Billing Error Detection Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2025
상품코드:1888105
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
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한글목차
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 18억 2,000만 달러에서 2025년에는 23억 달러에 달하고, CAGR 26.6%로 성장할 전망입니다. 지난 몇 년간의 성장 요인으로는 기업에서 청구 불일치의 발생 증가, 청구 정밀도 확보를 위한 규제 압력 증가, 재무상의 누설에 대한 기업의 의식 향상, 업계 횡단적인 수동 청구 오류의 급증, 아웃소싱된 청구 및 회계 업무의 확대, 부정확한 청구서에 관한 고객 클레임 증가 등이 있습니다.
청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 규모는 향후 수년간 급성장할 것으로 전망됩니다. 2029년까지 58억 5,000만 달러에 이르고, CAGR은 26.3%가 될 전망입니다. 예측기간의 성장요인으로는 재무투명성과 감사 컴플라이언스 중시가 높아지고, 기업에서 데이터 구동형 청구관리의 도입 증가, 청구업무에서의 비용 최적화 수요 증가, 업계 횡단적인 복잡한 멀티서비스 청구구조의 급증, 의료 및 유틸리티 분야에서 대규모 청구 데이터량의 확대, 실시간 수익 보증에 대한 주목 증가 등을 들 수 있습니다. 예측기간의 주요 동향으로는 자동 이상검지 알고리즘의 기술적 진보, 송장 검증을 위한 자연어 처리의 고도화, 사전 오류 특정을 위한 예측 분석의 혁신, 청구 투명성을 실현하는 설명 가능한 인공지능(AI)의 개발, 머신러닝과 룰 베이스 시스템을 조합한 하이브리드 모델의 연구 개발, 재무팀용 통합 청구 분석 대시보드의 진화 등이 있습니다.
클라우드 기반 플랫폼의 채택 확대는 향후 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 클라우드 기반 플랫폼은 로컬 서버나 디바이스가 아닌 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스, 스토리지, 용도를 제공하는 온라인 인프라 및 서비스를 의미합니다. 확장성, 유연한 자원 관리 및 비용 효율성으로 채택이 증가하는 경향이 있습니다. 복잡한 사용량 기반 청구 데이터에는 비정상 및 과금을 신속하게 식별하는 지능형 시스템이 필요하기 때문에 클라우드 기반 플랫폼을 채택하면 청구 오류 검출용 AI 수요를 견인합니다. 예를 들어 영국 IT 서비스 기업인 AAG IT에 따르면 2025년 1월 현재 중소기업(SMB) 워크로드의 약 63%, 데이터의 약 62%가 2023년까지 퍼블릭 클라우드에서 호스팅될 것으로 예측됩니다. 이는 2022년 워크로드 57%, 데이터 56%에서 증가할 전망입니다. 따라서 클라우드 기반 플랫폼의 채택 확대는 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장의 성장을 이끌고 있습니다.
청구 오류 검출용 AI 시장에서 활동하는 주요 기업은 청구 정확도 향상, 컴플라이언스 모니터링 및 수익 보호를 강화하기 위해 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 주력하고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)이란, 방대한 텍스트 데이터로 훈련된 고도의 AI 시스템으로, 인간과 같은 언어를 이해, 예측 및 생성함으로써 문맥추론, 비구조화 텍스트로부터의 규칙 추출, 이상 감지 등의 기능을 실현합니다. 예를 들어, 2025년 2월에는 법무청구 및 컴플라이언스 자동화를 전문으로 하는 미국 거점의 AI 기술 기업인 HerculesAI가 송장 확정 전에 청구 오류를 검출 및 방지하는 LLM 탑재 청구 컴플라이언스 플랫폼 Verify를 발표했습니다. 이 플랫폼은 고객의 결제 가이드라인에서 자동 규칙 추출 기능, 주요 결제 시스템과의 연동 기능 및 규정 준수 수정을 위한 지능형 제안 기능을 제공합니다. Verify는 결제주기 초기에 잠재적인 오류 및 비준수 항목을 식별하여 청구 정확도를 높이고 수익 누출을 줄이고 의사 결정의 효율성을 높입니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 성장률 분석
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024년
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029년, 2034년
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 총 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
소프트웨어
서비스
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
On-Premise
클라우드
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 기업 규모별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
중소기업
대기업
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
병원
보험사
소매업체
통신 사업자
유틸리티 회사
기타
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 소프트웨어별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
규칙 기반 검출 시스템
예측 분석 플랫폼
데이터 조합 툴
오류 패턴 인식 소프트웨어
청구 감사 관리 솔루션
수익 보증 소프트웨어
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 서비스별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
도입 및 통합 서비스
컨설팅 및 권고 서비스
교육 및 지원 서비스
관리형 검출 서비스
시스템 유지보수 및 업그레이드 서비스
데이터 검증 및 보고 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
세계의 청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029년, 2034년
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 경쟁 구도
청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장 : 기업 프로파일
Microsoft Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Accenture Plc : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
International Business Machines Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Oracle Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Telefonaktiebolaget LM Ericsson : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Cognizant Technology Solutions Corporation
Amdocs Limited
Genpact Limited
Conduent Incorporated
Fair Isaac Corporation
Cotiviti Inc.
