요
산업용 에이전트 AI : 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) - 개요
산업용 에이전트 AI : 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) - 도입
산업용 에이전트 AI : MCP-예
산업용 에이전트 AI : 미래의 비전 - 1. 크리티컬 제조
산업용 에이전트 AI : 미래의 비전 - 2.Siemens
산업용 에이전트 AI : 미래의 비전 - 3. Mendix
산업용 에이전트 AI : 에이전트 워크플로 - 예
산업용 생성형 AI와 에이전트 AI의 트렌드
산업용 생성형 AI/에이전트형 AI 솔루션 - 개요
산업용 생성형 AI/에이전트형 AI 솔루션 - #2 엔지니어링 오케스트레이터
산업용 생성형 AI/에이전트형 AI 솔루션 - Microsoft의 AI 에이전트
산업용 생성형 AI/에이전트형 AI 솔루션 - Siemens IFM
산업용 생성형 AI/에이전트형 AI 솔루션 - ABB Genix Copilot
제8장 엣지 AI
장 개요 : 엣지 AI
엣지 AI : 개요
엣지 AI란 무엇인가?
엣지 AI가 중요한 이유 : AI가 엣지에 도입되는 이유
Edge AI 아키텍처 : 개요
Edge AI 아키텍처 : 예
Edge AI 아키텍처 : Edge AI 프로세스의 단계
주요 엣지 AI 기술 : 개요
주요 엣지 AI 기술 : 1. 마이크로 에지에서 AI 가속기
주요 엣지 AI 기술 : 2. 씬 엣지에서 AI 가속기
주요 엣지 AI 기술 : 3. 엣지 AI 개발 플랫폼
주요 엣지 AI 기술 : 4. 소형 머신러닝
주요 엣지 AI 기술 : 5. 가장자리 학습
주요 엣지 AI 기술 : 6. 시각 언어 모델(VLM)
주요 엣지 AI 기술 : 7. 페더레이티드 학습
산업 엣지 AI의 트렌드
제9장 로봇 공학의 AI
장 개요 : 로봇 공학의 AI
NVIDIA와 Google은 로봇 공학을 다음의 큰 트렌드로 변화
AI 기반 모델은 로봇에 일반화와 자율성 도모
개요 : 산업용 로봇 OEM을 위한 주요 AI 주제
로봇 AI의 주요 이용 사례
주요 로봇 OEM의 AI 설정
경향
AI 도입 전략 : 개요
제10장 주요 제조업체의 AI 전략
Toyota Motor Corporation : 전략 개요
Trumpf : 전략 개요
Georgia-Pacific : 전략 개요
제11장 최종 사용자 통찰력
장 개요 : 최종 사용자 통찰
최종 사용자 통찰력 : 4가지 조사 개요
산업용 AI 연구#1 : 주요 인사이트
주요 산업용도에 있어서의 AI 채용 상황
향후 다양한 산업용 AI 이용 사례의 중요성
산업용 AI의 향후 트레이닝과 실행(추론) 장소
산업용 AI 연구#2 : 주요 인사이트
트러블 슈팅/유지관리에 있어서의 AI 가치 : 개요
트러블 슈팅/유지관리에 있어서의 AI 가치 : 산업별
산업용 AI 연구#3 : 주요 인사이트
산업용 AI의 도입과 이용 확대 계획
산업용 AI의 장점
산업용 AI의 장점 : 노동자의 장점
AI 비대응 기기
AI의 과제와 그에 대응하는 완화책
산업용 AI 연구#4 : 주요 인사이트
산업용 AI 코파일럿 vs AI 에이전트
응용 분야별 산업용 AI 도입 상황
도입되고 있는 산업용 AI의 유형
산업용 AI 도입의 장벽
산업용 AI 스킬 갭에 대처할 계획
응용 분야별 산업용 AI 투자 계획
제12장 촉진요인, 동향, 과제
경향
과제
기타 주요 과제
제13장 조사 방법·시장 정의
제14장 IoT Analytics 정보
KTH
영문 목차
영문목차
A 400-page report on the current state of the industrial AI market, including detailed market sizing, forecasts, vendor market shares, key trends, use cases, adoption statistics, and more.
The "Industrial AI Market Report 2025-2030" is part of IoT Analytics' ongoing coverage of smart manufacturing and AI topics. The information presented in this report is based on the results of multiple surveys, secondary research as well as qualitative research i.e., interviews with experts and end users in the field. The document includes definitions for industrial AI and related topics (Edge AI, AI in robotics, Generative AI), market projections, adoption drivers, competitive landscapes, key trends and developments, and case studies.
