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세계의 자동차 예측 분석 시장 규모, 점유율, 업계 분석 보고서 : 구성 요소별, 차량 유형별, 최종 사용자별, 용도별, 지역별, 전망과 예측(2025-2032년)
Global Automotive Predictive Analytics Market Size, Share & Industry Analysis Report By Component, By Vehicle Type, By End User, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1858651
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 564 Pages
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한글목차

자동차 예측 분석 시장 규모는 예측 기간 동안 27.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내 2032년까지 106억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

주요 하이라이트 :

자동차 예측 분석 시장은 텔레매틱스, 커넥티드 자동차, AI 구동 자동차 엔지니어링, 데이터 사이언스의 통합을 통해 최근 몇 년 동안 발전해 왔습니다. 이 기술은 보증 관리, 공급망 예측 및 차량 안전성과 같은 분야에도 활용 범위를 넓히고 있습니다. 자율주행차와 커넥티드카의 보급에 따라 방대한 데이터 스트림이 생성되고 있으며, 예측 분석은 루트 최적화, 연비 효율, 행동 분석 등의 기능을 지원하고 있습니다. 보험사와 정부는 배출가스 규제, 스마트모빌리티, 안전규제를 통해 이 보급 확대를 지원하고 있습니다. 자동차 산업이 디지털화됨에 따라 예측 분석은 전반적인 모빌리티 생태계의 신뢰성, 사용자 정의 및 안전성 향상에 필수적이며 차량을 자체 학습형 스마트 시스템으로 전환하고 있습니다.

자동차 예측 분석 시장은 차량의 건강 관리와 예지 보전, 모빌리티 서비스, 보험, 공급망 최적화에의 응용, 그리고 자율주행차와 커넥티드카와의 통합 등의 동향을 배경으로 성장이 전망되고 있습니다. 함대 운영자와 자동차 제조업체는 EV 배터리 수명 관리, 가동 중지 시간 감소, 부품 고장 감소에 예측 모델을 활용합니다. 또한, 예측 시스템은 자율주행 차량에 의한 위험 예측 및 차량 내 경험의 사용자 정의를 가능하게 합니다. 또한 MaaS(Mobility Az A Service) 및 보험 회사는 수요 예측, 비즈니스 효율성 및 동적 가격에 분석을 활용합니다. 주요 시장 기업은 임베디드 예측 기능, 데이터 연계, 수익화 가능한 인사이트를 통해 경쟁을 펼치고 있습니다. 개인화된 혁신, 윤리적 데이터 활용, 사이버 보안에 대한 주목을 받고 있는 가운데, 예측 분석은 데이터 중심의 프로액티브하고 지속 가능한 모빌리티로 자동차 산업을 혁신하는 데 필수적인 요소가 되었습니다.

시장 점유율 분석

COVID-19의 영향 분석

COVID-19 팬데믹은 자동차 예측 분석 시장의 성장을 현저하게 저해했습니다. 세계 잠금, 공급망 문제, 반도체 부족으로 자동차 생산과 판매가 크게 떨어졌습니다. 이를 통해 자동차 제조업체는 디지털 투자에서 비즈니스 유지 및 재무 관리로 중점을 옮길 수밖에 없었습니다. 모빌리티 저하와 불확실한 소비자 수요로 인해 데이터 수집이 정체되었습니다. 분석 프로젝트와 연구 개발(R&D) 활동도 예산과 인원의 제약으로 인해 지연되었습니다. 제조업체, 기술 제공업체, 분석기업 간의 협력에도 영향을 미치고 예지보전, 수요예측, 고객행동분석 등의 솔루션 활용이 어려워졌습니다. 이로 인해 시장은 일시적으로 성장이 멈추고 팬대믹 이후의 회복기까지 채용률과 기술 진보는 둔화되었습니다. 이와 같이 COVID-19 팬데믹은 시장에 악영향을 미쳤습니다.

구성 요소 전망

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어, 서비스 및 하드웨어로 분류됩니다. 서비스 부문은 2024년에 자동차 예측 분석 시장에서 수익 점유율의 32%를 획득했습니다. 서비스 부문은 자동차 예측 분석 시장의 필수적인 부분이며 분석 솔루션의 도입, 유지보수 및 최적화에 필수적인 지원을 제공합니다. 여기에는 예측 분석 도구의 원활한 운영과 효율적인 활용을 보장하는 컨설팅, 구현, 시스템 통합 및 지속적인 지원 서비스가 포함됩니다.