Subex Limited
Zelis Healthcare LLC
Shift Technology SAS
Stampli Inc.
BillingPlatform Inc.
Araxxe SAS
DvSum Inc.
Trustmi Inc.
FlexPoint Inc.
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
청구 오류 검출용 인공지능(AI) 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
JHS
영문 목차
영문목차
Billing error detection artificial intelligence (AI) is a system that uses machine learning and data analysis tools to automatically identify mistakes or anomalies in billing records. It operates by comparing billing entries against historical patterns, usage data, codes, and rules to flag inconsistencies such as incorrect charges, duplicate entries, or mismatches before payments are processed. This system is important as it helps organizations reduce financial losses, prevent disputes or regulatory penalties, improve cash flow, and maintain trust with customers and payers.
The key components of billing error detection artificial intelligence (AI) include software and services. Software refers to the collection of programs, algorithms, and computer-based tools that perform tasks, process data, and provide functionality on hardware platforms. It offers various deployment modes, including on-premises and cloud, and is used by small and medium enterprises and large enterprises. It serves several end-users, including hospitals, insurance companies, retailers, telecom providers, utility companies, and others.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.
The billing error detection artificial intelligence (AI) market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides billing error detection artificial intelligence (AI) market statistics, including billing error detection artificial intelligence (AI) industry global market size, regional shares, competitors with a billing error detection artificial intelligence (AI) market share, detailed billing error detection artificial intelligence (AI) market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the billing error detection artificial intelligence (AI) industry. This billing error detection artificial intelligence (AI) market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The billing error detection artificial intelligence (AI) market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.82 billion in 2024 to $2.30 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 26.6%. The growth in the historic period can be attributed to increasing occurrences of billing discrepancies in enterprises, rising regulatory pressure to ensure billing accuracy, growing business awareness of financial leakages, surge in manual billing errors across industries, expansion of outsourced billing and accounting operations, and rising customer complaints regarding inaccurate invoicing.
The billing error detection artificial intelligence (AI) market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $5.85 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 26.3%. The growth in the forecast period can be attributed to increasing emphasis on financial transparency and audit compliance, rising adoption of data-driven billing management in enterprises, growing demand for cost optimization in billing operations, surge in complex multi-service billing structures across sectors, expansion of large-scale billing data volumes in healthcare and utilities, and rising focus on real-time revenue assurance. Key trends in the forecast period include technological advancements in automated anomaly detection algorithms, advancements in natural language processing for invoice verification, innovations in predictive analytics for proactive error identification, developments in explainable artificial intelligence for billing transparency, research and development in hybrid models combining machine learning and rule-based systems, and advancements in integrated billing analytics dashboards for financial teams.
The growing adoption of cloud-based platforms is expected to propel the growth of the billing error detection artificial intelligence (AI) market going forward. Cloud-based platforms refer to online infrastructures and services that provide computing resources, storage, and applications over the internet instead of local servers or devices. Their adoption is increasing due to scalability, flexible resource management, and cost efficiency. Cloud-based platform adoption drives demand for billing error detection AI, as complex, usage-based billing data require intelligent systems to quickly identify anomalies and overcharges. For instance, in January 2025, according to AAG IT, a UK-based IT services company, an estimated 63% of small and medium-sized business (SMB) workloads and 62% of SMB data were expected to be hosted in public clouds by 2023, up from 57% of workloads and 56% of data in 2022. Therefore, the growing adoption of cloud-based platforms is driving the growth of the billing error detection artificial intelligence (AI) market.