This report is the third installment of our dedicated research coverage on industrial AI and related topics, including predictive maintenance, machine vision & robotics, digital twin, and edge AI.
PREVIEW
Questions answered:
What is industrial AI (i.e., an industrial AI definition)?
Which technologies are used for implementing industrial AI projects (including hardware and software deep-dive)?
What is the current industrial AI market size and its forecast (by sub-markets, regions, technologies, industries)?
Who are the key industrial AI vendors and what are their market shares?
What are the 50 most common industrial AI use cases?
What is the perspective of industrial AI end users? What are the factors that facilitate or limit adoption?
How are selected manufacturers adopting industrial AI and what are the details of representative case studies?
How do manufacturers adopt generative AI, edge AI and agentic AI?
What are the key trends & challenges in industrial AI space?
PREVIEW
The main purpose of this document is to help our readers understand the current industrial AI landscape by defining, sizing and analyzing the market.
The Industrial AI Market Report 2025-2030
The global industrial AI market, a multi-billion dollar market in 2024, is forecast to experience significant double-digit growth through 2030. This report delivers market data and insights helping decisions makers navigate through the market landscape.
Report highlights:
Market sizing & forecasts: A detailed market model and forecast to 2030, segmented by tech stack (hardware, software, services), AI type, industry, region, and by top five countries.
Competitive landscape: In-depth analysis of the 15 largest vendors with market shares and 30+ upcoming companies.
Use case & adoption analysis: Deep dive into 48 key use cases across 10 categories, enriched with end-user perspectives on adoption drivers and barriers.
Strategic insights: A review of 21 key market trends and 6 challenges shaping the industrial AI space.
Technology deep dives: Dedicated chapters providing in-depth analyses of Generative AI & Agentic AI, Edge AI, and AI in Robotics.
In-depth studies: Features 6 detailed use case studies and 4 deep dives into the AI strategies of leading manufacturers.
The market report comes with the full market model data in EXCEL, a list of 670 industrial AI vendor in EXCEL, and a list of industrial AI projects (only team user and enterprise premium license).
What is industrial AI?
Definition of AI
AI (Artificial Intelligence) is defined as machine driven intelligent behavior that involves the ability to acquire and apply knowledge.
AI consists of an analytics (learning) and an outcome (action/decision/prediction) component:
1. Analytics corresponds to the data management processes and data science algorithms through which the device learns.
2. Outcome corresponds to the intelligent behavior, e.g., generating a decision, a prediction, or triggering an action.
Definition of industrial AI
Industrial AI is defined as the application of AI techniques to data generated by operational technology and engineering systems in asset-heavy sectors, optimizing industrial processes at any stage of the product and asset lifecycle.
Operational technology and engineering systems: Control, monitoring, and design platforms that generate real-time and engineering data about physical assets (e.g., PLC, SCADA networks, sensors, CAD/CAE suites, and PLM tools)
Asset-heavy sectors: Industries whose business relies on extensive physical infrastructure and equipment (e.g., discrete and process manufacturing, energy, chemicals, mining, and transportation)
Industrial processes: Technical workflows that create, move, or sustain physical goods and assets (e.g., product design, manufacturing, maintenance, logistics, field service)
Companies mentioned:
A selection from 670 companies mentioned in the report.
AMD
AWS
Accenture
Alibaba
Capgemini
Dell Technologies
Deloitte
Foxconn
Google Cloud
Infosys
Microsoft
NVIDIA
Siemens
Supermicro
TCS
Table of Contents
1. Executive Summary
List of scope or coverage changes compared to the 2021 Industrial AI Market Report
Chapter overview: Introduction
Understanding AI: Definition and components
Understanding AI: Key types and their differences
Types of ML: Overview
Types of ML: Examples
Categories of AI: Overview
2. Introduction
Types of analytics and role of AI: Overview
Focus of this report: Industrial AI
Understanding AI: Non-industrial vs. industrial AI solutions
General and industrial AI timeline: from 1960 to 2024
Industrial AI interest in context: Global searches for industrial AI
Industrial AI interest in context: Vendors' quotes
Industrial AI interest in context: Users' quotes
Industrial AI interest in context: Role of AI for manufacturers
Case in point: Industrial AI at a large automotive supplier
3. Technology overview
Chapter overview: Technology overview
The industrial AI implementation process - Process overview
The industrial AI implementation process - Topics overview
Deep dive 1: Common frameworks to determine AI business value
Deep Dive 2: AI system requirements
Deep Dive 3: AI chips