차량 유형별 전망

차량 유형에 따라 시장은 승용차, 상용차, 전기자동차(EV)로 분류됩니다. 상용차 부문은 2024년 자동차 예측 분석 시장에서 29%의 수익 점유율을 기록했습니다. 상용차 부문은 데이터를 활용하여 운영 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄임으로써 자동차 예측 분석 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 예측 분석은 차량의 상태를 모니터링하고, 유지보수의 필요성을 예측하고, 경로 관리를 최적화함으로써 함대 운영자를 지원합니다. 또한 연료소비 절감, 운전자 안전성 향상, 대규모 플릿의 보다 효과적인 관리에도 기여합니다.

지역 전망

지역별로 보면, 자동차 예측 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA에서 분석되고 있습니다. 북미 부문은 2024년 자동차 예측 분석 시장에서 34%의 수익 점유율을 기록했습니다. 자동차 예측 분석 시장은 북미와 유럽에서 성장할 것으로 예측됩니다. 시장은 강력한 규제 프레임 워크, 고급 자동차 인프라, 자율 주행 차량 및 커넥티드 자동차 기술의 조기 도입으로 지원됩니다. 북미에서는 선도적인 자동차 제조업체, 함대 운영자 및 기술 기업이 운영 비용을 줄이고 차량 성능을 향상시키기 위해 AI 기반 유지보수 및 예측 텔레매틱스에 많은 투자를 하고 있습니다. 시장 확대는 클라우드 제공업체와 데이터 분석의 확립된 생태계에 의해 지원됩니다. 게다가 유럽은 엄격한 배출가스 규제와 안전규제와 EU에 의한 지속가능하고 스마트한 모빌리티 추진의 혜택을 누리고 있습니다. 영국, 프랑스 및 독일의 자동차 공급업체는 효율성을 높이고 사용자 경험을 개선하고 표준을 준수하기 위해 예측 분석을 생산 및 차량 설계에 도입합니다.

아시아태평양과 LAMEA에서는 자동차 예측 분석 시장이 현저한 성장률로 확대될 것으로 예측됩니다. 이는 자동차 생산 확대, 전기자동차(EV) 및 커넥티드카의 보급, 급속한 디지털화로 인한 것입니다. 또한 아시아태평양에서는 일본, 한국, 인도, 중국 등의 국가들이 예측 분석을 활용하여 제조업, EV 배터리 최적화 및 차량 관리 강화를 위해 노력하고 있습니다. 또한 각국 정부의 IoT 인프라와 스마트 트랜스포메이션에 대한 강력한 지원으로 이 지역은 큰 비즈니스 기회를 누리고 있습니다. 또한 LAMEA 지역에서는 특히 비용 효율적인 예지보전 솔루션을 요구하는 물류회사와 차량운행사들 사이에서 도입이 급증할 것으로 예측됩니다. 또한 연결성과 데이터 인프라가 개선됨에 따라 시장은 꾸준히 성장할 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 자동차 예측 분석 시장 동향

제5장 자동차 예측 분석 시장 경쟁 구도

제6장 경쟁 분석- 세계

제7장 자동차 예측 분석 시장의 밸류체인 분석

제8장 제품 수명주기 - 자동차 예측 분석 시장

제9장 시장 통합 - 자동차 예측 분석 시장

제10장 주요 고객 기준 - 자동차 예측 분석 시장

제11장 세계의 자동차 예측 분석 시장 - 구성 요소별

제12장 세계의 자동차 예측 분석 시장 : 차량 유형별

제13장 세계의 자동차 예측 분석 시장 : 최종 사용자별

제14장 세계의 자동차 예측 분석 시장 : 용도별

제15장 세계의 자동차 예측 분석 시장 : 지역별

제16장 기업 프로파일

제17장 자동차 예측 분석 시장의 성공 필수 조건

KTH
영문 목차

영문목차

The Global Automotive Predictive Analytics Market size is expected to reach $10.62 billion by 2032, rising at a market growth of 27.5% CAGR during the forecast period.

Key Highlights:

The automotive predictive analytics market is developed recently through the integration of telematics, connected vehicles, AI-driven automotive engineering, and data science. The technology has expanded its usage to encompass warranty management, supply chain forecasting, and vehicle safety. The rising popularity of autonomous and connected vehicles is generating large data streams, and predictive analytics supports functions like route optimization, fuel efficiency, and behaviour analysis. Insurers and the government have further supported the larger adoption through emissions, smart mobility, and safety regulations. With the digitalization of automotive industries, predictive analytics has become important to improving reliability, customization, and safety across the mobility ecosystem, transforming vehicles into self-learning, smart systems.

The automotive predictive analytics market is predicted to grow backed by trends including vehicle health management and predictive maintenance, applications in mobility service, insurance, supply chain optimization, and integrated with autonomous and connected vehicles. Fleet operators and automakers use predictive models to manage EV battery life, reduce downtime, and component failures. Predictive systems also allow autonomous vehicles to predict risks and customize in-car experiences. Furthermore, Mobility-as-a-Service, and insurance providers leverage analytics for demand forecasting, operational efficiency, and dynamic pricing. Key market players compete through embedded predictive features, data partnerships, and monetized insights. With increasing focus on personalized innovation, ethical data use, and cybersecurity, predictive analytics has become an essential part of the automotive sector's transformation toward data-driven, proactive, and sustainable mobility.