Key companies operating in the billing error detection artificial intelligence (AI) market are focusing on developing large language models (LLMs) to enhance billing accuracy, compliance monitoring, and revenue protection. Large language models (LLMs) are advanced AI systems trained on vast amounts of text data to understand, predict, and generate human-like language, enabling capabilities such as contextual reasoning, rule extraction from unstructured text, and anomaly detection. For instance, in February 2025, HerculesAI, a US-based AI technology company specializing in legal billing and compliance automation, launched Verify, an LLM-powered billing compliance platform designed to detect and prevent billing errors before invoices are finalized. The platform features automated rule extraction from client billing guidelines, integration with major billing systems, and intelligent suggestions for compliance corrections. Verify improves billing accuracy, reduces revenue leakage, and enhances decision-making efficiency by identifying potential errors and non-compliant entries early in the billing cycle.
In October 2023, Basware Oyj, a Finland-based provider of cloud-based procure-to-pay and invoice automation solutions, acquired Glantus Holdings Plc for an undisclosed amount. With this acquisition, Basware gains access to Glantus's advanced artificial intelligence (AI) and analytics-driven audit recovery and overpayment detection solutions, thereby enhancing its billing error detection and fraud prevention capabilities while improving operational efficiency and the value of its accounts payable automation ecosystem. Glantus is an Ireland-based company specializing in billing error detection artificial intelligence (AI) solutions.
Major players in the billing error detection artificial intelligence (ai) market are Microsoft Corporation, Accenture Plc, International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, Telefonaktiebolaget LM Ericsson, Cognizant Technology Solutions Corporation, Amdocs Limited, Genpact Limited, Conduent Incorporated, Fair Isaac Corporation, Cotiviti Inc., Subex Limited, Zelis Healthcare LLC, Shift Technology SAS, Stampli Inc., BillingPlatform Inc., Araxxe SAS, DvSum Inc., Trustmi Inc., and FlexPoint Inc.
North America was the largest region in the billing error detection artificial intelligence (AI) market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in billing error detection artificial intelligence (AI) report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the billing error detection artificial intelligence (AI) market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The billing error detection artificial intelligence (AI) market consists of revenues earned by entities by providing services such as fraud analysis services, billing compliance assessment services, anomaly detection services, data cleansing services, process optimization services, and customer billing review services. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The billing error detection AI market also includes sales of AI-based reconciliation engines, billing discrepancy detection software, revenue leakage prevention platforms, machine learning billing analysers, automated invoice verification tools, and real-time billing validation tools. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Billing Error Detection Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on billing error detection artificial intelligence (ai) market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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Where is the largest and fastest growing market for billing error detection artificial intelligence (ai) ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The billing error detection artificial intelligence (ai) market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Services
2) By Deployment Mode: On-Premises; Cloud
3) By Enterprise Size: Small And Medium Enterprises; Large Enterprises
4) By End-User: Hospitals; Insurance Companies; Retailers; Telecom Providers; Utility Companies; Other End-Users
2) By Services: Implementation And Integration Services; Consulting And Advisory Services; Training And Support Services; Managed Detection Services; System Maintenance And Upgradation Services; Data Validation And Reporting Services
Companies Mentioned: Microsoft Corporation; Accenture Plc; International Business Machines Corporation; Oracle Corporation; Telefonaktiebolaget LM Ericsson; Cognizant Technology Solutions Corporation; Amdocs Limited; Genpact Limited; Conduent Incorporated; Fair Isaac Corporation; Cotiviti Inc.; Subex Limited; Zelis Healthcare LLC; Shift Technology SAS; Stampli Inc.; BillingPlatform Inc.; Araxxe SAS; DvSum Inc.; Trustmi Inc.; FlexPoint Inc.
4. Billing Error Detection Artificial Intelligence (AI) Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Billing Error Detection Artificial Intelligence (AI) Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Billing Error Detection Artificial Intelligence (AI) PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
