IDC PlanScape : AI의 가능성을 끌어 내는 데이터 제품화
IDC PlanScape: Data Productization to Unlock the Potential of AI
상품코드 : 1781707
리서치사 : IDC
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 11 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 7,500 ₩ 10,855,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

이번 IDC PlanScape에서는 금융 서비스 산업을 위한 새로운 데이터 관리 접근법을 살펴보고, 데이터 관리, 거버넌스, 전략적 의사결정에 활용되는 방식을 변화시킬 수 있는 새로운 데이터 관리 접근법을 살펴봅니다. 금융기관은 데이터를 업무별 상품이 아닌 구조화된 상품으로 취급함으로써 AI 기능을 강화하고, 컴플라이언스를 개선하며, 새로운 수익 기회를 창출할 수 있습니다. 그러나 업계는 부서 간 데이터 거버넌스를 확립하고, 협업을 촉진하고, 데이터 사용의 투명성을 우선시함으로써 내부 신뢰 문제를 해결해야 합니다. 이러한 전략을 실행함으로써 금융기관은 데이터 환경을 변화시키고, 점점 더 데이터 중심이 되어가는 업계에서 장기적인 성공을 거둘 수 있습니다. IDC Financial Insights의 수석 리서치 디렉터인 톰 징크(Tom Zink)는 "단편적인 솔루션에 기반한 데이터 관리, 명확한 데이터 거버넌스 부재, 데이터 접근성, 정확성, 최적화에 악영향을 미치는 데이터 소유권 문제는 FSI가 데이터로부터 더 많은 가치를 창출하는 데 있어 여전히 중요한 장애요인으로 작용하고 있습니다. 업계는 데이터를 전략적 자산으로 재조명하고, 기업 전반에 걸쳐 필요한 이해관계자가 데이터를 활용할 수 있도록 하고, 적시성과 정확성에 투자해야 합니다. 그래야만 FSI는 AI 투자에 대한 수익을 얻을 수 있고, 더 중요한 것은 신뢰할 수 있는 데이터 기반 비즈니스 성과를 얻을 수 있다는 것입니다."라고 말했습니다.

주요 요약

데이터 제품화가 왜 중요한가?

데이터 제품화란 무엇인가?

주요 이해관계자는 누구인가?

조직은 데이터 제품화를 어떻게 활용할 수 있는가?

기술 구매자를 위한 어드바이스

관련 조사

LSH
영문 목차

영문목차

This IDC PlanScape explores a new data management approach for the financial services industry, transforming how data is managed, governed, and leveraged for strategic decision-making. By treating data as a structured product rather than a byproduct of operations, financial institutions can enhance AI capabilities, improve compliance, and unlock new revenue opportunities. However, the industry must address internal trust issues by establishing cross-departmental data governance, fostering collaboration, and prioritizing transparency in data usage.By implementing these strategies, financial institutions can transform their data landscape, ensuring long-term success in an increasingly data-driven industry."Data management on the back of piecemeal solutions; lack of clear data governance; and issues around data ownership that negatively affect data accessibility, accuracy, and optimization remain critical inhibitors for FSIs to get more value out of their data," said Tom Zink, senior research director, IDC Financial Insights. "The industry needs to rethink data as a strategic asset, make data available to all necessary stakeholders across the enterprise, and invest in timeliness and accuracy. Only then will FSIs see returns on their AI investments, and more importantly, reliable data-driven business outcomes."

IDC PlanScape Figure

Executive Summary

Why is data productization Important?

What is data productization?

Who are the Key Stakeholders?

How Can My Organization Take Advantage of data productIZATION?

Advice for Technology Buyers

Related Research

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기