Market Share Analysis

COVID 19 Impact Analysis

The COVID-19 pandemic made it much harder for the automotive predictive analytics market to grow. Lockdowns around the world, problems with the supply chain, and a lack of semiconductors caused a big drop in vehicle production and sales. This made automakers shift their focus from digital investments to keeping their businesses running and managing their finances. Data collection was slowed down by less mobility and uncertain consumer demand. Analytics projects and research and development (R&D) activities were also delayed by budget limits and workforce limits. Collaboration between manufacturers, technology providers, and analytics firms was also affected, which made it harder to use solutions for predictive maintenance, demand forecasting, and customer behavior analysis. Because of this, the market temporarily stopped growing, with adoption rates and technological progress slowing until the recovery after the pandemic. Thus, the COVID-19 pandemic had a negative impact on the market.

Component Outlook

Based on Component, the market is segmented into Software, Services, and Hardware. The services segment attained 32% revenue share in the Automotive Predictive Analytics Market in 2024. The services segment forms an integral part of the automotive predictive analytics market, providing essential support for the deployment, maintenance, and optimization of analytical solutions. It includes consulting, implementation, system integration, and ongoing support services that ensure seamless operation and efficient utilization of predictive analytics tools.

Vehicle Type Outlook

Based on Vehicle Type, the market is segmented into Passenger Cars, Commercial Vehicles, and Electric Vehicles (EVs). The commercial vehicles segment recorded 29% revenue share in the Automotive Predictive Analytics Market in 2024. The commercial vehicles segment plays a significant role in the automotive predictive analytics market by leveraging data to enhance operational efficiency and reduce downtime. Predictive analytics assists fleet operators in monitoring vehicle health, predicting maintenance requirements, and optimizing route management. It also contributes to lowering fuel consumption, improving driver safety, and managing large fleets more effectively.

Regional Outlook

Region-wise, the Automotive Predictive Analytics Market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded 34% revenue share in the Automotive Predictive Analytics Market in 2024. The automotive predictive analytics market is estimated to experience growth in North America and Europe. The market is supported by strong regulatory frameworks, advanced automotive infrastructure, and early adoption of autonomous and connected vehicle technologies. In North America, major automakers, fleet operators, and technology companies are investing heavily in AI-based maintenance and predictive telematics to reduce operational costs and improve vehicle performance. The market's expansion is supported by a well-established ecosystem of cloud providers and data analytics. Moreover, the European region benefits from strict emission and safety regulations, along with the EU's push for sustainable and smart mobility. Automobile providers in the UK, France, and Germany are deploying predictive analytics into production and vehicle design to enhance efficiency, improve user experience, and comply with standards.

In the Asia Pacific and LAMEA, the automotive predictive analytics market is predicted to expand at a prominent rate. This is due to the expanding automotive production, rising acceptance of electric and connected vehicles, and rapid digitalization. Furthermore, in the Asia Pacific, nations like Japan, South Korea, India, and China are leveraging predictive analytics to enhance manufacturing, EV batter optimization, and fleet management. The region is also witnessing positive opportunities due to strong support from governments for IoT infrastructure and smart transformation. In addition, the LAMEA region is expected to have surged adoption, especially among logistics companies and fleet operators looking for cost-efficient predictive maintenance solutions. Also, with the improvements in connectivity and data infrastructure, the market is anticipated to grow at a steady pace.

List of Key Companies Profiled

Global Automotive Predictive Analytics Market Report Segmentation

By Component

By Vehicle Type

By End User

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Market Trends - Automotive Predictive Analytics Market

Chapter 5. State of Competition - Automotive Predictive Analytics Market

Chapter 6. Competition Analysis - Global

Chapter 7. Value Chain Analysis of Automotive Predictive Analytics Market

Chapter 8. Product Life Cycle - Automotive Predictive Analytics Market

Chapter 9. Market Consolidation - Automotive Predictive Analytics Market

Chapter 10. Key Customer Criteria - Automotive Predictive Analytics Market

Chapter 11. Global Automotive Predictive Analytics Market by Component

Chapter 12. Global Automotive Predictive Analytics Market by Vehicle Type

Chapter 13. Global Automotive Predictive Analytics Market by End User

Chapter 14. Global Automotive Predictive Analytics Market by Application

Chapter 15. Global Automotive Predictive Analytics Market by Region

Chapter 16. Company Profiles

Chapter 17. Winning Imperatives of Automotive Predictive Analytics Market

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