Deep Dive 4: Build versus buying AI solutions
Deep Dive 5: Data management
Deep Dive 6: Ingest & prepare data
Deep Dive 7: Develop & train models
Deep Dive 8: ML Ops
4. Market size and outlook
Chapter overview: Market size and outlook
General drivers and inhibitors for the industrial AI market 2025
Industrial AI market: What is included and what is not
Global industrial AI market: Overall
Data in perspective: What the average U.S. manufacturer spends on AI
Global industrial AI market: By tech stack
Global industrial AI market: By AI type
Global industrial AI market: Training by hosting type
Global industrial AI market: Inference by hosting type
Global industrial AI market: By use case
Global industrial AI market: By industry
Discrete manufacturing industrial AI market: By ISIC code
Hybrid manufacturing industrial AI market: By ISIC code
Process manufacturing industrial AI market: By ISIC code
Global extended industrial AI market: By region
East Asia & Pacific industrial AI market: By country
Europe & Central Asia industrial AI market: By country
North America industrial AI market: By country
Middle East & North Africa industrial AI market: By country
Latin America & Caribbean industrial AI market: By country
South Asia industrial AI market: By country
Global industrial AI market: By top 10 countries and industry (2024)
China industrial AI market: Overall
China industrial AI market: By tech stack
China industrial AI market: By industry
China industrial AI market: By use case
USA industrial AI market: Overall
USA industrial AI market: By tech stack
USA industrial AI market: By industry
USA industrial AI market: By use case
Germany industrial AI market: Overall
Germany industrial AI market: By tech stack
Germany industrial AI market: By industry
Germany industrial AI market: By use case
Japan industrial AI market: Overall
Japan industrial AI market: By tech stack
Japan industrial AI market: By industry
Japan industrial AI market: By use case
South Korea industrial AI market: Overall
South Korea industrial AI market: By tech stack
South Korea industrial AI market: By industry
South Korea industrial AI market: By use case
5. Competitive landscape
Chapter overview: Competitive landscape
Company landscape: Vendor classifications
Methodology: How individual companies were analyzed
Example: How this report accounts for NVIDIA 2024 revenues
Company landscape: Company database
The 15 largest industrial AI vendors: Overview
Competitive landscape 2024: Market share overview by tech stack
1. Industrial AI hardware: Processors - Market share
Industrial AI hardware: Processors - NVIDIA
Industrial AI hardware: Computing systems - Market share
2. Industrial AI software: How to think about the comp. landscape
Industrial AI software: Platforms - Market share
Industrial AI software: Platforms - Microsoft
Industrial AI software: Platforms - AWS
Industrial AI software: Platforms - Upcoming companies
Industrial AI software: AI-native Applications - Vision/Inspection
Industrial AI software: AI-native Applications - Maintenance
Industrial AI software: AI-native Applications - Others
Industrial AI software: AI-native Applications - Value prop.
Industrial AI software: AI-native Apps - Value prop.
Industrial AI software: AI-native Applications - Value prop.
3. Industrial AI services: Market share
Industrial AI services: Accenture
Industrial AI services: Accenture - AI agent showcase
Industrial AI services: Capgemini
AI Libraries
6. Use cases
Chapter overview: Use cases
Main industrial AI use cases: Share of industrial AI market 2024
Main industrial AI use cases: Definitions
Use case 1: Automated optical inspection
Use case 1: Automated optical inspection - Case study
Use case 2: Predictive maintenance of single assets
Use case 2: Predictive maintenance of single assets - Case study
Use case 3: Autonomous machines/robots
Use case 3: Autonomous machines/robots - Case study
Use case 4: Cybersecurity threat detection
Use case 5: Predictive maintenance of complete systems/plants
Use case 6: Surveillance and physical threat detection
Use case 6: Surveillance and physical threat detection - Case study
Use case 7: Automated non-optical fault detection
Use case 8: Production optimization
Use case 9: Route optimization and scheduling
Use case 9: Route optimization and scheduling - Case study
Use case 10: Autonomous logistics systems
Use case 10: Autonomous logistics systems (ALSs) - Case study
Other notable case studies
Other notable case studies: Focus - Generative AI
7. Generative AI and Agentic AI
Chapter overview: Generative AI and Agentic AI
This chapter looks at GenAI & agentic AI through 5 lenses
Analysis of 530 GenAI projects: Overview
Analysis of 530 GenAI projects: By Department
Analysis of 530 GenAI projects: By department and activity
Analysis of 530 GenAI projects: By industry
Analysis of 530 GenAI projects: By industry and department
Analysis of 530 GenAI projects: Crossing the chasm
How to monetize GenAI applications
Industrial agentic AI: Overview
Industrial agentic AI: Model context protocol (MCP) - Overview
Industrial agentic AI: Model context protocol (MCP) - Adoption
